zoekmachine – Traduction – Dictionnaire Keybot

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch English Spacer Help
Langues sources Langues cibles
Keybot 19 Résultats  www.mitz.org.mx
  Activités mobiles  
En incorporant les variables de comportement, d’âge, de localisation et d’expression, ainsi que les règles de condition d’expression, les entreprises peuvent mieux comprendre le comportement authentique des clients, tout en détectant avec précision une fraude réelle. Cela se traduit par une diminution des contraintes vis-à-vis des clients et par une réduction des faux positifs.
Durch die Einbeziehung der Variablen für Verhalten, Alter, Standort und Ausdruck sowie der Regeln für Ausdrucksbedingungen, können Unternehmen wahres Kundenverhalten besser verstehen und gleichzeitig echte Betrugsversuche präzise erkennen. Das Ergebnis sind weniger Kundenprobleme und weniger falsche Positivmeldungen.
Используя переменные поведения, возраста, местоположения и выражения, а также условные правила выражения, организации могут точно определить природу клиента, эффективно обнаруживая попытки мошенничества. Это устраняет неудобства, испытываемые клиентами, и снижает число ложно-положительных результатов.
  Activités mobiles  
En outre, SmartID de ThreatMetrix identifie les utilisateurs déjà inscrits qui effacent les cookies, utilisent la navigation privée et modifient d’autres paramètres pour contourner la prise d’empreintes digitales des appareils. Cela améliore la détection des utilisateurs déjà inscrits et réduit les faux positifs.
В процессе подачи онлайн-заявки решение ThreatMetrix может проверить устройство пользователя пять раз. ThreatMetrix точно определяет, если пользователи подают заявку на одном устройстве, а затем переключаются на другое, чтобы снять средства. Такое поведение может указывать на применение «курьера». Кроме того, ThreatMetrix SmartID идентифицирует возвращающихся пользователей, стирающих файлы cookie, использующих анонимные режимы браузеров и изменяющие другие параметры для обхода создания цифрового отпечатка устройств. Это улучшает обнаружение возвращающихся пользователей и снижает количество ложно-положительных результатов.
  Activités mobiles  
Les analyses comportementales et l'apprentissage automatique permettent de mieux modéliser les comportements complexes d'utilisateurs, ce qui permet de diminuer les faux positifs et les contraintes pour les utilisateurs
White-Box-Verhaltensanalytik und Maschinenlernen, um ein komplexes Benutzerverhalten besser zu modellieren, Falschmeldungen und Kundenbeeinträchtigungen zu reduzieren
Поведенческая аналитика и машинное обучение по методу «белого ящика» для лучшего моделирования сложного поведения пользователей, сокращения ложных результатов и снижения неудобств
  Activités mobiles  
Souvent lié à de faux sites Internet ou à des logiciels malveillants, l'hameçonnage est une attaque d'ingénierie sociale employée par les pirates, qui consiste à envoyer un e-mail au nom d'une société connue des utilisateurs, afin de les amener par duperie à révéler des informations personnelles, telles que leurs numéros de comptes bancaires, leurs informations de cartes de crédit ou leurs mots de passe.
Häufig mit gefälschten Webseiten oder Malware verbunden, ist Phishing ein Social-Engineering-Angriff, bei dem ein Hacker eine E-Mail im Namen eines weithin bekannten Unternehmens an Benutzer sendet und sie in die Irre führt, um persönliche Informationen wie Bankkontonummern, Kreditkarteninformationen oder Passwörter offenzulegen.
Часто ассоциируемый с фальшивыми интернет-сайтами или вредоносными программами, фишинг — это психологическая атака, когда хакер посылает пользователям электронное письмо от имени широко известной компании, обманом побуждая их раскрыть персональные данные, такие как номера банковских счетов, данные кредитных карт или пароли.
  Activités mobiles  
Il est difficile de croire qu’un demandeur appelé « Faux nom » se trouvait dans le système de MoneyPlace après sa mise en corrélation avec le fichier d'une agence d’évaluation datant de trois ans ! Cet événement a révélé à quel point les évaluations statiques d’identité sont pratiquement inefficaces sauf si elles sont combinées à des renseignements dynamiques en temps réel sur la manière dont les utilisateurs effectuent des transactions en ligne.
