lút – -Translation – Keybot Dictionary

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch Français Spacer Help
Source Languages Target Languages
Keybot      26 Results   11 Domains
  2 Hits www.asianlii.org  
(Ví dụ: đánh, đấm, đâm, chém, bắn người bị hại). Việc dùng vũ lực có thể công khai, cũng có thể là bí mật, lén lút (Ví dụ: đánh công khai trước mặt người bị hại, đánh sau lưng người bị hại để họ không biết ai đánh).
“To use violence” shall be construed as to use physical force to attack the victim, causing injuries to the victim’s health and life with the intention of making the victim not resist (For example: beating, hitting, punching, stabbing, cutting or shooting the victim). Such use of violence may be of an open, secret or hidden nature. (For example: the offender may have hit the victim with or without letting the victim know who they are).
  koreana.or.kr  
1. Tại một góc con hẻm nhỏ khu Jeagidong phía bắc sông Hàn có một quán ăn nhỏ, chìm lút trong những quán ăn khác. Quán không có biển hiệu hấp dẫn, không có đèn màu nhấp nháy. Tối hôm đó trời khá lạnh.
Ambassadeur honoraire de Corée pour les investissements internationaux depuis décembre 2011, en sympathie profonde avec ce pays, ayant effectué 60 missions officielles en Asie depuis 30 ans, je suis impressionné par les progrès de la Corée..
Kleinbuchhandlungen sind wieder in. Die Idee der Inhaber dieser mit wenig Kapital betriebenen Kleinbuchhandlungen, nicht nur Bücher, sondern auch Kultur anzubieten, findet in der Öffentlichkeit großen Anklang. Außerdem wurden in letzter Zeit..
Antes de comenzar a describir mis experiencias por estas tierras creo que es necesario presentarme: soy uno de esos miles ítalo-argentinos producto de las pampas sudamericanas. Nacido en el fin del mundo, Ushuaia, la vida me dio la grata sorpresa..
كان لقائي الأول مع كوريا عام 2008 لقاءً مبهرًا حمل لي الكثير من المغامرة، وتعرَّفتُ من خلاله على الثقافة الكورية والتاريخ الكوري بشكل مباشر، وكوَّنتُ فكرتي الخاصة عن هذا البلد الجميل، البلد المثابر الذي بنى حضارته الحديثة من لا شيء، اعتمدَ فقط على ثروته البشرية لتحقيق النجاح والتطور… شرح لي أصدقائي كيف أنه من الاحترام إعطاء الأشياء بكلتا اليدين، وكيف..
太陽がまぶしい季節になると、韓国のあちこちの路地で、ビールとチキンを楽しむ人々を見つける ことができる。かたや、韓国でも最近は美味しいビールが増えた。こなた、韓国ほど、色々なチキ ンの味を楽しめる国もない。日常のささやかな娯楽を楽しみながら..
“ Aku suka keluyuran menyusuri jalan-jalan Seoul. Dari Jongno ke Gerbang Timur, dari Yeongdeungpo ke daerah Hongdae, dari Balai Kota ke Gerbang Gwanghwamun. Aku telah melakukannya selama bertahuntahun. “Plaza Hotel” adalah salah satu kisah..
“我喜欢在首尔的街头漫步。从钟路到东大门,从永登浦到弘大,从市厅到光化门……过去日子里,我的确走了很多地方,心里也积攒下许许多多的故事,《广场酒店》就是其中之一。”——金美月寄语金美月的短篇小说《广场酒店》最 初发表在小说集《首尔,夜晚的..
  clashofclans.com  
Cung thủ Lén lút: “Tàng Y” giúp nữ cung thủ tàng hình trước công trình phòng thủ của kẻ địch trong một khoảng thời gian ngắn.
Archère furtive : rendue invisible pendant un court moment par la capacité « Voile ».
Schleichschützen: Die Fähigkeit „Tarnung“ macht sie für kurze Zeit unsichtbar.
Arqueras furtivas: Sus mantos las vuelven invisibles ante las defensas enemigas durante un corto periodo de tiempo.
Arciere furtivo: il suo "manto" la rende invisibile alle difese nemiche per un breve periodo di tempo.
Arqueira Sorrateira: sua "capa" a deixa brevemente invisível às defesas inimigas.
رامية السهام الماكرة: تجعلها "العباءة" مختفية عن دفاعات العدو لفترة قصيرة.
De geniepige boogschutter: het talent 'Mantel' maakt haar korte tijd onzichtbaar voor de vijandelijke verdediging.
Snikete bueskytter: «Kappen» gjør henne usynlig for fiendens forsvar i en kort stund.
Коварная лучница — на короткое время «плащ» делает их невидимыми для оборонительных сооружений врага.
Sinsi Okçu: “Pelerin” sayesinde kısa bir süre için düşman savunmalarına karşı görünmez olur.
