cuda – -Translation – Keybot Dictionary

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch Français Spacer Help
Source Languages Target Languages
Keybot 5 Results  moodle.unive.it
  Issue 58 | Visnyk NTUU...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Pryjmak A.V. Optimization of Computing With CUDA in Simulation of Instability of Langmuir Waves in Plasma
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine it-visnyk.kpi.ua as primary domain
Приймак А.В. Оптимизация вычислений на CUDA при моделировании неустойчивости ленгмюровских волн в плазме
  Optimization of Computi...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Optimization of Computing With CUDA in Simulation of Instability of Langmuir Waves in Plasma
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine it-visnyk.kpi.ua as primary domain
Оптимизация вычислений на CUDA при моделировании неустойчивости ленгмюровских волн в плазме
  Optimization of Computi...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Optimization of parallel computing on graphic processors with CUDA was considered for simulation of parametric instability of Langmuir waves in plasma. The time required for different stages of the numerical simulation have been defined.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine it-visnyk.kpi.ua as primary domain
Рассмотрена оптимизация вычислений при использовании технологии параллельного программирования на графических процессорах CUDA для моделирования параметрической неустойчивости ленгмюровских волн в плазме. Определены затраты времени на различные этапы численного моделирования. Проанализирована эффективность применения различных способов оптимизации вычислений. Показано, что для данной задачи наибольший прирост скорости вычислений можно получить при оптимизации использования тригонометрических функций.
  Il’yin M. | Visnyk NT...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Modified parallel method of boundary value problem solving is proposed. Method is based on modified red-black ordering (D4 decomposition) and uses hybrid high performance computing systems with Nvidia CUDA GPUs.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine it-visnyk.kpi.ua as primary domain
В работе предложено параллельную модификацию метода вычислительной реализации краевых задач на основе красно-черного упорядочения (Д4 декомпозиции) для гибридных высокопроизводительных вычислительных систем на базе графических процессоров архитектуры Nvidia CUDA. Метод отличается уменьшенным использованием оперативной памяти (на 30%) и высокой производительностью по сравнению с реализацией для CPU.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine it-visnyk.kpi.ua as primary domain
В роботі запропоновано паралельну модифікацію методу обчислювальної реалізації крайових задач на основі червоно-чорного впорядкування (Д4 декомпозиції) для гібридних високопродуктивних обчислювальних систем на базі графічних процесорів архітектури Nvidia CUDA. Метод відрізняється зменшеним використанням оперативної пам’яті (на 30%) та вищою продуктивністю в порівнянні з реалізацією для CPU.
  On performing actuarial...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Effective parallelization of the Monte Carlo method and utilizing calculation power of modern GPU makes it possible to obtain good accuracy within reasonable real time limits. A software system RMS 0.1 utilizing NVIDIA CUDA 4.2 architecture for modeling reserve evolution and performance of an insurance company was developed.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine it-visnyk.kpi.ua as primary domain
В статье рассматриваются проблемы выполнения актуарных вычислений на графических ускорителях. Оценка вероятности разорения и других показателей функционирования страховой компании может быть проведена методом статистического моделирования Монте- Карло. Во многих случаях это единственно применимый метод. В связи с тем, что вероятность разорения достаточно мала, для достижения приемлемой точности может потребоваться астрономическое число испытаний. Распараллеливаемость метода Монте Карло делает возможным проведение расчетов на графическом ускорителеь. Это позволяет получить достаточно точный результат за разумное время. В работе представлены результаты численных э.кспериментов на разработанной системе актуарного моделирования RMS 0.1, использующей GPU с архитектурой NVIDIA CUDA 4.2.