a data driven – Dutch Translation – Keybot Dictionary

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch Français Spacer Help
Source Languages Target Languages
Keybot      23 Results   14 Domains
  www.energyindian.com  
Show textShow cached sourceOpen source URL
aim To clarify the definition of big data and how a big data approach can reform care into a data driven, patient oriented dynamic system which is constantly learning.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tijdschriftvoorpsychiatrie.nl as primary domain
doel Verhelderen wat verstaan wordt onder big data en hoe een bigdata-aanpak de zorg kan veranderen in een constant lerend, door data gedreven en op de patiënt georiënteerd dynamisch systeem.
  www.allergycare.ch  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Build a data-driven SEO strategy by integrating analytics insights
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine siteimprove.com as primary domain
Begrijp je via welke zoekmachines bezoekers bij jou komen en hoe lang ze blijven
  www.abb-bvb.be  
Show textShow cached sourceOpen source URL
The need to develop a data-driven economy
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine abb-bvb.be as primary domain
Data als wisselmunt voor nieuwe producten en diensten
  www.febelfin.be  
Show textShow cached sourceOpen source URL
The need to develop a data-driven economy
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine febelfin.be as primary domain
Data als wisselmunt voor nieuwe producten en diensten
  ag-vp-www.informatik.uni-kl.de  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Peter Adriaens, Professor of Environmental Engineering and Entrepreneurship Strategy, Ross School of Business, UofM: The KeyStone Compact™ takes both an industry and an investor view, through the lens of your firm's capabilities and core assets, to provide a capability-centric growth strategy for your firm.  The methodology provides a data-driven process for screening (KeyStone Score™), assessing, and/or strategically repositioning innovative ventures to maximize their value-capture potential.  The method identifies the critical success factors of startup ventures and corporate innovations, as well as providing insights into the valuation drivers of pre-IPO and acquisition targets.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine fca.be as primary domain
Peter Adriaens, Professor of Environmental Engineering and Entrepreneurship Strategy, Ross School of Business, UofM: The KeyStone Compact™ kijkt naar jouw bedrijf door de bril van de industrie en deze van een investeerder: beschikt jouw bedrijf over het vermogen en de noodzakelijke assets voor een groeistrategie? Op basis van welbepaalde gegevens over jouw bedrijf, helpt de methode innovatieve bedrijven te analyseren (KeyStone Score™), te beoordelen en/of strategisch te herpositioneren. Het uiteindelijke doel daarbij is het vermogen te maximaliseren om waarde te creëren en vast te houden: welke kritische succesfactoren zijn bepalend bij jonge of grotere innoverende bedrijven, en welke parameters zijn van belang voor de waardebepaling in geval van bijvoorbeeld een beursgang of overname?
  9 Hits www.uantwerpen.be  
Show textShow cached sourceOpen source URL
The use of social network sites (SNS) has rapidly increased over the past decade. As these sites revolve around the disclosure of personal information, scholars have critically discussed the possible implications of online self-disclosure, especially for adolescents. However, studies on SNS data disclosure are limited in three ways that inspired the project's objectives. First, most studies focus on data provided in online profiles and how profile privacy settings are used. Revealing personal information while using SNS has been less investigated. Therefore, the present project will contribute to the literature by analyzing predictors and consequences of self-disclosure of adolescents while using SNS. Furthermore, the project will investigate youngsters' protective behaviors when self-disclosing. Second, most studies take a data-driven perspective and lack a theoretical angle. Consequently, the second objective of the project is theory driven. Adolescents' self-disclosures will be investigated by applying an extended model based on the Theory of Planned Behavior. The Protection Motivation Theory will be applied to investigate users' awareness and experience of risks related to self-disclosure and how this motivates protective behaviors. Finally, most studies adopt a cross-sectional design. Therefore, the third objective of the project is to adopt a longitudinal approach to analyze how adolescents' behavior evolves after experiencing specific outcomes of self-disclosure.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine uantwerpen.be as primary domain
Het gebruik van sociale netwerksites (SNS) is gedurende het laatste decennium sterk gestegen. Gezien deze sites zich ontwikkelen op basis van persoonlijke informatie, stellen onderzoekers zich kritische vragen bij de mogelijke implicaties voor adolescenten wanneer ze persoonlijke informatie meedelen. Nochtans zijn er nog drie belangrijke beperkingen terug te vinden in het huidige onderzoek rond het vrijgeven van persoonlijke informatie op SNS. Deze beperkingen vormen dan ook de inspiratie voor de drie doelstellingen van dit project. Ten eerste spitsen de meeste studies zich toe op enerzijds de informatie die wordt meegedeeld op de online profielen en anderzijds de privacy-instellingen die gebruikt worden. Het vrijgeven van persoonlijke informatie terwijl men de SNS gebruikt is minder onderzocht. Door zowel de voorspellers als de gevolgen van het meedelen van persoonlijke informatie door adolescenten tijdens het gebruiken van SNS te analyseren, wil dit project een bijdrage leveren aan de literatuur. Daarenboven focust dit project ook op het beschermend gedrag van jongeren tijdens het gebruik van SNS. Ten tweede, de meeste studies zijn datagedreven, terwijl dit project wil vertrekken vanuit een theoretische basis. Het meedelen van persoonlijke informatie door adolescenten zal onderzocht worden aan de hand van een uitgebreid model gebaseerd op de Theorie van het Gepland Gedrag. Daarnaast zal de Protectie Motivatie Theorie gebruikt worden om zowel het bewustzijn als de ervaring die jongeren hebben met bepaalde risico's tijdens het meedelen van persoonlijke informatie op SNS te onderzoeken en na te gaan hoe dit beschermend gedrag stimuleert. Ten slotte maken de meeste studies gebruik van een cross-sectioneel onderzoeksdesign. Daarom is het implementeren van een longitudiaal onderzoekdesign de derde doelstelling van dit project. Het gebruik van dit design maakt het mogelijk om de evolutie in de gedragingen van adolescenten, na het ervaren van concrete gevolgen van het meedelen van persoonlijke informatie, in kaart te brengen.