kal – -Translation – Keybot Dictionary

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch Français Spacer Help
Source Languages Target Languages
Keybot 2 Results  maps.google.sk
  Politikalar ve İlkeler ...  
Çevrimiçi ortamda güvende kalın
Stay safe and secure online
Profiter d'Internet en toute sécurité
Das Internet sicher nutzen
Mantenerte seguro y protegido online
الحفاظ على السلامة والأمان عند تصفح الإنترنت
Παραμείνετε ασφαλείς στο διαδίκτυο
Veilig en vertrouwd online
オンラインで安全性を確保するために
Bly aanlyn veilig en beskermd
در فضای آنلاین ایمن و مطمئن بمانید
Бъдете защитени и в безопасност онлайн
Seguretat i protecció en línia
Očuvajte svoju sigurnost na mreži
Naviger i sikkerhed online
Ohutu ja turvaline veebikasutus
Pysy turvassa verkossa
ऑनलाइन सुरक्षित रहें
Biztonságban az interneten
Tryggðu öryggi þitt á netinu
Tetap aman saat online
Išlikite saugūs internete
Hold deg trygg og sikker på nett
Bezpieczeństwo w internecie
Folosiți internetul în siguranță
Безопасность и защита данных в Интернете
Будите сигурни и безбедни на мрежи
Bezpečnosť a zabezpečenie online
Surfa säkert på webben
ปลอดภัยในโลกออนไลน์
An toàn và bảo mật khi trực tuyến
שמור על בטיחות ואבטחה באינטרנט
অনলাইনে নিরাপদ ও সুরক্ষিত থাকুন
Drošība tiešsaistē
ஆன்லைனில் பத்திரமாகவும் பாதுகாப்பாகவும் இருக்கவும்
Безпека та захищеність в Інтернеті
Kuwa salama mtandaoni
Egon seguru eta babestuta linean
Kekal selamat dan terjamin dalam talian
መስመር ላይ ደህንነትዎ ተጠብቆ ይቆዩ
Permanece seguro en liña
ઓનલાઇન સલામત અને સુરક્ષિત રહો
ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿ
ऑनलाइन सुरक्षित आणि संरक्षित रहा
ఆన్‌లైన్‌లో సురక్షితంగా మరియు పదిలంగా ఉండండి
آن لائن محفوظ اور مامون رہیں
ഓൺലൈനിൽ സുരക്ഷിതരും പരിരക്ഷിതരുമായി തുടരുക
  Yönetim ekibi – Şirket ...  
Extracting·Patterns·and·Relations·from·the·World·Wide·Web·(World·Wide·Web’de·Kalıpları·ve·İlişkileri·Belirleme);·Larry·Page·ile·birlikte·yayınladığı·Dynamic·Data·Mining:·A·New·Architecture·for·Data·with·High·Dimensionality·(Dinamik·Veri·Çıkarma:·Yüksek·Boyutsallıkta·Veriler·için·Yeni·Mimari);·Scalable·Techniques·for·Mining·Casual·Structures (Sıradan Yapılarda Veri Çıkarmaya Yönelik Ölçeklenebilir Teknikler); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Pazar Sepeti Verilerine Yönelik Dinamik Öğe Kümesi Hesabı ve Sonuçları; ve Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (Pazar Sepetlerinin Ötesinde: Korelasyon için İlişkilendirme Kurallarını Genelleştirme) dahil olmak üzere bir düzineden fazla akademik makale yayınladı.
Έχει δημοσιεύσει περισσότερες από δώδεκα ακαδημαϊκές εργασίες, στις οποίες περιλαμβάνονται οι εξής: Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web, Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality, την οποία δημοσίευσε από κοινού με τον Larry Page, Scalable Techniques for Mining Casual Structures, Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data και Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations.
