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2) Faire progresser les prévisions météorologiques, climatiques et environnementales - Les prévisions météorologiques, climatiques et environnementales sont exprimées selon diverses échelles de temps (minutes, jours, saisons, décennies) et d'espace (de l'échelle régionale à l'échelle mondiale). Une méthode d'assimilation des données d'ensemble, qui utilise de nombreux modèles numériques ainsi qu'une combinaison optimale de données d'observation et de sorties de modèle, est à la base du cadre de quantification et de réduction de l'incertitude en matière de prévisions. L'assimilation de données sur la météo, l'océanographie, la surface terrestre et l'hydrologie provenant de différentes sources, notamment de radars et de satellites, dans les modèles mondiaux et régionaux, est une méthode de prévision importante. Parmi les autres méthodes, on compte les méthodes de prévision d'ensemble, les méthodes informatiques améliorées, l'élaboration de mesures fiables de vérification des prévisions, des techniques de post-traitement pour réduire le biais lié aux modèles, les méthodes de quantification de l'incertitude des prévisions, et la modélisation inverse pour simuler les sources et les puits repères. Les progrès réalisés dans le cadre de ce thème permettront d'améliorer la capacité de faire des prévisions sur différentes échelles de temps et d'espace à l'aide de modèles de météorologie, du climat, de l'hydrologie et de la chimie de l'atmosphère, notamment les prévisions subsaisonnières et saisonnières, les phénomènes météorologiques extrêmes, les prévisions en haute résolution en milieu urbain, ainsi que les projections et les prévisions climatiques régionales.
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