gini – -Translation – Keybot Dictionary

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  Gini coefficients  
Gini Coefficients
Coefficients Gini
  Gini coefficients  
More technical descriptions of Gini coefficients and several sources of data are available on the websites listed below.
Des descriptions plus techniques du coefficient Gini et plusieurs sources de données sont disponibles sur les sites ci-dessous.
  Gini coefficients  
The Gini coefficient, invented by the Italian statistitian Corado Gini, is a number between zero and one that measures the degree of inequality in the distribution of income in a given society. The coefficient would register zero (0.0 = minimum inequality) for a society in which each member received exactly the same income and it would register a coefficient of one (1.0 = maximum inequality) if one member got all the income and the rest got nothing.
Le coefficient Gini, inventé par le statisticien italien Corado Gini, est un chiffre entre zéro et un qui mesure le degré d'inégalité dans la distribution des revenus dans une société donnée. Le coefficient enregistrerait zéro (0,0= inégalité minimale) pour une société dans laquelle chaque membre recevrait exactement le même revenu et il enregistrerait un coefficient de un (1,0= inégalité maximale) si un membre recevait tous les revenus et les autres rien.
  Gini coefficients  
The Gini coefficient, invented by the Italian statistitian Corado Gini, is a number between zero and one that measures the degree of inequality in the distribution of income in a given society. The coefficient would register zero (0.0 = minimum inequality) for a society in which each member received exactly the same income and it would register a coefficient of one (1.0 = maximum inequality) if one member got all the income and the rest got nothing.
Le coefficient Gini, inventé par le statisticien italien Corado Gini, est un chiffre entre zéro et un qui mesure le degré d'inégalité dans la distribution des revenus dans une société donnée. Le coefficient enregistrerait zéro (0,0= inégalité minimale) pour une société dans laquelle chaque membre recevrait exactement le même revenu et il enregistrerait un coefficient de un (1,0= inégalité maximale) si un membre recevait tous les revenus et les autres rien.
  Gini coefficients  
The Gini coefficient is are a very powerful tool but its validity depends directly on the quality of the statistical data used to calculate it. Unfortunately, there are no international norms in this matter.
Le coefficient Gini est un outil puissant mais sa validité dépend directement de la qualité des données statistiques utilisées pour l'établir. Malheureusement, il n'y a pas de normes internationalles à ce sujet. Cela veut dire que le coefficient Gini peut être manipulé jusqu'à un certain point par des analystes de gauche qui pourraient chercher à condamner des inégalités extrêmes ou par des conservateurs de droite qui aimeraient démontrer que les inégalités sont minimales. ll convient donc de s'assurer de l'objectivité de l'origine de chaque coefficient Gini avant d'en tirer des conclusions hâtives.
  Gini coefficients  
The Gini coefficient is are a very powerful tool but its validity depends directly on the quality of the statistical data used to calculate it. Unfortunately, there are no international norms in this matter.
Le coefficient Gini est un outil puissant mais sa validité dépend directement de la qualité des données statistiques utilisées pour l'établir. Malheureusement, il n'y a pas de normes internationalles à ce sujet. Cela veut dire que le coefficient Gini peut être manipulé jusqu'à un certain point par des analystes de gauche qui pourraient chercher à condamner des inégalités extrêmes ou par des conservateurs de droite qui aimeraient démontrer que les inégalités sont minimales. ll convient donc de s'assurer de l'objectivité de l'origine de chaque coefficient Gini avant d'en tirer des conclusions hâtives.
  Gini coefficients  
The Gini coefficient is are a very powerful tool but its validity depends directly on the quality of the statistical data used to calculate it. Unfortunately, there are no international norms in this matter.
Le coefficient Gini est un outil puissant mais sa validité dépend directement de la qualité des données statistiques utilisées pour l'établir. Malheureusement, il n'y a pas de normes internationalles à ce sujet. Cela veut dire que le coefficient Gini peut être manipulé jusqu'à un certain point par des analystes de gauche qui pourraient chercher à condamner des inégalités extrêmes ou par des conservateurs de droite qui aimeraient démontrer que les inégalités sont minimales. ll convient donc de s'assurer de l'objectivité de l'origine de chaque coefficient Gini avant d'en tirer des conclusions hâtives.