Pemanah Selinap: "Jubah" menjadikan dia halimunan kepada pertahanan musuh untuk tempoh masa yang pendek.
  www.intel.com  
Sử dụng Trang web, Tài liệu, Dịch vụ hoặc hoạt động để "lén lút theo dõi" hay nói cách khác, quấy rối hoặc gây hại cho người khác;
das Fälschen von Kopfzeilen oder die anderweitige Manipulation von Bezeichnern, um die Quelle von über die Website oder die Materialien übermittelten Inhalten zu verbergen;
inhoud te uploaden, te plaatsen, te e-mailen, over te dragen of anderszins beschikbaar te maken, als die inhoud een patent, handelsmerk, handelsgeheim, copyright of ander eigendomsrecht ("Rechten") van een partij schendt;
インテルは、例えば、インタラクティブ・アクティビティーやユーザー生成コンテンツなど、アクティビティーまたはプログラム別の利用規約を提供する場合があります。このような場合は、本規約はプログラム別の利用規約と矛盾しない範囲で全面的に効力を持ちます。
Незаконное или запрещенное использование. Вы соглашаетесь с тем, что не будете использовать веб-сайты или Материалы в любых целях, которые незаконны или запрещены данными Условиями. Вам запрещается:
  5 Hits www.if-ic.org  
Đó là một thời gian chiến tranh, siêu anh hùng của! Bạn đã sẵn sàng cho các cuộc tấn công bất ngờ, diễn tập chiến thuật phức tạp và nhiều thủ đoạn lén lút đối thủ của bạn robot có trong cửa hàng cho bạn?
It's a time of war, Superhero’s! Are you ready for surprise attacks, intricate tactical maneuvers and the many sneaky tricks your rivals robots have in store for you? Destroy enemy robots Start the mortal combat and stay on the battlefield as long as you can. You know, you will love it in the first time you see it. If you are thinking about a robot mobile game or alien mobile game then this is exactly what you need. Use all your Ninja, Taekwondo, Maui Thai, Boxing, futuristic robot and other fighter skills.
Es una época de guerra, super héroe de! ¿Está preparado para los ataques sorpresa, maniobras tácticas intrincados y los muchos trucos disimulados sus rivales robots tienen en el almacén para usted? Destruye robots enemigos Iniciar el combate mortal y se quedan en el campo de batalla como el tiempo que pueda. Ya sabes, le va a encantar en la primera vez que lo vea. Si usted está pensando en un juego de robots móviles o extranjero juego móvil, entonces esto es exactamente lo que necesita. Use toda su Ninja, Taekwondo, Maui Thai, boxeo, robot futurista y otras habilidades de combate.
यह युद्ध है, सुपर हीरो के एक समय है! आप आश्चर्य हमलों, जटिल सामरिक युद्धाभ्यास और कई डरपोक ट्रिक्स अपने प्रतिद्वंद्वियों रोबोट आप के लिए दुकान में है के लिए तैयार हैं? नष्ट दुश्मन रोबोट नश्वर मुकाबला शुरू और जब तक आप यह कर सकते युद्ध के मैदान पर रहते हैं। तुम्हें पता है, आप पहली बार आप इसे देख में इसे प्यार करेंगे। आप एक रोबोट मोबाइल खेल या विदेशी मोबाइल खेल के बारे में सोच रहे हैं तो यह वास्तव में आप क्या जरूरत है। का प्रयोग करें सभी अपने निंजा, ताइक्वांडो, माउ थाई, मुक्केबाजी, भविष्य रोबोट और अन्य लड़ाकू कौशल।
Это время войны, супергероя! Готовы ли вы к внезапного нападения, сложных тактических маневров и многих хитрых трюков ваших конкурентов роботов в магазине для вас? Уничтожить вражеские роботы Начало смертный бой и остаться на поле боя до тех пор, как вы можете. Вы знаете, вы будете любить его в первый раз вы видите его. Если вы думаете о робот мобильной игре или чужой мобильной игре, то это именно то, что вам нужно. Используйте все ваши Ninja, тхэквондо, тайский Мауи, Бокс, футуристический робот и другие навыки бойца.
Savaş, Süper Kahraman adlı bir zamanı! Eğer sürpriz saldırılar, karmaşık taktik manevraları ve rakipleri robotlar sizin için mağaza olan birçok sinsi hileler için hazır mısınız? Düşman robotlar ölümlü mücadele başlatın ve sürece olabildiğince savaş kalmak yok. Sen onu görmek ilk kez bunu seveceksiniz, biliyorum. Bir robot mobil oyun ya da yabancı mobil oyun düşünüyorsun o zaman bu tam olarak neye ihtiyacınız olduğunu. Kullanan tüm Ninja, Taekwondo, Maui Thai, boks, fütüristik robot ve diğer savaşçı becerileri.
  wordplanet.org  
17 con trai của Sem là Ê-lam, A-su-rơ, A-các-sát, Lút, A-ram, Uùt-xơ, Hu-lơ, Ghê-te, và Mê-siếc.
17 The sons of Shem; Elam, and Asshur, and Arphaxad, and Lud, and Aram, and Uz, and Hul, and Gether, and Meshech.
17 Fils de Sem: Élam, Assur, Arpacschad, Lud et Aram; Uts, Hul, Guéter et Méschec. -
17 Die Söhne Sems sind diese: Elam, Assur, Arpachschad, Lud, Aram. Und die Söhne Arams sind: Uz, Hul, Gether und Masch.
17 Los hijos de Sem: Elam, Assur, Arphaxad, Lud, Aram, Hus, Hul, Gether, y Mesec.
17 Figliuoli di Sem: Elam, Assur, Arpacshad, Lud e Aram; Uz, Hul, Ghether e Mescec.
17 E foram os filhos de Sem: Elão, e Assur, e Arfaxade, e Lude, e Arã, e Uz, e Hul, e Geter, e Meseque.
17 De kinderen van Sem waren Elam, en Assur, en Arfachsad, en Lud, en Aram, en Uz, en Hul, en Gether, en Mesech.
17 セムの子らはエラム、アシュル、アルパクサデ、ルデ、アラム、ウズ、ホル、ゲテル、メセクである。
17Die seuns van Sem was: Elam en Assur en Arpágsad en Lud en Aram en Us en Hul en Geter en Meseg.
18 و اَرْفَكْشاد، شالَح‌ را آورد و شالَح‌، عابَر را آورد.
17 Симови синове: Елам, Асур, Арфаксад, Луд и Арам; а Арамови синове: Уз, Ул, Гетер и Мосох {В Бит. 10:23, Маш.};
17 Šemovi sinovi: Elam, Ašur, Arpakšad, Lud i Aram. Aramovi sinovi: Us, Hul, Geter i Mešek.
17 Synové Semovi: Elam, Assur, Arfaxad, Lud, Aram, Hus a Hul, Geter a Mas.
17 Sems Sønner: Elam, Assur, Arpaksjad, Lud og Aram. Arams Sønner: Uz, Hul, Geter og Masj.
17 Seemin pojat olivat Eelam, Assur, Arpaksad, Luud, Aram, Uus, Huul, Geter ja Mesek.
17 शेम के पुत्र: एलाम, अश्शूर, अर्पक्षद, लूद, अराम, ऊस, हूल, गेतेर और मेशेक हैं।
17Sémnek fiai: Élám és Assur, Arpaksád, Lúd, Arám, Úcz, Húl, Gether és Mesek.
17 Synir Sems: Elam, Assúr, Arpaksad, Lúd, Aram, Ús, Húl, Geter og Mas.
6 Keturunan Gomer ialah orang Askenas, Rifat dan Togarma.
17 셈의 아들은 엘람과 앗수르와 아르박삿과 룻과 아람과 우스와 훌과 게델과 메섹이라
17 Sems sønner var Elam og Assur og Arpaksad og Lud og Aram og Us og Hul og Geter og Mesek.
17 Synowie Semowi: Elam, i Assur, i Arfachsad, i Lud, i Aram, i Chus, i Hul, i Gieter, i Mesech.
17 Fiii lui Sem: Elam, Asur, Arpacşad, Lud şi Aram; Uţ, Hul, Gheter şi Meşec. -
17 Сыновья Сима: Елам, Ассур, Арфаксад, Луд, Арам, Уц, Хул, Гефер и Мешех.
17 Sems söner voro Elam, Assur, Arpaksad, Lud och Aram, så ock Us, Hul, Geter och Mesek.
17Sam'ın oğulları: Elam, Asur, Arpakşat, Lud, Aram, Ûs, Hul, Geter, Meşek.
17 শেমের পুত্রদের নাম: এলম, অশূর, অর্ফক্ষদ, লূদ এবং অরাম| অরামের পুত্ররা হল: ঊষ, হূল, গেথর ও মেশেক|
17 闪的儿子是以拦,亚述,亚法撒,路德,亚兰,乌斯,户勒,基帖,米设(米设创世记十章二十三节作玛施)。
17 ਸ਼ੇਮ ਦੇ ਪੁੱਤਰ ਸਨ: ਏਲਾਮ, ਅੱਸ਼ੂਰ, ਅਰਪਕਸਦ, ਲੂਦ ਅਰਾਮ। ਅਰਾਮ ਦੇ ਪੁੱਤਰ ਊਸ, ਹੂਲ, ਗਬਰ ਅਤੇ ਮਸ਼ਕ ਸਨ।
17 Wana wa Shemu; Elamu, na Ashuru, na Arfaksadi, na Ludi, na Aramu, na Usi, na Huli, na Getheri, na Mashi.
17 શેમના પુત્રો: એલામ, આશ્શૂર, આર્પાકશાદ, લૂદ, અરામ, ઉસ, હૂલ, ગેથેર, તથા મેશેખ.
17 ಶೇಮನ ಮಕ್ಕಳು--ಏಲಾಮನು ಅಶ್ಯೂರನು, ಅರ್ಪಕ್ಷದನು, ಲೂದನು, ಅರಾಮನು, ಊಚನು, ಹೂಲನು, ಗೆತೆರನು, ಮೆಷಕನು.
17 ଶମଙ୍କେର ସନ୍ତାନଗଣ ଥିଲେ : ଏଲମ୍, ଅଶୂର, ଅର୍ଫକ୍କ୍ଷଦ, ଲୂଦ୍, ଅରାମ। ଅରାମଙ୍କର ପୁତ୍ରମାନେ ଥିଲେ : ଊସ୍, ହୂଲ, ଗେଥର ଓ ମେଶକ୍।
17Ang mga anak ni Sem: si Elam, at si Assur, at si Arphaxad, at si Lud, at si Aram, at si Hus, at si Hul, at si Gether, at si Mesec.
17 షేము కుమారులు; ఏలాము అష్షూరు అర్పక్షదు లూదు అరాము ఊజు హూలు గెతెరు మెషెకు.
