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Keybot      11 Results   9 Domains
  www.ifad.org  
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Strong and flexible partnerships are the bedrock of IFAD’s work to eradicate rural poverty. Here, we outline ongoing cooperation with major partners of all kinds.
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Des partenariats solides et flexibles sont la pierre angulaire de la mission du FIDA, qui est d’éradiquer la pauvreté rurale. Ce chapitre trace les grandes lignes de la coopération avec divers partenaires de premier plan.
  3 Hits www.nato.int  
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Is the biggest nuclear threat actually not nuclear weapons but rather a terrorist dirty bomb - the explosion of nuclear materials? Many think so. Here we outline what the dangers are and how the consequences would affect us.
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La menace nucléaire la plus lourde provient-elle en fait non pas des armements atomiques, mais bien des matières nucléaires que des terroristes pourraient faire exploser dans une bombe sale ? Beaucoup le pensent. Nous examinons ici les dangers qui se profilent et les conséquences que nous subirions.
  www.imaginecanada.ca  
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The Committee had a great number of witness requests and limited time; those wishing to appear had to submit a one-page brief outlining our position and why we should be invited. Imagine Canada's submission can be found here. We outline our major concerns about the effect the proposed compensation cap will have on the entire sector, and the disproportionate impact that the proposed disclosure requirements will have on smaller charities and their staff.
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Le comité a reçu un grand nombre de demandes de témoignage, mais a disposé d'un temps limité. Ceux qui souhaitaient être entendus devaient présenter un mémoire d'une page exposant leur position et expliquant les raisons pour lesquelles on devrait les inviter. Cliquez ici pour lire le mémoire d'Imagine Canada. Nous présentons nos principales préoccupations concernant l'effet du plafond salarial proposé sur tout le secteur et l'incidence disproportionnée que les exigences de divulgation proposées auront sur les petits organismes de bienfaisance et leur personnel.
  www.listeriosis-listeriose.investigation-enquete.gc.ca  
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Plant disease epidemiology requires expansion of its current methodological and theoretical underpinnings in order to produce full contributions to global food security and global changes. Here, we outline a framework which we applied to farmers' field survey data set on rice diseases in the tropical and subtropical lowlands of Asia. Crop health risks arise from individual diseases, as well as their combinations in syndromes. Four key drivers of agricultural change were examined: labor, water, fertilizer, and land availability that translate into crop establishment method, water shortage, fertilizer input, and fallow period duration, respectively, as well as their combinations in production situations. Various statistical approaches, within a hierarchical structure, proceeding from higher levels of hierarchy (production situations and disease syndromes) to lower ones (individual components of production situations and individual diseases) were used. These analyses showed that (i) production situations, as wholes, represent very large risk factors (positive or negative) for occurrence of disease syndromes; (ii) production situations are strong risk factors for individual diseases; (iii) drivers of agricultural change represent strong risk factors of disease syndromes; and (iv) drivers of change, taken individually, represent small but significant risk factors for individual diseases. The latter analysis indicates that different diseases are positively or negatively associated with shifts in these drivers. We also report scenario analyses, in which drivers of agricultural change are varied in response to possible climate and global changes, generating predictions of shifts in rice health risks. The overall set of analyses emphasizes the need for large-scale ground data to define research priorities for plant protection in rapidly evolving contexts. They illustrate how a structured theoretical framework can be used to analyze emergent features of agronomic and socioecological systems. We suggest that the concept of “disease syndrome” can be borrowed in botanical epidemiology from public health to emphasize a holistic view of disease in shifting production situations in combination with the conventional, individual disease-centered perspective.
