égale – Traduction – Dictionnaire Keybot

  Puissance statistique p...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	H0 : L'augmentation du R² est égale à 0 / Ha : L'augmentation du R² est différente de 0.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	H0: Increase in R² is equal to 0 / Ha: Increase in R² is different from 0.

  Puissance statistique p...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	P1 (probabilité alternative) : La probabilité que X1 soit égale à une fois son écart-type au-dessus de sa moyenne, sachant que les autres variables explicatives sont à leur moyenne.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	P1 (alternative probability): The probability that X1 be equal to one standard error above its mean value, all other explanatory variables being at their mean value.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	P1 (alternative probability): The probability that X1 be equal to one standard error above its mean value, all other explanatory variables being at their mean value.

  Approche PLS | Logiciel...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	La première étape de l'algorithme PLS consiste en le choix arbitraire d'un vecteur de poids externes initiaux. Ces poids sont standardisés de façon à obtenir une variable latente de variance égale à 1.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	The starting step of the PLS algorithm consists in beginning with an arbitrary vector of weights wjh. These weights are then standardized in order to obtain latent variables with unitary variance.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	重みの初期値の良い選択は，wjh = sign(cor(xjh, xh)) ，または，より単純に，wjh = sign(cor(xjh, xh)) をとることであり，ただし h = 1 および 0 ，さもなければ，各ブロックのPCAからの第1固有ベクトルの要素であり得る．

  Régression logistique p...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	a1=0 : le paramètre correspondant à la première modalité est nul. Ce choix permet d'imposer que l'effet de la première modalité correspond à un standard. Dans ce cas, la constante du modèle est égale à la moyenne de la variable dépendante pour le groupe 1.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Predictions and residuals table: The predictions and residuals table shows, for each observation, its weight, the value of the qualitative explanatory variable, if there is only one, the observed value of the dependent variable, the model's prediction, the same values divided by the weights, the standardized residuals and a confidence interval.

  Régression logistique p...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	an=0 : le paramètre correspondant à la dernière modalité est nul. Ce choix permet d'imposer que l'effet de la dernière modalité correspond à un standard. Dans ce cas, la constante du modèle est égale à la moyenne de la variable dépendante pour le groupe g.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Classification table: Activate this option to display the table showing the percentage of well-classified observations for both categories. If a validation sample has been extracted, this table is also displayed for the validation data.

  Temps-Intensité | Logic...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	Surface : l’aire totale sous la courbe, égale à la somme de la surface avant et après le pic.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Area: the total area under the curve, equal to the sum of Area before and Area after.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Area: the total area under the curve, equal to the sum of Area before and Area after.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Area: the total area under the curve, equal to the sum of Area before and Area after.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Area: the total area under the curve, equal to the sum of Area before and Area after.

  Régression logistique p...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	Somme(ai)=0 : la somme des paramètres est nulle. Ce choix permet d'imposer que la constante du modèle est égale à la moyenne de la variable dépendante lorsque l'ANOVA est équilibrée.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	ROC curve: The ROC curve is used to evaluate the performance of the model by means of the area under the curve (AUC) and to compare several models together (see the description section for more details).

  Tables actuarielles de ...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	De même, on fait l'hypothèse que la censure est indépendante : soient deux individus pris au hasard, inclus dans l'étude au temps t-1 ; si l'un deux est censuré au temps t, alors leur chance de survie est égale au temps t.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	The life table method requires that the observations are independent. Second, the censoring must be independent: if you consider two random individuals in the study at time t-1, if one of the individuals is censored at time t, and if the other survives, then both must have equal chances to survive at time t. There are four different types of independent censoring:

  Modèles de régression s...  

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Spécifiquement, pour chaque variable, la statistique de Wald teste les hypothèses que chaque estimation de paramètre dans cet ensemble est égale à zéro (pour les variables nominales, l’ensemble inclut un paramètre par catégorie).

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Wald: Wald statistics are provided in the output to assess the statistical significance of the set of parameter estimates associated with a given variable. Specifically, for each variable, the Wald statistic tests the restriction that each of the parameter estimates in that set equals zero (for variables specified as Nominal, the set includes parameters for each category of the variable). For Regression models, by default, two Wald statistics (Wald, Wald(=)) are provided in the table when more than 1 class has been estimated. For each set of parameter estimates, the Wald(=) statistic considers the subset associated with each class and tests the restriction that each parameter in that subset equals the corresponding parameter in the subsets associated with each of the other classes. That is, the Wald(=) statistic tests the equality of each set of regression effects across classes.

  Aide Multicritère à  la...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	Tableaux de classement après analyse de sensibilité sur le seuil de discordance : dans ces tableaux sont affichés les classements finaux des actions obtenus avec la méthode Electre 1 pour un seuil de concordance donné par l’utilisateur (sinon égale à sa valeur par défaut 1) et le seuil de discordance modifié.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Ranking tables of the discordance threshold sensitivity analysis: This result displays 2 tables with the final rank of actions obtained with Electre 1 using a modified concordance threshold and a discordance threshold fixed by the user (or set to the default value 0). The left table is the result with a 10% increase of the user value and the right table is the result with a 10% decrease.