وی مقالات آکادمیک بسیاری را منتشر کرده است از جمله: Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (استخراج الگوها و روابط از جهان گسترده وب)؛ Dynamic Data Mining (داده کاوی دینامیک): یک ساختار جدید برای داده های دارای ابعاد بزرگ، که با همکاری لاری پیج منتشر کرد؛ Scalable Techniques for Mining Casual Structures (تکنیک های قابل سنجش برای ساختارهای معمولی استخراج)؛ Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (شمارش مجموعه آیتم های پویا و قوانین توضیحی برای داده های سبد بازار) و Beyond Market Baskets (فراتر از سبدهای بازار): تعمیم قواعد وابستگی به قواعد همبستگی)
Több mint egy tucat tudományos cikket publikált, köztük a következőket: Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (Mintázatok és kapcsolatok kinyerése az internetről); Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality (Dinamikus adatbányászat: Új architektúra magas dimenzionalitású adatokhoz), amelyet Larry Page-dzsel közösen írt; Scalable Techniques for Mining Casual Structures (Skálázható technikák a rendszertelen struktúrák adatbányászatához); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Dinamikus termékhalmaz-számlálási és következtetési szabályok bevásárlókosár-adatokhoz); valamint Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (A bevásárlókosarakon túl: Társítási szabályok általánosítása korrelációkhoz).
Sergey는 Larry Page와 공저한 웹에서 패턴과 관계 추출(Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web) 및 동적 데이터 마이닝: 고차원 데이터를 위한 새로운 구조(Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality), 우연 구조 마이닝을 위한 확장 가능 기술(Scalable Techniques for Mining Casual Structures), 마켓 바스킷 데이터를 위한 DIC와 함축 규칙(Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data) 및 마켓 바스킷을 넘어: 상관관계에 대한 연관규칙의 일반화(Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations)를 비롯하여 십여 편 이상의 논문을 발표했습니다.
Jis paskelbė daugiau nei tuziną mokslinių straipsnių, įskaitant Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web („Išarchyvavimo iš pasaulinio žiniatinklio modeliai ir santykiai“); Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality („Dinaminis duomenų išgavimas: nauja didelių matmenų duomenų architektūra“), kuriuos paskelbė kartu su Lariu Peidžu; Scalable Techniques for Mining Casual Structures („Keičiamo mastelio duomenų išgavimo iš atsitiktinių struktūrų metodai“); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data („Rinkos krepšelio duomenų dinaminis elementų skaičiavimas ir implikacijų taisyklės“) bei Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations („Toliau rinkos krepšelių: apibendrinant koreliacijų tarpusavio ryšio taisykles“).
Он опубликовал более десятка академических трудов, включая Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (Извлечение моделей и связей из Интернета) и Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality (Динамический поиск данных: новая архитектура для данных с высокой размерностью), созданные в соавторстве с Ларри Пейджем, а также Scalable Techniques for Mining Casual Structures (Масштабируемые приемы для поиска данных в обычных структурах), Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Динамический подсчет элементов и правила импликации для данных корзины покупок) и Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (За пределами корзины покупок: обобщение правил ассоциации в корреляции).
Ông đã xuất bản hơn mười hai tài liệu học thuật, gồm có Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (Đúc kết các mẫu và quan hệ của World Wide Web; Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality (Khai thác dữ liệu động: Một kiểu cấu trúc mới dành cho dữ liệu bậc cao), xuất bản cùng với Larry Page; Scalable Techniques for Mining Casual Structures (Kỹ thuật có khả năng mở rộng dành cho khai thác cấu trúc thông thường); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Tính tổng số tập mục động và các quy tắc ngầm hiểu dành cho dữ liệu rổ thị trường); và Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (Đằng sau rổ thị trường: Khái quát hóa các quy tắc liên kết thành thể tương tác).
Viņš ir publicējis daudz akadēmisku rakstu, tostarp Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (Modeļu un relāciju izgūšana no globālā tīmekļa); Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality (Dinamiska datizrace: jauna lielapjoma datu arhitektūra), ko viņš publicēja kopā ar Leriju Peidžu; Scalable Techniques for Mining Casual Structures (Piemērojamas metodes parastu struktūru ieguvei); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Dinamiska objektu kopu skaitīšana un preču groza datu implikācijas kārtulas) un Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (Viņpus preču groziem: saistības kārtulu vispārināšana uz korelācijām).
Він опублікував понад 12 академічних праць, у тому числі Отримання моделей і зв’язків з Інтернету (Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web); Динамічний пошук даних: нова архітектура для даних із високою розмірністю (Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality), які було опубліковано спільно з Леррі Пейджем; Прийоми, що масштабуються, для пошуку даних у звичайних структурах (Scalable Techniques for Mining Casual Structures); Динамічний підрахунок елементів і правила імплікації для даних кошика покупок (Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data) і Поза межами кошика покупок: узагальнення правил асоціації в кореляції (Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations).