nn – -Translation – Keybot Dictionary

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Neural networks (NN) and maximum likelihood classification (MLC) techniques proved effective in discriminating redroot pigweed in canola, field peas and wheat (overall accuracy ranged from 89 to 96%) on two dates.

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Les méthodes de discrimination des mauvaises herbes et des espèces cultivées ont été examinées à partir des données recueillies dans les parcelles expérimentales pendant la campagne de 2005. Les techniques fondées sur les réseaux neuronaux et sur la classification par maximum de vraisemblance se sont montrées efficaces pour distinguer l'amarante à racine rouge dans les champs de canola, de pois et de blé (exactitude globale variant de 89 à 96 p. 100) à deux dates différentes. La classification utilisant les réseaux neuronaux avait tendance à être légèrement plus efficace que celle fondée sur le maximum de vraisemblance. La discrimination de la folle avoine s'est avérée plus difficile, notamment dans les parcelles de blé puisque les deux plantes sont des graminées à feuilles étroites.

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Show textShow cached sourceOpen source URL	Cores from ferrite grades NN is recommended when the ambient temperature is from 60ºC to +90ºC, and in the frequency range: 100НН –up to 30 Mhz, 400НН –up to 3.5 Mhz, 600НН –up to 1.5 Mhz, 1000НН – up to 400 Khz.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine rusgates.ru as primary domain	die Kerne aus den Ferriten der Marken НН empfehlenswert, bei der Temperatur der Umwelt von 60ºС bis zu +90& zu verwenden ordm; Mit und im Frequenzbereich: 100НН —до 30 MHz, 400НН —до 3,5 MHz, 600НН —до 1,5 MHz, 1000НН — bis zu 400 кГц.

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Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine fiopsd.org as primary domain	Je ne sais pas qui sera donné le REI , Je suis un citoyen italien, Oui 50 âge, NN j’ai enfants , Je ne suis pas marié, Mais ce que je fais ?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine fiopsd.org as primary domain	Não sei quem será dado o REI , Sou uma cidadã italiana, Eu tenho 50 anos, NN eu crianças , Não me casei, Mas o que eu faço ?

  6 Hits www.sanskrit-sanscrito.com  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Svātantryamevāsya parapramātuḥ saṅkucanniyatitattvatāmābhāsayati yataḥ kāryākāryeṣu niyamādhānādviśiṣṭe kārye viśiṣṭaṁ kāraṇamevādadhyānnāniyatamiti| Etena kalādinā kañcukenāvṛto'yaṁ śaktidāridryamanubhūya kalādimukhenaiva svavaibhavātprativitīrṇakiñcidaṁśaḥ paśurityucyate||12||
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  vision.gel.ulaval.ca  

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Therefore, quantitative approaches like Pulsed Phase Thermography (TPP) combined with Neural Networks (NN); Wavelet Transform (WT); or Contrast Methods (maximum-Cmax, Differentiated Absolute Contrast-DAC) should be used once the shape correction is made.

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Défis: Les résultats obtenus par SfH sont contaminés par du bruit fréquentiel et ils sont fortement influencés par les non-uniformités thermiques. En plus, il n'existe pas d’études permettant la quantification des défauts (taille, profondeur) en présence des surfaces non-planes. Les performances du SfH devront être testées en combinaison avec d'autres techniques quantitatives telles que la thermographie de phase pulsée (TPP), les réseaux de neurones (RN), la transformée en ondelettes (TO), ou des méthodes de calcul de contraste (contraste maximal-Cmax, contraste absolu différentiel-CAD). Le défi est donc de récupérer la géométrie de la surface inspectée et de corriger les images infrarouges pour que la détection et la caractérisation des défauts se fassent de façon appropriée.

  www.archives-nationales.culture.gouv.fr  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Certain cartographic records have been digitised and are available online in the online catalogue or for local access from a computer in the CARAN. The N, NN, MAP/6 JJ, and CP/F/31 series are held at the Paris site.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine archives-nationales.culture.gouv.fr as primary domain	Attention ! La consultation de certains plans nécessite une autorisation spéciale à demander à l'avance. Certains plans sont numérisés et consultables en ligne dans la salle des inventaires virtuelle ou en accès local depuis un ordinateur du CARAN. Les séries N, NN, MAP/6JJ et CP/F/31 sont conservées sur le site de Paris.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine archives-nationales.culture.gouv.fr as primary domain	¡Recuerde! La consulta de determinados planos requiere una autorización especial que debe solicitarse con anterioridad. Algunos planos están digitalizados y es posible consultarlos online desde el Catálogo Virtual o desde uno de los ordenadores del CARAN. Las series N, NN, MAP/6 JJ y CP/F/31 se encuentran en la sede de París.

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Neural networks (NN) and maximum likelihood classification (MLC) techniques proved effective in discriminating redroot pigweed in canola, field peas and wheat (overall accuracy ranged from 89 to 96%) on two dates.

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Les méthodes de discrimination des mauvaises herbes et des espèces cultivées ont été examinées à partir des données recueillies dans les parcelles expérimentales pendant la campagne de 2005. Les techniques fondées sur les réseaux neuronaux et sur la classification par maximum de vraisemblance se sont montrées efficaces pour distinguer l'amarante à racine rouge dans les champs de canola, de pois et de blé (exactitude globale variant de 89 à 96 p. 100) à deux dates différentes. La classification utilisant les réseaux neuronaux avait tendance à être légèrement plus efficace que celle fondée sur le maximum de vraisemblance. La discrimination de la folle avoine s'est avérée plus difficile, notamment dans les parcelles de blé puisque les deux plantes sont des graminées à feuilles étroites.

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Neural networks (NN) and maximum likelihood classification (MLC) techniques proved effective in discriminating redroot pigweed in canola, field peas and wheat (overall accuracy ranged from 89 to 96%) on two dates.

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Les méthodes de discrimination des mauvaises herbes et des espèces cultivées ont été examinées à partir des données recueillies dans les parcelles expérimentales pendant la campagne de 2005. Les techniques fondées sur les réseaux neuronaux et sur la classification par maximum de vraisemblance se sont montrées efficaces pour distinguer l'amarante à racine rouge dans les champs de canola, de pois et de blé (exactitude globale variant de 89 à 96 p. 100) à deux dates différentes. La classification utilisant les réseaux neuronaux avait tendance à être légèrement plus efficace que celle fondée sur le maximum de vraisemblance. La discrimination de la folle avoine s'est avérée plus difficile, notamment dans les parcelles de blé puisque les deux plantes sont des graminées à feuilles étroites.

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  www.biserknitting.com  

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  www.hashtosh.com  

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  7 Hits www.ferrerapinsmallorca.com  

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Show textShow cached sourceOpen source URL	Protected: R.Sekine “N3LO NN interaction adjusted to light nuclei in ab exitu approach”
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