comunes – Traduction – Dictionnaire Keybot

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch English Spacer Help
Langues sources Langues cibles
Keybot      27'815 Résultats   4'346 Domaines   Page 10
  9 Hits ar2006.emcdda.europa.eu  
  105 Hits www.nato.int  
Tal volumen de información dibuja un paisaje mucho más detallista que nunca de la situación de la droga en Europa y de su dinámica. El cometido del OEDT ha sido explorar esta complejidad, agrupando las experiencias comunes y explicando las divergencias.
The information available to support our analysis has grown considerably. This year’s report is based on data from the 25 EU Member States and Norway and, where available, from Bulgaria, Romania and Turkey. Not only has the number of countries providing information increased, but the amount of comparable information available from each has continued to grow. This information provides us with a far more detailed picture of the European drug situation and its dynamics than ever before. It is the EMCDDA’s task to explore this complexity, drawing together common experiences where they exist as well as commenting on differences. In investing in data collection and collaborating in the work of the Monitoring Centre, our Member States have come to understand that their neighbours’ problems today may become their own problems tomorrow. This awareness is evidenced in the new European Union drug strategy and its accompanying action plans, which are underpinned by consensus on the importance of collecting and sharing information; the need to identify and disseminate good practice; and the value of cooperation and coordinated action in response to the common threat to the health, well-being and security of our citizens posed by drugs.
Les informations utilisables aux fins de nos analyses ont connu une croissance considérable. Le rapport de cette année se fonde ainsi sur les données transmises par 25 États membres de l’UE et la Norvège et, lorsqu’elles existent, par la Bulgarie, la Roumanie et la Turquie. Non seulement le nombre de pays fournissant des informations a augmenté, mais le volume des données comparables provenant de chacun a lui-même continué à croître. Ces informations nous dressent un tableau plus détaillé que jamais de la situation de la drogue en Europe et de sa dynamique. Il incombe à l’OEDT d’analyser sa complexité, de tirer des expériences communes lorsqu’elles existent et de commenter les éventuelles différences. En s’investissant dans la collecte de données et en collaborant aux travaux de l’Observatoire, nos États membres ont fini par comprendre que les problèmes actuels de nos voisins risquent de devenir nos propres problèmes de demain. Cette prise de conscience apparaît clairement dans la nouvelle stratégie antidrogue de l’UE et s’accompagne de plans d’action sous-tendus par un consensus sur l’importance de la collecte et du partage des informations, sur la nécessité d’identifier et de diffuser les bonnes pratique, et sur la valeur de la coopération et des actions coordonnées en réponse à la menace commune que posent les drogues pour la santé, le bien-être et la sécurité de nos citoyens.
Heute stehen uns für unsere Analyse deutlich mehr Informationen zur Verfügung. Der diesjährige Bericht stützt sich auf Daten aus den 25 EU‑Mitgliedstaaten und Norwegen und, sofern verfügbar, Daten aus Bulgarien, Rumänien und der Türkei. Dabei ist nicht nur die Anzahl der Länder gestiegen, die Informationen bereitstellen, sondern auch das Volumen vergleichbarer Informationen aus den einzelnen Ländern hat stetig zugenommen. Diese Informationen vermitteln uns ein sehr viel genaueres Bild der Drogensituation in Europa und der ihr inhärenten Dynamik als je zuvor. Aufgabe der EBDD ist es, diese Vielschichtigkeit zu untersuchen und dabei mögliche gemeinsame Erfahrungen zusammenzuführen und Unterschiede zu beleuchten. Verstärkte Bemühungen im Bereich der Datenerhebung und die Zusammenarbeit im Rahmen der Tätigkeiten der Beobachtungsstelle haben in den Mitgliedstaaten die Einsicht bewirkt, dass die Probleme der Nachbarn von heute schon morgen zum Problem im eigenen Land werden können. Dieses Bewusstsein findet seinen Ausdruck in der neuen Drogenstrategie der Europäischen Union und ihren zugehörigen Aktionsplänen, die untermauert werden durch Einigkeit im Hinblick auf die Bedeutung der Datenerhebung und der gemeinsamen Nutzung von Daten, die Notwendigkeit, bewährte Vorgehensweisen zu ermitteln und zu verbreiten und die Bedeutung der Zusammenarbeit und koordinierter Maßnahmen als Reaktion auf die Bedrohung, die Drogen für die Gesundheit, das Wohlergehen und die Sicherheit unserer Bürger darstellen.
La quantità d’informazioni cui attingere per svolgere la nostra analisi è aumentata notevolmente. La relazione di quest’anno è basata sui dati provenienti dai 25 Stati membri dell’UE e dalla Norvegia e, ove possibile, da Bulgaria, Romania e Turchia. È aumentato non soltanto il numero dei paesi che hanno fornito informazioni, ma anche il quantitativo di informazioni comparabili fornite da ciascuno di essi. Queste informazioni ci offrono un quadro molto più preciso della situazione della droga in Europa e della sua evoluzione. L‘OEDT ha il compito di analizzare tale complessità, accostando le esperienze comuni, dove ci sono, e formulando commenti sulle differenze. Investendo nella raccolta di dati e collaborando nell’attività dell’Osservatorio, i nostri Stati membri hanno capito che i problemi che oggi affrontano i loro vicini, domani possono diventare i loro problemi. Questa consapevolezza è evidenziata nella nuova strategia dell’Unione europea sulla droga e nei relativi piani di azione, sostenuti dal consenso sull’importanza della raccolta e dello scambio di informazioni, della necessità di individuare e diffondere la buona prassi nonché del valore della cooperazione e dell’azione coordinata in risposta alla minaccia comune che le droghe rappresentano per la salute, il benessere e la sicurezza dei nostri cittadini.
A informação disponível para fundamentar a análise praticada pelo Observatório aumentou consideravelmente. O relatório deste ano baseia-se em dados dos 25 Estados-Membros da UE e da Noruega e, quando disponíveis, da Bulgária, da Roménia e da Turquia. Além de ter aumentado o número de países que fornecem informação, a quantidade de informação comparável disponível em cada um deles continuou também a crescer. Esta informação proporciona ao Observatório o retrato mais pormenorizado de sempre da situação do fenómeno da droga na Europa e da sua dinâmica. Compete ao Observatório explorar esta complexidade, reunindo experiências comuns onde elas existem e comentando as diferenças. Através do investimento na recolha de dados e da colaboração no trabalho do Observatório, os Estados‑Membros compreenderam que os problemas de hoje dos seus vizinhos poderão tornar-se os seus problemas de amanhã. Esta tomada de consciência reflecte-se na nova estratégia da União Europeia de luta contra a droga e nos planos de acção que a acompanham, que assentam no consenso sobre a importância de recolher e partilhar informação; a necessidade de identificar e divulgar boas práticas; e o valor da cooperação e de uma acção coordenada na resposta à ameaça comum que a droga constitui para a saúde, o bem-estar e a segurança dos cidadãos.
Οι πληροφορίες που έχουμε στη διάθεσή μας για τη διεξαγωγή των αναλύσεων έχουν αυξηθεί σημαντικά. Η φετινή έκθεση βασίζεται σε στοιχεία από τα 25 κράτη μέλη της ΕΕ και τη Νορβηγία καθώς και, όπου υπάρχουν διαθέσιμα, από τη Βουλγαρία, τη Ρουμανία και την Τουρκία. Δεν έχει αυξηθεί μόνο ο αριθμός των χωρών που παρέχουν πληροφορίες αλλά αυξάνεται συνεχώς και ο όγκος των συγκρίσιμων πληροφοριών που παρέχει καθεμία από αυτές. Οι πληροφορίες αυτές μας δίνουν τώρα μια πιο λεπτομερή από ποτέ άλλοτε εικόνα της κατάστασης των ναρκωτικών στην Ευρώπη και της δυναμικής της. Καθήκον του ΕΚΠΝΤ είναι να διερευνήσει αυτόν τον σύνθετο χαρακτήρα, συγκεντρώνοντας τις κοινές εμπειρίες, όπου υπάρχουν, και σχολιάζοντας τις διαφορές. Επενδύοντας στη συλλογή δεδομένων και συμμετέχοντας στο έργο του ΕΚΠΝΤ τα κράτη μέλη μας έχουν πλέον κατανοήσει ότι τα σημερινά προβλήματα των γειτόνων τους μπορεί να αποτελέσουν τα δικά τους αυριανά προβλήματα. Η συνειδητοποίηση αυτή καταδεικνύεται σαφώς στη νέα στρατηγική της Ευρωπαϊκής Ένωσης για τα ναρκωτικά και στα συνοδευτικά σχέδια δράσης της, τα οποία βασίζονται στη σύμπνοια απόψεων ως προς τη σημασία της συλλογής και ανταλλαγής πληροφοριών, την ανάγκη προσδιορισμού και διάδοσης των καλών πρακτικών, καθώς και την αξία της συνεργασίας και των συντονισμένων δράσεων για την αντιμετώπιση της κοινής απειλής που συνιστούν τα ναρκωτικά για την υγεία, την ευημερία και την ασφάλεια των πολιτών μας.
De ter onderbouwing van onze analyse bruikbare informatie is aanmerkelijk toegenomen. Dit jaarverslag is gebaseerd op gegevens uit de 25 EU-landen en Noorwegen en, voorzover mogelijk, Bulgarije, Roemenië en Turkije. Niet alleen is het aantal landen dat informatie verstrekt toegenomen, ook de hoeveelheid vergelijkbare informatie uit elk land is toegenomen. Dankzij deze informatie krijgen wij nu een veel gedetailleerder beeld van de drugssituatie in Europa dan ooit tevoren, en van haar dynamiek. Het is de taak van het EWDD deze complexe situatie te ontrafelen, eventuele gemeenschappelijke ervaringen samen te brengen en verschillen toe te lichten. Door te investeren in gegevensverzameling en samen te werken met het Waarnemingscentrum zijn de lidstaten tot het inzicht gekomen dat de problemen waarmee hun buurlanden vandaag de dag te kampen hebben, morgen hun eigen problemen kunnen worden. Van dit besef wordt blijk gegeven in de nieuwe drugsstrategie van de Europese Unie en de begeleidende actieplannen die geïnspireerd worden door onderlinge overeenstemming over: het belang van het verzamelen en delen van informatie, de behoefte goede praktijken vast te stellen en te verbreiden, en de waarde van samenwerking en gecoördineerde actie in antwoord op de gemeenschappelijke bedreiging van drugs voor de volksgezondheid, het welzijn en de veiligheid van onze burgers.
Además, los países implicados deberán seguir programas comunes de adiestramiento, que les animen a pensar y actuar con esquemas multinacionales, europeos y transatlánticos y esto puede aplicarse por igual a los funcionarios de los Estados veteranos de ambas organizaciones como a sus homólogos de países que acaban de incorporarse o se incorporarán en el futuro.
Achieving the necessary mind shift requires joint and combined force development and planning at the European Union as well as at NATO, and, equally important, coherent approaches between the two organisations with full support from capitals. Moreover, those involved, both now and in the future, should follow common training programmes to encourage them to think and act in multinational, European and transatlantic terms. This is as much the case for officials from the established members of both organisations as it is for their peers from countries that have only recently joined or are about to join. Moreover, common training programmes should not remain restricted to narrow areas, but should be enhanced and expanded to help inculcate common or at least compatible approaches, concepts and procedures in the relevant officials.
Parvenir à la nécessaire évolution des mentalités implique le développement et la planification de forces conjointes et combinées, au niveau de l'Union européenne comme de l'OTAN, et - chose tout aussi importante - l'élaboration d'approches cohérentes entre les deux entités, avec le soutien total des capitales. Qui plus est, les personnes impliquées, tant actuellement qu'à l'avenir, devraient suivre des programmes de formation communs pour les encourager à penser en termes multinationaux, européens et transatlantiques. Cela est aussi vrai pour les responsables des membres de longue date des deux organisations que pour leurs homologues des pays ayant adhéré récemment ou qui sont sur le point de le faire. Les programmes de formation communs ne devraient en outre pas se restreindre à des domaines étroits, mais être optimisés et étendus pour contribuer à inculquer des approches, concepts et procédures communs aux responsables concernés ou, du moins, compatibles.
Soll das erforderliche Umdenken erreicht werden, so braucht man auf der Ebene der EU wie auch der NATO eine multinationale und teilstreitkraftübergreifende Streitkräfteentwicklung und -planung sowie Lösungsansätze, die von den beiden Organisationen aufeinander abgestimmt und von den Regierungen uneingeschränkt unterstützt werden. Darüber hinaus sollten die bereits jetzt und auch die in Zukunft beteiligten Staaten gemeinsame Ausbildungsprogramme durchführen, um ein multinationales europäisches bzw. transatlantisches Denken und Handeln zu fördern. Dies gilt sowohl für Vertreter der alten Mitglieder der beiden Organisationen als auch für ihre Kollegen aus Staaten, die gerade erst beigetreten sind oder kurz vor dem Beitritt stehen. Überdies sollten gemeinsame Ausbildungsprogramme nicht auf begrenzte Spezialgebiete beschränkt bleiben, sondern erweitert und ausgebaut werden, damit gemeinsame oder zumindest kompatible Lösungsansätze, Konzepte und Verfahren im Denken der jeweiligen Lehrgangsteilnehmer verankert werden können.
Per ottenere il massimo cambiamento di mentalità occorrono lo sviluppo e la pianificazione di unità interforze e multinazionali tanto nell'Unione Europea che nella NATO, e, cosa altrettanto importante, coordinati approcci tra le due organizzazioni con pieno sostegno dalle capitali. Inoltre, quelli che sono coinvolti, sia ora che in futuro, dovrebbero seguire dei comuni programmi di formazione per incoraggiarli a pensare e ad agire in modo multinazionale, europeo e transatlantico. Questo è sia il caso dei funzionari dei membri da lunga data di entrambe le organizzazioni che dei loro colleghi di quei paesi che solo di recente ne sono diventati membri, o si accingono a farlo. Inoltre, i programmi comuni di formazione non dovrebbero rimanere ristretti a limitati settori ma dovrebbero essere incrementati e ampliati per contribuire a inculcare comuni, o almeno compatibili, approcci, concetti e procedure nei funzionari coinvolti.
