|
Les analystes de données de fraude aident à améliorer les taux de capture de fraude et l’expérience utilisateur en recherchant des modèles et des indicateurs de fraudes connues, tout en identifiant des façons de réduire au minimum les faux positifs.
|
|
Fraud-Data-Analysten helfen, die Betrugserkennungsrate und das Benutzererlebnis für Endbenutzer zu verbessern, indem sie nach bekannten Betrugsmustern und -hinweisen suchen und dabei Möglichkeiten identifizieren, Falschmeldungen zu minimieren. Unsere Fraud-Data-Analysten verwalten die Risikorichtlinien von Kunden über Signale von Millionen an täglichen Transaktionen, die vom ThreatMetrix Digital Identity Network analysiert werden. Unsere Experten nutzen ferner die Offline-Analyse von Kundendaten für die Anpassung von Regeln, Reduzierung von Falschmeldungen, Untersuchung von Anomalien und die Aufdeckung von in Daten verborgenen Mustern. Außerdem sind sie in der Lage, Übersichts- und Projektberichte über die Ergebnisse zu strukturieren und zu erstellen.
|
|
Аналитики данных о мошенничестве помогают повысить коэффициент выявления мошенничества, определяя известные схемы и индикаторы, а также снижая количество ложных срабатываний. Они управляют политиками минимизации риска клиентов, эффективно используя сигналы миллионов ежедневных транзакций, которые анализирует сеть цифровых профилей ThreatMetrix. Наши эксперты также прибегают к оффлайн-анализу клиентских данных для адаптации правил, сокращения количества ложных срабатываний, изучения аномалий и выявления шаблонов, глубоко скрытых в данных. Они также помогают в разработке структуры и создании проектных отчетов и отчетов для руководства о выявленных фактах.
|