17 بنی سِم ۔ عیلام اور اسُور اور ارفکسد اور لوُد اور ارام اور عوض اور حُول اور جترؔ اور مسک ہیں ۔
17 ശേമിന്റെ പുത്രന്മാർ: ഏലാം, അശ്ശൂർ, അർപ്പക്ഷദ്, ലൂദ്, അരാം, ഊസ്, ഹൂൾ, ഗേഥെർ, മേശെക്.
  esc-larochelle.jobteaser.com  
Học máy đã giúp Gmail đạt được độ chính xác 99,9% trong quá trình phát hiện spam cũng như chặn thư lừa đảo và spam lén lút – loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn. Chưa đầy 0,1% email trong hộp thư đến Gmail thông thường là spam và việc lọc thư vào thư mục spam không chính xác thậm chí còn cho kết quả ít hơn (dưới 0,05%).
ISO 27001 is one of the most widely recognized and accepted independent security standards. Google has earned ISO 27001 certification for the systems, technology, processes, and data centers that run G Suite. View our ISO 27001 certificate.
Dank maschinellem Lernen können wir mit einer Genauigkeit von 99,9 % Spam und Phishing-E-Mails erkennen, von erwünschten Mails unterscheiden und blockieren. Weniger als 0,1 % der E-Mails im durchschnittlichen Gmail-Posteingang sind Spam. Die Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails irrtümlich als Spam eingestuft werden, ist sogar noch geringer und liegt bei unter 0,05 %.
ساعد تعلّم الآلة Gmail على الوصول إلى دقة تقدر بـ 99.9% في رصد الرسائل غير المرغوب فيها وفي حظر المخادع منها وكذلك رسائل التصيّد الاحتيالي - التي تبدو فعلاً وكأنها رسائل بريد إلكتروني مرغوب فيها. يبلغ متوسط نسبة الرسائل غير المرغوب فيها المضافة إلى البريد الوارد في Gmail أقل من 0.1%، وتندر فلترة الرسائل بطريق الخطأ وإرسالها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها (نسبة أقل من 0.05%).
Strojové učení pomáhá Gmailu dosahovat při detekci spamu 99,9% přesnosti a blokovat rafinovaný spam a phishingové zprávy – takové, lze snadno zaměnit za legitimní e-maily. V průměrné doručené poště Gmailu tvoří spam méně než 0,1 % zpráv a nesprávné filtrování pošty do spamu je ještě nepravděpodobnější (méně než 0,05 %).
A gépi tanulásnak köszönhetően a Gmail 99,9%-os pontosságot ért el a spamészlelés terén, így hatékonyan állítja meg a spam- és adathalász-üzeneteket – azokat is, amelyek máskülönben átcsúszhatnának a rostán. Az átlagos Gmail-postaládában lévő e-maileknek kevesebb, mint 0,1%-a spam, a spamszűrő hibájából a Spam mappába kerülő levelek aránya pedig még ennél is alacsonyabb (kevesebb, mint 0,05%).
Machine learning telah membantu Gmail mencapai akurasi 99,9% dalam deteksi spam serta memblokir spam dan pesan phishing yang sulit terdeteksi - jenis yang bisa lolos sebagai email yang benar. Rata-rata kurang dari 0,1% email di kotak masuk Gmail adalah spam, dan pemfilteran email secara salah ke folder spam lebih kecil kemungkinannya (kurang dari 0,05%).
Gmail은 기계 학습을 통해 스팸 감지 정확성을 99.9% 달성하고 부적절한 스팸 및 피싱 메일을 차단할 수 있었습니다. 이는 원하는 이메일은 실제로 통과시킬 수 있었음을 의미합니다. 일반적인 Gmail 받은편지함에는 스팸 메일이 0.1% 미만이고 메일을 스팸 폴더로 잘못 필터링하는 경우는 그보다도 적어서 0.05% 미만입니다.
Dzięki systemom uczącym się Gmail wykrywa spam ze skutecznością na poziomie 99,9%, a ponadto potrafi blokować utajony spam oraz wiadomości mające na celu wyłudzenie informacji – tego typu e-maile mogłyby zostać uznane za normalne wiadomości. W Gmailu spam stanowi mniej niż 0,1% odebranych wiadomości, a ryzyko, że normalna wiadomość trafi do folderu ze spamem jest bardzo niskie (mniejsze niż 0,05%).
Благодаря технологиям машинного обучения фильтры Gmail работают с точностью 99,9%, блокируя не только явный спам, но и фишинговые письма, которые на первый взгляд могут казаться вполне безопасными. В среднем в почтовый ящик Gmail проникает всего 0,1% спама, а нужные письма ошибочно отправляются в спам ещё реже – менее чем в 0,05% случаев.
แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ Gmail ตรวจจับจดหมายขยะด้วยความแม่นยำถึง 99.9% พร้อมบล็อกจดหมายขยะและข้อความฟิชชิงที่แนบเนียนซึ่งตามปกติแล้วจะหลุดผ่านการตรวจจับมาได้ โดยเฉลี่ยแล้ว มีอีเมลในกล่องจดหมายของ Gmail 0.1% เท่านั้นที่เป็นจดหมายขยะ และการกรองจดหมายขยะไปไว้ในโฟลเดอร์จดหมายขยะอย่างไม่ถูกต้องก็เกิดขึ้นได้ยากกว่านั้น (ด้วยโอกาสไม่ถึง 0.05%)
Makine öğrenimi, Gmail'in kendini istenen e-postalar gibi gösteren spam mesajları algılama ve sinsi spam ve kimlik avı iletilerini engellemede %99,9'luk bir doğruluğa ulaşmasını sağlamıştır. Ortalama bir Gmail gelen kutusunda spam e-postaların oranı %0,1'in altındadır. Postaların yanlış filtreleme sonucu spam klasörüne düşme oranı ise daha da düşüktür (%0,05'ten az).