Conseguir a necessária evolução das mentalidades exige o desenvolvimento e planeamento conjunto e combinado de forças na União Europeia e na OTAN e, igualmente importante, abordagens coerentes entre as duas organizações com pleno apoio das capitais. Além disso, as pessoas envolvidas, tanto agora como no futuro, deverão seguir programas de formação comuns para os encorajar a pensar e agir em termos multinacionais, europeus e transatlânticos. Isto é assim tanto para os responsáveis dos membros antigos das duas organizações como para os seus homólogos dos países que apenas aderiram recentemente ou estão quase a aderir. Além disso, os programas de formação comuns não devem continuar restritos a áreas limitadas mas devem ser reforçados e alargados para ajudar a inculcar abordagens, conceitos e procedimentos comuns ou, pelo menos, compatíveis nos responsáveis relevantes.
Για να επιτευχθεί η απαραίτητη αλλαγή στον τρόπο σκέψης, απαιτείται η ανάπτυξη μεικτής και συνδυασμένης δύναμης καθώς και σχεδιασμού στην Ευρωπαϊκή Ένωση, όπως επίσης και στο ΝΑΤΟ. Είναι εξίσου σημαντικό να υπάρχουν συνεκτικές προσεγγίσεις μεταξύ των δύο οργανισμών με πλήρη υποστήριξη από τις κυβερνήσεις. Επιπλέον, όσοι αναμειγνύονται, τόσο σήμερα όσο και στο μέλλον, θα πρέπει να ακολουθήσουν κοινά εκπαιδευτικά προγράμματα, προκειμένου να ενθαρρυνθούν να σκέπτονται και να ενεργούν με πολυεθνικό, ευρωπαϊκό και διατλαντικό τρόπο. Αυτό ισχύει τόσο για τους αξιωματούχους από τα ήδη υπάρχοντα μέλη και των δύο οργανισμών όσο και για τους συναδέλφους τους από τα κράτη που είτε μόλις τώρα έγιναν μέλη είτε πρόκειται να γίνουν σύντομα. Επιπλέον, τα εκπαιδευτικά προγράμματα δεν θα πρέπει να περιοριστούν σε μερικούς μόνο τομείς, αλλά να ενισχυθούν και να διευρυνθούν για να εμφυσήσουν στους αξιωματούχους -- οι οποίοι θα τα παρακολουθήσουν -- κοινές ή το λιγότερο συμβατές προσεγγίσεις, γενικές ιδέες και διαδικασίες.
Dosažení potřebného posunu v myšlení vyžaduje společnou a smíšenou přípravu a plánování sil v Evropské unii i v NATO a což je stejně důležité koherentní přístupy ze strany obou těchto organizací s plnou podporou z hlavních měst. Všichni zúčastnění by se navíc nyní i v budoucnu měli řídit společnými výcvikovými programy, jež by je vedly k tomu, aby mysleli a jednali v mnohonárodním, evropském a transatlantickém smyslu. To platí stejně tak pro představitele tradičních členů obou organizací jako pro jejich kolegy ze zemí, které se připojily teprve nedávno nebo se tak chystají učinit. Společné výcvikové programy by navíc neměly zůstat omezeny na úzké oblasti, ale měly by být posilovány a rozšiřovány, aby příslušným představitelům pomáhaly vštěpovat společné či alespoň kompatibilní přístupy, koncepce a procedury.
Hvis der skal sikres det nødvendige skifte i tænkningen, kræver det styrkeudvikling, som er værnsfælles og multinational samt planlægning i EU såvel som i NATO. Ikke mindst kræver det en sammenhængende tilgang i de to organisationer med fuld støtte fra hovedstæderne. Derudover bør de involverede både nu og i fremtiden følge fælles træningsprogrammer med henblik på at opmuntre dem til at tænke og handle multinationalt, europæisk og transatlantisk. Det gælder både for embedsmænd fra etablerede lande i begge organisationer og for deres kolleger fra lande, som for nyligt er blevet medlem, eller som snart vil blive medlem. Derudover bør fælles træningsprogrammer ikke være begrænset til smalle områder, men bør styrkes og udvides med henblik på at indoptage fælles eller i det mindste forenelige tilgange, koncepter og procedurer hos berørte embedsmænd.
A gondolkodásmód létfontosságú megváltoztatásához a közös és egyesített haderőfejlesztésre van szükség, mind az Európai Unió, mind a NATO szintjén. Hasonlóan fontos mind a két szervezet részéről a feladat koherens megítélése a tagországok teljes körű támogatásával. Ráadásul az érintetteknek, mind ma, mind a jövőben közös továbbképző programok során kell erősíteniük a multinacionális, európai és transzatlanti gondolkodást és cselekvést. Ez éppen úgy vonatkozik mindkét szervezet régi tagországainak tisztségviselőire, mint a közelmúltban csatlakozott, vagy a közeljövőben csatlakozó országok vezetőire. A közös képzési programokat ráadásul nem szabad szűken meghatározott területekre korlátozni, hanem ösztönözni és bővíteni kell azokat, így segítve a közös, vagy legalábbis kompatíbilis szemléletek, koncepciók vagy eljárások bemutatását az érintett tisztségviselőknek.
Å få til den nødvendige endringen av tenkemåte krever felles og kombinert styrkeutvikling og planlegging i EU så vel som i NATO, og, noe som er like viktig, samsvarende tilnærminger mellom de to organisasjonene med full støtte fra hovedstedene. Videre bør de involverte, både nå og i fremtiden, følge felles treningsprogrammer for å oppmuntre dem til å tenke og handle i multinasjonale, europeiske og transatlantiske tankebaner. Dette er like mye en sak for representantene fra de etablerte medlemmene i begge organisasjonene, som det er for deres likemenn fra land som bare nylig har blitt med eller er i ferd med å bli med. Videre bør felles treningsprogrammer ikke være begrenset til smale områder, men bør bli styrket og utvidet for å bidra til å innprente felles eller i det minste kompatible tilnærminger, konsepter og prosedyrer hos de aktuelle representantene.
Osiągniecie niezbędnych zmian w sposobie myślenia wymaga rozwoju połączonych i mieszanych sił zbrojnych oraz planowania zarówno na szczeblu Unii Europejskiej, jak i NATO. Równie istotne jest, aby obie te organizacje miały spójne podejście do wielu spraw, przy pełnym wsparciu ze strony stolic. Co więcej, osoby, które są lub będą zaangażowane w te procesy powinny przechodzić przez wspólne programy szkoleń, co powinno ich zachęcić do myślenia i działania z uwzględnieniem perspektywy międzynarodowej, europejskiej i transatlantyckiej. To dotyczy zarówno urzędników i decydentów z państw, które są wieloletnimi członkami obu tych organizacji, jak i równych im rangą pracowników w państwach, które właśnie niedawno stały się członkami, albo mają się nimi wkrótce stać. Co więcej, wspólne programy szkoleniowe nie powinny ograniczać się do wąskich dziedzin, ale powinny być uzupełnione i rozszerzone tak, aby pomagały zaszczepić tym urzędnikom i decydentom wspólne, albo co najmniej kompatybilne podejście, koncepcje i procedury.
Для изменения мышления потребуется создание многонациональных межвидовых формирований и проведение планирования на уровне и Европейского союза, и НАТО, а также, что не менее важно, выработка скоординированных подходов к отношениям между двумя организациями при поддержке из столиц государств-членов. Более того, те, кто будет участвовать в этой работе, как в настоящее время, так и в будущем, должны пройти общую программу подготовки, чтобы они смогли думать и действовать исходя из многонациональных, европейских и трансатлантических соображений. Это касается и должностных лиц из стран, являющихся давними членами обеих организаций, и их коллег из стран, которые только что присоединились или должны присоединиться к ним. Не менее важно и то, чтобы общие программы подготовки не ограничивались узкими дисциплинами, а углублялись и расширялись для твердого понимания соответствующими должностными лицами необходимости общих или, как минимум, совместимых подходов, концепций и процедур.
Sözü edilen düşünce değişikliğini kazanmak Avrupa Birliği’nde ve NATO’da birleşik ve müşterek kuvvet geliştirilmesi ve planlanmasını, ve başkentlerden de alacakları destekle iki örgüt arasında tutarlı yaklaşımları gerektirir. Ayrıca, bu konuyla ilgili olanların çokuluslu, Avrupai ve Atlantik ötesi çizgide düşünebilmeleri için hem bugün hem gelecekte ortak eğitim programları almalıdırlar. Aynı şey iki örgütün üyeleri ve bu örgütlere yakın zamanda katılmış veya katılacak ülkelerdeki meslekdaşları için de geçerlidir. Ortak eğitim programları kısıtlı alanlarla sınırlanmamalı, katılacak görevlilerin ortak veya en azından birbiriyle uyumlu yaklaşımlar, kavramlar ve yöntemler geliştirebilmelerine yardımcı olacak şeklide genişletilmelidir.
Зміни у менталітеті потребують розвитку і планування спільних і об’єднаних сил як у Європейському Союзі, так і в НАТО, і, що не менш важливо, єдиних підходів з боку двох організацій за повної підтримки з усіх столиць. Більше того, усі учасники цієї роботи, зараз і у майбутньому, повинні виконувати спільні програми підготовки, що змусить їх мислити і діяти у багатонаціональних, європейських та трансатлантичних термінах. Це однаковою мірою стосується як офіційних осіб з країн, що давно є членами обох організацій, так і їхніх колег з країн, які тільки нещодавно приєднались до них, або збираються приєднатись. Більше того, спільні програми навчання не повинні обмежуватись вузькими сферами, а мають бути розширені й вдосконалені задля визначення спільних, або хоча б сумісних підходів, концепцій і процедур для відповідних офіційних осіб.
  www.hoteldocarmo-madeira.com  
Las modernas habitaciones, los tranquilos espacios comunes y la colorida decoración estilo años 60 crearán un ambiente informal durante su estancia en el Hotel do Carmo. Este hotel de 3 estrellas también ofrece un relajante solarium con piscina en lo alto del edificio, un restaurante de moda donde degustar deliciosos platos regionales, un bar con una agradable terraza y una sauna.
Un hébergement stylé, des espaces extérieurs calmes et des motifs colorés des années 60 créent une atmosphère de détente pour vos vacances dans l’Hotel do Carmo. Notre hôtel 3 étoiles propose aussi un solarium calme avec une piscine sur le toit, un restaurant tendance servant des plats régionaux délicieux, un bar relaxant avec une terrasse extérieure et un sauna.
Stilvolle Unterkünfte, ruhige Aufenthaltsbereiche im Freien und farbenfrohe Motive im Stil der 60er Jahre sorgen während Ihres Urlaubs im Hotel do Carmo für eine ungezwungene Atmosphäre. Unser 3-Sterne-Hotel bietet außerdem eine ruhige Sonnenterrasse mit einem Pool auf dem Dach, ein schickes Restaurant, in dem köstliche regionale Gerichte serviert werden, eine entspannende Bar mit einer schönen Terrasse im Freien und eine Sauna.
Sistemazioni eleganti, tranquilli spazi esterni e decorazioni colorate in stile anni ‘60 creano un’atmosfera casual per la vostra vacanza presso l’Hotel do Carmo. Il nostro hotel 3 stelle offre anche un tranquillo solarium con piscina sul tetto, un ristorante alla moda che serve deliziosi piatti regionali, un rilassante bar con una piacevole terrazza all’aperto e una sauna.
As acomodações com estilo, os tranquilos espaços ao ar livre e a decoração dos anos 60 criam uma atmosfera descontraída para as suas férias. O Hotel do Carmo, de 3 estrelas, também oferece um solário com uma piscina no piso superior, um restaurante trendy com deliciosos pratos regionais, um bar com um agradável terraço e uma sauna.
Stijlvolle accommodatie, vredige buitenruimten en kleurrijke motieven uit de jaren '60 zorgen voor een informele sfeer tijdens uw vakantie in Hotel do Carmo. Ons 3-sterrenhotel voorziet u ook van een rustig zonneterras en een zwembad op het dak, een trendy restaurant waar overheerlijke regionale gerechten worden geserveerd, een gezellige bar met een leuk buitenterras en een sauna.
Tyylikäs majoitus, rauhalliset ulkoilma tilat ja värikkäät 60-luvun teemat luovat kodikkaan ilmapiirin lomallenne Hotel do Carmossa. Meidän kolmen tähden hotelli tarjoaa myös hiljaisen aurinkoterassin katolla olevan uima-altaan kanssa, tyylikkään ravintolan tarjoten herkullisia paikallisia ruokia, rentouttavan baarin mukavalla ulkoilma terassilla ja saunan.
Stilfull innkvartering, fredelige utendørsområder og fargerike 60-talls motiver danner en avslappet atmosfære for ferien din på Hotel do Carmo. Vårt 3-stjerners hotell tilbyr også et rolig soltak med et takbasseng, en trendy restaurant som serverer delikate, regionale retter, en avslappende bar med en behagelig utendørsterrasse og en sauna.
Стильные номера, спокойные открытые пространства и красочные мотивы 60-х годов в оформлении создают непринужденную атмосферу для вашего отпуска в Hotel do Carmo. В нашем 3-звездочном отеле также есть солярий с бассейном на крыше, модный ресторан, в котором подаются вкуснейшие блюда региональной кухни, располагающий к отдыху бар с приятной открытой террасой и сауна.
