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Os algoritmos tradicionais de reconhecimento de rosto são baseados em recursos locais. O algoritmo detectou pela primeira vez uma série de pontos relativamente invariantes no rosto (pontos fiduciários: cantos dos olhos e da boca, narinas, etc.). Normalmente, o número de pontos era entre 10 e 300. Então, geralmente após o alinhamento do rosto, o algoritmo extraiu informações de interesse dessas regiões locais, um por ponto, usando determinadas características visuais (por exemplo, wavelets, HOG, SIFT, SURF ... ou variações deles). As diferentes peças de informação foram concatenadas em um único recurso, e, opcionalmente, sua dimensão foi reduzida para facilitar a armazenagem e rápida comparação com outras características.
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