|
|
Minería de datos (Data Mining). En esta área se imparten tres asignaturas que son complementarias. La asignatura "Procesos de minería de datos" se centra en la descripción de los procesos generales que se llevan a cabo normalmente en proyectos de consultoría relacionados con la minería de datos, de acuerdo con modelos internacionalmente aceptados como CRISP-DM, y que incluyen desde la comprensión y preparación de las fuentes de datos hasta la republicación de los datos resultantes de la aplicación de distintas técnicas. La asignatura "Minería de datos: métodos y técnicas" proporciona una visión sistemática de distintos métodos y técnicas de reconocimiento de patrones supervisados y no supervisados, mostrándose varios casos prácticos de aplicación en diferentes dominios (informática, biomedicina, bioinformática y neurociencia). Finalmente, la asignatura "Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos" proporciona una panorámica general del proceso de Descubrimiento de Conocimiento, y describe en detalle algunas de las técnicas más relevantes: reglas de asociación, clustering, detección de atípicos, algoritmos genéticos y tratamiento de series temporales.
|