Трудно поверить, но заявитель с именем «Fake Name» (Фальшивое имя) попал в систему MoneyPlace и находился в системе учета три года! Это подчеркивает, что статические оценки профилей практически бесполезны без динамических данных о работе пользователя в сети, получаемых в реальном времени.
  Activités mobiles  
Dans le cas de « Faux nom », ThreatMetrix a déclenché une alerte, car le lieu des transactions était le sud de Londres alors que toutes les autres informations de l’identité indiquaient que l’utilisateur était un résident australien.
Для пользователя «Fake Name» решение ThreatMetrix создало оповещение, так как транзакция осуществлялась в южном Лондоне, но все другие данные профиля указывали на то, что пользователь живет в Австралии.
  Activités mobiles  
Le principe de la falsification de document est similaire à l'usurpation d'IP et à l'ingénierie sociale. Il consiste à tromper un utilisateur en lui fournissant un faux document, afin de l'induire en erreur et de le pousser à fournir des informations sensibles.
Das Konzept der Dokumentationsfälschung ist IP-Spoofing und Social Engineering sehr ähnlich. Es besteht darin, einen Benutzer durch ein falsches Dokument zu täuschen, um diesen zur Preisgabe sensibler Informationen zu bringen.
Понятие подделки документации очень схоже с IP-спуфингом и психологической атакой. Оно заключается в обмане пользователя предоставлением ложного документа с целью вынудить его в конечном итоге предоставить конфиденциальную информацию.
  Activités mobiles  
SmartID de ThreatMetrix identifie les utilisateurs déjà inscrits qui effacent les cookies, utilisent la navigation privée et modifient d’autres paramètres pour contourner la prise d’empreintes digitales des appareils. Cela améliore la détection des utilisateurs déjà inscrits et réduit les faux positifs.
ThreatMetrix SmartID идентифицирует возвращающихся пользователей, стирающих файлы cookie, использующих анонимные режимы браузеров и изменяющие другие параметры для обхода создания цифрового отпечатка устройств. Это улучшает обнаружение возвращающихся пользователей и снижает количество ложно-положительных результатов.
  Activités mobiles  
Le farming d'identités consiste à produire de fausses identités par le biais de documents, comme la création de faux certificats de naissance et de faux numéros de sécurité sociale, et d'attendre qu'elles « se développent » en établissant leur crédibilité, puis en utilisant par la suite les fausses identités pour des activités frauduleuses.
Identity Farming ist ein Verfahren zur Herstellung von gefälschten Identitäten durch Dokumente wie gefälschte Geburtsurkunden und Sozialversicherungsnummern. Es wird dabei darauf gewartet, dass diese Identitäten durch Erlangung von Kreditwürdigkeit „wachsen“. Dann können die gefälschten Identitäten für betrügerische Aktivitäten benutzt werden.
Фарминг с идентификационными данными — это предоставление поддельных идентификационных данных посредством фальшивых документов, таких как свидетельства о рождении и карты социального страхования, чтобы добиться доверия и затем использовать фальшивые идентификационные данные для мошеннических действий.
  Activités mobiles  
La falsification de justificatifs de salaire consiste à fournir de faux documents persuasifs, tels que des relevés bancaires ou des documents financiers, en tant que preuves d'une source de revenus. Ce type de fraude peut être utilisé pour duper les banques, en les amenant à attribuer des prêts ou des crédits à des personnes qui ne remplissent pas les conditions requises.
Die Gehaltsstufe beinhaltet die Bereitstellung von täuschend echten betrügerischen Dokumenten wie Kontoauszügen oder Finanzdokumenten als Nachweis eines spezifischen Einkommens. Diese Art von Betrug kann verwendet werden, um Banken bei der Bereitstellung von Darlehen oder Krediten an Personen, die sonst nicht qualifiziert wären, irrezuführen.
Предоставление ложной информации о заработной плате — предоставление убедительных фальшивых документов, таких как банковские выписки или финансовые документы, в качестве доказательства конкретного дохода. Этот тип мошенничества может быть использован для введения в заблуждение банков с целью получения займов или кредитов лицами, которые в противном случае не отвечали бы требованиям.