  5 Hits www.google.lv  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
Datorā fotoattēli un videoklipi tiek uztverti atšķirīgi, nekā tos redz cilvēks. Kad jūs skatāties uz fotoattēlu, jūs redzat, piemēram, savu labāko draugu, kurš stāv mājas priekšā. Datorā šis attēls tiek uztverts kā datu kopa, ko var interpretēt kā formas un informāciju par krāsu vērtībām. Kaut arī dators uz šo fotoattēlu reaģēs citādi nekā jūs, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu noteiktus krāsu un formu modeļus. Piemēram, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu biežāk sastopamos formu un krāsu modeļus, kas veido sejas digitālo attēlu. Šo procesu sauc par sejas noteikšanu, un tā ir tehnoloģija, kura palīdz Google aizsargāt jūsu konfidencialitāti tādos pakalpojumos kā Ielas attēls, kad dators mēģina atpazīt uz ielām stāvošo cilvēku sejas attēlos, kas pakalpojuma Ielas attēls ietvaros uzņemti no automašīnas, un pēc tam šīs sejas aizmiglo. Pateicoties šai tehnoloģijai, tādos pakalpojumos kā Google+ fotoattēli var arī tikt ieteikts pievienot fotoattēlam vai videoklipam atzīmi, ja datoram šķiet, ka fotoattēlā vai videoklipā varētu būt redzama seja. Izmantojot sejas noteikšanas funkciju, jūs netiksiet informēts par to, kurai personai pieder konkrētā seja, taču šī funkcija palīdzēs atrast sejas jūsu fotoattēlos.
  5 Résultats www.google.com.ec  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
Комп’ютери не "бачать" фотографії та відео, як люди. Коли ви дивитеся на фотографію, ви можете побачити свого найкращого друга перед його будинком. З точки зору комп’ютера таке зображення – просто набір даних, які сприймаються як форми й інформація про значення кольорів. Хоча під час перегляду фотографій комп’ютер не реагує, як людина, його можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп’ютер можна навчити розпізнавати поширені шаблони форм і кольорів, які формують цифрове зображення обличчя. Цей процес відомий як виявлення облич. Ця технологія допомагає Google захищати вашу конфіденційність у таких службах, як Перегляд вулиць, де комп’ютери намагаються виявити та розмити обличчя людей на вулиці, якою рухається автомобіль Перегляду вулиць. Завдяки виявленню облич такі служби, як Google+ Фотографії, можуть пропонувати позначати фотографії чи відео, коли на них імовірно є обличчя. Технологія не визначає, чиє це обличчя, а лише допомагає знайти обличчя на фотографіях.
  6 Résultats www.google.co.nz  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
  5 Hits www.google.com.gh  
  www.audiopill.net  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
  www.polisgrandhotel.gr  
uno de los formatos de audio más comunes. Fue desarrollado por Microsoft (en colaboración con IBM) y normalmente guarda datos de sonido con modulación por codificación de pulsos (PCM), pero puede utilizarse para almacenar sonido procesado con otros codecs de audio.
one of the most common audio formats. The format was developed by Microsoft (in collaboration with IBM) and usually stores uncompressed audio data with pulse-code modulation, but it can be used to store sound processed with other audio codecs.
– eines der am weitesten verbreiteten Audioformate. Das Format wurde von der Firma Microsoft (in Zusammenarbeit mit IBM) entwickelt und bildet in der Regel einen Container für unkomprimierte Audiodateien mit Pulscodemodulation. Kann aber auch als Container zur Speicherung von Tönen verwendet werden, die von anderen Audiocodecs verarbeitet wurden.
uno dei più diffusi formati audio. Elaborato dalla compagnia Microsoft (in collaborazione con IBM). Di solito è un formato per audiodata non compressi a modulazione a impulso-codifica. Inoltre può essere usato come programma per il salvataggio di file audio elaborati da altri programmi di conversione.
– Um dos formatos de áudio mais comuns. O formato foi desenvolvido pela Microsoft (em colaboração com a IBM) e, normalmente, armazena dados de áudio descomprimidos com modulação por código de pulso, mas pode utilizar-se para armazenar som processado com outros codecs de áudio.
  smplayer.sourceforge.net  
Estamos a favor de hecho, Además de las sesiones de TP en la que trabaja en el ordenador, sesiones TD-curso donde el rsquo; uno pasa el tiempo de conmutación entre la corriente y la realización de d & rsquo; ejercicios. Al final, estas en grupos 40 capacidad estudiantes en Tours, y unos 30 Blois. Es lo mismo en matemáticas, ya que ambos sectores son comunes licencia 1.
well no, here again, it acts an old scheme that lived. In Computer Science, it there is no current amphitheater L1. We favor indeed, in addition to the TP sessions where you work on computer, TD-course sessions where the one spends time toggle between the current and the realization exercises. Finally, you are in groups 40 students maximum on Tours, and about 30 Blois. It is the same in mathematics, since both sectors are common license 1.
Also nein, wieder, es s & rsquo; wirkt d & rsquo; ein altes Schema, das gelebt. In der Informatik, es n & rsquo; gibt es keine aktuelle Amphitheater L1. Wir bevorzugen in der Tat, zusätzlich zu den TP-Sitzungen, wo Sie auf dem Computer arbeiten, TD-Gang-Sitzungen, in denen die & rsquo; verbringt Zeit Umschalten zwischen der aktuellen und der Realisierung d & rsquo; Übungen. schließlich, Sie sind Gruppen in 40 Studenten maximal auf Tours, und über 30 Blois. Es ist das gleiche in der Mathematik, da beide Sektoren sind gemeinsame Lizenz 1.
Beh no, di nuovo, s & rsquo; opera d & rsquo; un vecchio schema che ha vissuto. In informatica, esso n & rsquo; non c'è anfiteatro corrente L1. Privilegiamo infatti, in aggiunta alle sessioni TP dove si lavora sul computer, sessioni di TD-corso dove il & rsquo; si spende il tempo di commutazione tra la corrente e la realizzazione d & rsquo; esercizi. infine, siete in gruppo 40 gli studenti al massimo su Tours, e circa 30 Blois. È lo stesso in matematica, dal momento che entrambi i settori sono comuni licenza 1.
bem, não, novamente, que s & rsquo; atua d & rsquo; um esquema antigo que viveu. Em Ciência da Computação, que n & rsquo; não há anfiteatro atual L1. Somos a favor de fato, além das sessões TP onde você trabalha no computador, sessões TD-curso onde o & rsquo; se gasta alternância de tempo entre a corrente ea realização d & rsquo; exercícios. finalmente, você está em grupos 40 alunos máximos em Tours, e cerca de 30 Blois. É o mesmo em matemática, já que ambos os sectores são common license 1.
حسنا لا, هنا أيضا, ق و [رسقوو]؛ يتصرف د & رسقوو]؛ والنظام القديم الذي عاش. في علوم الحاسب الآلي, ذلك ن و[رسقوو]؛ ليس هناك المدرج الحالي L1. ونحن نحبذ الواقع, بالإضافة إلى الدورات TP حيث كنت تعمل على جهاز الكمبيوتر, جلسات TD-بالطبع حيث و[رسقوو]؛ واحد يقضي وقتا تبديل بين التيار وتحقيق د و [رسقوو]؛ التدريبات. أخيرا, كنت في مجموعات 40 طلاب الحد الأقصى على جولات, وحول 30 بلوا. انه هو نفسه في الرياضيات, منذ القطاعين هي رخصة المشترك 1.
καλά δεν, ξανά, το s & rsquo? δρα d & rsquo? ένα παλιό σύστημα που έζησαν. Στην Επιστήμη των Υπολογιστών, το ν & rsquo? δεν υπάρχει κανένα τρέχον αμφιθέατρο L1. Εμείς ευνοούν πράγματι, εκτός από τις συνεδρίες TP όπου εργάζεστε στον υπολογιστή, συνεδρίες TD-πορεία όπου η & rsquo? ένα ξοδεύει το χρόνο εναλλαγής μεταξύ της τρέχουσας και την υλοποίηση d & rsquo? ασκήσεις. τελικά, είστε σε ομάδες 40 μαθητές κατ 'ανώτατο όριο σε Tours, και περίπου 30 Μπλουά. Είναι η ίδια στα μαθηματικά, αφού και οι δύο τομείς είναι κοινή άδεια 1.
Nou nee, weer, Het S & rsquo; fungeert d & rsquo; een oude regeling die leefde. In Computer Science, Het n & rsquo; er is geen stroom amfitheater L1. Wij geven de voorkeur inderdaad, in aanvulling op de TP-sessies waar je werkt op de computer, TD-cursus sessies waar de & rsquo; één besteedt tijd schakelen tussen de huidige en de realisatie d & rsquo; oefeningen. eindelijk, u bent in groepen 40 studenten maximaal op Tours, en over 30 Blois. Het is hetzelfde in de wiskunde, aangezien beide sectoren common licentie 1.
さてなし, 再び, それはS’ D&rsquoを働き、住んでいた古い方式. コンピュータサイエンス, それのn’ない現在の円形競技場L1はありません. 我々は確かに賛成します, あなたがコンピュータ上で動作するTPセッションに加えて、, 1は、現在と実現さd&rsquoの間の時間トグルを費やし;&rsquo TD-コースセッション演習. 最終的に, あなたはグループであります 40 ツアーの最大の学生, 約 30 ブロア. これは、数学でも同じです, 両部門は共通ライセンスであるため、 1.
Pa ne, ponovo, je S & rsquo; djeluje d & rsquo; staru shemu koja je živjela. U Computer Science, to n & rsquo; ne postoji struja amfiteatar L1. Mi korist zaista, Pored TP sesija u kojoj radite na kompjuteru, sesije TD-naravno gdje je & rsquo; jedan provodi vreme prebacivanje između trenutne i realizaciji D & rsquo; vježbe. napokon, ste u grupama 40 studenti maksimalno na Tours, i oko 30 Blois. To je isti u matematici, jer oba sektora su zajedničke licence 1.
Ами не, отново, ИТ & rsquo; действа г & rsquo; стара схема, която е живял. В Computer Science, то п & rsquo; в момента няма амфитеатър L1. Ние сме за наистина, в допълнение към ТР сесии, където можете да работят на компютър, TD-степенно сесии, при които & rsquo; един прекарва времето за превключване между текущата и реализация D & rsquo; упражнения. накрая, вие сте в групи 40 студенти максимални върху Tours, и за 30 Блоа. Същото е и в математиката, тъй като и двата сектора са общи лиценз 1.
doncs no, de nou, que S & rsquo; actua d & rsquo; un vell esquema que va viure. En Ciències de la Computació, que N & rsquo; no hi ha amfiteatre de corrent L1. Estem a favor de fet, A més de les sessions de TP en què treballa a l'ordinador, sessions TD-curs on el rsquo; un passa el temps de commutació entre el corrent i la realització de d & rsquo; exercicis. finalment, aquestes en grups 40 capacitat estudiants a Tours, i uns 30 Blois. És el mateix en matemàtiques, ja que tots dos sectors són comuns llicència 1.
Pa nema, opet, to je ć djeluje d & rsquo; stara shema koja živi. U Computer Science, to n & rsquo; nema struje amfiteatar L1. Mi korist doista, osim TP sjednice na kojima rade na računalu, sjednice TD-tečaj kojima i na kojima ć jednom provodi vrijeme prebacivati ​​između tekućeg i realizacije d & rsquo; vježbe. napokon, ste u grupama 40 studenti maksimalno na Tours, i oko 30 Blois. Ista je stvar u matematici, budući da su obje sektori su čest licence 1.
No ne, znovu, že S & rsquo; působí D & rsquo; starý systém, který žil. V informatice, to n & rsquo; neexistuje žádný aktuální amfiteátr L1. Upřednostňujeme opravdu, kromě TP sezení, kde pracují na počítači, TD-kurz sezení, kde se & rsquo; člověk stráví čas přepnutí mezi aktuálním a realizačního D & rsquo; cvičení. konečně, jste ve skupinách 40 Studenti maximálně na Tours, ao 30 Blois. Je to stejné v matematice, jelikož oba sektory jsou běžné licence 1.
brønd nr, igen, det s & rsquo; virker d & rsquo; en gammel ordning, der levede. I Datalogi, det n & rsquo; der er ingen aktuelle amfiteater L1. Vi går faktisk, ud over de TP sessioner hvor du arbejder på computer, TD-kursusgange hvor det & rsquo; en tilbringer tid skifte mellem den aktuelle og den erkendelse d & rsquo; øvelser. Endelig, du er i grupper 40 studerende maksimum på Tours, og ca. 30 Blois. Det er det samme i matematik, da begge sektorer er fælles licens 1.
hästi ei, jälle, see s Hõlpsasti; toimib d Hõlpsasti; vana kava, mis elas. In Computer Science, see n Hõlpsasti; ei ole praegu amfiteater L1. Toetame tõepoolest, lisaks TP istungid, kus te töötate arvuti, TD-kursus istungid, kus Hõlpsasti; üks veedab aega lülita praeguse ja realiseerimise d Hõlpsasti; harjutused. lõpuks, olete rühmad 40 õpilased maksimum Tours, ja umbes 30 Blois. See on sama, matemaatika, kuna mõlemad sektorid on ühine litsentsi 1.
no ei, uudelleen, se s & rsquo; toimii d & rsquo; vanha järjestelmä, joka asui. Computer Science, se n & rsquo; ei ole sillä hetkellä amfiteatteri L1. Suosimme todellakin, lisäksi TP istuntoja, jossa hän työskentelee tietokoneella, TD-kurssi harjoitukset, joissa & rsquo; yksi viettää aikaa vuorottele nykyisen ja toteutus d & rsquo; harjoitukset. vihdoin, olet ryhmissä 40 opiskelijoiden maksimi on Tours, ja noin 30 Blois. Se on sama matematiikan, koska molemmat alat ovat yhteisiä lisenssi 1.
