oa – -Translation – Keybot Dictionary

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Keybot 3 Results  www.listeriosis-listeriose.investigation-enquete.gc.ca
  Carbohydrates in alfalf...  
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With previously developed NIRS equations based on samples of single species of timothy and alfalfa, concentrations of total ethanol soluble carbohydrates (TESC), starch, and neutral detergent soluble carbohydrates (NDSC) of the mixed samples were predicted successfully, but concentrations of organic acids (OA) and neutral detergent soluble fiber (NDSF) were unsuccessfully predicted.
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Notre objectif était d'évaluer la faisabilité d'utiliser des équations NIRS développées avec des échantillons purs de fléole des prés et de luzerne pour prédire les fractions glucidiques dans des associations des deux espèces. Des échantillons de fléole des prés et de luzerne ont été mélangés afin que la proportion de luzerne dans l'association varie entre 0 et 100% avec des paliers d'augmentation de 4%. Avec des équations NIRS précédemment développées en utilisant des échantillons indépendants pour chaque espèce, les concentrations en glucides totaux solubles dans l'éthanol (TESC), en amidon, et en glucides solubles dans un détergent neutre (NDSC) des échantillons mélangés étaient prédites avec succès, mais les concentrations en acides organiques (OA) et en fibres solubles dans un détergent neutre (NDSF) n'étaient pas prédites avec succès. L'ajout de 13 échantillons d'associations d'espèces à l'ensemble de calibration initial contenant environ 110 échantillons purs de fléole des prés et de luzerne a permis d'améliorer la précision de la prédiction déjà bonne des TESC, de l'amidon et des NDSC, et a rendu possible la prédiction avec succès des NDSF dans des échantillons d'association.
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Carbohydrates in forage crops can be divided into neutral detergent-insoluble fiber and neutral detergent-soluble carbohydrates (NDSC); the latter includes organic acids (OA), total ethanol: water-soluble carbohydrates (TESC), starch, and neutral detergent-soluble fiber (NDSF).
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Les glucides présents dans les plantes fourragères peuvent être classés en fibres insolubles au détergent neutre et en glucides solubles au détergent neutre (GSDN); ces derniers comprennent les acides organiques (AO), les glucides solubles au mélange éthanol-eau totaux (GSEET), l’amidon et les fibres solubles au détergent neutre (FSDN). Une estimation exacte et efficiente de la teneur des plantes fourragères en GSDN est requise pour qu’on puisse améliorer la performance des vaches laitières. Dans le cadre de la présente étude, nous avons utilisé la spectroscopie de réflectance dans le visible et le proche infrarouge (NIRS) pour évaluer la possibilité de prédire la teneur de la fléole et de la luzerne en AO, en GSEET, en amidon, en FSDN, en GSDN et en chacune des composantes connexes servant à mesurer ces 5 fractions glucidiques. En 2007, nous avons prélevé des échantillons (n = 1008) de fourrages de fléole et de luzerne de première et de seconde fauches, dans deux localités, et nous les avons séchés, moulus, puis balayés avec des longueurs d’onde de 400 à 2500 nm à l’aide d’un monochromateur NIRSystems 6500. Nous avons prélevé parmi les échantillons de chaque espèce un ensemble d’étalonnage (n = 60) et un ensemble de validation (n = 15), et nous avons soumis ces échantillons à une analyse chimique. Avec ces ensembles d’étalonnage monospécifiques, nous avons pu prédire exactement les concentrations de GSEET et de GSDN de la fléole ainsi que la concentration d’amidon de la luzerne, mais nous n’avons pas réussi à prédire exactement les nombreuses autres fractions glucidiques. Nous avons donc combiné ces ensembles de manière à obtenir un seul ensemble d’étalonnage (n = 120) et un seul ensemble de validation (n = 30) pour tous les échantillons, de fléole ou de luzerne. Ces ensembles combinés nous ont permis d’obtenir une prédiction exacte des GSEET, de l’amidon et des GSDN, avec des coefficients de détermination Rp2 de 0,92, 0,89 et 0,93 et des rapports performance/déviation (RPD) de 3,3, 3,1 et 3,6, respectivement. La prédiction des FSDN a été modérément exacte (Rp2 = 0,88, RPD = 2,8), tandis que celle des AO a été inexacte (Rp2 = 0,38, RPD = 1,3). La prédiction a été exacte pour toutes les composantes connexes (Rp2 = 0,90, RPD > 3,0), sauf dans le cas de la matière organique (MO) résiduelle insoluble à l’éthanol (Rp2 = 75, RPD = 1,9). Nos résultats confirment la possibilité d’utiliser la NIRS pour prédire les GSDN, leurs différentes fractions ainsi que les c
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Carbohydrates in forage crops can be divided into neutral detergent-insoluble fiber and neutral detergent-soluble carbohydrates (NDSC); the latter includes organic acids (OA), total ethanol: water-soluble carbohydrates (TESC), starch, and neutral detergent-soluble fiber (NDSF).
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Les glucides présents dans les plantes fourragères peuvent être classés en fibres insolubles au détergent neutre et en glucides solubles au détergent neutre (GSDN); ces derniers comprennent les acides organiques (AO), les glucides solubles au mélange éthanol-eau totaux (GSEET), l’amidon et les fibres solubles au détergent neutre (FSDN). Une estimation exacte et efficiente de la teneur des plantes fourragères en GSDN est requise pour qu’on puisse améliorer la performance des vaches laitières. Dans le cadre de la présente étude, nous avons utilisé la spectroscopie de réflectance dans le visible et le proche infrarouge (NIRS) pour évaluer la possibilité de prédire la teneur de la fléole et de la luzerne en AO, en GSEET, en amidon, en FSDN, en GSDN et en chacune des composantes connexes servant à mesurer ces 5 fractions glucidiques. En 2007, nous avons prélevé des échantillons (n = 1008) de fourrages de fléole et de luzerne de première et de seconde fauches, dans deux localités, et nous les avons séchés, moulus, puis balayés avec des longueurs d’onde de 400 à 2500 nm à l’aide d’un monochromateur NIRSystems 6500. Nous avons prélevé parmi les échantillons de chaque espèce un ensemble d’étalonnage (n = 60) et un ensemble de validation (n = 15), et nous avons soumis ces échantillons à une analyse chimique. Avec ces ensembles d’étalonnage monospécifiques, nous avons pu prédire exactement les concentrations de GSEET et de GSDN de la fléole ainsi que la concentration d’amidon de la luzerne, mais nous n’avons pas réussi à prédire exactement les nombreuses autres fractions glucidiques. Nous avons donc combiné ces ensembles de manière à obtenir un seul ensemble d’étalonnage (n = 120) et un seul ensemble de validation (n = 30) pour tous les échantillons, de fléole ou de luzerne. Ces ensembles combinés nous ont permis d’obtenir une prédiction exacte des GSEET, de l’amidon et des GSDN, avec des coefficients de détermination Rp2 de 0,92, 0,89 et 0,93 et des rapports performance/déviation (RPD) de 3,3, 3,1 et 3,6, respectivement. La prédiction des FSDN a été modérément exacte (Rp2 = 0,88, RPD = 2,8), tandis que celle des AO a été inexacte (Rp2 = 0,38, RPD = 1,3). La prédiction a été exacte pour toutes les composantes connexes (Rp2 = 0,90, RPD > 3,0), sauf dans le cas de la matière organique (MO) résiduelle insoluble à l’éthanol (Rp2 = 75, RPD = 1,9). Nos résultats confirment la possibilité d’utiliser la NIRS pour prédire les GSDN, leurs différentes fractions ainsi que les c