lae – Traduction – Dictionnaire Keybot

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch English Spacer Help
Langues sources Langues cibles
Keybot 10 Résultats  doktori.bme.hu
  Zà¡mbà³ Dà¡niel  
Figure 2. DLS contour plots for AuNP(18nm)@mPEG-SH(750) system at different K2SO4 concentrations: (a) 0.15 M, (b) 0.20 M, (c) 0.25 M and (d) 0.30 M. Color bar represents the DLS intensity.
2. ábra: Az AuNP(18nm)@mPEG-SH(750) rendszeren mért DLS kontúrábrák különböző K2SO4 koncentrációk esetén: (a) 0,15 M, (b) 0,20 M, (c) 0,25 M illetve (d) 0,30 M. A színskála mutatja a DLS intenzitásokat.
  Zà¡mbà³ Dà¡niel  
Figure 2. DLS contour plots for AuNP(18nm)@mPEG-SH(750) system at different K2SO4 concentrations: (a) 0.15 M, (b) 0.20 M, (c) 0.25 M and (d) 0.30 M. Color bar represents the DLS intensity.
2. ábra: Az AuNP(18nm)@mPEG-SH(750) rendszeren mért DLS kontúrábrák különböző K2SO4 koncentrációk esetén: (a) 0,15 M, (b) 0,20 M, (c) 0,25 M illetve (d) 0,30 M. A színskála mutatja a DLS intenzitásokat.
  Terejà¡nszky Péter  
Figure 6: Converted RPS signals of 73 and 110 nm diameter particle mixture, and the same sample evaluated by SEM and DLS. [TP1]
6. ábra: Részecskekeverék RPS-jelei átalakítva részecskeméretté. Az RPS, SEM, és DLS technikákkal mért méreteloszlások összehasonlítva. [TP1]
  Zà¡mbà³ Dà¡niel  
Thickness of polymer brushes on the nanoparticles were estimated from hydrodynamic sizes measured by DLS. Assuming the chain collapse of surface attached polymers, colloidal interactions were calculated for different brush thicknesses.
A nanorészecskéken található polimerréteg vastagságát DLS mérésekkel becsültem. Feltételezve a polimerréteg vastagságának különböző mértékű csökkenését, elvégeztem a kolloidkémiai számításokat, melyek eredményét az 1. ábra mutatja be a 18 nm-es és a 40 nm-es modellrendszerre.
  Terejà¡nszky Péter  
I validated the nanoparticle size distributions measured by this calibration-free sizing method via dynamic light scattering(DLS), scanning electron microscopy(SEM), and nanoparticle tracking analysis(NTA).
A kapott részecskeméret-eloszlásokat dinamikus fényszóráson alapuló méretmeghatározási módszerrel (DLS), pásztázó elektronmikroszkópos képek kiértékelésével (SEM) és nanorészecskemozgás-követő elemzéssel (NTA) validáltam.
  Terejà¡nszky Péter  
By measuring mixtures of different sized monodisperse nanoparticle solutions I managed to prove that resistive-pulse sensing can resolve relatively small size heterogeneities in liquid phase, even where DLS fails.
Különböző méretű részecskék monodiszperz oldataiból készült keverékek vizsgálatával igazoltam, hogy a fejlesztett szenzorral folyadékfázisban olyan kis méretkülönbségek is kimutathatók, amelyeket DLS technikával nem észlelünk. A módszer felbontóképessége eléri az elektronmikroszkópiás módszerét:
  Zà¡mbà³ Dà¡niel  
Clustering seemed to be feasible according to the calculations, however, I aimed at confirming this theory experimentally as well. DLS measurements were carried out as a function of electrolyte concentration and temperature in order to prepare DLS contour plots for better visualization of size changes (Figure 2).
A számítások azt mutatták, hogy a lánckollapszus, illetve a vele együtt járó kölcsönhatási potenciál megváltozása jelentős hajtóerőt alakíthat ki a részecskék önszerveződéséhez (néhány kT vonzási potenciál [4]). Emellett a megnövelt elektrolitkoncentráció és hőmérséklet alkalmazható külső ingerként a részecskék aggregációjának előidézésére. Az önszerveződés elvi szinten megvalósíthatónak bizonyult a számítások alapján, ezt azonban kísérletileg is bizonyítani kívántam. Ehhez DLS méréseket végeztem különböző elektrolitkoncentrációk mellett a hőmérséklet függvényében, majd a mérési eredményeket egy kontúrábrává alakítottam a méretváltozás könnyebb vizualizációja érdekében (2. ábra).
  Zà¡mbà³ Dà¡niel  
Clustering seemed to be feasible according to the calculations, however, I aimed at confirming this theory experimentally as well. DLS measurements were carried out as a function of electrolyte concentration and temperature in order to prepare DLS contour plots for better visualization of size changes (Figure 2).