Nos nem, ismét, s ez-ezte jár d-ezte egy régi rendszert, amely élt. Computer Science, ez n-ezte jelenleg nincs amfiteátrum L1. Mi mellett valóban, amellett, hogy a TP-munkamenetek, ahol dolgozik a számítógépes, TD-tanfolyam ülés, ahol a-ezte egy időt tölt közötti váltás az aktuális és a megvalósítás d-ezte gyakorlatok. végül, Ön a csoportban 40 hallgatók maximális túrák, és körülbelül 30 Blois. Ez ugyanaz a matematika, mivel mindkét ágazat közös engedély 1.
  3 Hits www.google.com.mt  
SMPlayer es un interfaz gráfico (GUI) para el galardonado MPlayer, que es capaz de reproducir casi todos los formatos conocidos de vídeo y audio. Pero aparte de proporcionar acceso a las opciones más comunes de MPlayer, SMPlayer incluye nuevas funciones interesantes, como la posibilidad de reproducir vídeos de Youtube o descargar subtítulos.
SMPlayer est une interface graphique au très acclamé MPlayer, un moteur multimédia capable de lire pratiquement tous les formats audios et vidéos connus. Mais en plus de vous donner facilement accès aux options essentielles de MPlayer, SMPlayer offre davantage de fonctionnalités telles que la possibilité de lire des vidéos de YouTube et de télécharger des sous-titres.
SMPlayer ist eine grafische Benutzeroberfläche für den preisgekrönten MPlayer, welcher fähig ist nahezu alle bekannten Video- und Tonformate abzuspielen. Aber abgesehen von der Bereitstellung eines Zugangs zu den häufigsten und nützlichsten Optionen des MPlayers, der SMPlayer verfügt über weitere interessante Funktionen, wie der Möglichkeit YouTube-Videos abzuspielen oder Untertitel herunterzuladen.
O SMPlayer é uma interface gráfica para o MPlayer, que consegue reproduzir a maioria dos formatos vídeo e áudio disponíveis. Para além de disponibilizar o acesso às diversas opções do MPlayer, o SMPlayer adiciona muitas funções interessantes como a possibilidade de reproduzir e descarregar os vídeos Youtube, bem como a procura e descarga de legendas.
  2 Hits www.isitfair.eu  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Rekenaars "sien" nie foto's en video's op dieselfde manier as mense nie. Wanneer jy na 'n foto kyk, sien jy dalk jou beste vriendin wat voor haar huis staan. Uit 'n rekenaar se perspektief is daardie beeld net 'n klomp data wat geïnterpreteer kan word as vorms en inligting oor kleurwaardes. Die rekenaar sal nie soos jy reageer wanneer jy daardie foto sien nie, maar 'n rekenaar kan geleer word om sekere patrone van kleur en vorms te herken. 'n Rekenaar kan byvoorbeeld geleer word om die algemene patrone van vorms en kleure wat die digitale beeld van 'n gesig uitmaak, te herken. Hierdie proses staan bekend as gesigherkenning en dit is die tegnologie wat Google help om jou privaatheid te beskerm op dienste soos Street View, waar rekenaars probeer om die gesigte van mense wat dalk langs die pad gestaan het toe die Street View-kar verbygery het, op te spoor en dan onduidelik te maak. Dit help ook dienste soos Google+-foto's om voor te stel dat jy 'n foto of 'n video merk omdat daar dalk 'n gesig is. Gesigherkenning sal jou nie vertel wie se gesig dit is nie, maar dit kan jou help om die gesigte op jou foto's te kry.
رایانه‌ها تصاویر و عکس‌ها را مانند آدم‌ها «نمی‌بینند». وقتی به عکسی نگاه می‌کنید، ممکن است بهترین دوست خود را در حالی که جلوی خانه‌اش ایستاده ببینید. از دیدگاه رایانه، این تصویر تنها یک بسته داده‌ است که رایانه آن را به عنوان اشکال و اطلاعات مربوط به مقادیر رنگ تفسیر می‌کند. با وجود این که واکنش رایانه در هنگام دیدن عکس مانند واکنش شما نیست، می‌توان آن را چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای خاص رنگ و شکل را تشخیص دهد. به عنوان مثال، رایانه را می‌توان چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای مشترک اشکال و رنگ‌های تشکیل دهنده تصویر دیجیتالی چهره را تشخیص دهد. این پردازش به عنوان تشخیص چهره شناخته می‌شود و فناوری‌ای است که به Google کمک می‌کند از حریم خصوصی شما در خدماتی نظیر نمای خیابان محافظت کند؛ در این خدمات رایانه‌ها سعی می‌کنند چهره‌ اشخاصی را که ممکن است هنگام عبور خودروی متعلق به نمای خیابان در خیابان ایستاده‌ باشند تشخیص داده و تار کنند. همچنین این همان چیزی است که به خدماتی مانند عکس‌های Google+‎ کمک می‌کند تا هنگامی که به نظر می‌رسد چهره‌ای قابل تشخیص باشد نشان کردن آن عکس یا ویدیو را پیشنهاد دهند. تشخیص چهره به شما نمی‌گوید این چهره متعلق به چه کسی است اما کمک می‌کند چهره‌ها را در عکس‌هایتان پیدا کنید.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
कंप्यूटर फ़ोटो और वीडियो को उस तरह नहीं “देखते”, जैसे लोग देखते हैं. जब आप कोई फ़ोटो देखते हैं, तो आपको अपनी सर्वश्रेष्ठ मित्र अपने घर के सामने खड़ी हुई दिखाई दे सकती है. कंप्यूटर के दृष्टिकोण से, बस वही चित्र डेटा का एक ऐसा समूह है, जिसके रंग गुणों को वह आकार और जानकारी के रूप में समझ सकता है. जबकि एक कंप्यूटर वैसी प्रतिक्रिया नहीं करता, जैसी आप वह फ़ोटो देखने पर करते हैं, फिर भी कंप्यूटर को रंग और आकारों के कुछ नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को चेहरे का डिजिटल चित्र बनाने वाले आकारों और रंगों के सामान्य नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. इस प्रक्रिया को चेहरा पहचान के रूप में जाना जाता है और यह ऐसी तकनीक है, जो सड़क दृश्य जैसी उन सेवाओं पर आपकी गोपनीयता की सुरक्षा करने में Google की सहायता करती है, जहां कंप्यूटर उन सभी लोगों के चेहरे पहचानने का प्रयास करते हैं और फिर उन्हें धुंधला कर देते हैं, जो उस सड़क पर खड़े हो सकते हैं, जहां से सड़क दृश्य कार गुज़रती है. यह आपको किसी फ़ोटो या वीडियो को टैग करने का सुझाव देने वाली Google+ फ़ोटो जैसी सेवाओं की सहायता भी करता है, क्योंकि ऐसा लगता है कि उनमें कोई चेहरा मौजूद हो सकता है. चेहरा पहचान से आपको यह पता नहीं चलेगा कि यह किसका चेहरा है, लेकिन यह आपकी फ़ोटो में चेहरे ढूंढने में सहायता कर सकता है.
Tölvur „sjá“ ekki myndir og myndskeið á sama hátt og fólk. Þegar þú skoðar mynd sérðu ef til vill besta vin þinn fyrir framan húsið sitt. Frá sjónarhóli tölvunnar er sama mynd einfaldlega gagnahrúga sem hún túlkar kannski sem form og upplýsingar um litagildi. Þótt tölvan bregðist ekki við á sama hátt og þú þegar þú sérð myndina er hægt að þjálfa tölvuna til að þekkja tiltekin mynstur lita og forma. Til dæmis væri hægt að þjálfa tölvu til að þekkja algeng mynstur forma og lita sem finna má í stafrænni mynd af andliti. Þetta ferli er þekkt sem andlitsgreining og er sú tækni sem gerir Google kleift að vernda friðhelgi þína í þjónustu á borð við götusýn, þar sem tölvur reyna að finna andlit fólks sem kann að hafa staðið úti á götu þegar bíllinn sem tekur myndir fyrir götusýna ók framhjá og gera þessi andlit óskýr. Þetta er líka það sem hjálpar þjónustu eins og Google+ myndum að stinga upp á að þú merkir mynd eða myndskeið þar sem andlit virðist vera til staðar. Andlitsgreining segir þér ekki andlit hvers er um að ræða en getur hjálpað þér að finna andlit á myndunum þínum.
Kompiuteriai nemato nuotraukų ir vaizdo įrašų taip kaip žmonės. Pažvelgę į nuotrauką galite pamatyti savo geriausią draugą, stovintį priešais namą. Iš kompiuterio perspektyvos tas pats vaizdas yra tiesiog grupė duomenų, kuriuos jis gali interpretuoti kaip formas ir informaciją apie spalvines vertes. Nors kompiuteris nereaguos taip kaip jūs, pamatę tą nuotrauką, kompiuterį galima išmokyti atpažinti tam tikrus spalvų ir formų šablonus. Pvz., kompiuterį galima išmokyti atpažinti dažnai pasitaikančius formų ir spalvų šablonus, sudarančius skaitmeninį veido vaizdą. Šis procesas vadinamas veido aptikimu ir tai technologija, kurią naudodama „Google“ gali išsaugoti jūsų privatumą paslaugose, pvz., „Street View“ paslaugoje, kur naudojant kompiuterius bandoma aptikti ir užtemdyti veidus žmonių, kurie galbūt stovėjo gatvėje pro šalį važiuojant „Street View“ automobiliui. Be to, tai naudinga ir naudojant tokias paslaugas kaip „Google+“ nuotraukų pasiūlymas, kur nuotraukai ar vaizdo įrašui priskiriama žyma, nes ten gali būti veidas. Naudojant veido aptikimą nenurodoma, kieno tai veidas, bet galima lengviau surasti veidus nuotraukose.
  5 Hits www.google.lu  
Al sustituir a la enorme diversidad de legislaciones nacionales vigentes y a las múltiples sentencias judiciales en la materia por un único conjunto de normas comunes, la Directiva sobre las prácticas comerciales desleales de las empresas en sus relaciones con los consumidores en el mercado interior aclara cuales son los derechos de los consumidores y simplifica el comercio transfronterizo.
By replacing the existing multiple volumes of national legislation and court rulings with a single set of common rules, the Unfair Commercial Practices Directive clarifies consumers' rights and simplifies cross-border trade. As of the implementation of the Directive, the same bad practices will be banned throughout Europe and the same criteria will apply to determine whether a practice is unfair or not.
Remplaçant la pléthore de lois et de décisions de justice nationales par un ensemble unique de règles communes à tous, la directive relative aux pratiques commerciales déloyales clarifie les droits des consommateurs et simplifie les échanges commerciaux transfrontaliers. Une fois la directive transposée dans la législation des États membres, les mêmes « mauvaises » pratiques seront interdites aux quatre coins de l’Europe et les mêmes critères seront utilisés pour déterminer si une pratique commerciale est honnête ou déloyale.
Die Richtlinie über unlautere Geschäftspraktiken ersetzt die zahlreichen vorhandenen nationalen Gesetzgebungen und Gerichtsurteile durch ein einziges Paket gemeinsamer Regeln, die den Verbraucherrechten einen klaren Rahmen geben und den grenzüberschreitenden Handel vereinfachen. Mit der Umsetzung der Richtlinie werden „schlechte“ Geschäftspraktiken in ganz Europa verboten und die gleichen Kriterien angewandt, um zu ermitteln, ob Geschäftspraktiken unlauter sind oder nicht.
Sostituendo i molteplici volumi di leggi nazionali e normative giudiziarie esistenti con un'unica serie di leggi comuni, la Direttiva sulle Pratiche Commerciali Sleali si propone di chiarire i diritti dei consumatori e di rendere più semplici gli scambi commerciali transfrontalieri. Con l’adozione della Direttiva, le stesse pratiche “scorrette” verranno proibite in tutta Europa e verranno applicati gli stessi criteri per determinare se una pratica sia sleale o meno.
Ao substituir as múltiplas legislações e decisões dos tribunais por um único conjunto de normas comuns, a directiva relativa às práticas comerciais desleais vem clarificar os direitos dos consumidores e simplificar o comércio transfronteiriço. A partir da implementação da directiva, as mesmas práticas danosas serão proibidas em toda a Europa, sendo-lhes aplicados os mesmos critérios para determinar se são ou não desleais.
Αντικαθιστώντας την ισχύουσα εθνική νομοθεσία και τις δικαστικές αποφάσεις με ένα ενιαίο σύνολο κανόνων, η οδηγία για τις αθέμιτες εμπορικές πρακτικές διευκρινίζει τα δικαιώματα των καταναλωτών και απλουστεύει το διασυνοριακό εμπόριο. Όσον αφορά την εφαρμογή της οδηγίας, οι ίδιες «κακές» πρακτικές θα απαγορευτούν σε όλη την Ευρώπη και τα ίδια κριτήρια θα ισχύουν για να καθοριστεί εάν μια πρακτική είναι αθέμιτη ή όχι.
De richtlijn vervangt de grote hoeveelheid bestaande nationale wetgevingen en besluiten van rechtbanken door één enkele reeks gemeenschappelijke regels en beoogt de consumentenrechten te verduidelijken en grensoverschrijdende handel te vereenvoudigen. Bij de invoering van de richtlijn worden dezelfde “slechte” praktijken in heel Europa verboden en gelden dezelfde criteria om te bepalen of een praktijk al dan niet oneerlijk is.
Směrnice o nekalých obchodních praktikách nahrazuje existující nesčetné svazky legislativy a soudních nařízení jednotlivých států jedinou sadou obecných předpisů, čímž jasně stanovuje práva spotřebitele a usnadňuje přeshraniční obchod. Zavedením Směrnice budou v celé Evropě zakázány „pochybné“ praktiky a na základě stejných kritérií se stanoví, zda je určitá praktika nekalá či nikoli.
