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À partir de cette analyse, il devient clair que les images IKONOS ne sont pas idéales pour produire un vrai inventaire d'arbres. Mais, nous spéculons (et plusieurs autres études semblent le confirmer) que l'approche à l'arbre près peut produire des résultats très intéressants au niveau des peuplements, spécialement par rapport à la composition en espèces (CLC-Camint, 2002; 2003; Leckie et al., 2003b), un aspect très important dans la production des inventaires forestiers conventionnels. De plus, parce que les espèces qui forme moins de 10 % de la composition (25 % dans certains cas) ne sont pas rapportées dans les inventaires de gestion conventionnel, l'analyse ITC d'images IKONOS peut être utilisée pour produire des inventaires spécialisés, tels que ceux basés sur la détection et localisation d'arbres d'espèces minoritaires, quoique très importantes commercialement (Gougeon et al., 2001; CLC-Camint, 2001). Il existe aussi un bon potentiel à produire de l'information inédite pour l'évaluation de la faune et, de la santé et de la biodiversité des forêts (CLC-Camint, 2003; Leckie et al., 2003a). Donc, tant qu'on ne s'attend à de vrais inventaires forestiers « à l'arbre près », l'analyse ITC d'images IKONOS peut produire de l'information forestière très intéressante et même, de l'information novatrice.
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