הלמידה החישובית עזרה ל-Gmail להשיג דיוק של 99.9% בגילוי ספאם ולחסום הודעות ספאם ודיוג חמקמקות - מסוג ההודעות שמשתמשים היו עלולים לתפוס כאימייל רצוי. פחות מ-0.1% מהודעות האימייל בתיבת דואר נכנס ממוצעת של Gmail הן ספאם, והסבירות לסינון שגוי של דואר לתיקיית הספאם אפילו נמוכה יותר (פחות מ-0.05%).
  explorative.shop  
Công nghệ máy học đã giúp Gmail đạt được độ chính xác 99,9% trong quá trình phát hiện spam cũng như chặn thư lừa đảo và spam lén lút – loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn.
ISO 27001 is one of the most widely recognized and accepted independent security standards. Google has earned ISO 27001 certification for the systems, technology, processes, and data centers that run G Suite. View our ISO 27001 certificate.
Dank maschinellem Lernen können wir mit einer Genauigkeit von 99,9 % Spam und Phishing-E-Mails erkennen, von erwünschten Mails unterscheiden und blockieren. Weniger als 0,1 % der E-Mails im durchschnittlichen Gmail-Posteingang sind Spam. Die Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails irrtümlich als Spam eingestuft werden, ist sogar noch geringer und liegt bei unter 0,05 %.
Nell'ambito dei controlli di autenticazione, gli amministratori acquistano visibilità e controllo sulle applicazioni di terze parti sfruttando il protocollo OAuth per l'autenticazione e l'accesso ai dati aziendali. L'accesso OAuth può essere disattivato a livello granulare ed è possibile autorizzare applicazioni di terze parti accuratamente selezionate.
ساعد تعلّم الآلة Gmail على الوصول إلى دقة تقدر بـ 99.9% في رصد الرسائل غير المرغوب فيها وفي حظر المخادع منها وكذلك رسائل التصيّد الاحتيالي - التي تبدو فعلاً وكأنها رسائل بريد إلكتروني مرغوب فيها. يبلغ متوسط نسبة الرسائل غير المرغوب فيها المضافة إلى البريد الوارد في Gmail أقل من 0.1%، وتندر فلترة الرسائل بطريق الخطأ وإرسالها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها (نسبة أقل من 0.05%).
Als onderdeel van onze verificatiecontrole hebben beheerders zicht op en controle over apps van derden die OAuth voor verificatie en toegang tot bedrijfsgegevens gebruiken. OAuth-toegang kan op gedetailleerd niveau worden uitgeschakeld en gecontroleerde apps van derden kunnen op de witte lijst worden gezet.
Strojové učení pomáhá Gmailu dosahovat při detekci spamu 99,9% přesnosti a blokovat rafinovaný spam a phishingové zprávy – takové, lze snadno zaměnit za legitimní e-maily. V průměrné doručené poště Gmailu tvoří spam méně než 0,1 % zpráv a nesprávné filtrování pošty do spamu je ještě nepravděpodobnější (méně než 0,05 %).
Som en del af vores godkendelseskontroller får administratorerne overblik og kontrol over tredjepartsapps ved at udnytte OAuth til godkendelse og adgang til virksomhedsdata. OAuth-adgang kan deaktiveres på detaljeret niveau, og godkendte tredjepartsapps kan hvidlistes.
A gépi tanulásnak köszönhetően a Gmail 99,9%-os pontosságot ért el a spamészlelés terén, így hatékonyan állíthatja meg a spam- és adathalász-üzeneteket – azokat is, amelyek máskülönben átcsúszhatnának a rostán. Az átlagos Gmail-postaládában lévő e-maileknek kevesebb, mint 0,1%-a spam, a spamszűrő hibájából a Spam mappába kerülő levelek aránya pedig még ennél is alacsonyabb (kevesebb, mint 0,05%).
Machine learning telah membantu Gmail mencapai akurasi 99,9% dalam deteksi spam serta memblokir spam dan pesan phishing yang sulit terdeteksi – jenis yang bisa lolos sebagai email yang benar. Rata-rata kurang dari 0,1% email di kotak masuk Gmail adalah spam, dan pemfilteran email secara salah ke folder spam lebih kecil kemungkinannya (kurang dari 0,05%).
Gmail은 머신러닝을 통해 99.9%의 스팸 감지 정확성을 달성하고 부적절한 스팸 및 피싱 메일을 차단할 수 있었습니다. 여기서 차단된 메일은 실제 정상적인 이메일로 착각할 만한 것들이었습니다. 일반적인 Gmail 받은편지함에는 스팸 메일 비율이 0.1% 미만이고 원하는 메일을 스팸 폴더로 잘못 필터링할 확률은 그보다도 적은 0.05% 미만입니다.
Dzięki systemom uczącym się Gmail wykrywa spam ze skutecznością na poziomie 99,9%, a ponadto potrafi blokować utajony spam oraz wiadomości będące próbą phishingu – tego typu e-maile mogłyby zostać uznane za normalne wiadomości. W Gmailu spam stanowi mniej niż 0,1% odebranych wiadomości, a ryzyko, że normalna wiadomość trafi do folderu ze spamem jest bardzo niskie (mniejsze niż 0,05%).