Ved at erstatte de mange forskellige eksisterende nationale regler og retskendelser med ét enkelt fælles sæt regler udtrykker Direktivet om urimelig handelspraksis forbrugernes rettigheder mere klart og entydigt og gør handel på tværs af lande enklere. Med implementeringen af direktivet vil de samme former for ”dårlig” praksis blive forbudt i hele Europa, og de samme kriterier vil blive anvendt til at afgøre, om en given praksis er urimelig.
Asendades olemasolevad arvukad ja mahukad siseriiklikud õigusaktid ning kohtulahendid ühtse eeskirjade kogumiga, muudab ebaausate kaubandustavade direktiiv tarbijate õigused selgemini arusaadavaks ja lihtsustab piiriülest kaubandust. Alates direktiivi rakendamisest keelatakse kogu Euroopas ühed ja samad „halvad” teguviisid ja kehtivad ühesugused kriteeriumid, mille alusel otsustatakse, kas üks või teine teguviis on ebaaus või mitte.
Sopimattomista kaupallisista menettelyistä annettu direktiivi mahdollistaa kansallisen lainsäädännön kiemuroiden ja tuomioistuimen päätösten korvaamisen yhdellä yhteisellä säännöstöllä, joka selkeyttää kuluttajien oikeuksia ja helpottaa kansainvälistä kaupankäyntiä. Kun direktiivi otetaan käyttöön, samat sopimattomat menettelyt kielletään kaikkialla Euroopassa ja samojen kriteerien perusteella määritetään, onko menettely sopimaton vai ei.
Azzal, hogy a több kötetes nemzeti jogszabályokat és határozatokat egységes és közös szabályokkal helyettesíti, a Tisztességtelen kereskedelmi gyakorlatokra vonatkozó irányelv tisztázza a fogyasztó jogait, és leegyszerűsíti a határokon átívelő kereskedelmet. Az irányelv alkalmazása során ugyanazok a „rossz” gyakorlatok kerülnek betiltásra egész Európában, és ugyanazok a kritériumok határozzák meg, hogy egy gyakorlat tisztességtelen vagy sem.
Dyrektywa w sprawie nieuczciwych praktyk handlowych objaśnia, jakie są prawa konsumentów i upraszcza handel transgraniczny, zastępując istniejące rozliczne prawodawstwa i orzecznictwa krajowe jednym, wspólnym zestawem przepisów. Od czasu wprowadzenia Dyrektywy te same „złe” praktyki zostaną zakazane w całej Europie, a identyczne kryteria będą stosowane, by określić, czy dana praktyka jest nieuczciwa.
  7 Hits ar2005.emcdda.europa.eu  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
  3 Hits cornerstone.is  
El OEDT ha desarrollado una serie de temas básicos comunes («Modelo de cuestionario europeo», EMQ) que se aplican o son compatibles con la mayoría de encuestas de los Estados miembros de la UE. Este cuestionario se incluye en un informe disponible en el sitio web del OEDT (2).
The EMCDDA has developed a set of common core items (‘European model questionnaire’, EMQ) that is implemented in, or compatible with, most surveys in the EU Member States. The EMQ is included in a report available on the EMCDDA website (2). ‘Lifetime use’ may be of limited value as an indicator of the current situation among adults (although it could be a reasonable indicator among school children), but in conjunction with other measures it can give insight into aspects of patterns of use (continuation or discontinuation of use) and the generational dynamics of the spread of drug use. ‘Last 12 months’ use’ gives an indication of recent drug use, although often this use will be occasional, and ‘last 30 days’ use’ gives an indication of more current use, which will include people using the drug frequently.
L'OEDT a mis au point un questionnaire de base commun (le «questionnaire type européen» ou EMQ) qui est utilisé dans la plupart des enquêtes menées dans les États membres de l'UE, ou est compatible avec celles-ci. L'EMQ est présenté dans un rapport disponible sur le site web de l'OEDT (2). L'«usage au cours de la vie» peut n'avoir qu'un intérêt limité en tant qu'indicateur de la situation actuelle au sein de la population adulte (bien qu'elle puisse être un indicateur raisonnable chez les élèves) mais, associée à d'autres mesures, elle peut donner une idée de certains aspects des modes de consommation (poursuite ou interruption de la consommation) et de la dynamique générationnelle de l'étendue de l'usage de drogue. L'«usage au cours des douze derniers mois» donne une indication de la consommation récente de drogue, bien qu'elle soit souvent occasionnelle, tandis que l'«usage au cours des trente derniers jours» indique un usage plus actuel, qui inclura des personnes prenant de la drogue fréquemment.
L’OEDT ha elaborato un insieme di tematiche comuni (“Questionario europeo”, EMQ) che viene usato da o è compatibile con la maggior parte delle indagini realizzate negli Stati membri dell'UE. L’EMQ è inserito in una relazione disponibile sul sito web dell’OEDT (2). Il “consumo una tantum” può essere di limitato valore come indicatore della situazione corrente tra gli adulti (nonostante possa essere un indicatore ragionevole tra gli scolari), ma associato ad altre misure può favorire la comprensione di taluni aspetti dei modelli di consumo (continuazione o cessazione del consumo) nonché delle dinamiche generazionali della diffusione del consumo di stupefacenti. Il “consumo negli ultimi 12 mesi” fornisce un’indicazione del consumo recente di stupefacenti, sebbene si tratti spesso di un consumo occasionale, mentre il “consumo negli ultimi 30 giorni” segnala un consumo più attuale, un dato che comprende anche le persone che fanno uso frequente di droga.
  4 Hits maps.google.it  
Actualmente ofrecemos wrappers para PHP, . NET, Ruby, Java y Python que hacen que sea muy sencillo trabajar con operaciones comunes de la API. La interfaz de Podio está construida sobre nuestra API y la hemos puesto a vuestra completa disposición.
We currently provide wrappers for PHP, .NET, Ruby, Java, and Python which make working with common API operations very simple. The entire Podio frontend is built on the API, and we have exposed it all for you to use too. If you want to build event-driven applications, you have the ability to register webhooks in your Podio apps.
Nous fournissons actuellement des enveloppeurs pour PHP, .NET, Ruby, Java et Python qui simplifient grandement l'utilisation commune des API. Toute l'interface Podio est construite sur l'API et nous en partageons tous les détails avec vous afin que vous puissiez l'utiliser. Si vous voulez créer des applications qui se basent sur des événements, vous pouvez enregistrer webhooks dans vos apps Podio.
Wir stellen momentan Wrappers für PHP, .NET, Ruby, Java und Python zur Verfügung, womit es sehr leicht ist mit allgemeinen API Vorgängen zu arbeiten. Das gesamte Podio Frontend ist auf der API gebaut und wir haben sie für Sie offengelegt. Wenn Sie ereignisgesteuerte Applikationen bauen wollen, können Sie Webhooks in Ihren Podio Apps registrieren.
We currently provide wrappers for PHP, .NET, Ruby, Java, and Python which make working with common API operations very simple. The entire Podio frontend is built on the API, and we have exposed it all for you to use too. If you want to build event-driven applications, you have the ability to register webhooks in your Podio apps.
  3 Hits www.google.cn  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
  2 Hits kalambay.com  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
  44 Hits www.eeas.europa.eu  
La cultura alimentaria en Europa está diversificada. Las nuevas ideas de comida generalmente surgen como buscar diferencias de partes comunes o viceversa. La feria POLAGRA-TECH tiene lugar en Polonia, el centro geográfico de Europa.
Food culture in Europe is diversified. New ideas of food usually emerge as seeking differences from common parts or vice versa. The POLAGRA-TECH fair takes place in Poland, the geographical center of Europe. It collects the cutting edge trends in food industry, so ANKO with 40 years of experience will be one of exhibitors to display our food machinery as well, especially all types of ethnic food making machines. Welcome to have free catalogues, join us for machine introductions and demonstrations from our professional engineers. ANKO is worthy of your trust. Seeing is believing. In addition to food processing machines, ANKO offers turnkey projects to integrate food preparation and product packaging equipment into a production line, which greatly saves purchaser's time and cost.
La culture alimentaire en Europe est diversifiée. Les nouvelles idées sur les aliments émergent généralement en cherchant des différences à partir de parties communes ou inversement. Le salon POLAGRA-TECH a lieu en Pologne, centre géographique de l'Europe. Elle recueille les tendances de pointe dans l’industrie alimentaire. ANKO avec ses 40 ans d’expérience, sera l’un des exposants à exposer ses machines alimentaires, en particulier tous les types de machines pour l’alimentation ethnique. Bienvenue pour avoir des catalogues gratuits, rejoignez-nous pour des introductions de machines et des démonstrations de nos ingénieurs. ANKO est digne de votre confiance. Voir c'est croire. En plus des machines de transformation des aliments, ANKO propose des projets clé en main visant à intégrer les équipements de préparation des aliments et d’emballage des produits dans une chaîne de production, ce qui permet aux clients de gagner beaucoup de temps et d’argent.
Die Esskultur in Europa ist diversifiziert. Neue Ernährungsideen entstehen gewöhnlich, wenn man nach Unterschieden zu gemeinsamen Teilen sucht oder umgekehrt. Die POLAGRA-TECH findet in Polen statt, dem geografischen Zentrum Europas. Es sammelt die ANKO Trends in der Lebensmittelindustrie, so dass ANKO mit 40 Jahren Erfahrung einer der Aussteller sein wird, um unsere Nahrungsmittelmaschinen, insbesondere alle Arten von ethnischen Nahrungsmittelmaschinen, zu präsentieren. Willkommen zu kostenlosen Katalogen, besuchen Sie uns für Maschineneinführungen und Demonstrationen von unseren professionellen Ingenieuren. ANKO ist Ihr Vertrauen wert. Sehen heißt glauben. Neben lebensmittelverarbeitenden Maschinen bietet ANKO schlüsselfertige Projekte zur Integration von Lebensmittelzubereitungs- und Produktverpackungsanlagen in eine Produktionslinie, wodurch Zeit und Kosten des Käufers erheblich ANKO .
La cultura alimentare in Europa è diversificata. Nuove idee di cibo di solito emergono come ricerca di differenze da parti comuni o viceversa. La fiera POLAGRA-TECH si svolge in Polonia, il centro geografico dell'Europa. Raccoglie le tendenze all'avanguardia nell'industria alimentare, quindi ANKO con 40 anni di esperienza sarà uno degli espositori per mostrare le nostre macchine alimentari, in particolare tutti i tipi di macchine per la produzione di cibo etnico. Benvenuto per avere cataloghi gratuiti, unisciti a noi per presentazioni e dimostrazioni di macchine dai nostri ingegneri professionisti. ANKO è degno della tua fiducia. Vedere per credere. Oltre alle macchine per la lavorazione degli alimenti, ANKO offre progetti chiavi in ​​mano per integrare la preparazione del cibo e le attrezzature per il confezionamento dei prodotti in una linea di produzione, che consente di risparmiare notevolmente tempo e costi per l'acquirente.
A cultura alimentar na Europa é diversificada. Novas idéias de alimentos geralmente surgem como buscando diferenças de partes comuns ou vice-versa. A feira POLAGRA-TECH acontece na Polônia, o centro geográfico da Europa. Recolhe as tendências de vanguarda na indústria alimentar, pelo que a ANKO com 40 anos de experiência será um dos expositores a mostrar também as nossas máquinas de alimentos, especialmente todos os tipos de máquinas de produção de alimentos étnicos. Bem-vindo a ter catálogos livres, junte-se a nós para introduções de máquinas e demonstrações de nossos engenheiros profissionais. ANKO é digna da sua confiança. Ver é crer. Além das máquinas de processamento de alimentos, a ANKO oferece projetos turnkey para integrar equipamentos de preparação de alimentos e embalagens de produtos em uma linha de produção, o que economiza muito tempo e custo do comprador.
الثقافة الغذائية في أوروبا متنوعة. الأفكار الجديدة من الطعام عادة ما تظهر كبحث عن الاختلافات عن الأجزاء المشتركة أو العكس. يعقد معرض POLAGRA-TECH في بولندا ، المركز الجغرافي لأوروبا. وهو يجمع الاتجاهات الحديثة في صناعة الأغذية ، لذلك ANKO مع 40 عاما من الخبرة ستكون واحدة من العارضين لعرض آلاتنا الغذائية كذلك ، وخاصة جميع أنواع آلات صنع الطعام العرقي. مرحبًا بك في كتالوجات مجانية ، انضم إلينا من أجل تقديمات الماكينات والمظاهرات من مهندسينا المحترفين. ANKO يستحق ثقتكم. نظرا لصدقه. بالإضافة إلى ماكينات معالجة الطعام ، تقدم ANKO مشاريع متكاملة لدمج معدات إعداد الطعام وتعبئة المنتجات في خط الإنتاج ، مما يوفر وقت وتكلفة المشتري بشكل كبير.
Η καλλιέργεια τροφίμων στην Ευρώπη είναι διαφοροποιημένη. Νέες ιδέες για τρόφιμα συνήθως εμφανίζονται ως αναζητούν διαφορές από τα κοινά μέρη ή το αντίστροφο. Η έκθεση POLAGRA-TECH πραγματοποιείται στην Πολωνία, το γεωγραφικό κέντρο της Ευρώπης. Συλλέγει τις τάσεις της αιχμής της βιομηχανίας τροφίμων, έτσι ώστε η ANKO με 40 χρόνια εμπειρίας θα είναι ένας από τους εκθέτες για την προβολή των μηχανημάτων τροφίμων μας, καθώς και όλων των ειδών μηχανών παραγωγής τροφίμων. Καλώς ήρθατε να έχετε ελεύθερους καταλόγους, να έρθετε μαζί μας για εισαγωγές μηχανών και διαδηλώσεις από τους επαγγελματίες μας μηχανικούς. ANKO αξίζει την εμπιστοσύνη σας. Βλέποντας πιστεύεται. Εκτός από τις μηχανές επεξεργασίας τροφίμων, η ANKO προσφέρει έργα με το κλειδί στο χέρι για την ενσωμάτωση του εξοπλισμού προετοιμασίας φαγητού και συσκευασίας προϊόντων σε γραμμή παραγωγής, το οποίο εξοικονομεί πολύ χρόνο και κόστος του αγοραστή.
