|
Strojové učení pomáhá Gmailu dosahovat při detekci spamu 99,9% přesnosti a blokovat rafinovaný spam a phishingové zprávy – takové, lze snadno zaměnit za legitimní e-maily. V průměrné doručené poště Gmailu tvoří spam méně než 0,1 % zpráv a nesprávné filtrování pošty do spamu je ještě nepravděpodobnější (méně než 0,05 %).
|
|
ISO 27001 is one of the most widely recognized and accepted independent security standards. Google has earned ISO 27001 certification for the systems, technology, processes, and data centers that run G Suite. View our ISO 27001 certificate.
|
|
Dank maschinellem Lernen können wir mit einer Genauigkeit von 99,9 % Spam und Phishing-E-Mails erkennen, von erwünschten Mails unterscheiden und blockieren. Weniger als 0,1 % der E-Mails im durchschnittlichen Gmail-Posteingang sind Spam. Die Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails irrtümlich als Spam eingestuft werden, ist sogar noch geringer und liegt bei unter 0,05 %.
|
|
ساعد تعلّم الآلة Gmail على الوصول إلى دقة تقدر بـ 99.9% في رصد الرسائل غير المرغوب فيها وفي حظر المخادع منها وكذلك رسائل التصيّد الاحتيالي - التي تبدو فعلاً وكأنها رسائل بريد إلكتروني مرغوب فيها. يبلغ متوسط نسبة الرسائل غير المرغوب فيها المضافة إلى البريد الوارد في Gmail أقل من 0.1%، وتندر فلترة الرسائل بطريق الخطأ وإرسالها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها (نسبة أقل من 0.05%).
|
|
A gépi tanulásnak köszönhetően a Gmail 99,9%-os pontosságot ért el a spamészlelés terén, így hatékonyan állítja meg a spam- és adathalász-üzeneteket – azokat is, amelyek máskülönben átcsúszhatnának a rostán. Az átlagos Gmail-postaládában lévő e-maileknek kevesebb, mint 0,1%-a spam, a spamszűrő hibájából a Spam mappába kerülő levelek aránya pedig még ennél is alacsonyabb (kevesebb, mint 0,05%).
|
|
Machine learning telah membantu Gmail mencapai akurasi 99,9% dalam deteksi spam serta memblokir spam dan pesan phishing yang sulit terdeteksi - jenis yang bisa lolos sebagai email yang benar. Rata-rata kurang dari 0,1% email di kotak masuk Gmail adalah spam, dan pemfilteran email secara salah ke folder spam lebih kecil kemungkinannya (kurang dari 0,05%).
|
|
Gmail은 기계 학습을 통해 스팸 감지 정확성을 99.9% 달성하고 부적절한 스팸 및 피싱 메일을 차단할 수 있었습니다. 이는 원하는 이메일은 실제로 통과시킬 수 있었음을 의미합니다. 일반적인 Gmail 받은편지함에는 스팸 메일이 0.1% 미만이고 메일을 스팸 폴더로 잘못 필터링하는 경우는 그보다도 적어서 0.05% 미만입니다.
|
|
Dzięki systemom uczącym się Gmail wykrywa spam ze skutecznością na poziomie 99,9%, a ponadto potrafi blokować utajony spam oraz wiadomości mające na celu wyłudzenie informacji – tego typu e-maile mogłyby zostać uznane za normalne wiadomości. W Gmailu spam stanowi mniej niż 0,1% odebranych wiadomości, a ryzyko, że normalna wiadomość trafi do folderu ze spamem jest bardzo niskie (mniejsze niż 0,05%).
|
|
Благодаря технологиям машинного обучения фильтры Gmail работают с точностью 99,9%, блокируя не только явный спам, но и фишинговые письма, которые на первый взгляд могут казаться вполне безопасными. В среднем в почтовый ящик Gmail проникает всего 0,1% спама, а нужные письма ошибочно отправляются в спам ещё реже – менее чем в 0,05% случаев.
|
|
แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ Gmail ตรวจจับจดหมายขยะด้วยความแม่นยำถึง 99.9% พร้อมบล็อกจดหมายขยะและข้อความฟิชชิงที่แนบเนียนซึ่งตามปกติแล้วจะหลุดผ่านการตรวจจับมาได้ โดยเฉลี่ยแล้ว มีอีเมลในกล่องจดหมายของ Gmail 0.1% เท่านั้นที่เป็นจดหมายขยะ และการกรองจดหมายขยะไปไว้ในโฟลเดอร์จดหมายขยะอย่างไม่ถูกต้องก็เกิดขึ้นได้ยากกว่านั้น (ด้วยโอกาสไม่ถึง 0.05%)
|
|
Makine öğrenimi, Gmail'in kendini istenen e-postalar gibi gösteren spam mesajları algılama ve sinsi spam ve kimlik avı iletilerini engellemede %99,9'luk bir doğruluğa ulaşmasını sağlamıştır. Ortalama bir Gmail gelen kutusunda spam e-postaların oranı %0,1'in altındadır. Postaların yanlış filtreleme sonucu spam klasörüne düşme oranı ise daha da düşüktür (%0,05'ten az).
|
|
Học máy đã giúp Gmail đạt được độ chính xác 99,9% trong quá trình phát hiện spam cũng như chặn thư lừa đảo và spam lén lút – loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn. Chưa đầy 0,1% email trong hộp thư đến Gmail thông thường là spam và việc lọc thư vào thư mục spam không chính xác thậm chí còn cho kết quả ít hơn (dưới 0,05%).
|
|
הלמידה החישובית עזרה ל-Gmail להשיג דיוק של 99.9% בגילוי ספאם ולחסום הודעות ספאם ודיוג חמקמקות - מסוג ההודעות שמשתמשים היו עלולים לתפוס כאימייל רצוי. פחות מ-0.1% מהודעות האימייל בתיבת דואר נכנס ממוצעת של Gmail הן ספאם, והסבירות לסינון שגוי של דואר לתיקיית הספאם אפילו נמוכה יותר (פחות מ-0.05%).
|