A számítások azt mutatták, hogy a lánckollapszus, illetve a vele együtt járó kölcsönhatási potenciál megváltozása jelentős hajtóerőt alakíthat ki a részecskék önszerveződéséhez (néhány kT vonzási potenciál [4]). Emellett a megnövelt elektrolitkoncentráció és hőmérséklet alkalmazható külső ingerként a részecskék aggregációjának előidézésére. Az önszerveződés elvi szinten megvalósíthatónak bizonyult a számítások alapján, ezt azonban kísérletileg is bizonyítani kívántam. Ehhez DLS méréseket végeztem különböző elektrolitkoncentrációk mellett a hőmérséklet függvényében, majd a mérési eredményeket egy kontúrábrává alakítottam a méretváltozás könnyebb vizualizációja érdekében (2. ábra).
  Zà¡mbà³ Dà¡niel  
Aggregation manifests itself in the redshift or broadening of LSPR peak and in the evolution of new peak(s) due to plasmon coupling. Cluster size evolution was followed by dynamic light scattering (DLS), cluster structure was investigated by electron-microscopy (SEM, TEM).
Az arany nanorészecskéket ún. Turkevich eljárással [7] állítottam elő, melyben arany só vizes oldatát Na-citráttal reagáltatjuk 100°-on. A módszer szűk méreteloszlású, 18 nm-es részecskéket eredményez, melyeket tovább növeszthettem aszkorbinsav, Au(III) ionok és citrát anionok jelenlétében 40, 45 és 65 nm átmérőjű részecskékké. Kihasználva az arany nagy affinitását kén- és nitrogén atomokhoz, a részecskék felülete hatékonyan módosítható. Munkám során α-metoxi-ω-merkaptopolietilén-glikolt és α-metoxi-ω-aminopolietilén-glikolt alkalmaztam. A reszponzív polimerrel felületmódosított arany nanorészecskék vizes oldatának hőmérsékletét az ionerősség növelését követően szisztematikusan növelve feltérképeztem a rendszer optikai tulajdonságainak és az objektumok méretének változását a hőmérséklet és az idő függvényében. A bevezetőben említett optikai tulajdonságok miatt a részecskék önszerveződése, aggregációja rendkívül érzékenyen követhető spektroszkópiás módszerekkel a látható hullámhossztartományban [S4]. Az aggregáció jele a plazmoncsúcs eltolódása, kiszéledése és új csúcs megjelenése a spektrumban. Az objektumok méretének változását dinamikus fényszórás méréssel (DLS), a szerkezetüket pedig elektronmikroszkópiás technikákkal vizsgáltam. Az időfüggő spektroszkópiás és a DLS eredmények értékelésével lehetőségem nyílt a kontrollparamétereknek (sókoncentráció és hőmérséklet) az aggregációs folyamat sebességére gyakorolt hatását is értelmezni.
  Zà¡mbà³ Dà¡niel  
Aggregation manifests itself in the redshift or broadening of LSPR peak and in the evolution of new peak(s) due to plasmon coupling. Cluster size evolution was followed by dynamic light scattering (DLS), cluster structure was investigated by electron-microscopy (SEM, TEM).
Az arany nanorészecskéket ún. Turkevich eljárással [7] állítottam elő, melyben arany só vizes oldatát Na-citráttal reagáltatjuk 100°-on. A módszer szűk méreteloszlású, 18 nm-es részecskéket eredményez, melyeket tovább növeszthettem aszkorbinsav, Au(III) ionok és citrát anionok jelenlétében 40, 45 és 65 nm átmérőjű részecskékké. Kihasználva az arany nagy affinitását kén- és nitrogén atomokhoz, a részecskék felülete hatékonyan módosítható. Munkám során α-metoxi-ω-merkaptopolietilén-glikolt és α-metoxi-ω-aminopolietilén-glikolt alkalmaztam. A reszponzív polimerrel felületmódosított arany nanorészecskék vizes oldatának hőmérsékletét az ionerősség növelését követően szisztematikusan növelve feltérképeztem a rendszer optikai tulajdonságainak és az objektumok méretének változását a hőmérséklet és az idő függvényében. A bevezetőben említett optikai tulajdonságok miatt a részecskék önszerveződése, aggregációja rendkívül érzékenyen követhető spektroszkópiás módszerekkel a látható hullámhossztartományban [S4]. Az aggregáció jele a plazmoncsúcs eltolódása, kiszéledése és új csúcs megjelenése a spektrumban. Az objektumok méretének változását dinamikus fényszórás méréssel (DLS), a szerkezetüket pedig elektronmikroszkópiás technikákkal vizsgáltam. Az időfüggő spektroszkópiás és a DLS eredmények értékelésével lehetőségem nyílt a kontrollparamétereknek (sókoncentráció és hőmérséklet) az aggregációs folyamat sebességére gyakorolt hatását is értelmezni.