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We leren van de typefouten en spelfouten die we allemaal maken tijdens het zoeken om u sneller betere zoekresultaten te leveren. Als u dus [grizzly peren] typt, kunnen we raden dat u waarschijnlijk [grizzly beren] bedoelt.
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We learn from the typos and spelling mistakes we all make when searching to help give you quicker and more accurate search results. So if you type [grizzly pears] we can guess you probably meant [grizzly bears].
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Nous analysons les fautes de frappe et d’orthographe fréquemment commises par les internautes pour vous offrir des résultats de recherche plus précis, plus rapidement. Ainsi, lorsque vous saisissez [poisson char], nous devinons que vous recherchez certainement [poisson chat].
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Wir lernen aus den Tipp- und Rechtschreibfehlern, die wir beim Suchen alle machen, sodass wir Ihnen schneller präzisere Suchergebnisse bieten können. Wenn Sie zum Beispiel [schokoladenkochen] eingeben, können wir vermuten, dass Sie wahrscheinlich [schokoladenkuchen] meinen.
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Aprendemos de los errores ortográficos que todos cometemos al realizar una búsqueda para poder ofrecerte resultados de búsqueda más rápidos y precisos. Por tanto, si escribes [oso bardo], podemos deducir que probablemente has querido decir [oso pardo].
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Impariamo dagli errori di digitazione e di ortografia che tutti facciamo durante le ricerche per contribuire a offrirti risultati più rapidi e più precisi. Quindi, se un utente digita [pere geologiche], deduciamo che probabilmente intendeva digitare [ere geologiche].
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