pls – -Translation – Keybot Dictionary

  Repeated measures Analy...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS discriminant analysis
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Diskriminante PLS Analyse

  XLSTAT statistics consu...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Vincenzo Esposito Vinzi, who is now Professor at the French business chool ESSEC, is a worldwide expert on PLS method (regression and path modelling). He offers consultancy on project involving PLS methods and XLSTAT.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, Pr. à l'ESSEC, est un expert mondialement reconnu dans le domaine des analyses PLS (régression, path modeling). Connaissant très bien XLSTAT, et ayant l'habitude des cas d'application pratique, il pourra vous accompagner dans des projets d'analyse PLS.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, Pr. an der ESSEC, ist ein weltweit anerkannter Experte im Bereich der PLS-Analyse (Regression und Pfadmodellierung). Bewandert in XLSTAT und mit breiter Erfahrung an praktischen Anwendungsfällen, kann er Sie bei Ihren PLS-Analyseprojekten begleiten.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, que es ahora profesor en la escuela de negocios francesa ESSEC, es un experto mundial en el método PLS (regresión y modelado de rutas). Ofrece servicios de asesoría sobre proyectos que utilicen métodos PLS y XLSTAT.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	フランスのビジネス・スクールESSECの教授であるVincenzo Esposito Vinzi氏は、PLS手法（回帰およびパス・モデリング）での世界的なエキスパートです。彼は、 PLS法とXLSTATに関与するプロジェクトのコンサルを提供します。

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS discriminant analysis can be applied in many cases when classical discriminant analysis cannot be applied. For example, when the number of observations is low and when the number of explanatory variables is high.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’effectuer une discrimination en utilisant les propriétés de l’algorithme PLS. Elle peut ainsi s’appliquer au cas de jeux de données avec peu d’observations et beaucoup de variables explicatives. Les composantes PLS sont utilisées et les mêmes options que dans le cas de la régression PLS sont disponibles. Elle permet aussi de n’utiliser que les données disponibles dans le cas de données manquantes et s’adapte très bien au cas de multicolinéarité entre les variables explicatives.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Die diskriminante PLS Analyse erlaubt es, eine Diskriminanz mittels der Eigenschaften des PLS Algorithmus zu berechnen. Sie kann so auf den Fall von Datensätzen mit wenig Beobachtungen und vielen erklärenden Variablen angewandt werden. Die PLS Komponenten werden angezeigt und die gleichen Optionen wie im Fall der PLS Regression sind verfügbar. Sie erlaubt ebenfalls, nur die vorhandenen Werte zu berücksichtigen, im Fall von fehlenden Werten.

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS regression can be adapted to fit discriminant analysis (PLS-DA). The PLS discriminant analysis uses the PLS algorithm to explain and predict the membership of observations to several classes using quantitative or qualitative explanatory variables.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’utiliser la méthode PLS pour expliquer et prédire l'appartenance d'individus à plusieurs classes, sur la base de variables explicatives quantitatives ou qualitatives. Pour cela, XLSTAT-PLS utilise l’algorithme PLS2 en prenant comme variable dépendante le tableau disjonctif complet obtenu à partir de la variable de classification qualitative.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Eine diskriminante PLS Analyse erlaubt es, die PLS Methode in Form einer linearen Diskriminanzfunktion zu benutzen. Dazu benutzt XLSTAT-PLS den PLS2 Algorithmus und berücksichtigt als abhängige Variablen die komplette disjunktive Tabelle, die ausgehend von der qualitativen Klassifikationsvariablen erhalten wird.

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS regression can be adapted to fit discriminant analysis (PLS-DA). The PLS discriminant analysis uses the PLS algorithm to explain and predict the membership of observations to several classes using quantitative or qualitative explanatory variables.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’utiliser la méthode PLS pour expliquer et prédire l'appartenance d'individus à plusieurs classes, sur la base de variables explicatives quantitatives ou qualitatives. Pour cela, XLSTAT-PLS utilise l’algorithme PLS2 en prenant comme variable dépendante le tableau disjonctif complet obtenu à partir de la variable de classification qualitative.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Eine diskriminante PLS Analyse erlaubt es, die PLS Methode in Form einer linearen Diskriminanzfunktion zu benutzen. Dazu benutzt XLSTAT-PLS den PLS2 Algorithmus und berücksichtigt als abhängige Variablen die komplette disjunktive Tabelle, die ausgehend von der qualitativen Klassifikationsvariablen erhalten wird.

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS regression can be adapted to fit discriminant analysis (PLS-DA). The PLS discriminant analysis uses the PLS algorithm to explain and predict the membership of observations to several classes using quantitative or qualitative explanatory variables.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’utiliser la méthode PLS pour expliquer et prédire l'appartenance d'individus à plusieurs classes, sur la base de variables explicatives quantitatives ou qualitatives. Pour cela, XLSTAT-PLS utilise l’algorithme PLS2 en prenant comme variable dépendante le tableau disjonctif complet obtenu à partir de la variable de classification qualitative.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Eine diskriminante PLS Analyse erlaubt es, die PLS Methode in Form einer linearen Diskriminanzfunktion zu benutzen. Dazu benutzt XLSTAT-PLS den PLS2 Algorithmus und berücksichtigt als abhängige Variablen die komplette disjunktive Tabelle, die ausgehend von der qualitativen Klassifikationsvariablen erhalten wird.

  XLSTAT statistics consu...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	From tailored training to online training, our highly qualified trainers are specialized in many domains such as XLSTAT, PLS methods (Partial Least Squares), conjoint analysis, time series… To help you in your projects with XLSTAT, take advantage of our consulting services.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	STAT4DECISION offre des services de formation et de conseil en data science, analyse de données et statistiques. Des formations sur mesure aux formations en ligne en salle de classe virtuelle, STAT4DECISION met à votre service des formateurs spécialistes d’XLSTAT, des méthodes PLS, de l’analyse conjointe, des séries temporelles et de l’analyse de données appliquée au marketing. Pour vous aider dans vos projets avec XLSTAT, faites également appel à STAT4DECISION et à nos services de conseil !
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	STAT4DECISIONは、データサイエンス、データ分析、統計解析に関するトレーニングおよびコンサルティングを提供します。個別のトレーニングからオンライン・トレーニングまで、同社の優秀なトレーナーは、XLSTAT、PLS手法（偏最小2乗）、コンジョイント分析、時系列データ分析などの多数のドメインに特化しています。XLSTATを貴社のプロジェクトに活用して頂くために、同社のコンサルティング・サービスがお役に立ちます。

  XLSTAT news and release...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	The 3rd PLS award sponsored by Addinsoft goes to...
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	3ème prix PLS sponsorisé par Addinsoft
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	3rd PLS Award sponsored by Addinsoft
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	3rd PLS Award sponsored by Addinsoft
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Aaddinsoftがスポンサーをする第3回PLSアワード

  The PLS regression, 1 d...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	The PLS discriminant analysis
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS

  XLSTAT news and release...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Addinsoft and PLS methods...
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Addinsoft at the PLS Workshop...
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Addinsoft und PLS Methoden...

  Regularized Generalized...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	The RGCCA is based on a simple iterative algorithm similar to that of the PLS approach. Once the algorithm has converged, we obtain results that optimize specific functions depending on the choice of the tau parameter.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Une fois que l’algorithme a convergé, on obtient des résultats qui optimisent des fonctions bien précises en fonction du choix du paramètre tau.