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Il est nécessaire d’élargir les fondements méthodologiques et théoriques actuels de l’épidémiologie végétale pour que cette discipline puisse pleinement contribuer à la sécurité alimentaire mondiale et s’adapter aux changements planétaires. Nous avons appliqué un cadre de travail à un ensemble de données sur les maladies du riz recueillies dans des champs situés dans les basses terres de régions tropicales et subtropicales d’Asie. La santé des cultures peut être menacée par des maladies individuelles ou par des syndromes résultant de la combinaison de plusieurs maladies. Nous examinons quatre principaux facteurs de changement dans le domaine agricole : la main-d’œuvre, l’eau, les engrais et la disponibilité des terres, qui sont respectivement liés au mode d’établissement des cultures, au manque d’eau, à l’apport d’engrais et à la durée des périodes de jachère. Nous nous penchons également sur la combinaison de ces facteurs en contextes de production. Nous avons appliqué diverses approches statistiques à une structure hiérarchique, en débutant avec les niveaux les plus élevés de cette structure (contexte de production et syndromes de maladies) et en terminant avec les plus bas (composantes individuelles du contexte de production et maladies individuelles). Nos analyses ont montré que (i) les contextes de production, dans leur ensemble, constituent de très importants facteurs de risque (positifs ou négatifs) pour l’apparition de syndromes de maladies; (ii) les contextes de production constituent d’importants facteurs de risque pour l’apparition de maladies individuelles; (iii) les facteurs de changement constituent d’importants facteurs de risque pour l’apparition de syndromes de maladies; (iv) individuellement, les facteurs de changement constituent des facteurs de risque faibles mais significatifs pour l’apparition de maladies individuelles. Cette dernière analyse montre que les différentes maladies sont associées de façon positive ou négative avec les modifications apportées à ces facteurs. Nous avons également réalisé des analyses de scénarios, en faisant varier les facteurs de changement du domaine agricole en fonction des changements climatiques et changements planétaires possibles, ce qui nous a permis de prédire les variations pouvant survenir dans les risques auxquels sont exposées les cultures de riz. Globalement, ces analyses montrent qu’il faut recueillir des données de terrain à grande échelle pour pouvoir établir les priorités de la recherche
  www5.agr.gc.ca  
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Plant disease epidemiology requires expansion of its current methodological and theoretical underpinnings in order to produce full contributions to global food security and global changes. Here, we outline a framework which we applied to farmers' field survey data set on rice diseases in the tropical and subtropical lowlands of Asia. Crop health risks arise from individual diseases, as well as their combinations in syndromes. Four key drivers of agricultural change were examined: labor, water, fertilizer, and land availability that translate into crop establishment method, water shortage, fertilizer input, and fallow period duration, respectively, as well as their combinations in production situations. Various statistical approaches, within a hierarchical structure, proceeding from higher levels of hierarchy (production situations and disease syndromes) to lower ones (individual components of production situations and individual diseases) were used. These analyses showed that (i) production situations, as wholes, represent very large risk factors (positive or negative) for occurrence of disease syndromes; (ii) production situations are strong risk factors for individual diseases; (iii) drivers of agricultural change represent strong risk factors of disease syndromes; and (iv) drivers of change, taken individually, represent small but significant risk factors for individual diseases. The latter analysis indicates that different diseases are positively or negatively associated with shifts in these drivers. We also report scenario analyses, in which drivers of agricultural change are varied in response to possible climate and global changes, generating predictions of shifts in rice health risks. The overall set of analyses emphasizes the need for large-scale ground data to define research priorities for plant protection in rapidly evolving contexts. They illustrate how a structured theoretical framework can be used to analyze emergent features of agronomic and socioecological systems. We suggest that the concept of “disease syndrome” can be borrowed in botanical epidemiology from public health to emphasize a holistic view of disease in shifting production situations in combination with the conventional, individual disease-centered perspective.
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Il est nécessaire d’élargir les fondements méthodologiques et théoriques actuels de l’épidémiologie végétale pour que cette discipline puisse pleinement contribuer à la sécurité alimentaire mondiale et s’adapter aux changements planétaires. Nous avons appliqué un cadre de travail à un ensemble de données sur les maladies du riz recueillies dans des champs situés dans les basses terres de régions tropicales et subtropicales d’Asie. La santé des cultures peut être menacée par des maladies individuelles ou par des syndromes résultant de la combinaison de plusieurs maladies. Nous examinons quatre principaux facteurs de changement dans le domaine agricole : la main-d’œuvre, l’eau, les engrais et la disponibilité des terres, qui sont respectivement liés au mode d’établissement des cultures, au manque d’eau, à l’apport d’engrais et à la durée des périodes de jachère. Nous nous penchons également sur la combinaison de ces facteurs en contextes de production. Nous avons appliqué diverses approches statistiques à une structure hiérarchique, en débutant avec les niveaux les plus élevés de cette structure (contexte de production et syndromes de maladies) et en terminant avec les plus bas (composantes individuelles du contexte de production et maladies individuelles). Nos analyses ont montré que (i) les contextes de production, dans leur ensemble, constituent de très importants facteurs de risque (positifs ou négatifs) pour l’apparition de syndromes de maladies; (ii) les contextes de production constituent d’importants facteurs de risque pour l’apparition de maladies individuelles; (iii) les facteurs de changement constituent d’importants facteurs de risque pour l’apparition de syndromes de maladies; (iv) individuellement, les facteurs de changement constituent des facteurs de risque faibles mais significatifs pour l’apparition de maladies individuelles. Cette dernière analyse montre que les différentes maladies sont associées de façon positive ou négative avec les modifications apportées à ces facteurs. Nous avons également réalisé des analyses de scénarios, en faisant varier les facteurs de changement du domaine agricole en fonction des changements climatiques et changements planétaires possibles, ce qui nous a permis de prédire les variations pouvant survenir dans les risques auxquels sont exposées les cultures de riz. Globalement, ces analyses montrent qu’il faut recueillir des données de terrain à grande échelle pour pouvoir établir les priorités de la recherche
  www.agr.ca  
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Plant disease epidemiology requires expansion of its current methodological and theoretical underpinnings in order to produce full contributions to global food security and global changes. Here, we outline a framework which we applied to farmers' field survey data set on rice diseases in the tropical and subtropical lowlands of Asia. Crop health risks arise from individual diseases, as well as their combinations in syndromes. Four key drivers of agricultural change were examined: labor, water, fertilizer, and land availability that translate into crop establishment method, water shortage, fertilizer input, and fallow period duration, respectively, as well as their combinations in production situations. Various statistical approaches, within a hierarchical structure, proceeding from higher levels of hierarchy (production situations and disease syndromes) to lower ones (individual components of production situations and individual diseases) were used. These analyses showed that (i) production situations, as wholes, represent very large risk factors (positive or negative) for occurrence of disease syndromes; (ii) production situations are strong risk factors for individual diseases; (iii) drivers of agricultural change represent strong risk factors of disease syndromes; and (iv) drivers of change, taken individually, represent small but significant risk factors for individual diseases. The latter analysis indicates that different diseases are positively or negatively associated with shifts in these drivers. We also report scenario analyses, in which drivers of agricultural change are varied in response to possible climate and global changes, generating predictions of shifts in rice health risks. The overall set of analyses emphasizes the need for large-scale ground data to define research priorities for plant protection in rapidly evolving contexts. They illustrate how a structured theoretical framework can be used to analyze emergent features of agronomic and socioecological systems. We suggest that the concept of “disease syndrome” can be borrowed in botanical epidemiology from public health to emphasize a holistic view of disease in shifting production situations in combination with the conventional, individual disease-centered perspective.
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Il est nécessaire d’élargir les fondements méthodologiques et théoriques actuels de l’épidémiologie végétale pour que cette discipline puisse pleinement contribuer à la sécurité alimentaire mondiale et s’adapter aux changements planétaires. Nous avons appliqué un cadre de travail à un ensemble de données sur les maladies du riz recueillies dans des champs situés dans les basses terres de régions tropicales et subtropicales d’Asie. La santé des cultures peut être menacée par des maladies individuelles ou par des syndromes résultant de la combinaison de plusieurs maladies. Nous examinons quatre principaux facteurs de changement dans le domaine agricole : la main-d’œuvre, l’eau, les engrais et la disponibilité des terres, qui sont respectivement liés au mode d’établissement des cultures, au manque d’eau, à l’apport d’engrais et à la durée des périodes de jachère. Nous nous penchons également sur la combinaison de ces facteurs en contextes de production. Nous avons appliqué diverses approches statistiques à une structure hiérarchique, en débutant avec les niveaux les plus élevés de cette structure (contexte de production et syndromes de maladies) et en terminant avec les plus bas (composantes individuelles du contexte de production et maladies individuelles). Nos analyses ont montré que (i) les contextes de production, dans leur ensemble, constituent de très importants facteurs de risque (positifs ou négatifs) pour l’apparition de syndromes de maladies; (ii) les contextes de production constituent d’importants facteurs de risque pour l’apparition de maladies individuelles; (iii) les facteurs de changement constituent d’importants facteurs de risque pour l’apparition de syndromes de maladies; (iv) individuellement, les facteurs de changement constituent des facteurs de risque faibles mais significatifs pour l’apparition de maladies individuelles. Cette dernière analyse montre que les différentes maladies sont associées de façon positive ou négative avec les modifications apportées à ces facteurs. Nous avons également réalisé des analyses de scénarios, en faisant varier les facteurs de changement du domaine agricole en fonction des changements climatiques et changements planétaires possibles, ce qui nous a permis de prédire les variations pouvant survenir dans les risques auxquels sont exposées les cultures de riz. Globalement, ces analyses montrent qu’il faut recueillir des données de terrain à grande échelle pour pouvoir établir les priorités de la recherche