De eetcultuur in Europa is divers. Nieuwe ideeën over eten komen meestal naar voren als het zoeken naar verschillen van gemeenschappelijke delen of omgekeerd. De POLAGRA-TECH-beurs vindt plaats in Polen, het geografische centrum van Europa. Het verzamelt de nieuwste trends in de voedingsmiddelenindustrie, dus ANKO met 40 jaar ervaring zal een van de exposanten zijn om onze voedselmachines te tonen, met name alle soorten machines voor het maken van etnische voedingsmiddelen. Welkom om gratis catalogi te hebben, kom bij ons langs voor machine-introducties en demonstraties van onze professionele ingenieurs. ANKO verdient uw vertrouwen. Zien is geloven. Naast voedselverwerkingsmachines biedt ANKO turnkey-projecten om voedselbereiding en productverpakkingsapparatuur te integreren in een productielijn, wat de tijd en de kosten van de koper enorm scheelt.
فرهنگ غذا در اروپا متنوع است. ایده های جدید غذا معمولا به دنبال تفاوت از قسمت های مشترک و یا برعکس است. نمایشگاه POLAGRA-TECH در لهستان، مرکز جغرافیایی اروپا برگزار می شود. این روند را در صنایع غذایی به دست می آورد، به طوری که ANKO با 40 سال تجربه، یکی از غرفه داران برای نمایش ماشین آلات مواد غذایی ما، به ویژه انواع ماشین آلات تولید مواد غذایی قومی است. خوش آمدید به کاتالوگ رایگان، به ما برای معرفی دستگاه و تظاهرات از مهندسین حرفه ای ما پیوستن. ANKO ارزش اعتماد شما را دارد. دیدن معتقد است علاوه بر ماشین آلات پردازش مواد غذایی، ANKO پروژه های کلید در دست را برای ادغام آماده سازی مواد غذایی و تجهیزات بسته بندی محصول به یک خط تولید، که به طور چشمگیری زمان و هزینه خریدار را کاهش می دهد، ارائه می دهد.
Fødevarekultur i Europa er diversificeret. Nye tanker om mad opstår normalt som at søge forskelle fra fælles dele eller omvendt. POLAGRA-TECH-messen finder sted i Polen, det geografiske centrum i Europa. Det samler de banebrydende tendenser inden for fødevareindustrien, så ANKO med 40 års erfaring vil være en af ​​udstillerne til også at vise vores fødevaremaskiner, især alle typer af maskiner til fremstilling af etniske fødevarer. Velkommen til at have gratis kataloger, kom med os til maskine introduktioner og demonstrationer fra vores professionelle ingeniører. ANKO er værdig til din tillid. At se er at tro. Ud over fødevarebearbejdningsmaskiner tilbyder ANKO nøglefærdige projekter for at integrere madlavning og produktemballageudstyr i en produktionslinje, hvilket sparer køberens tid og omkostninger meget.
  2 Hits ti.systems  
Comercio: la Unión Europea es el mayor bloque comercial del mundo y el comercio forma parte de sus políticas comunes. La UE habla con una sola voz en las negociaciones comerciales con sus socios internacionales para defender un sistema comercial internacional libre y más equitativo.
Commerce: l'Union européenne est le plus grand bloc commercial du monde. Le commerce étant une politique commune, l’UE parle d’une seule voix lors des négociations commerciales avec les partenaires internationaux en vue de promouvoir un système commercial international libre et plus équitable.
Handel: Die Europäische Union ist der größte Handelsblock der Welt. Da der Handel Gegenstand einer gemeinsamen Politik ist, spricht die EU mit einer Stimme in den Verhandlungen mit ihren internationalen Partnern über die Förderung eines freieren und gerechteren internationalen Handelssystems.
Commercio. L'Unione europea è la maggiore entità commerciale al mondo. La politica commerciale è una politica comune, quindi l'Unione parla con una sola voce nei negoziati con i partner internazionali per promuovere un sistema commerciale mondiale più libero e più equo.
Comércio: A UE é o maior bloco comercial do mundo. O comércio é uma política comum, pelo que a UE fala a uma só voz no âmbito de negociações comerciais com parceiros internacionais na promoção de um sistema comercial internacional mais livre e equitativo.
Εμπόριο: Η Ευρωπαϊκή Ένωση είναι το μεγαλύτερο εμπορικό μπλοκ στον κόσμο. Το εμπόριο αποτελεί τομέα όπου η ΕΕ ακολουθεί κοινή πολιτική. Συνεπώς, η Ένωση μιλά με μία φωνή στις εμπορικές της διαπραγματεύσεις με διεθνείς εταίρους για την προώθηση ενός ελεύθερου και δικαιότερου διεθνούς εμπορικού συστήματος.
Handel: De Europese Unie is 's werelds grootste handelsblok. Handel is een gemeenschappelijke bevoegdheid en dus spreekt de EU in onderhandelingen met internationale handelspartners met één stem, waardoor vrije en eerlijke internationale handel wordt gestimuleerd.
Trade: The European Union is the world’s largest trading bloc. Trade is a common policy so the EU speaks with a single voice in trade negotiations with international partners in promoting a free and fairer international trading system.
Obchod: Evropská unie je největším světovým obchodním blokem. Obchodní politika je politikou společnou a EU tak vystupuje při obchodních jednáních s mezinárodními partnery jako celek. Jejím cílem je podpora volného a spravedlivého mezinárodního obchodního systému.
Handel: EU er verdens største handelsblok. Handel er en fælles politik, så EU taler med én stemme i forhandlinger med internationale partnere om at styrke et frit og mere retfærdigt internationalt handelssystem.
Kaubandus: Euroopa Liit on maailma suurim kaubandusblokk. Kaubanduse valdkonnas rakendatakse ühispoliitikat, seetõttu esineb EL rahvusvaheliste partneritega peetavatel kaubandusläbirääkimistel ühisel häälel, edendades vaba ja õiglasemat rahvusvahelist kaubandussüsteemi.
Kauppa: EU on maailman suurin kauppayhteisö. Yhteisen kauppapolitiikan puitteissa EU-maat toimivat yhtenä rintamana kansainvälisissä kauppaneuvotteluissa ja ajavat vapaakaupan ja oikeudenmukaisen kansainvälisen kaupan periaatteita.
  4 Hits www.unigis.com  
El propósito de máscara de soldadura es para evitar la fuga de material de soldadura líquido. En los últimos años, la incidencia de esta se han vuelto más comunes debido a la falta de máscara de soldadura.
La couleur que la plupart des gens sont familiers avec quand il s'agit de cartes mères est vert, la couleur de soldermask. Bien que loin d'être aussi commun, soldermask apparaît aussi parfois dans d'autres couleurs, comme le rouge ou le bleu. Soldermask est également connu par le LPISM acronyme, qui signifie photo liquide imageable soldermask. Le but de soldermask est d'empêcher la fuite de soudure liquide. Ces dernières années, l'incidence de ce sont devenus plus fréquents en raison d'un manque de soldermask. Par la plupart des comptes, cependant, les utilisateurs préfèrent généralement les conseils qui ont soldermask sur les conseils qui ne sont pas.
Die Farbe, die die meisten Menschen vertraut sind, wenn es darum geht, Motherboards ist grün, die Farbe des Lötstopplack. Obwohl nicht annähernd so verbreitet, Lötstopplack auch erscheint manchmal in anderen Farben, wie rot oder blau. Lötstopplack ist auch unter dem Akronym LPISM bekannt, die für flüssiges Foto bebilderbaren Lötstopplack steht. Der Zweck des Lötstopplack ist das Austreten von flüssigem Lot zu verhindern. In den letzten Jahren Fälle von dieser haben häufiger geworden aufgrund eines Mangels an Lötstopplack. Durch die meisten Konten Anwender bevorzugen jedoch in der Regel Boards, die über Bretter haben Lötstoppmasken, die nicht tun.
Il colore che la maggior parte delle persone hanno familiarità con quando si tratta di schede madri è verde, il colore della soldermask. Anche se non così comune, soldermask talvolta appare in altri colori, come il rosso o blu. Soldermask è conosciuto anche con l'acronimo LPISM, che sta per liquido soldermask foto stampabile. Lo scopo di soldermask è quello di impedire la fuoriuscita di liquido saldatura. Negli ultimi anni, l'incidenza di questo sono diventati più comuni a causa della mancanza di soldermask. Secondo molti, tuttavia, gli utenti in genere preferiscono schede che hanno Soldermask su tavole che non lo fanno.
A cor que a maioria das pessoas estão familiarizadas com quando se trata de placas-mãe é verde, a cor do soldermask. Embora não seja tão comum, soldermask também aparece às vezes em outras cores, como o vermelho ou azul. Soldermask é também conhecido pela sigla LPISM, que significa líquido soldermask foto representável. O objectivo da soldermask é para evitar a fuga de líquido da solda. Nos últimos anos, a incidência deste tornaram-se mais comuns devido à falta de soldermask. Pela maioria das contas, no entanto, os usuários geralmente preferem quadros que Soldermask sobre placas que não.
لون أن معظم الناس على دراية عندما يتعلق الأمر اللوحات باللون الأخضر، لون soldermask. وإن لم يكن منتشرا كما، ويبدو أيضا soldermask أحيانا في الألوان الأخرى، مثل الأحمر أو الأزرق. ومن المعروف Soldermask أيضا LPISM اختصار، والتي تقف على السائل soldermask الصورة imageable. والغرض من soldermask هو منع تسرب جندى السائل. في السنوات الأخيرة، أصبحت حوادث من هذا أكثر شيوعا نظرا لعدم وجود soldermask. معظم الروايات، ولكن المستخدمين يفضلون عموما المجالس التي soldermask على المجالس التي لا تفعل ذلك.
Το χρώμα που οι περισσότεροι άνθρωποι είναι εξοικειωμένοι με, όταν πρόκειται για μητρικές είναι πράσινο, το χρώμα των soldermask. Αν και δεν είναι τόσο κοινή, soldermask εμφανίζεται επίσης μερικές φορές και σε άλλα χρώματα, όπως το κόκκινο ή μπλε. Soldermask είναι επίσης γνωστό από το αρκτικόλεξο LPISM, που σημαίνει υγρό soldermask φωτογραφία απεικονίσιμη. Ο σκοπός της soldermask είναι να αποτραπεί η διαρροή του υγρού κόλλησης. Τα τελευταία χρόνια, η συχνότητα εμφάνισης αυτού έχουν γίνει πιο συχνές λόγω της έλλειψης soldermask. Με τους περισσότερους λογαριασμούς, ωστόσο, οι χρήστες προτιμούν γενικά διοικητικά συμβούλια που έχουν soldermask πάνω από συμβούλια που δεν το κάνουν.
Die kleur wat die meeste mense is vertroud met wanneer dit kom by die Mother is groen, die kleur van Soldeermasker. Hoewel dit nie naastenby so algemeen, ook verskyn Soldeermasker soms in ander kleure, soos rooi of blou. Soldeermasker is ook bekend onder die akroniem LPISM, wat staan ​​vir vloeibare foto imageable Soldeermasker. Die doel van Soldeermasker is om die lekkasie van vloeistof soldeersel te voorkom. In onlangse jare, het voorvalle van hierdie meer algemeen geword as gevolg van 'n gebrek aan Soldeermasker. Deur die meeste rekeninge, maar gebruikers oor die algemeen verkies borde wat Soldeermasker oor borde wat dit nie doen nie.
Ngjyra që shumica e njerëzve janë të njohur me të kur është fjala për Motherboards është e gjelbër, ngjyra e soldermask. Edhe pse jo aq të zakonshme, soldermask gjithashtu nganjëherë shfaqet në ngjyra të tjera, të tilla si të kuqe ose blu. Soldermask është i njohur edhe nga LPISM akronim, i cili qëndron për lëngshme soldermask photo caktuar për figurën. Qëllimi i soldermask është për të parandaluar rrjedhjet e lidhës të lëngshme. Në vitet e fundit, rastet e kësaj janë bërë më të zakonshme për shkak të mungesës së soldermask. Nga shumica e llogarive, megjithatë, përdoruesit zakonisht preferojnë bordet që kanë soldermask mbi bordet që nuk bëjnë.
El color que la majoria de la gent està familiaritzada amb quan es tracta de plaques base és de color verd, el color de la màscara de soldadura. Encara que no és tan comú, soldermask també apareix de vegades en altres colors, com el vermell o el blau. Soldadura és també conegut per l'acrònim LPISM, el que significa soldermask foto per imprimir líquid. El propòsit de màscara de soldadura és per evitar la fuga de material de soldadura líquid. En els últims anys, la incidència d'aquesta s'han tornat més comuns causa de la falta de màscara de soldadura. Segons la majoria dels comptes, però, els usuaris generalment prefereixen les juntes que han soldermask sobre plaques que no ho fan.
Barva, že většina lidí jsou obeznámeni s, pokud jde o základní desky je zelený, barva soldermask. I když není zdaleka tak běžné, soldermask také někdy se objeví v jiných barvách, jako je červená nebo modrá. Soldermask je také známý pod zkratkou LPISM, což je zkratka pro tekuté fotografie citlivým soldermask. Účelem soldermask je, aby se zabránilo úniku kapaliny pájky. V posledních letech se výskyt této staly častější v důsledku nedostatku soldermask. Většina účtů, ale uživatelé obecně upřednostňují desky, které mají více než soldermask desek, které nemají.
Farven, at de fleste mennesker er fortrolige med, når det kommer til bundkort er grøn, farven på soldermask. Selv om de ikke nær så almindeligt, soldermask også forekommer undertiden i andre farver, såsom rød eller blå. Soldermask er også kendt under akronymet LPISM, som står for flydende foto billeddannende soldermask. Formålet med loddemasken er at forhindre lækage af flydende loddetin. I de senere år har forekomster af dette blevet mere almindelig på grund af en mangel på soldermask. Ved de fleste konti, dog brugere foretrækker generelt nævn, der har soldermask løbet nævn, der ikke gør.