  XLSTAT news and release...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Addinsoft and PLS methods
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Addinsoft at the PLS Workshop
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Addinsoft und PLS Methoden

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS regression can be adapted to fit discriminant analysis (PLS-DA). The PLS discriminant analysis uses the PLS algorithm to explain and predict the membership of observations to several classes using quantitative or qualitative explanatory variables.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’utiliser la méthode PLS pour expliquer et prédire l'appartenance d'individus à plusieurs classes, sur la base de variables explicatives quantitatives ou qualitatives. Pour cela, XLSTAT-PLS utilise l’algorithme PLS2 en prenant comme variable dépendante le tableau disjonctif complet obtenu à partir de la variable de classification qualitative.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Eine diskriminante PLS Analyse erlaubt es, die PLS Methode in Form einer linearen Diskriminanzfunktion zu benutzen. Dazu benutzt XLSTAT-PLS den PLS2 Algorithmus und berücksichtigt als abhängige Variablen die komplette disjunktive Tabelle, die ausgehend von der qualitativen Klassifikationsvariablen erhalten wird.

  The PLS regression, 1 d...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Understand the PLS regression principles
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Maîtriser les principes sous-jacents à la régression PLS

  Regularized Generalized...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Unlike the PLS approach, the results of the RGCCA are correlations between latent variables and between manifest variables and their associated latent variables (there is no regression at the end of the algorithm).
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	A la différence de l’approche PLS, les résultats de la méthode RGCCA sont des corrélations entre les variables latentes et entre les variables manifestes et leurs variables latentes associées (il n’y a pas de régressions à la fin de l’algorithme).

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS discriminant analysis offers an interesting alternative to classical linear discriminant analysis.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS offre une alternative intéressante à l’analyse discriminante linéaire classique.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Die diskriminante PLS Analyse bietet eine interessante Alternative zur klassischen linearen Diskriminanzanalyse.

  XLSTAT news and release...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	First PLS Award
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Premier PLS Award
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Erster PLS Award

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	The output mixes the outputs of the PLS regression with classical discriminant analysis outputs such as confusion matrix.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Des sorties équivalentes à l’analyse discriminante de XLSTAT-Pro sont ainsi disponibles dans XLSTAT-PLS : la matrice de confusion, les valeurs prédites ainsi que la validation et la prédiction.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Die den Ausgaben der Diskrminanzanalyse von XLSTAT-Pro gleichwertigen Ausgaben, sind ebenfalls in XLSTAT-PLS verfügbar: Die Konfusionsmatrix, die Vorhersagewerte und die Validierung der Vorhersage.

  XLSTAT Features by solu...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Partial Least Squares regression (PLS)
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Régression par les moindres carrés partiels (PLS)
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS)
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)

  XLSTAT news and release...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	First PLS Award...
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	PLS Award...
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Erster PLS Award...

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	What is PLS discriminant analysis?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Voir tous les tutoriels
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Alle Tutorials anzeigen

  XLSTAT Features by solu...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS Path Modelling
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Approche PLS
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	PLS-Methode
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Aproximación PLS
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	PLS パス・モデリング

  XLSTAT Features by solu...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS discriminant analysis
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Analyse discriminante PLS
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Diskriminante PLS Analyse

  Customized XLSTAT stati...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Running PLS
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	PLS回帰の実行

  Repeated measures Analy...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Partial Least Squares regression (PLS)
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Partielle Kleinste Quadrate Regression (PLS)
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Regresión de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)

  Online training: PLS Pa...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	The PLS algorithm
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’algorithme PLS

  XLSTAT statistics consu...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Vincenzo Esposito Vinzi, who is now Professor at the French business chool ESSEC, is a worldwide expert on PLS method (regression and path modelling). He offers consultancy on project involving PLS methods and XLSTAT.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, Pr. à l'ESSEC, est un expert mondialement reconnu dans le domaine des analyses PLS (régression, path modeling). Connaissant très bien XLSTAT, et ayant l'habitude des cas d'application pratique, il pourra vous accompagner dans des projets d'analyse PLS.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, Pr. an der ESSEC, ist ein weltweit anerkannter Experte im Bereich der PLS-Analyse (Regression und Pfadmodellierung). Bewandert in XLSTAT und mit breiter Erfahrung an praktischen Anwendungsfällen, kann er Sie bei Ihren PLS-Analyseprojekten begleiten.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Vincenzo Esposito Vinzi, que es ahora profesor en la escuela de negocios francesa ESSEC, es un experto mundial en el método PLS (regresión y modelado de rutas). Ofrece servicios de asesoría sobre proyectos que utilicen métodos PLS y XLSTAT.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	フランスのビジネス・スクールESSECの教授であるVincenzo Esposito Vinzi氏は、PLS手法（回帰およびパス・モデリング）での世界的なエキスパートです。彼は、 PLS法とXLSTATに関与するプロジェクトのコンサルを提供します。