  Gini coefficients  
I have found the Gini coefficient to be a powerful tool to help the traveller to rapidly grasp the principal factors that characterise various societies. The Gross National Product (GNP) per capita is an interesting national average but it is as meaningless for individuals as the average altitude of the south American continent.
J'ai trouvé que le coefficient Gini est un outil puissant pour aider le voyageur à saisir rapidement le sens des principaux facteurs qui caractérisent les diverses sociétés. Le produit national brut par habitant (PIB), constitue une moyenne nationale intéressante mais elle est aussi vide de sens pour l'individu que le serait l'altitude moyenne du continent sud américain. Le vrai monde vit dans la plaine ou dans la montagne ou bien entre les deux. Le coefficient Gini nous dit à quel point "l'altitude" de la richesse peut varier dans un pays donné.
  Gini coefficients  
I have found the Gini coefficient to be a powerful tool to help the traveller to rapidly grasp the principal factors that characterise various societies. The Gross National Product (GNP) per capita is an interesting national average but it is as meaningless for individuals as the average altitude of the south American continent.
J'ai trouvé que le coefficient Gini est un outil puissant pour aider le voyageur à saisir rapidement le sens des principaux facteurs qui caractérisent les diverses sociétés. Le produit national brut par habitant (PIB), constitue une moyenne nationale intéressante mais elle est aussi vide de sens pour l'individu que le serait l'altitude moyenne du continent sud américain. Le vrai monde vit dans la plaine ou dans la montagne ou bien entre les deux. Le coefficient Gini nous dit à quel point "l'altitude" de la richesse peut varier dans un pays donné.
  Gini coefficients  
In practice, coefficient values range from around 0.2 for historically equalitarian countries like Bulgaria, Hungary, the Slovak and Czech republics and Poland to over 0.6 for Central and South American countries where powerful elites dominate the economy. The evolution of the Gini coefficient is particularly useful as it reveals trends.
En pratique, les valeurs du coefficient s'échelonnent d'environ 0,2 pour des pays historiquement égalitaires comme la Bulgarie, la Hongrie, les Républiques Slovaques et Tchèque et la Pologne à environ 0,6 pour des endroits tels le Mexique, le Guatemala, le Honduras et le Panama où de puissantes élites dominent l'économie. L'évolution du coefficient Gini est particulièrement car elle révele les tendances. Elle démontre l'évolution vers une plus grande égalité à Cuba de 1953 à 1986 (0,55 à 0,22) et l'augmentation de l'inégalité aux États-Unis dans les derniers trente ans alors que le Gini est passé de 0,35 dans les années '70 à 0,40 maintenant (et il est encore à la hausse)! La plupart des pays européens et le Canada se classent autour de 0,30, le Japon et quelques pays asiatiques à environ 0,35, quelques-uns atteignent 0,40 alors que la majorité des pays africains et sud-américains excèdent 0,45.
  Gini coefficients  
In practice, coefficient values range from around 0.2 for historically equalitarian countries like Bulgaria, Hungary, the Slovak and Czech republics and Poland to over 0.6 for Central and South American countries where powerful elites dominate the economy. The evolution of the Gini coefficient is particularly useful as it reveals trends.
En pratique, les valeurs du coefficient s'échelonnent d'environ 0,2 pour des pays historiquement égalitaires comme la Bulgarie, la Hongrie, les Républiques Slovaques et Tchèque et la Pologne à environ 0,6 pour des endroits tels le Mexique, le Guatemala, le Honduras et le Panama où de puissantes élites dominent l'économie. L'évolution du coefficient Gini est particulièrement car elle révele les tendances. Elle démontre l'évolution vers une plus grande égalité à Cuba de 1953 à 1986 (0,55 à 0,22) et l'augmentation de l'inégalité aux États-Unis dans les derniers trente ans alors que le Gini est passé de 0,35 dans les années '70 à 0,40 maintenant (et il est encore à la hausse)! La plupart des pays européens et le Canada se classent autour de 0,30, le Japon et quelques pays asiatiques à environ 0,35, quelques-uns atteignent 0,40 alors que la majorité des pays africains et sud-américains excèdent 0,45.