  Activités mobiles  
Les méthodes analytiques comportementales aident les entreprises à comprendre le comportement authentique des utilisateurs, tout en détectant avec précision une fraude potentielle et en réduisant les faux positifs.
Mit Hilfe der Verhaltensanalytik verstehen Unternehmen das wahre Benutzerverhalten, während sie gleichzeitig potenzielle Betrugsfälle aufdecken und die Anzahl der falschen Positivmeldungen reduzieren. Die Analytik nutzt die dynamische globale Intelligenz von ThreatMetrix® Digital Identity Network®, bei der tagtäglich Millionen von Verbraucherinteraktionen erfasst und verarbeitet werden, einschließlich Neugeschäftsanbahnungen, Anmeldungen und Zahlungen.
Аналитика поведения позволяет компаниям понять подлинное поведение пользователя, точно выявляя попытки мошенничества и снижая число ложно-положительных результатов. Она применяет глобальные аналитические данные из сети цифровых профилей ThreatMetrix® Digital Identity Network®, которая собирает и обрабатывает миллионы ежедневных операций потребителей, включая сеансы вход, платежи и создание новых учетных записей.
  Activités mobiles  
Utilisation de nouveaux comptes frauduleux pour créer de faux listings, notamment afin d'améliorer la popularité d'un autre opérateur ou de réaliser des réservations frauduleuses pour de fausses propriétés ou vacances.
Es werden betrügerische neue Konten verwendet, um gefälschte Angebote einzustellen und so entweder den Erfolg der konkurrierenden Betreiber zu verbessern, oder um beispielsweise betrügerische Buchungen für gefälschte Ferien- oder Grundstücksangebote vorzunehmen.
Использование новых мошеннических учетных записей для регистрации фальшивых объявлений для улучшения результатов операторов-конкурентов или мошеннической регистрации брони, например, на фальшивый отдых/объекты недвижимости.
  Activités mobiles  
Les entreprises doivent prendre des décisions immédiates concernant les transactions sans carte. Elles ont donc besoin d'une méthode efficace pour authentifier les clients avec un minimum de dérangement et de faux positifs.
Während für Kunden vor allem schneller Service und ein einfaches Kauferlebnis zählen, benötigen Reiseanbieter wirksame Maßnahmen zur Betrugsvermeidung. Unternehmen müssen blitzschnelle Entscheidungen bei CNP-Transaktionen (Transaktionen, bei denen die Karte nicht vorliegt) treffen. Dafür müssen sie Kunden mit möglichst geringem Aufwand und hoher Sicherheit identifizieren können.
Однако в то время как клиентам необходимы быстрое обслуживание и удобное оформление покупок, туристическим сайтам требуется защита от мошенничества. Компаниям необходимо принимать мгновенные решения по транзакциям. Это значит, что им нужен эффективный способ аутентификации клиентов с минимальными неудобствами для них и минимальным количеством ложноположительных результатов.
  Activités mobiles  
Création d'une liste de produits ou services inexistants ou faux, pour pousser les acheteurs à faire un achat.
Angebot falscher/nicht vorhandener Waren oder Dienstleistungen, um Käufer zu überzeugen, einen Kauf zu tätigen.
Фальшивые объявления о несуществующих товарах или услугах, чтобы убедить покупателей совершить покупку.
  Activités mobiles  
Faux listing
Gefälschte Angebote
偽造リスト
Фальшивое объявление
  Activités mobiles  
Le farming d'identités consiste à produire de fausses identités par le biais de documents, comme la création de faux certificats de naissance et de faux numéros de sécurité sociale, et d'attendre qu'elles « se développent » en établissant leur crédibilité, puis en utilisant par la suite les fausses identités pour des activités frauduleuses.
Identity Farming ist ein Verfahren zur Herstellung von gefälschten Identitäten durch Dokumente wie gefälschte Geburtsurkunden und Sozialversicherungsnummern. Es wird dabei darauf gewartet, dass diese Identitäten durch Erlangung von Kreditwürdigkeit „wachsen“. Dann können die gefälschten Identitäten für betrügerische Aktivitäten benutzt werden.
Фарминг с идентификационными данными — это предоставление поддельных идентификационных данных посредством фальшивых документов, таких как свидетельства о рождении и карты социального страхования, чтобы добиться доверия и затем использовать фальшивые идентификационные данные для мошеннических действий.