  Multicollinearity stati...  

Show textShow cached sourceOpen source URL

Thus, the user can choose to remove independent variables that are too redundant with the others. Notice that the PLS regression is not sensitive to multicollinearity. However, this method is mostly used for predictive purposes and not to focus on coefficient estimations.

Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain

Lorsqu’une régression linéaire multiple est exécutée sur des variables explicatives multicolinéaires, les estimations des coefficients peuvent être incorrectes. La fonctionnalité XLSTAT-régression linéaire permet de calculer automatiquement les statistiques de multicolinéarité sur les variables explicatives. Ainsi, l’utilisateur peut choisir d’éliminer les variables explicatives trop redondantes avec les autres. Notons que la régression PLS n'est pas sensible à la multicolinéarité. Cependant, cette méthode est surtout utilisée à des fins de prédiction, et non pas pour des estimations de coefficients.

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS discriminant analysis can be applied in many cases when classical discriminant analysis cannot be applied. For example, when the number of observations is low and when the number of explanatory variables is high.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’effectuer une discrimination en utilisant les propriétés de l’algorithme PLS. Elle peut ainsi s’appliquer au cas de jeux de données avec peu d’observations et beaucoup de variables explicatives. Les composantes PLS sont utilisées et les mêmes options que dans le cas de la régression PLS sont disponibles. Elle permet aussi de n’utiliser que les données disponibles dans le cas de données manquantes et s’adapte très bien au cas de multicolinéarité entre les variables explicatives.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Die diskriminante PLS Analyse erlaubt es, eine Diskriminanz mittels der Eigenschaften des PLS Algorithmus zu berechnen. Sie kann so auf den Fall von Datensätzen mit wenig Beobachtungen und vielen erklärenden Variablen angewandt werden. Die PLS Komponenten werden angezeigt und die gleichen Optionen wie im Fall der PLS Regression sind verfügbar. Sie erlaubt ebenfalls, nur die vorhandenen Werte zu berücksichtigen, im Fall von fehlenden Werten.

  PLS discriminant analys...  

Show textShow cached sourceOpen source URL	PLS discriminant analysis can be applied in many cases when classical discriminant analysis cannot be applied. For example, when the number of observations is low and when the number of explanatory variables is high.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	L’analyse discriminante PLS permet d’effectuer une discrimination en utilisant les propriétés de l’algorithme PLS. Elle peut ainsi s’appliquer au cas de jeux de données avec peu d’observations et beaucoup de variables explicatives. Les composantes PLS sont utilisées et les mêmes options que dans le cas de la régression PLS sont disponibles. Elle permet aussi de n’utiliser que les données disponibles dans le cas de données manquantes et s’adapte très bien au cas de multicolinéarité entre les variables explicatives.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine xlstat.com as primary domain	Die diskriminante PLS Analyse erlaubt es, eine Diskriminanz mittels der Eigenschaften des PLS Algorithmus zu berechnen. Sie kann so auf den Fall von Datensätzen mit wenig Beobachtungen und vielen erklärenden Variablen angewandt werden. Die PLS Komponenten werden angezeigt und die gleichen Optionen wie im Fall der PLS Regression sind verfügbar. Sie erlaubt ebenfalls, nur die vorhandenen Werte zu berücksichtigen, im Fall von fehlenden Werten.