Благодаря технологиям машинного обучения фильтры Gmail работают с точностью 99,9 %, блокируя не только явный спам, но и фишинговые письма, которые на первый взгляд могут казаться вполне безопасными. В среднем в почтовый ящик Gmail проникает всего 0,1 % спама, а нужные письма ошибочно отправляются в спам ещё реже – менее чем в 0,05 % случаев.
แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ Gmail ตรวจจับจดหมายขยะด้วยความแม่นยำถึง 99.9% พร้อมบล็อกจดหมายขยะและข้อความฟิชชิงที่แนบเนียนซึ่งตามปกติแล้วจะหลุดผ่านการตรวจจับมาได้ โดยเฉลี่ยแล้ว มีอีเมลในกล่องจดหมายของ Gmail 0.1% เท่านั้นที่เป็นจดหมายขยะ และการกรองจดหมายขยะไปไว้ในโฟลเดอร์จดหมายขยะอย่างไม่ถูกต้องก็เกิดขึ้นได้ยากกว่านั้น (ด้วยโอกาสไม่ถึง 0.05%)
Makine öğrenimi, Gmail'in spam algılama ve sinsi spam ve kimlik avı iletilerini engelleme alanında %99,9'luk bir doğruluğa ulaşmasını sağlamıştır. İstenen e-postalar söz konusu olduğunda bu oran daha da yüksektir. Ortalama bir Gmail gelen kutusunda spam e-postaların oranı %0,1'in altındadır. Postaların yanlış filtreleme sonucu spam klasörüne düşme oranı ise daha da düşüktür (%0,05'ten az).
הלמידה החישובית עזרה ל-Gmail להשיג דיוק של 99.9% בגילוי ספאם ולחסום הודעות ספאם ודיוג חמקמקות - מסוג ההודעות שמשתמשים היו עלולים לתפוס כאימייל רצוי. פחות מ-0.1% מהודעות האימייל בתיבת דואר נכנס ממוצעת של Gmail הן ספאם, והסבירות לסינון שגוי של דואר לתיקיית הספאם אפילו נמוכה יותר (פחות מ-0.05%).
  www.lex.uz  
Công nghệ máy học đã giúp Gmail đạt được độ chính xác 99,9% trong quá trình phát hiện spam cũng như chặn thư lừa đảo và spam lén lút – loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn.
ISO 27001 is one of the most widely recognized and accepted independent security standards. Google has earned ISO 27001 certification for the systems, technology, processes, and data centers that run G Suite. View our ISO 27001 certificate.
Dank maschinellem Lernen können wir mit einer Genauigkeit von 99,9 % Spam und Phishing-E-Mails erkennen, von erwünschten Mails unterscheiden und blockieren. Weniger als 0,1 % der E-Mails im durchschnittlichen Gmail-Posteingang sind Spam. Die Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails irrtümlich als Spam eingestuft werden, ist sogar noch geringer und liegt bei unter 0,05 %.
Nell'ambito dei controlli di autenticazione, gli amministratori acquistano visibilità e controllo sulle applicazioni di terze parti sfruttando il protocollo OAuth per l'autenticazione e l'accesso ai dati aziendali. L'accesso OAuth può essere disattivato a livello granulare ed è possibile autorizzare applicazioni di terze parti accuratamente selezionate.
ساعد تعلّم الآلة Gmail على الوصول إلى دقة تقدر بـ 99.9% في رصد الرسائل غير المرغوب فيها وفي حظر المخادع منها وكذلك رسائل التصيّد الاحتيالي - التي تبدو فعلاً وكأنها رسائل بريد إلكتروني مرغوب فيها. يبلغ متوسط نسبة الرسائل غير المرغوب فيها المضافة إلى البريد الوارد في Gmail أقل من 0.1%، وتندر فلترة الرسائل بطريق الخطأ وإرسالها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها (نسبة أقل من 0.05%).
Als onderdeel van onze verificatiecontrole hebben beheerders zicht op en controle over apps van derden die OAuth voor verificatie en toegang tot bedrijfsgegevens gebruiken. OAuth-toegang kan op gedetailleerd niveau worden uitgeschakeld en gecontroleerde apps van derden kunnen op de witte lijst worden gezet.
Strojové učení pomáhá Gmailu dosahovat při detekci spamu 99,9% přesnosti a blokovat rafinovaný spam a phishingové zprávy – takové, lze snadno zaměnit za legitimní e-maily. V průměrné doručené poště Gmailu tvoří spam méně než 0,1 % zpráv a nesprávné filtrování pošty do spamu je ještě nepravděpodobnější (méně než 0,05 %).
Som en del af vores godkendelseskontroller får administratorerne overblik og kontrol over tredjepartsapps ved at udnytte OAuth til godkendelse og adgang til virksomhedsdata. OAuth-adgang kan deaktiveres på detaljeret niveau, og godkendte tredjepartsapps kan hvidlistes.
A gépi tanulásnak köszönhetően a Gmail 99,9%-os pontosságot ért el a spamészlelés terén, így hatékonyan állíthatja meg a spam- és adathalász-üzeneteket – azokat is, amelyek máskülönben átcsúszhatnának a rostán. Az átlagos Gmail-postaládában lévő e-maileknek kevesebb, mint 0,1%-a spam, a spamszűrő hibájából a Spam mappába kerülő levelek aránya pedig még ennél is alacsonyabb (kevesebb, mint 0,05%).