  Activités mobiles  
Utilisation d'analyses comportementales avancées et d'apprentissage automatique pour faire baisser le nombre de faux positifs affichés pour les clients récurrents
Verwenden Sie fortschrittliche Verhaltensanalyse und Maschinenlernen, um Falschmeldungen bei zurückkehrenden Kunden zu reduzieren
VCASの目的は、干渉を除去し、ユーザー体験を改善することでした。弊社では、デジタルアイデンティティを使用することで、より合理的な認証プロセスを提供し、不正を減少させながら、カードの使用方法全体を改善しています。
Использование расширенной поведенческой аналитики и машинного обучения для сокращения ложных результатов для возвращающихся клиентов
  Activités mobiles  
Les analystes de données de fraude aident à améliorer les taux de capture de fraude et l’expérience utilisateur en recherchant des modèles et des indicateurs de fraudes connues, tout en identifiant des façons de réduire au minimum les faux positifs.
Fraud-Data-Analysten helfen, die Betrugserkennungsrate und das Benutzererlebnis für Endbenutzer zu verbessern, indem sie nach bekannten Betrugsmustern und -hinweisen suchen und dabei Möglichkeiten identifizieren, Falschmeldungen zu minimieren. Unsere Fraud-Data-Analysten verwalten die Risikorichtlinien von Kunden über Signale von Millionen an täglichen Transaktionen, die vom ThreatMetrix Digital Identity Network analysiert werden. Unsere Experten nutzen ferner die Offline-Analyse von Kundendaten für die Anpassung von Regeln, Reduzierung von Falschmeldungen, Untersuchung von Anomalien und die Aufdeckung von in Daten verborgenen Mustern. Außerdem sind sie in der Lage, Übersichts- und Projektberichte über die Ergebnisse zu strukturieren und zu erstellen.
Аналитики данных о мошенничестве помогают повысить коэффициент выявления мошенничества, определяя известные схемы и индикаторы, а также снижая количество ложных срабатываний. Они управляют политиками минимизации риска клиентов, эффективно используя сигналы миллионов ежедневных транзакций, которые анализирует сеть цифровых профилей ThreatMetrix. Наши эксперты также прибегают к оффлайн-анализу клиентских данных для адаптации правил, сокращения количества ложных срабатываний, изучения аномалий и выявления шаблонов, глубоко скрытых в данных. Они также помогают в разработке структуры и создании проектных отчетов и отчетов для руководства о выявленных фактах.
  Activités mobiles  
Les analystes de données de fraude aident à améliorer les taux de capture de fraude et l’expérience utilisateur en recherchant des modèles et des indicateurs de fraudes connues, tout en identifiant des façons de réduire au minimum les faux positifs.
Fraud-Data-Analysten helfen, die Betrugserkennungsrate und das Benutzererlebnis für Endbenutzer zu verbessern, indem sie nach bekannten Betrugsmustern und -hinweisen suchen und dabei Möglichkeiten identifizieren, Falschmeldungen zu minimieren. Unsere Fraud-Data-Analysten verwalten die Risikorichtlinien von Kunden über Signale von Millionen an täglichen Transaktionen, die vom ThreatMetrix Digital Identity Network analysiert werden. Unsere Experten nutzen ferner die Offline-Analyse von Kundendaten für die Anpassung von Regeln, Reduzierung von Falschmeldungen, Untersuchung von Anomalien und die Aufdeckung von in Daten verborgenen Mustern. Außerdem sind sie in der Lage, Übersichts- und Projektberichte über die Ergebnisse zu strukturieren und zu erstellen.
Аналитики данных о мошенничестве помогают повысить коэффициент выявления мошенничества, определяя известные схемы и индикаторы, а также снижая количество ложных срабатываний. Они управляют политиками минимизации риска клиентов, эффективно используя сигналы миллионов ежедневных транзакций, которые анализирует сеть цифровых профилей ThreatMetrix. Наши эксперты также прибегают к оффлайн-анализу клиентских данных для адаптации правил, сокращения количества ложных срабатываний, изучения аномалий и выявления шаблонов, глубоко скрытых в данных. Они также помогают в разработке структуры и создании проектных отчетов и отчетов для руководства о выявленных фактах.