  Modèle logit ordinal po...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	a1=0 : le paramètre correspondant à la première modalité est nul. Ce choix permet d'imposer que l'effet de la première modalité correspond à un standard. Dans ce cas, la constante du modèle est égale à la moyenne de la variable dépendante pour le groupe 1.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Classification table: Activate this option to display the table showing the percentage of well-classified observations for both categories. If a validation sample has been extracted, this table is also displayed for the validation data.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Classification table: Activate this option to display the table showing the percentage of well-classified observations for both categories. If a validation sample has been extracted, this table is also displayed for the validation data.

  Aide Multicritère à  la...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	Tableaux de classement après analyse de sensibilité sur le seuil de concordance : dans ces tableaux sont affichés les classements finaux des actions obtenus avec la méthode Electre 1 pour un seuil de concordance modifié et le seuil de discordance donné par l’utilisateur (sinon égale à sa valeur par défaut 0).
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Ranking tables of the concordance threshold sensitivity analysis: This result displays 2 tables with the final rank of actions obtained with Electre 1 using a modified concordance threshold and a discordance threshold fixed to the user value (or set to the default value 0). The left table is the result with a 10% increase of the user value and the right table is the result with a 10% decrease.

  Modèle logit ordinal po...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	an=0 : le paramètre correspondant à la dernière modalité est nul. Ce choix permet d'imposer que l'effet de la dernière modalité correspond à un standard. Dans ce cas, la constante du modèle est égale à la moyenne de la variable dépendante pour le groupe g.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Comparison of the categories of the qualitative variables: If one or more explanatory qualitative variables have been selected, the results of the equality tests for the parameters taken in pairs from the different qualitative variable categories are displayed.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Comparison of the categories of the qualitative variables: If one or more explanatory qualitative variables have been selected, the results of the equality tests for the parameters taken in pairs from the different qualitative variable categories are displayed.

  Régression des doubles ...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	Dans le cas où la constante du modèle n’est pas fixée à une valeur donnée, le pouvoir explicatif est évalué en comparant l’ajustement (au sens des moindres carrés) du modèle final avec l’ajustement du modèle rudimentaire composé d’une constante égale à la moyenne de la variable dépendante.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Analysis of variance table: It is used to evaluate the explanatory power of the explanatory variables. Where the constant of the model is not set to a given value, the explanatory power is evaluated by comparing the fit (as regards least squares) of the final model with the fit of the rudimentary model including only a constant equal to the mean of the dependent variable. Where the constant of the model is set, the comparison is made with respect to the model for which the dependent variable is equal to the constant which has been set.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Analysis of variance table: It is used to evaluate the explanatory power of the explanatory variables. Where the constant of the model is not set to a given value, the explanatory power is evaluated by comparing the fit (as regards least squares) of the final model with the fit of the rudimentary model including only a constant equal to the mean of the dependent variable. Where the constant of the model is set, the comparison is made with respect to the model for which the dependent variable is equal to the constant which has been set.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Analysis of variance table: It is used to evaluate the explanatory power of the explanatory variables. Where the constant of the model is not set to a given value, the explanatory power is evaluated by comparing the fit (as regards least squares) of the final model with the fit of the rudimentary model including only a constant equal to the mean of the dependent variable. Where the constant of the model is set, the comparison is made with respect to the model for which the dependent variable is equal to the constant which has been set.

  Analyse Kaplan-Meier | ...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	De même, on fait l'hypothèse que la censure est indépendante : soient deux individus pris au hasard, inclus dans l'étude au temps t-1 ; si l'un deux est censuré au temps t, alors leur chance de survie est égale au temps t.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	The Kaplan-Meier method requires that the observations are independent. Second, the censoring must be independent: if you consider two random individuals in the study at time t-1, if one of the individuals is censored at time t, and if the other survives, then both must have equal chances to survive at time t. There are four different types of independent censoring:

  Régression des doubles ...  

Montrer texteMontrer source en cacheMontrer URL avec texte source	Dans le cas où la constante du modèle n’est pas fixée à une valeur donnée, le pouvoir explicatif est évalué en comparant l’ajustement (au sens des moindres carrés) du modèle final avec l’ajustement du modèle rudimentaire composé d’une constante égale à la moyenne de la variable dépendante.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Analysis of variance table: It is used to evaluate the explanatory power of the explanatory variables. Where the constant of the model is not set to a given value, the explanatory power is evaluated by comparing the fit (as regards least squares) of the final model with the fit of the rudimentary model including only a constant equal to the mean of the dependent variable. Where the constant of the model is set, the comparison is made with respect to the model for which the dependent variable is equal to the constant which has been set.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Analysis of variance table: It is used to evaluate the explanatory power of the explanatory variables. Where the constant of the model is not set to a given value, the explanatory power is evaluated by comparing the fit (as regards least squares) of the final model with the fit of the rudimentary model including only a constant equal to the mean of the dependent variable. Where the constant of the model is set, the comparison is made with respect to the model for which the dependent variable is equal to the constant which has been set.
Comparer pages textesComparer pages HTMMontrer URL avec texte sourceMontrer URL avec langue cibleDéfinir xlstat.com comme domaine prioritaire	Analysis of variance table: It is used to evaluate the explanatory power of the explanatory variables. Where the constant of the model is not set to a given value, the explanatory power is evaluated by comparing the fit (as regards least squares) of the final model with the fit of the rudimentary model including only a constant equal to the mean of the dependent variable. Where the constant of the model is set, the comparison is made with respect to the model for which the dependent variable is equal to the constant which has been set.