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Keybot 3 Results  www.listeriosis-listeriose.investigation-enquete.gc.ca
  Investigating RADARSAT-...  
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Land cover classification of a single RADARSAT-2 image from July 2009 provided reasonable but slightly less accurate results compared with a single Landsat-5 Thematic Mapper image (Kappa value of 0.65 compared with 0.81).
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Les pâturages naturels jouent un rôle important dans le fonctionnement des écosystèmes, la biodiversité, les changements climatiques et l’économie et, malgré tout, des estimations quantifiables du taux et de la localisation des changements associés aux pâturages naturels dans l’ouest du Canada ne sont pas couramment disponibles. Jusqu’à maintenant, la télédétection optique a été utilisée pour la cartographie des pâturages, mais le couvert nuageux limite la disponibilité des données en temps opportun pour distinguer les pâturages améliorés des pâturages naturels. Dans cette étude, on examine l’utilité des images polarimétriques de RADARSAT-2 pour la cartographie des pâturages naturels, les pâturages améliorés et les cultures. Des données de RADARSAT-2 en mode quad-polarisation fin acquises à deux angles d’incidence différents au-dessus d’un site situé dans le sud de l’Alberta à tous les 24 jours du 1er avril au 31 octobre 2009 ont été traitées en utilisant la décomposition de Freeman-Durden. Les propriétés de la diffusion à double bond, volumique et surfacique suggèrent que les pâturages naturels peuvent être distingués des surfaces en culture spécialement en utilisant une image de mi-saison ou de fin de saison. Cependant, la distinction des pâturages naturels des pâturages améliorés était plus difficile. La classification du couvert réalisée à partir d’une seule image de RADARSAT-2 de juillet 2009 a fourni des résultats convenables, quoique légèrement moins précis comparativement à une seule image TM de Landsat-5 (valeur Kappa de 0,65 comparativement à 0,81).
  Estimating crop stresse...  
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Multi-temporal remote sensing data were acquired by the Compact Airborne Spectrographic Imager and the Landsat-5/7 Thematic Mapper/Enhanced Thematic Mapper Plus (TM/ETM+) sensors to monitor the growth conditions of corn in the 2001 and 2006 growing seasons.
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Il est possible d’estimer avec succès certains descripteurs de culture, comme l’indice de surface foliaire (ISF), la fraction du couvert des cultures et le contenu en chlorophylle des feuilles, à l’aide d’indices spectraux appropriés dans les régions du spectre allant du visible au proche infrarouge. Toutefois, ces indices ne permettent pas d’estimer la biomasse sèche, laquelle constitue un indicateur important de la productivité des cultures. Afin d’estimer la biomasse sèche en surface et le rendement des cultures, nous avons élaboré, dans le cadre de la présente étude, une approche visant à intégrer les facteurs de stress pour les cultures ainsi que les descripteurs de culture dérivés de données optiques de télédétection à l’aide du modèle de Monteith (efficience de conversion du rayonnement absorbé). Des données de télédétection multidates ont été acquises au moyen de l’imageur CASI (Compact Airborne Spectrographic Imager) et des capteurs TM/ETM+ (Thematic Mapper/Enhanced Thematic Mapper Plus) des satellites Landsat-5 et Landsat-7. Ces données ont permis de surveiller les conditions de croissance de cultures de maïs pendant les saisons de végétation de 2001 et de 2006. Nous avons utilisé l’indice MTVI2 (Modified triangular vegetation index), dérivé de données de télédétection, pour estimer la fraction du rayonnement photosynthétiquement actif (fAPAR) absorbé par les cultures. Un modèle de la dynamique de la structure du couvert végétal a ensuite été utilisé pour simuler la variation de la valeur fAPAR en fonction des saisons. Le stress hydrique causé aux cultures a été estimé en analysant la réflectance des images Landsat captées dans le proche infrarouge et l’infrarouge à ondes courtes lors d’une période sèche de la saison de végétation de 2001. En estimant le contenu en chlorophylle du feuillage à l’aide des indices TCARI (Transformed Chlorophyll Absorption in Reflectance Index) et OSAVI (Optimized Soil Adjusted Vegetation Index), nous avons pu établir que le feuillage contenait différentes concentrations d’azote. Pour les deux saisons de végétation, la biomasse sèche en surface et le rendement des cultures présentaient une relation linéaire avec la quantité de rayonnement photosynthétiquement actif absorbé (APAR) que nous avons dérivée au moyen du modèle de Monteith. L’APAR cumulatif comptait pour 96 % de la biomasse sèche de maïs en surface et pour 72 % de la variabilité du rendement. La variabilité de la biomasse et du rendement s’expliquent en pa
  Estimating crop stresse...  
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Multi-temporal remote sensing data were acquired by the Compact Airborne Spectrographic Imager and the Landsat-5/7 Thematic Mapper/Enhanced Thematic Mapper Plus (TM/ETM+) sensors to monitor the growth conditions of corn in the 2001 and 2006 growing seasons.
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Il est possible d’estimer avec succès certains descripteurs de culture, comme l’indice de surface foliaire (ISF), la fraction du couvert des cultures et le contenu en chlorophylle des feuilles, à l’aide d’indices spectraux appropriés dans les régions du spectre allant du visible au proche infrarouge. Toutefois, ces indices ne permettent pas d’estimer la biomasse sèche, laquelle constitue un indicateur important de la productivité des cultures. Afin d’estimer la biomasse sèche en surface et le rendement des cultures, nous avons élaboré, dans le cadre de la présente étude, une approche visant à intégrer les facteurs de stress pour les cultures ainsi que les descripteurs de culture dérivés de données optiques de télédétection à l’aide du modèle de Monteith (efficience de conversion du rayonnement absorbé). Des données de télédétection multidates ont été acquises au moyen de l’imageur CASI (Compact Airborne Spectrographic Imager) et des capteurs TM/ETM+ (Thematic Mapper/Enhanced Thematic Mapper Plus) des satellites Landsat-5 et Landsat-7. Ces données ont permis de surveiller les conditions de croissance de cultures de maïs pendant les saisons de végétation de 2001 et de 2006. Nous avons utilisé l’indice MTVI2 (Modified triangular vegetation index), dérivé de données de télédétection, pour estimer la fraction du rayonnement photosynthétiquement actif (fAPAR) absorbé par les cultures. Un modèle de la dynamique de la structure du couvert végétal a ensuite été utilisé pour simuler la variation de la valeur fAPAR en fonction des saisons. Le stress hydrique causé aux cultures a été estimé en analysant la réflectance des images Landsat captées dans le proche infrarouge et l’infrarouge à ondes courtes lors d’une période sèche de la saison de végétation de 2001. En estimant le contenu en chlorophylle du feuillage à l’aide des indices TCARI (Transformed Chlorophyll Absorption in Reflectance Index) et OSAVI (Optimized Soil Adjusted Vegetation Index), nous avons pu établir que le feuillage contenait différentes concentrations d’azote. Pour les deux saisons de végétation, la biomasse sèche en surface et le rendement des cultures présentaient une relation linéaire avec la quantité de rayonnement photosynthétiquement actif absorbé (APAR) que nous avons dérivée au moyen du modèle de Monteith. L’APAR cumulatif comptait pour 96 % de la biomasse sèche de maïs en surface et pour 72 % de la variabilité du rendement. La variabilité de la biomasse et du rendement s’expliquent en pa