Machine learning telah membantu Gmail mencapai akurasi 99,9% dalam deteksi spam serta memblokir spam dan pesan phishing yang sulit terdeteksi – jenis yang bisa lolos sebagai email yang benar. Rata-rata kurang dari 0,1% email di kotak masuk Gmail adalah spam, dan pemfilteran email secara salah ke folder spam lebih kecil kemungkinannya (kurang dari 0,05%).
Gmail은 머신러닝을 통해 99.9%의 스팸 감지 정확성을 달성하고 부적절한 스팸 및 피싱 메일을 차단할 수 있었습니다. 여기서 차단된 메일은 실제 정상적인 이메일로 착각할 만한 것들이었습니다. 일반적인 Gmail 받은편지함에는 스팸 메일 비율이 0.1% 미만이고 원하는 메일을 스팸 폴더로 잘못 필터링할 확률은 그보다도 적은 0.05% 미만입니다.
Dzięki systemom uczącym się Gmail wykrywa spam ze skutecznością na poziomie 99,9%, a ponadto potrafi blokować utajony spam oraz wiadomości będące próbą phishingu – tego typu e-maile mogłyby zostać uznane za normalne wiadomości. W Gmailu spam stanowi mniej niż 0,1% odebranych wiadomości, a ryzyko, że normalna wiadomość trafi do folderu ze spamem jest bardzo niskie (mniejsze niż 0,05%).
Благодаря технологиям машинного обучения фильтры Gmail работают с точностью 99,9 %, блокируя не только явный спам, но и фишинговые письма, которые на первый взгляд могут казаться вполне безопасными. В среднем в почтовый ящик Gmail проникает всего 0,1 % спама, а нужные письма ошибочно отправляются в спам ещё реже – менее чем в 0,05 % случаев.
แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ Gmail ตรวจจับจดหมายขยะด้วยความแม่นยำถึง 99.9% พร้อมบล็อกจดหมายขยะและข้อความฟิชชิงที่แนบเนียนซึ่งตามปกติแล้วจะหลุดผ่านการตรวจจับมาได้ โดยเฉลี่ยแล้ว มีอีเมลในกล่องจดหมายของ Gmail 0.1% เท่านั้นที่เป็นจดหมายขยะ และการกรองจดหมายขยะไปไว้ในโฟลเดอร์จดหมายขยะอย่างไม่ถูกต้องก็เกิดขึ้นได้ยากกว่านั้น (ด้วยโอกาสไม่ถึง 0.05%)
Makine öğrenimi, Gmail'in spam algılama ve sinsi spam ve kimlik avı iletilerini engelleme alanında %99,9'luk bir doğruluğa ulaşmasını sağlamıştır. İstenen e-postalar söz konusu olduğunda bu oran daha da yüksektir. Ortalama bir Gmail gelen kutusunda spam e-postaların oranı %0,1'in altındadır. Postaların yanlış filtreleme sonucu spam klasörüne düşme oranı ise daha da düşüktür (%0,05'ten az).
הלמידה החישובית עזרה ל-Gmail להשיג דיוק של 99.9% בגילוי ספאם ולחסום הודעות ספאם ודיוג חמקמקות - מסוג ההודעות שמשתמשים היו עלולים לתפוס כאימייל רצוי. פחות מ-0.1% מהודעות האימייל בתיבת דואר נכנס ממוצעת של Gmail הן ספאם, והסבירות לסינון שגוי של דואר לתיקיית הספאם אפילו נמוכה יותר (פחות מ-0.05%).
  uk.uvt.tn  
Công nghệ máy học đã giúp Gmail đạt được độ chính xác 99,9% trong quá trình phát hiện spam cũng như chặn thư lừa đảo và spam lén lút – loại thư mà trên thực tế có thể bị nhầm tưởng là email mong muốn.
ISO 27001 is one of the most widely recognized and accepted independent security standards. Google has earned ISO 27001 certification for the systems, technology, processes, and data centers that run G Suite. View our ISO 27001 certificate.
Dank maschinellem Lernen können wir mit einer Genauigkeit von 99,9 % Spam und Phishing-E-Mails erkennen, von erwünschten Mails unterscheiden und blockieren. Weniger als 0,1 % der E-Mails im durchschnittlichen Gmail-Posteingang sind Spam. Die Wahrscheinlichkeit, dass E-Mails irrtümlich als Spam eingestuft werden, ist sogar noch geringer und liegt bei unter 0,05 %.
Nell'ambito dei controlli di autenticazione, gli amministratori acquistano visibilità e controllo sulle applicazioni di terze parti sfruttando il protocollo OAuth per l'autenticazione e l'accesso ai dati aziendali. L'accesso OAuth può essere disattivato a livello granulare ed è possibile autorizzare applicazioni di terze parti accuratamente selezionate.
ساعد تعلّم الآلة Gmail على الوصول إلى دقة تقدر بـ 99.9% في رصد الرسائل غير المرغوب فيها وفي حظر المخادع منها وكذلك رسائل التصيّد الاحتيالي - التي تبدو فعلاً وكأنها رسائل بريد إلكتروني مرغوب فيها. يبلغ متوسط نسبة الرسائل غير المرغوب فيها المضافة إلى البريد الوارد في Gmail أقل من 0.1%، وتندر فلترة الرسائل بطريق الخطأ وإرسالها إلى مجلد الرسائل غير المرغوب فيها (نسبة أقل من 0.05%).
