|
|
Strojové učení pomáhá Gmailu dosahovat při detekci spamu 99,9% přesnosti a blokovat rafinovaný spam a phishingové zprávy – takové, lze snadno zaměnit za legitimní e-maily. V průměrné doručené poště Gmailu tvoří spam méně než 0,1 % zpráv a nesprávné filtrování pošty do spamu je ještě nepravděpodobnější (méně než 0,05 %).
|
|
|
ISO 27001 is one of the most widely recognized and accepted independent security standards. Google has earned ISO 27001 certification for the systems, technology, processes, and data centers that run G Suite. View our ISO 27001 certificate.
|
|
|
Dank maschinellem Lernen können wir mit einer Genauigkeit von 99,9 % Spam und Phishing-E-Mails erkennen, von erwünschten Mails unterscheiden und blockieren. Weniger als 0,1 % der E-Mails im durchschnittlichen Gmail-Posteingang sind Spam. Die Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails irrtümlich als Spam eingestuft werden, ist sogar noch geringer und liegt bei unter 0,05 %.
|
|
|
Nell'ambito dei controlli di autenticazione, gli amministratori acquistano visibilità e controllo sulle applicazioni di terze parti sfruttando il protocollo OAuth per l'autenticazione e l'accesso ai dati aziendali. L'accesso OAuth può essere disattivato a livello granulare ed è possibile autorizzare applicazioni di terze parti accuratamente selezionate.
|
|
|
ساعد تعلّم الآلة Gmail على الوصول إلى دقة تقدر بـ 99.9% في رصد الرسائل غير المرغوب فيها وفي حظر المخادع منها وكذلك رسائل التصيّد الاحتيالي - التي تبدو فعلاً وكأنها رسائل بريد إلكتروني مرغوب فيها. يبلغ متوسط نسبة الرسائل غير المرغوب فيها المضافة إلى البريد الوارد في Gmail أقل من 0.1%، وتندر فلترة الرسائل بطريق الخطأ وإرسالها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها (نسبة أقل من 0.05%).
|
|
|
Als onderdeel van onze verificatiecontrole hebben beheerders zicht op en controle over apps van derden die OAuth voor verificatie en toegang tot bedrijfsgegevens gebruiken. OAuth-toegang kan op gedetailleerd niveau worden uitgeschakeld en gecontroleerde apps van derden kunnen op de witte lijst worden gezet.
|
|
|
Som en del af vores godkendelseskontroller får administratorerne overblik og kontrol over tredjepartsapps ved at udnytte OAuth til godkendelse og adgang til virksomhedsdata. OAuth-adgang kan deaktiveres på detaljeret niveau, og godkendte tredjepartsapps kan hvidlistes.
|
|
|
A gépi tanulásnak köszönhetően a Gmail 99,9%-os pontosságot ért el a spamészlelés terén, így hatékonyan állíthatja meg a spam- és adathalász-üzeneteket – azokat is, amelyek máskülönben átcsúszhatnának a rostán. Az átlagos Gmail-postaládában lévő e-maileknek kevesebb, mint 0,1%-a spam, a spamszűrő hibájából a Spam mappába kerülő levelek aránya pedig még ennél is alacsonyabb (kevesebb, mint 0,05%).
|
|
|
Machine learning telah membantu Gmail mencapai akurasi 99,9% dalam deteksi spam serta memblokir spam dan pesan phishing yang sulit terdeteksi – jenis yang bisa lolos sebagai email yang benar. Rata-rata kurang dari 0,1% email di kotak masuk Gmail adalah spam, dan pemfilteran email secara salah ke folder spam lebih kecil kemungkinannya (kurang dari 0,05%).
|
|
|
Gmail은 머신러닝을 통해 99.9%의 스팸 감지 정확성을 달성하고 부적절한 스팸 및 피싱 메일을 차단할 수 있었습니다. 여기서 차단된 메일은 실제 정상적인 이메일로 착각할 만한 것들이었습니다. 일반적인 Gmail 받은편지함에는 스팸 메일 비율이 0.1% 미만이고 원하는 메일을 스팸 폴더로 잘못 필터링할 확률은 그보다도 적은 0.05% 미만입니다.
|
|
|
Dzięki systemom uczącym się Gmail wykrywa spam ze skutecznością na poziomie 99,9%, a ponadto potrafi blokować utajony spam oraz wiadomości będące próbą phishingu – tego typu e-maile mogłyby zostać uznane za normalne wiadomości. W Gmailu spam stanowi mniej niż 0,1% odebranych wiadomości, a ryzyko, że normalna wiadomość trafi do folderu ze spamem jest bardzo niskie (mniejsze niż 0,05%).
|
|
|
Благодаря технологиям машинного обучения фильтры Gmail работают с точностью 99,9 %, блокируя не только явный спам, но и фишинговые письма, которые на первый взгляд могут казаться вполне безопасными. В среднем в почтовый ящик Gmail проникает всего 0,1 % спама, а нужные письма ошибочно отправляются в спам ещё реже – менее чем в 0,05 % случаев.
|
|
|
แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ Gmail ตรวจจับจดหมายขยะด้วยความแม่นยำถึง 99.9% พร้อมบล็อกจดหมายขยะและข้อความฟิชชิงที่แนบเนียนซึ่งตามปกติแล้วจะหลุดผ่านการตรวจจับมาได้ โดยเฉลี่ยแล้ว มีอีเมลในกล่องจดหมายของ Gmail 0.1% เท่านั้นที่เป็นจดหมายขยะ และการกรองจดหมายขยะไปไว้ในโฟลเดอร์จดหมายขยะอย่างไม่ถูกต้องก็เกิดขึ้นได้ยากกว่านั้น (ด้วยโอกาสไม่ถึง 0.05%)
|
|
|
Makine öğrenimi, Gmail'in spam algılama ve sinsi spam ve kimlik avı iletilerini engelleme alanında %99,9'luk bir doğruluğa ulaşmasını sağlamıştır. İstenen e-postalar söz konusu olduğunda bu oran daha da yüksektir. Ortalama bir Gmail gelen kutusunda spam e-postaların oranı %0,1'in altındadır. Postaların yanlış filtreleme sonucu spam klasörüne düşme oranı ise daha da düşüktür (%0,05'ten az).
|
|
|
Công nghệ máy học đã giúp Gmail đạt được độ chính xác 99,9% trong quá trình phát hiện spam cũng như chặn thư lừa đảo và spam lén lút – loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn. Chưa đầy 0,1% email trong hộp thư đến Gmail thông thường là spam và việc lọc thư vào thư mục spam không chính xác thậm chí còn cho kết quả ít hơn (dưới 0,05%).
|
|
|
הלמידה החישובית עזרה ל-Gmail להשיג דיוק של 99.9% בגילוי ספאם ולחסום הודעות ספאם ודיוג חמקמקות - מסוג ההודעות שמשתמשים היו עלולים לתפוס כאימייל רצוי. פחות מ-0.1% מהודעות האימייל בתיבת דואר נכנס ממוצעת של Gmail הן ספאם, והסבירות לסינון שגוי של דואר לתיקיית הספאם אפילו נמוכה יותר (פחות מ-0.05%).
|
