pls – -Translation – Keybot Dictionary

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XLSTAT statistics consu...

Show text Show cached source Open source URL	Vincenzo Esposito Vinzi, who is now Professor at the French business chool ESSEC, is a worldwide expert on PLS method (regression and path modelling). He offers consultancy on project involving PLS methods and XLSTAT.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, Pr. à l'ESSEC, est un expert mondialement reconnu dans le domaine des analyses PLS (régression, path modeling). Connaissant très bien XLSTAT, et ayant l'habitude des cas d'application pratique, il pourra vous accompagner dans des projets d'analyse PLS.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, Pr. an der ESSEC, ist ein weltweit anerkannter Experte im Bereich der PLS-Analyse (Regression und Pfadmodellierung). Bewandert in XLSTAT und mit breiter Erfahrung an praktischen Anwendungsfällen, kann er Sie bei Ihren PLS-Analyseprojekten begleiten.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, que es ahora profesor en la escuela de negocios francesa ESSEC, es un experto mundial en el método PLS (regresión y modelado de rutas). Ofrece servicios de asesoría sobre proyectos que utilicen métodos PLS y XLSTAT.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	フランスのビジネス・スクールESSECの教授であるVincenzo Esposito Vinzi氏は、PLS手法（回帰およびパス・モデリング）での世界的なエキスパートです。彼は、 PLS法とXLSTATに関与するプロジェクトのコンサルを提供します。

Show text Show cached source Open source URL	PLS discriminant analysis can be applied in many cases when classical discriminant analysis cannot be applied. For example, when the number of observations is low and when the number of explanatory variables is high.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’effectuer une discrimination en utilisant les propriétés de l’algorithme PLS. Elle peut ainsi s’appliquer au cas de jeux de données avec peu d’observations et beaucoup de variables explicatives. Les composantes PLS sont utilisées et les mêmes options que dans le cas de la régression PLS sont disponibles. Elle permet aussi de n’utiliser que les données disponibles dans le cas de données manquantes et s’adapte très bien au cas de multicolinéarité entre les variables explicatives.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Die diskriminante PLS Analyse erlaubt es, eine Diskriminanz mittels der Eigenschaften des PLS Algorithmus zu berechnen. Sie kann so auf den Fall von Datensätzen mit wenig Beobachtungen und vielen erklärenden Variablen angewandt werden. Die PLS Komponenten werden angezeigt und die gleichen Optionen wie im Fall der PLS Regression sind verfügbar. Sie erlaubt ebenfalls, nur die vorhandenen Werte zu berücksichtigen, im Fall von fehlenden Werten.

XLSTAT Features by solu...

Show text Show cached source Open source URL	Partial Least Squares regression (PLS)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Régression par les moindres carrés partiels (PLS)
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Show text Show cached source Open source URL	PLS regression can be adapted to fit discriminant analysis (PLS-DA). The PLS discriminant analysis uses the PLS algorithm to explain and predict the membership of observations to several classes using quantitative or qualitative explanatory variables.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’utiliser la méthode PLS pour expliquer et prédire l'appartenance d'individus à plusieurs classes, sur la base de variables explicatives quantitatives ou qualitatives. Pour cela, XLSTAT-PLS utilise l’algorithme PLS2 en prenant comme variable dépendante le tableau disjonctif complet obtenu à partir de la variable de classification qualitative.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Eine diskriminante PLS Analyse erlaubt es, die PLS Methode in Form einer linearen Diskriminanzfunktion zu benutzen. Dazu benutzt XLSTAT-PLS den PLS2 Algorithmus und berücksichtigt als abhängige Variablen die komplette disjunktive Tabelle, die ausgehend von der qualitativen Klassifikationsvariablen erhalten wird.

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Regularized Generalized...

Show text Show cached source Open source URL	Unlike the PLS approach, the results of the RGCCA are correlations between latent variables and between manifest variables and their associated latent variables (there is no regression at the end of the algorithm).
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	A la différence de l’approche PLS, les résultats de la méthode RGCCA sont des corrélations entre les variables latentes et entre les variables manifestes et leurs variables latentes associées (il n’y a pas de régressions à la fin de l’algorithme).

XLSTAT statistics consu...

Show text Show cached source Open source URL	From tailored training to online training, our highly qualified trainers are specialized in many domains such as XLSTAT, PLS methods (Partial Least Squares), conjoint analysis, time series… To help you in your projects with XLSTAT, take advantage of our consulting services.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	STAT4DECISION offre des services de formation et de conseil en data science, analyse de données et statistiques. Des formations sur mesure aux formations en ligne en salle de classe virtuelle, STAT4DECISION met à votre service des formateurs spécialistes d’XLSTAT, des méthodes PLS, de l’analyse conjointe, des séries temporelles et de l’analyse de données appliquée au marketing. Pour vous aider dans vos projets avec XLSTAT, faites également appel à STAT4DECISION et à nos services de conseil !
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	STAT4DECISIONは、データサイエンス、データ分析、統計解析に関するトレーニングおよびコンサルティングを提供します。個別のトレーニングからオンライン・トレーニングまで、同社の優秀なトレーナーは、XLSTAT、PLS手法（偏最小2乗）、コンジョイント分析、時系列データ分析などの多数のドメインに特化しています。XLSTATを貴社のプロジェクトに活用して頂くために、同社のコンサルティング・サービスがお役に立ちます。

Show text Show cached source Open source URL	What is PLS discriminant analysis?
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Regularized Generalized...

Show text Show cached source Open source URL	The RGCCA is based on a simple iterative algorithm similar to that of the PLS approach. Once the algorithm has converged, we obtain results that optimize specific functions depending on the choice of the tau parameter.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Une fois que l’algorithme a convergé, on obtient des résultats qui optimisent des fonctions bien précises en fonction du choix du paramètre tau.

Show text Show cached source Open source URL	PLS discriminant analysis offers an interesting alternative to classical linear discriminant analysis.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS offre une alternative intéressante à l’analyse discriminante linéaire classique.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Die diskriminante PLS Analyse bietet eine interessante Alternative zur klassischen linearen Diskriminanzanalyse.

Show text Show cached source Open source URL	First PLS Award...
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Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Erster PLS Award...

Show text Show cached source Open source URL	The output mixes the outputs of the PLS regression with classical discriminant analysis outputs such as confusion matrix.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Des sorties équivalentes à l’analyse discriminante de XLSTAT-Pro sont ainsi disponibles dans XLSTAT-PLS : la matrice de confusion, les valeurs prédites ainsi que la validation et la prédiction.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Die den Ausgaben der Diskrminanzanalyse von XLSTAT-Pro gleichwertigen Ausgaben, sind ebenfalls in XLSTAT-PLS verfügbar: Die Konfusionsmatrix, die Vorhersagewerte und die Validierung der Vorhersage.

XLSTAT Features by solu...

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Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Analyse discriminante PLS
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Diskriminante PLS Analyse

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Show text Show cached source Open source URL	Addinsoft and PLS methods...
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Addinsoft at the PLS Workshop...
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Addinsoft und PLS Methoden...

Show text Show cached source Open source URL	Addinsoft and PLS methods
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Addinsoft at the PLS Workshop
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Addinsoft und PLS Methoden

Show text Show cached source Open source URL	Understand the PLS regression principles
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Maîtriser les principes sous-jacents à la régression PLS

XLSTAT Features by solu...

Show text Show cached source Open source URL	PLS Path Modelling
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Approche PLS
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Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Aproximación PLS
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Repeated measures Analy...

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Show text Show cached source Open source URL	The 3rd PLS award sponsored by Addinsoft goes to...
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	3ème prix PLS sponsorisé par Addinsoft
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	3rd PLS Award sponsored by Addinsoft
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Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Aaddinsoftがスポンサーをする第3回PLSアワード

Repeated measures Analy...

Show text Show cached source Open source URL	PLS discriminant analysis
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Diskriminante PLS Analyse

Customized XLSTAT stati...

Show text Show cached source Open source URL	Running PLS
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	PLS回帰の実行

Show text Show cached source Open source URL	PLS regression can be adapted to fit discriminant analysis (PLS-DA). The PLS discriminant analysis uses the PLS algorithm to explain and predict the membership of observations to several classes using quantitative or qualitative explanatory variables.
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Show text Show cached source Open source URL	Subscribe to this 1 day-long training on PLS regression that will be held in Paris (in French)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Inscrivez-vous à cette formation d'une journée sur la régression PLS à Paris

Show text Show cached source Open source URL	Introduction to the PLS approach (history and foundations)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Introduction à l’approche PLS, son histoire et ses fondations

Show text Show cached source Open source URL	Learn how to use software to apply the PLS approach (XLSTAT-PLSPM)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Savoir utiliser des logiciels pour appliquer l’approche PLS (XLSTAT-PLSPM)

Show text Show cached source Open source URL	Understand the PLS Path Modeling (PLS-PM) approach
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Show text Show cached source Open source URL	GSCA lies in the tradition of component analysis. It substitutes components for factors as in PLS. Unlike PLS, however, GSCA offers a global least squares optimization criterion, which is consistently minimized to obtain the estimates of model parameters.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA se trouve dans la tradition de l'analyse en composantes. Il remplace les facteurs par des composantes comme dans l'approche PLS. Néanmoins, GSCA propose un critère d'optimisation global, qui est minimisé afin d'obtenir les paramètres du modèle. Cette méthode a donc un indice global de qualité d'ajustement tout en gardant tous les avantages de l'approche PLS.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA ist ein Bereich der Komponentenanalyse. Hier werden wie bei PLS Komponenten durch Faktoren ersetzt. Im Gegensatz zu PLS verfügt GSCA jedoch über ein globales Optimierungskriterium der letzten Quadrate, das gleichmäßig minimiert wird, um Schätzungen für die Modellparameter zu erhalten. GSCA ist dadurch mit einem Gesamtmaß für die Modellanpassung ausgestattet, wobei gleichzeitig alle Vorteile von PLS erhalten bleiben (z. B. weniger beschränkte Annahmen über die Verteilung, keine ungenauen Lösungen und eindeutige Schätzungen des Komponentenwerts). Zusätzlich verarbeitet GSCA im Vergleich zu PLS vielfältigere Pfadanalysen.

Show text Show cached source Open source URL	Join the PLS 2012 conference on May 19th-22th, Houston, Texas.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Participez à la Conférence PLS2012 sur les méthodes PLS (Partial Least Squares), Houston mai 2012

Show text Show cached source Open source URL	The PLS regression, 1 day training (in French)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Formation à Paris : la régression PLS

Show text Show cached source Open source URL	Online training: PLS Path Modeling approach (in French)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Formation en ligne : l'approche PLS

Show text Show cached source Open source URL	Subscribe to this 1 day session on the PLS Path Modeling approach.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Inscrivez-vous vite à cette session d'une journée sur l'approche PLS.

Show text Show cached source Open source URL	PLS 2012: 7th International Conference on Partial Least Squares and Related Methods
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	PLS 2012 : 7ème Conférence Internationale sur les méthodes PLS (Partial Least Squares)

Show text Show cached source Open source URL	The PLS Path Modeling approach, 1 day training
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	L'approche PLS, formation 1 jour

Show text Show cached source Open source URL	PLS Award
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	PLS Preis

XLSTAT-Ecology | statis...

Show text Show cached source Open source URL	Running a partial least squares (PLS) discriminant analysis with XLSTAT-PLS
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Faire une analyse discriminante par les moindres carrés partiels (PLS-DA) avec XLSTAT-PLS
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Ausführen einer diskriminanten PLS-Analyse (partielle kleinste Quadrate) mit XLSTAT-PLS

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Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	PLS Preis...

Show text Show cached source Open source URL	An online one-day training on the PLS Path Modeling approach (in French)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Inscrivez-vous à cette formation d'une journée sur l'approche PLS en ligne

Show text Show cached source Open source URL	Learn how to read and interpret the PLS-PM outputs
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Savoir lire et interpréter les résultats de l’approche PLS

Show text Show cached source Open source URL	Learn how to read and interpret PLS regression outputs
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Savoir lire et interpréter les résultats d’une regression PLS

XLSTAT-Ecology | statis...

Show text Show cached source Open source URL	Running a partial least squares (PLS) discriminant analysis with XLSTAT-PLS
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Faire une analyse discriminante par les moindres carrés partiels (PLS-DA) avec XLSTAT-PLS
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Ausführen einer diskriminanten PLS-Analyse (partielle kleinste Quadrate) mit XLSTAT-PLS

Show text Show cached source Open source URL	Learn how to use the XLSTAT software to apply a PLS regression
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Savoir utiliser le logiciel XLSTAT pour appliquer la regression PLS

Show text Show cached source Open source URL	Online training: PLS Path Modeling approach, Dec 2015 (in French)
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Formation en ligne : l'approche PLS, décembre 2015

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A training on the PLS (Partial Least Square) regression that works in situations where classical regression techniques cannot be applied, for example when there is strong multicollinearity in your data, or if you have more variables than observations or if there are missing data.

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La formation régression PLS vous initie à la régression PLS et à son utilisation avec le logiciel XLSTAT. La regression PLS peut être utilisée dans de nombreuses situations où la régression linéaire classique ne le peut pas (exemples: en cas de forte multicollinéarité, de présence de données manquantes ou lorsqu'il existe plus de variables que d'observations). La formation est suivie d'exercices pratiques et de tests à soumettre en ligne et qui seront corrigés par le formateur.

Show text Show cached source Open source URL	The PLS regression, 1 day training
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	La régression PLS, formation 1 jour

Multicollinearity stati...

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Thus, the user can choose to remove independent variables that are too redundant with the others. Notice that the PLS regression is not sensitive to multicollinearity. However, this method is mostly used for predictive purposes and not to focus on coefficient estimations.

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Lorsqu’une régression linéaire multiple est exécutée sur des variables explicatives multicolinéaires, les estimations des coefficients peuvent être incorrectes. La fonctionnalité XLSTAT-régression linéaire permet de calculer automatiquement les statistiques de multicolinéarité sur les variables explicatives. Ainsi, l’utilisateur peut choisir d’éliminer les variables explicatives trop redondantes avec les autres. Notons que la régression PLS n'est pas sensible à la multicolinéarité. Cependant, cette méthode est surtout utilisée à des fins de prédiction, et non pas pour des estimations de coefficients.

Show text Show cached source Open source URL	Learn how to verify validity assumptions and know when to apply the PLS-PM approach
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Savoir vérifier les hypothèses d’utilisation et savoir quand il faut appliquer l’approche PLS

Partial Least Squares r...

Show text Show cached source Open source URL	The equation of the PLS regression model writes:
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	XLSTAT propose différentes conditions d’arrêt pour la régression PLS :

Show text Show cached source Open source URL	The PLS Path Modeling approach is an advanced tool that lets you analyse multiple tables using the Partial Least Square approach. It is conceptually similar to the structural equation modeling with latent variables.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	L'approche PLS est un outil avancé vous permettant d'analyser des tableaux multiples en utilisant l'approche des moindres carrés partiels (Partial Least Square). Conceptuellement, elle se rapproche des modèles d'équations structurelles à variables latentes. Cette approche est typiquement utilisée en marketing, psychologie et sciences sociales.

Show text Show cached source Open source URL	GSCA lies in the tradition of component analysis. It substitutes components for factors as in PLS. Unlike PLS, however, GSCA offers a global least squares optimization criterion, which is consistently minimized to obtain the estimates of model parameters.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA se trouve dans la tradition de l'analyse en composantes. Il remplace les facteurs par des composantes comme dans l'approche PLS. Néanmoins, GSCA propose un critère d'optimisation global, qui est minimisé afin d'obtenir les paramètres du modèle. Cette méthode a donc un indice global de qualité d'ajustement tout en gardant tous les avantages de l'approche PLS.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA ist ein Bereich der Komponentenanalyse. Hier werden wie bei PLS Komponenten durch Faktoren ersetzt. Im Gegensatz zu PLS verfügt GSCA jedoch über ein globales Optimierungskriterium der letzten Quadrate, das gleichmäßig minimiert wird, um Schätzungen für die Modellparameter zu erhalten. GSCA ist dadurch mit einem Gesamtmaß für die Modellanpassung ausgestattet, wobei gleichzeitig alle Vorteile von PLS erhalten bleiben (z. B. weniger beschränkte Annahmen über die Verteilung, keine ungenauen Lösungen und eindeutige Schätzungen des Komponentenwerts). Zusätzlich verarbeitet GSCA im Vergleich zu PLS vielfältigere Pfadanalysen.

Show text Show cached source Open source URL	GSCA lies in the tradition of component analysis. It substitutes components for factors as in PLS. Unlike PLS, however, GSCA offers a global least squares optimization criterion, which is consistently minimized to obtain the estimates of model parameters.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA se trouve dans la tradition de l'analyse en composantes. Il remplace les facteurs par des composantes comme dans l'approche PLS. Néanmoins, GSCA propose un critère d'optimisation global, qui est minimisé afin d'obtenir les paramètres du modèle. Cette méthode a donc un indice global de qualité d'ajustement tout en gardant tous les avantages de l'approche PLS.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA ist ein Bereich der Komponentenanalyse. Hier werden wie bei PLS Komponenten durch Faktoren ersetzt. Im Gegensatz zu PLS verfügt GSCA jedoch über ein globales Optimierungskriterium der letzten Quadrate, das gleichmäßig minimiert wird, um Schätzungen für die Modellparameter zu erhalten. GSCA ist dadurch mit einem Gesamtmaß für die Modellanpassung ausgestattet, wobei gleichzeitig alle Vorteile von PLS erhalten bleiben (z. B. weniger beschränkte Annahmen über die Verteilung, keine ungenauen Lösungen und eindeutige Schätzungen des Komponentenwerts). Zusätzlich verarbeitet GSCA im Vergleich zu PLS vielfältigere Pfadanalysen.

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The Partial Least Square Regression (PLS regression) is a powerful statistical method that can be used in many situations where the classical regression is not applicable. For example, it can be used even if there is a strong multicollinearity in the data or if there are more variables than observations or if there are missing data.

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La régression PLS ou régression par les moindres carrés partiels est une méthode d'analyse de données extrêmement puissante permettant de remplacer la régression linéaire ordinaire dans de nombreux cas. Elle s'applique lorsqu'il existe une forte multicolinéarité entre les variables explicatives, lorsque le nombre de colonnes est plus grand que le nombre de lignes ou encore lorsque des données manquantes sont présentes. Cette approche est utilisée couramment en chémométrie ou en analyse de données OMICs. Venez participer à cette formation pour comprendre toutes les subtilités de cette méthode et apprendre à la mettre en oeuvre avec XLSTAT.

Partial Least Squares r...

Show text Show cached source Open source URL	Note: the PLS regression leads to a linear model as the OLS and PCR do.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	注意: PLS 回帰は， OLS および PCR が行うのと同様に，線形モデルを導く．

Show text Show cached source Open source URL	This training will let you understand the PLS (Partial Least Square) Path Modeling approach. This method lays on the intersection between structural equation modeling involving latent variables and multiple table analysis methods.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	Cette formation permet de prendre en main l'approche PLS. Cette méthode se trouve au croisement entre les modèles d'équations structurelles à variables latentes et les méthodes d'analyse de tableaux multiples. Ces deux angles seront abordés durant cette formation. La formation est suivie d'exercices pratiques et de tests à soumettre en ligne et qui seront corrigés par le formateur.

Show text Show cached source Open source URL	GSCA lies in the tradition of component analysis. It substitutes components for factors as in PLS. Unlike PLS, however, GSCA offers a global least squares optimization criterion, which is consistently minimized to obtain the estimates of model parameters.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA se trouve dans la tradition de l'analyse en composantes. Il remplace les facteurs par des composantes comme dans l'approche PLS. Néanmoins, GSCA propose un critère d'optimisation global, qui est minimisé afin d'obtenir les paramètres du modèle. Cette méthode a donc un indice global de qualité d'ajustement tout en gardant tous les avantages de l'approche PLS.
Compare text pages Compare HTM pages Open source URL Open target URL Define xlstat.com as primary domain	GSCA ist ein Bereich der Komponentenanalyse. Hier werden wie bei PLS Komponenten durch Faktoren ersetzt. Im Gegensatz zu PLS verfügt GSCA jedoch über ein globales Optimierungskriterium der letzten Quadrate, das gleichmäßig minimiert wird, um Schätzungen für die Modellparameter zu erhalten. GSCA ist dadurch mit einem Gesamtmaß für die Modellanpassung ausgestattet, wobei gleichzeitig alle Vorteile von PLS erhalten bleiben (z. B. weniger beschränkte Annahmen über die Verteilung, keine ungenauen Lösungen und eindeutige Schätzungen des Komponentenwerts). Zusätzlich verarbeitet GSCA im Vergleich zu PLS vielfältigere Pfadanalysen.