Als onderdeel van onze verificatiecontrole hebben beheerders zicht op en controle over apps van derden die OAuth voor verificatie en toegang tot bedrijfsgegevens gebruiken. OAuth-toegang kan op gedetailleerd niveau worden uitgeschakeld en gecontroleerde apps van derden kunnen op de witte lijst worden gezet.
Strojové učení pomáhá Gmailu dosahovat při detekci spamu 99,9% přesnosti a blokovat rafinovaný spam a phishingové zprávy – takové, lze snadno zaměnit za legitimní e-maily. V průměrné doručené poště Gmailu tvoří spam méně než 0,1 % zpráv a nesprávné filtrování pošty do spamu je ještě nepravděpodobnější (méně než 0,05 %).
Som en del af vores godkendelseskontroller får administratorerne overblik og kontrol over tredjepartsapps ved at udnytte OAuth til godkendelse og adgang til virksomhedsdata. OAuth-adgang kan deaktiveres på detaljeret niveau, og godkendte tredjepartsapps kan hvidlistes.
A gépi tanulásnak köszönhetően a Gmail 99,9%-os pontosságot ért el a spamészlelés terén, így hatékonyan állíthatja meg a spam- és adathalász-üzeneteket – azokat is, amelyek máskülönben átcsúszhatnának a rostán. Az átlagos Gmail-postaládában lévő e-maileknek kevesebb, mint 0,1%-a spam, a spamszűrő hibájából a Spam mappába kerülő levelek aránya pedig még ennél is alacsonyabb (kevesebb, mint 0,05%).
Machine learning telah membantu Gmail mencapai akurasi 99,9% dalam deteksi spam serta memblokir spam dan pesan phishing yang sulit terdeteksi – jenis yang bisa lolos sebagai email yang benar. Rata-rata kurang dari 0,1% email di kotak masuk Gmail adalah spam, dan pemfilteran email secara salah ke folder spam lebih kecil kemungkinannya (kurang dari 0,05%).
Gmail은 머신러닝을 통해 99.9%의 스팸 감지 정확성을 달성하고 부적절한 스팸 및 피싱 메일을 차단할 수 있었습니다. 여기서 차단된 메일은 실제 정상적인 이메일로 착각할 만한 것들이었습니다. 일반적인 Gmail 받은편지함에는 스팸 메일 비율이 0.1% 미만이고 원하는 메일을 스팸 폴더로 잘못 필터링할 확률은 그보다도 적은 0.05% 미만입니다.
Dzięki systemom uczącym się Gmail wykrywa spam ze skutecznością na poziomie 99,9%, a ponadto potrafi blokować utajony spam oraz wiadomości będące próbą phishingu – tego typu e-maile mogłyby zostać uznane za normalne wiadomości. W Gmailu spam stanowi mniej niż 0,1% odebranych wiadomości, a ryzyko, że normalna wiadomość trafi do folderu ze spamem jest bardzo niskie (mniejsze niż 0,05%).
Благодаря технологиям машинного обучения фильтры Gmail работают с точностью 99,9 %, блокируя не только явный спам, но и фишинговые письма, которые на первый взгляд могут казаться вполне безопасными. В среднем в почтовый ящик Gmail проникает всего 0,1 % спама, а нужные письма ошибочно отправляются в спам ещё реже – менее чем в 0,05 % случаев.
แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้ Gmail ตรวจจับจดหมายขยะด้วยความแม่นยำถึง 99.9% พร้อมบล็อกจดหมายขยะและข้อความฟิชชิงที่แนบเนียนซึ่งตามปกติแล้วจะหลุดผ่านการตรวจจับมาได้ โดยเฉลี่ยแล้ว มีอีเมลในกล่องจดหมายของ Gmail 0.1% เท่านั้นที่เป็นจดหมายขยะ และการกรองจดหมายขยะไปไว้ในโฟลเดอร์จดหมายขยะอย่างไม่ถูกต้องก็เกิดขึ้นได้ยากกว่านั้น (ด้วยโอกาสไม่ถึง 0.05%)
Makine öğrenimi, Gmail'in spam algılama ve sinsi spam ve kimlik avı iletilerini engelleme alanında %99,9'luk bir doğruluğa ulaşmasını sağlamıştır. İstenen e-postalar söz konusu olduğunda bu oran daha da yüksektir. Ortalama bir Gmail gelen kutusunda spam e-postaların oranı %0,1'in altındadır. Postaların yanlış filtreleme sonucu spam klasörüne düşme oranı ise daha da düşüktür (%0,05'ten az).
הלמידה החישובית עזרה ל-Gmail להשיג דיוק של 99.9% בגילוי ספאם ולחסום הודעות ספאם ודיוג חמקמקות - מסוג ההודעות שמשתמשים היו עלולים לתפוס כאימייל רצוי. פחות מ-0.1% מהודעות האימייל בתיבת דואר נכנס ממוצעת של Gmail הן ספאם, והסבירות לסינון שגוי של דואר לתיקיית הספאם אפילו נמוכה יותר (פחות מ-0.05%).