रंग कि ज्यादातर लोगों को जब यह motherboards के लिए आता है के साथ परिचित हैं हरे, soldermask का रंग है। हालांकि लगभग के रूप में आम नहीं, soldermask भी कभी कभी इस तरह के लाल या नीले के रूप में अन्य रंग में दिखाई देता है। Soldermask भी परिवर्णी शब्द LPISM है, जो तरल तस्वीर चित्र वाले soldermask के लिए खड़ा से जाना जाता है। soldermask के प्रयोजन के तरल सोल्डर के रिसाव को रोकने के लिए है। हाल के वर्षों में, इस की घटनाओं soldermask की कमी के कारण अधिक आम हो गए। अधिकांश खातों तक, हालांकि, उपयोगकर्ताओं को आम तौर पर बोर्डों कि बोर्डों कि नहीं से अधिक soldermask है पसंद करते हैं।
Warna yang kebanyakan orang yang akrab dengan ketika datang ke motherboard berwarna hijau, warna soldermask. Meskipun hampir tidak umum, soldermask juga kadang-kadang muncul dalam warna lain, seperti merah atau biru. Soldermask juga dikenal dengan LPISM akronim, yang merupakan singkatan dari liquid soldermask foto imageable. Tujuan dari soldermask adalah untuk mencegah kebocoran solder cair. Dalam beberapa tahun terakhir, insiden ini telah menjadi lebih umum karena kurangnya soldermask. Menurut banyak, namun, pengguna umumnya memilih papan yang telah soldermask lebih papan yang tidak.
Kolor, że większość ludzi zna, jeśli chodzi o płyty głównej jest zielony, kolor soldermask. Choć nie jest tak powszechne, soldermask czasami pojawia się w innych kolorach, takich jak czerwony lub niebieski. Soldermask jest również znany przez LPISM skrótem, który stoi na ciekłym zdjęcie zadruku soldermask. Celem soldermask jest zapobieganie wyciekaniu ciekłego lutu. W ostatnich latach częstość występowania tego stały się bardziej powszechne ze względu na brak soldermask. Przez większość kont, jednak użytkownicy preferują deski, które soldermask na tablicach, które nie.
  5 Hits www.google.be  
El propósito de la Fundación es "unirse con el fin de que a través de nuestros lazos comunes, nuestros esfuerzos comunes y la comprensión común, podemos apoyar y beneficiar Portable Preparación Practical Education (PPEP).
The PPEP Foundation was inaugurated by PPEP, Inc. à 2006. Later that year the Foundation was incorporated by the State of Arizona and subsequently its IRS designation as a 501-C-3 Charitable Corporation. The Foundation’s purpose is to “join together in order that through our common bonds, our common efforts and common understanding, we may support and benefit Portable Practical Education Preparation (PPEP).
Die Stiftung wurde von PPEP PPEP eingeweiht, Inc. in 2006. Später in diesem Jahr wurde die Stiftung durch den Staat von Arizona IRS seine Bezeichnung als 501-C-3 Gemeinnützige Gesellschaft integriert und anschließend. Zweck der Stiftung ist es, "miteinander zu verbinden, damit, dass durch unsere gemeinsamen Bande, unsere gemeinsamen Anstrengungen und ein gemeinsames Verständnis, wir unterstützen können, und profitieren Tragbare Praktische Ausbildung Vorbereitung (PPEP).
La Fondazione PPEP è stato inaugurato da PPEP, Inc. in 2006. Nello stesso anno la Fondazione è stata costituita dallo Stato dell'Arizona e, successivamente, la sua designazione IRS come un 501-C-3 Charitable Corporation. Lo scopo della Fondazione è quello di "unire insieme in modo che attraverso i nostri legami comuni, i nostri sforzi comuni e la comprensione comune, possiamo sostenere e beneficiare portatile pratico di preparazione Istruzione (PPEP).
A Fundação PPEP foi inaugurado pelo PPEP, Inc. em 2006. Mais tarde, naquele ano, a Fundação foi constituída pelo Estado do Arizona e, posteriormente, a sua designação IRS como um 501-C-3 Charitable Corporação. O objetivo da Fundação é "unir-se a fim de que através de nossos laços comuns, nossos esforços comuns e entendimento comum, podemos apoiar e beneficiar Portátil Prático Preparação Educação (PPEP).
  6 Hits eeas.europa.eu  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
  4 Résultats rentatop.com  
La cooperación internacional en materia de educación y formación tiene cuatro objetivos principales para la UE: apoyo a la modernización en los países no pertenecientes a la UE; fomento de valores comunes entre diferentes pueblos y culturas; progresión de la UE como centro de excelencia, y mejora de los recursos humanos de la UE gracias al aprendizaje recíproco y al intercambio de buenas prácticas.
International cooperation on education and training has four main goals for the EU: support for modernisation in non-EU countries; promotion of common values between different peoples and cultures; advancement of the EU as a centre of excellence; and improvement of EU human resources through mutual learning and exchange of good practice.
La coopération internationale de l'UE en matière d'éducation et de formation est axée sur quatre objectifs principaux: le soutien des efforts de modernisation des pays partenaires situés en dehors de l'UE, la promotion de valeurs communes entre les peuples de cultures différentes, la progression de l'UE comme centre d'excellence et l'amélioration des ressources humaines au sein de l'UE grâce à l'apprentissage mutuel et à l'échange de bonnes pratiques.
Mit der internationalen Zusammenarbeit in der allgemeinen und beruflichen Bildung verfolgt die EU vier Ziele: Unterstützung von Drittländern bei ihren Modernisierungsbemühungen; Förderung gemeinsamer Werte zwischen verschiedenen Völkern und Kulturen; Weiterentwicklung der EU als ein Raum der Spitzenleistungen; Verbesserung der Humanressourcen der EU durch gegenseitiges Lernen und den Austausch bewährter Verfahren
Per l'UE la cooperazione internazionale in materia di istruzione e formazione risponde a quattro obiettivi principali: sostenere la modernizzazione dei paesi extra UE; promuovere i valori comuni tra popoli e culture diversi; far progredire l'UE in quanto centro di eccellenza; migliorare la qualità delle risorse umane dell'UE attraverso l'apprendimento reciproco e lo scambio di buone pratiche.
Para a UE, a cooperação internacional em matéria de educação e de formação obedece a quatro grandes objetivos: apoiar a modernização dos países terceiros, promover os valores comuns entre povos e culturas diferentes; fazer progredir a UE enquanto centro de excelência e melhorar a qualidade dos recursos humanos da UE mediante a aprendizagem recíproca e o intercâmbio de boas práticas.
Με τη διεθνή συνεργασία σε θέματα εκπαίδευσης και κατάρτισης, η ΕΕ επιδιώκει τέσσερις κύριους στόχους: τη στήριξη του εκσυγχρονισμού των χωρών που δεν είναι μέλη της ΕΕ, την προώθηση κοινών αξιών ανάμεσα σε διαφορετικούς λαούς και πολιτισμούς, την προβολή της ΕΕ ως κέντρου αριστείας και τη βελτίωση των ανθρώπινων πόρων της ΕΕ μέσω της αμοιβαίας άντλησης διδαγμάτων και της ανταλλαγής ορθών πρακτικών.
Door met landen buiten de EU samen te werken op onderwijs- en opleidingsgebied wil de EU deze landen helpen te moderniseren, gemeenschappelijke waarden van verschillende volkeren en culturen bevorderen, de EU als wetenschapscentrum promoten en het menselijk potentieel vergroten door van elkaar te leren en goede praktijken uit te wisselen.
За ЕС международното сътрудничество в областта на образованието и обучението има четири основни цели: подкрепа за модернизацията в страните извън ЕС; популяризиране на общи ценности между различни народи и култури; развитие на ЕС като център за високи научни постижения; подобряване на човешките ресурси в ЕС чрез взаимно учене и обмен на добри практики.
Mezinárodní spoluprací v oblasti vzdělávání a odborné přípravy sleduje Unie čtyři hlavní cíle: podporovat modernizaci v zemích mimo EU; rozvíjet společné hodnoty mezi lidmi rozdílných národností a kultur; učinit z Unie centrum excelence a zvyšovat kvalifikaci lidských zdrojů EU vzájemným učením a výměnou osvědčených postupů.
Internationalt samarbejde om uddannelse og erhvervsuddannelse har fire primære mål for EU: at støtte moderniseringen af lande uden for EU, fremme fælles værdier mellem forskellige folk og kulturer, fremme EU's status som ekspertisecenter og styrke EU's menneskelige ressourcer gennem gensidig læring og udveksling af god praksis.
Rahvusvahelisel haridus- ja koolitusalasel koostööl on ELi jaoks neli peamist eesmärki: moderniseerimise toetamine kolmandates riikides, ühiste väärtuste edendamine erinevate rahvuste ja kultuuride vahel, ELi kui tippkeskuse arendamine ning ELi inimressursside täiustamine vastastikuse õppimise ja heade tavade vahetamise kaudu.
Kansainvälisessä koulutusyhteistyössä EU:n tärkeimpinä tavoitteina on tukea koulutuksen uudistamista EU:n ulkopuolisissa maissa, edistää eri kansojen ja kulttuurien yhteisiä arvoja sekä parantaa EU:ssa tarjolla olevia henkilöresursseja vastavuoroisen oppimisen ja hyvien käytäntöjen vaihdon avulla.
Az oktatás és képzés terén folytatott nemzetközi együttműködés a következő négy fő uniós cél elérését szolgálja: az Unión kívüli országok korszerűsítésének támogatása, a különféle népek és kultúrák közötti közös értékek előmozdítása, az EU szerepének megerősítése az oktatás és képzés kiválósági központjaként, és az emberi erőforrások minőségének javítása az EU-ban, a kölcsönös tanulás és a bevált gyakorlatok egymásnak való átadása révén.
Współpraca międzynarodowa UE w dziedzinie kształcenia i szkolenia zawodowego ma cztery podstawowe cele: wspieranie modernizacji w państwach trzecich, propagowanie wartości wspólnych dla różnych narodów i kultur, umacnianie pozycji EU jako centrum doskonałości oraz doskonalenie zasobów ludzkich UE poprzez wzajemne uczenie się i wymianę dobrych praktyk.
Prin activităţile de cooperare internaţională în materie de educaţie şi formare profesională, UE urmăreşte: să sprijine modernizarea în ţările terţe; să promoveze valori comune pentru popoare şi culturi diferite; să consolideze rolul UE ca centru de excelenţă; să dezvolte potenţialul resurselor umane din UE prin învăţare reciprocă şi schimb de bune practici.
Medzinárodná spolupráca v oblasti vzdelávania a odbornej prípravy má z hľadiska EÚ štyri hlavné ciele: podporiť modernizáciu v štátoch, ktoré nie sú členmi EÚ; presadzovať spoločné hodnoty medzi rôznymi národmi a kultúrami; vytvoriť z EÚ centrum excelentnosti; zlepšovať kvalitu ľudských zdrojov v EÚ prostredníctvom vzájomného vzdelávania a výmeny osvedčených postupov.
Štirje glavni cilji mednarodnega sodelovanja EU v izobraževanju in usposabljanju so: pomoč pri posodobitvi izobraževalnih sistemov v državah zunaj EU; izpostavljanje skupnih vrednot različnih narodov in kultur; uveljavljanje EU kot centra odličnosti; izpopolnjevanje udeležencev z učenjem drug od drugega in spoznavanjem dobrih praks.
EU har fyra mål med sitt internationella utbildningssamarbete: att stödja moderniseringen i länder utanför EU, att främja gemensamma värderingar bland olika folk och kulturer, att flytta fram EU:s position som kunskapscentrum och att utveckla EU:s humankapital genom ömsesidigt lärande och utbyte av god praxis.
Attiecībā uz starptautisko sadarbību izglītības un mācību jomā ES ir četri galvenie mērķi: atbalsts modernizācijai ārpussavienības valstīs, dažādām tautām un kultūrām kopēju vērtību popularizēšana, ES kā izcilības centra nostiprināšanās, ES cilvēkresursu uzlabošana, mācoties no citiem un apmainoties ar labāko pieredzi.
LAS ZONAS COMUNES DEL PRAKTIK GARDEN
COMMON AREAS OF THE PRAKTIK GARDEN
LES PARTIES COMMUNES DU PRAKTIK GARDEN
LE AREE COMUNI DEL PRAKTIK GARDEN
LES PARTIES COMMUNES DU PRAKTIK GARDEN
  4 Résultats www.madeira-portugal.com  
En el Belmond Reid’s Palace tendrán un sinfín de posibilidades de elección, merced a la gran cantidad de instalaciones que disfrutar. Este hotel cuenta con enormes zonas comunes, incluyendo un puente, salas de juego, biblioteca, sala de billar y boutique de regalos.
Les hôtes du Belmond Reid's Palace disposent d'un incroyable choix d'installations dont ils peuvent profiter. L'hôtel possède de grands espaces communs, dont un pont et une salle de jeux, une bibliothèque, une salle de billard et une boutique de cadeaux.
Gäste im Belmond Reid's Palace haben mit einer eindrucksvollen Auswahl an Einrichtungen die Qual der Wahl. Das Hotel verfügt über großzügige Gemeinschaftsbereiche, zu denen ein Bridge- und ein Spielraum, eine Bibliothek, ein Billardzimmer und ein Geschenkartikelladen gehören.
Con una vasta selezione di servizi, gli ospiti del Reid’s Palace avranno solo l’imbarazzo della scelta. L’hotel vanta spazi comuni che includono una sala da giochi e sala da bridge, una biblioteca, una sala da biliardo e un negozio di souvenir.
Os hóspedes do Belmond Reid's Palace são mimados com várias opções e com uma impressionante selecção de instalações. O hotel orgulha-se dos grandiosos espaços comuns que incluem uma sala de bridge e de jogos, uma biblioteca, uma sala de bilhar e uma loja de recordações.
Gasten in Belmond Reid’s Palace hebben keus te over, en ze kunnen genieten van een indrukwekkende keur aan faciliteiten. Het hotel beschikt over grote gemeenschappelijke ruimten, met onder andere een bridge- en spelletjeskamer, bibliotheek, biljartkamer en souvenirwinkel.
Gæsterne på Belmond Reid’s Palace har meget at vælge imellem, med et imponerende udvalg af faciliteter der kan nydes. Hotellet byder på storslåede fællesarealer inklusive bridge- og spillelokale, bibliotek, billardlokale og gavebutik.
Belmond Reid’s Palacen vieraita hemmotellaan valikoimilla, vaikuttavalla joukolla tiloja joista nauttia. Hotelli ylpeilee suurilla yleistiloilla sisältäen bridge- ja pelihuoneen, kirjaston, biljardihuoneen ja lahjamyymälän.
Gjester på Belmond Reid’s Palace blir skjemt bort med valgmuligheter, med et imponerende utvalg av fasiliteter de kan nyte. Hotellet har store fellesrom, inkludert et bridge- og spillrom, bibliotek, biljardrom og gavebutikk.
Гости, проживающие в отеле Belmond Reid’s Palace, просто избалованы выбором: перечень предлагающихся здесь услуг и удобств поистине впечатляет. Гордостью отеля являются грандиозные зоны общего пользования, включающие зал для бриджа и других игр, библиотеку, бильярдный зал и бутик подарков.
Gästerna på Belmond Reid’s Palace, har ett stort utbud att välja bland, när det gäller imponerande faciliteter. Det finns stora allmänna utrymmen, som ett rum för bridge och spel, ett bibliotek, ett biljardrum och en presentbutik.
  6 Résultats eservice.cad-schroer.com  
A lo largo del año, se mueven entre sus territorios de caza preferidos. Se organizan en tribus, cada una con sus propios líderes. Hay normas un poco laxas comunes a todos, pero cada tribu tiene sus propias rarezas distintivas.
The humans of Albion tend to be larger than those of the old world. They have a hunter-gatherer culture, often moving from one favored hunting ground to another over the course of a year. They are organised into tribes that each have their own leaders. Loose rules govern them all but an individual tribe will have unique quirks that mark them out.
Les hommes d’Albion ont tendance à être plus grands que ceux du vieux monde. Ils proviennent d’une culture de chasseur/cueilleur et passent souvent d’un terrain de chasse à un autre au cours de l’année. Ils sont répartis en tribus, chacune dirigée par ses propres chefs. Toutes les tribus sont régies par des règles flexibles, mais chaque structure présente des particularités.
Die Menschen Albions sind allgemein größer als die aus der Alten Welt. Sie leben als Jäger und Sammler und ziehen über das Jahr von einem Jagdgrund zum nächsten. Sie leben in Stammesgemeinschaften, jede mit ihren eigenen Anführern. Es gibt allgemeine Regeln, die für alle ihre Geltung haben, doch jeder Stamm hat seine Eigenheiten, die ihn einzigartig machen.
Os humanos de Albion geralmente são maiores do que os do velho mundo. Têm uma cultura extrativista, mudando frequentemente de um lugar para outro de acordo com a facilidade da caça ao longo do ano. Organizam-se em tribos que têm, cada uma, seus próprios líderes. São governadas com leis muito vagas, mas cada tribo tem sua individualidade demarcada.
Ludzie z Albionu są więksi niż ci ze Starego Świata. To społeczności zbieracko-łowieckie, w ciągu roku często przemieszczające się z jednego obszaru łowieckiego na drugi. Tworzą plemiona, z których każde ma własnych przywódców. Wszystkie plemiona przestrzegają jednego, dosyć swobodnego, kodeksu, ale każde plemię ma cechy charakterystyczne, poprzez które się wyróżnia.
Коренные обитатели Альбиона обычно крупнее, чем жители Старого света. Это охотники и собиратели, которые часто кочуют с одних угодий на другие. Они организуются в племена, и у каждого племени есть свой вожак. Действуют общие правила, которые объединяют все племена, но у каждого племени неизменно есть и свои законы.
  6 Hits www.osdel.me.kyoto-u.ac.jp  
  5 Hits www.google.gr  
Te esperan nuevos amigos en Köln: y en Hot or Not, una de las redes sociales más grandes del mundo, conocerlos es gratis. Haz nuevos amigos, encuentra una cita para esta noche o simplemente chatea con alguien sobre vuestros intereses comunes.
New friends are waiting for you in Cologne, and it’s absolutely free for you to meet them on Hot or Not - one of the world's largest social networks. Make new friends, find a date for tonight or just chat with someone about your common interests. On Hot or Not you’ll always find people you can connect with.
Forse non sei ancora stato sul Kölner Dom e ti piacerebbe farlo in compagnia? O forse ti preferiresti fare shopping sulla Schildergrasse, mostrare il tuo caffè preferito del Kwartier Latäng ad un amico o i fare nuovi incontri al Kölner Lichter? Crea subito un profilo gratis e lanciati... di sicuro incontrerai tantissime persone interessanti!
  8 Hits www.google.ad  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
  3 Hits images.google.co.uk  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
رایانه‌ها تصاویر و عکس‌ها را مانند آدم‌ها «نمی‌بینند». وقتی به عکسی نگاه می‌کنید، ممکن است بهترین دوست خود را در حالی که جلوی خانه‌اش ایستاده ببینید. از دیدگاه رایانه، این تصویر تنها یک بسته داده‌ است که رایانه آن را به عنوان اشکال و اطلاعات مربوط به مقادیر رنگ تفسیر می‌کند. با وجود این که واکنش رایانه در هنگام دیدن عکس مانند واکنش شما نیست، می‌توان آن را چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای خاص رنگ و شکل را تشخیص دهد. به عنوان مثال، رایانه را می‌توان چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای مشترک اشکال و رنگ‌های تشکیل دهنده تصویر دیجیتالی چهره را تشخیص دهد. این پردازش به عنوان تشخیص چهره شناخته می‌شود و فناوری‌ای است که به Google کمک می‌کند از حریم خصوصی شما در خدماتی نظیر نمای خیابان محافظت کند؛ در این خدمات رایانه‌ها سعی می‌کنند چهره‌ اشخاصی را که ممکن است هنگام عبور خودروی متعلق به نمای خیابان در خیابان ایستاده‌ باشند تشخیص داده و تار کنند. همچنین این همان چیزی است که به خدماتی مانند عکس‌های Google+‎ کمک می‌کند تا هنگامی که به نظر می‌رسد چهره‌ای قابل تشخیص باشد نشان کردن آن عکس یا ویدیو را پیشنهاد دهند. تشخیص چهره به شما نمی‌گوید این چهره متعلق به چه کسی است اما کمک می‌کند چهره‌ها را در عکس‌هایتان پیدا کنید.
Компютрите не „виждат“ снимките и видеоклиповете по същия начин както хората. Когато гледате снимка, вие може да виждате най-добрия си приятел, застанал пред къщата си. От гледната точка на компютър същото изображение представлява просто група данни, които може да интерпретира като форми и информация за цветовите стойности. Въпреки че компютърът няма да реагира като вас, когато види снимката, може да бъде научен да разпознава определени цветове и форми – например обичайните елементи, които присъстват в цифровото изображение на лице. Този процес е известен като откриване на лица и това е технологията, която помага на Google да защитава поверителността ви в услуги като Street View, където компютрите се опитват да откриват и след това да замъгляват лицата на всички хора, които може да са били на улицата при преминаването на автомобила ни. Също така с нейна помощ услуги като Google+ Снимки ви предлагат да маркирате снимка или видеоклип, тъй като евентуално там може да има лице. Функцията за откриване на лица няма да ви посочи чие е дадено лице, но може да ви помогне да ги намирате в снимките си.
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a load of data that it may interpret as shapes and information about colour values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognise certain patterns of colour and shapes. For example, a computer might be trained to recognise the common patterns of shapes and colours that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
رایانه‌ها تصاویر و عکس‌ها را مانند آدم‌ها «نمی‌بینند». وقتی به عکسی نگاه می‌کنید، ممکن است بهترین دوست خود را در حالی که جلوی خانه‌اش ایستاده ببینید. از دیدگاه رایانه، این تصویر تنها یک بسته داده‌ است که رایانه آن را به عنوان اشکال و اطلاعات مربوط به مقادیر رنگ تفسیر می‌کند. با وجود این که واکنش رایانه در هنگام دیدن عکس مانند واکنش شما نیست، می‌توان آن را چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای خاص رنگ و شکل را تشخیص دهد. به عنوان مثال، رایانه را می‌توان چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای مشترک اشکال و رنگ‌های تشکیل دهنده تصویر دیجیتالی چهره را تشخیص دهد. این پردازش به عنوان تشخیص چهره شناخته می‌شود و فناوری‌ای است که به Google کمک می‌کند از حریم خصوصی شما در خدماتی نظیر نمای خیابان محافظت کند؛ در این خدمات رایانه‌ها سعی می‌کنند چهره‌ اشخاصی را که ممکن است هنگام عبور خودروی متعلق به نمای خیابان در خیابان ایستاده‌ باشند تشخیص داده و تار کنند. همچنین این همان چیزی است که به خدماتی مانند عکس‌های Google+‎ کمک می‌کند تا هنگامی که به نظر می‌رسد چهره‌ای قابل تشخیص باشد نشان کردن آن عکس یا ویدیو را پیشنهاد دهند. تشخیص چهره به شما نمی‌گوید این چهره متعلق به چه کسی است اما کمک می‌کند چهره‌ها را در عکس‌هایتان پیدا کنید.
Компютрите не „виждат“ снимките и видеоклиповете по същия начин както хората. Когато гледате снимка, вие може да виждате най-добрия си приятел, застанал пред къщата си. От гледната точка на компютър същото изображение представлява просто група данни, които може да интерпретира като форми и информация за цветовите стойности. Въпреки че компютърът няма да реагира като вас, когато види снимката, може да бъде научен да разпознава определени цветове и форми – например обичайните елементи, които присъстват в цифровото изображение на лице. Този процес е известен като откриване на лица и това е технологията, която помага на Google да защитава поверителността ви в услуги като Street View, където компютрите се опитват да откриват и след това да замъгляват лицата на всички хора, които може да са били на улицата при преминаването на автомобила ни. Също така с нейна помощ услуги като Google+ Снимки ви предлагат да маркирате снимка или видеоклип, тъй като евентуално там може да има лице. Функцията за откриване на лица няма да ви посочи чие е дадено лице, но може да ви помогне да ги намирате в снимките си.
Arvutid ei „näe” fotosid ja videoid nii nagu inimesed. Kui teie vaatate fotot, siis näete näiteks oma parimat sõpra tema maja ees. Arvuti jaoks on see sama kujutis lihtsalt andmekogu, mida saab tõlgendada kujudena ja kust saab teavet värviväärtuste kohta. Arvuti ei reageeri küll fotole sama moodi kui teie, kuid seda saab õpetada tuvastama teatud värvide ja kujude mustreid. Näiteks saab arvutit õpetada tuvastama kujude ja värvide levinud mustreid, mis moodustavad näo digitaalkujutise. Seda protsessi nimetatakse näo tuvastamiseks ja see tehnoloogia aitab Google'il kaitsta teie privaatsust sellistes teenustes nagu Tänavavaade, kus arvutid püüavad tuvastada ja seejärel hägustada tänavavaateauto möödudes tänaval seisnud inimeste nägude kujutisi. Samuti aitab see näiteks soovitada teenuses Google+ fotod märkida fotosid või videoid, sest nendes paistab olevat jäädvustatud nägusid. Näo tuvastamine ei ütle teile, kellega on tegemist, kuid see aitab leida fotodelt nägusid.
कंप्यूटर फ़ोटो और वीडियो को उस तरह नहीं “देखते”, जैसे लोग देखते हैं. जब आप कोई फ़ोटो देखते हैं, तो आपको अपनी सर्वश्रेष्ठ मित्र अपने घर के सामने खड़ी हुई दिखाई दे सकती है. कंप्यूटर के दृष्टिकोण से, बस वही चित्र डेटा का एक ऐसा समूह है, जिसके रंग गुणों को वह आकार और जानकारी के रूप में समझ सकता है. जबकि एक कंप्यूटर वैसी प्रतिक्रिया नहीं करता, जैसी आप वह फ़ोटो देखने पर करते हैं, फिर भी कंप्यूटर को रंग और आकारों के कुछ नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को चेहरे का डिजिटल चित्र बनाने वाले आकारों और रंगों के सामान्य नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. इस प्रक्रिया को चेहरा पहचान के रूप में जाना जाता है और यह ऐसी तकनीक है, जो सड़क दृश्य जैसी उन सेवाओं पर आपकी गोपनीयता की सुरक्षा करने में Google की सहायता करती है, जहां कंप्यूटर उन सभी लोगों के चेहरे पहचानने का प्रयास करते हैं और फिर उन्हें धुंधला कर देते हैं, जो उस सड़क पर खड़े हो सकते हैं, जहां से सड़क दृश्य कार गुज़रती है. यह आपको किसी फ़ोटो या वीडियो को टैग करने का सुझाव देने वाली Google+ फ़ोटो जैसी सेवाओं की सहायता भी करता है, क्योंकि ऐसा लगता है कि उनमें कोई चेहरा मौजूद हो सकता है. चेहरा पहचान से आपको यह पता नहीं चलेगा कि यह किसका चेहरा है, लेकिन यह आपकी फ़ोटो में चेहरे ढूंढने में सहायता कर सकता है.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Arrow 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10