linear optimization – French Translation – Keybot Dictionary

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MAE352 Non-Linear Optimization
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MAF334 Théorie des graphes
  www.etsmtl.ca  
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In the first axis, new modeling and simulation methodologies for aircraft and helicopter flight dynamics and control will be designed. Using flight test data, non-linear optimization algorithms will be developed to identify and validate aircraft and helicopters.
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Dans l'axe 2, les formes des ailes et d’autres surfaces géométriques du système aérien autonome seront modifiées par l’intermédiaire des systèmes de commande active, dans le but d’améliorer la performance aérodynamique des aéronefs.
  litra.ch  
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It allowed the CMA to use its expertise in optimization since the simulation of a European coupled electricity market calls on different methods: "merit order”, linear programming in integers and non-linear optimization.
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D’un montant de 4,5 millions d’€ financés en partie par le Programme cadre 7 de l’Union européenne, le projet, coordonné techniquement par RTE, a fédéré les travaux de plusieurs opérateurs d’électricité européens et de laboratoires de recherche universitaires et industriels. Il a permis au CMA d’utiliser son expertise en matière d’optimisation, la simulation d’un marché européen couplé de l’électricité faisant appel à différentes méthodes : "merit order ", programmation linéaire en nombres entiers, optimisation non linéaire.
  actu.epfl.ch  
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The process and utility integration is realized, using mixed integer linear programming (MILP). In order to find systematically the optimal operating conditions of heat pumps, an optimization framework combining linear and non-linear optimization methods is presented.
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Afin d'optimiser systématiquement les conditions opératoires des pompes à chaleur, l'approche présentée utilise à la fois une optimisation linéaire et une optimisation non-linéaire. Des pompes à chaleur technologiquement réalisables sont regroupées dans une base de données utilisée lors des calculs. Une optimisation multi-objectifs, combinée avec des méthodes d'intégration de procédé, donne la possibilité d'identifier systématiquement les solutions optimales pour le positionnement et le dimensionnement de pompes à chaleur.
  www.rncan.gc.ca  
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When six measurements of coherence magnitude and angle (at the three polarizations) are obtained, the model can be "inverted", i.e. solved for the model coefficients given the radar observations. This is done using a non-linear optimization procedure, which finds the model parameters that fit the data best in the mean squared sense.
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Considérant certains aspects quantitatifs de la technologie, Papathanassiou et Cloude ont utilisé un modèle de forêt comprenant un volume aléatoire de diffuseurs au dessus d'un sol diffusant modélisé. Leur modèle comprend six paramètres : hauteur de la végétation, phase topographique au sol, coefficient moyen d'extinction en volume (atténuation en dB/m, liée à la densité de la couverture) et trois rapports pour la force de diffusion entre le sol et le volume (pour les trois polarisations analysées). Lorsque l'on dispose de six mesures de cohérence de la magnitude et de l'angle (aux trois polarisations), on peut " inverser " le modèle, c'est-à-dire trouver les coefficients du modèle donnés par les observations radar. Une procédure d'optimisation non linéaire permet de trouver les paramètres de modèle qui présentent le meilleur ajustement par moindres carrés, aux données. On peut faire un contrôle de la qualité des résultats et leur interprétation physique en examinant la cohérence complexe de l'interférogramme en fonction de la polarisation (qui influence principalement le rapport entre la diffusion du sol et la diffusion dans le volume). De manière idéale, en changeant la polarisation, la cohérence complexe trace une ligne droite dans le plan complexe dont l'intersection avec le cercle unitaire donne l'angle de phase topographique (la hauteur du sol sans végétation, voir la figure 6 de
  www.nrcan.gc.ca  
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When six measurements of coherence magnitude and angle (at the three polarizations) are obtained, the model can be "inverted", i.e. solved for the model coefficients given the radar observations. This is done using a non-linear optimization procedure, which finds the model parameters that fit the data best in the mean squared sense.
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Considérant certains aspects quantitatifs de la technologie, Papathanassiou et Cloude ont utilisé un modèle de forêt comprenant un volume aléatoire de diffuseurs au dessus d'un sol diffusant modélisé. Leur modèle comprend six paramètres : hauteur de la végétation, phase topographique au sol, coefficient moyen d'extinction en volume (atténuation en dB/m, liée à la densité de la couverture) et trois rapports pour la force de diffusion entre le sol et le volume (pour les trois polarisations analysées). Lorsque l'on dispose de six mesures de cohérence de la magnitude et de l'angle (aux trois polarisations), on peut " inverser " le modèle, c'est-à-dire trouver les coefficients du modèle donnés par les observations radar. Une procédure d'optimisation non linéaire permet de trouver les paramètres de modèle qui présentent le meilleur ajustement par moindres carrés, aux données. On peut faire un contrôle de la qualité des résultats et leur interprétation physique en examinant la cohérence complexe de l'interférogramme en fonction de la polarisation (qui influence principalement le rapport entre la diffusion du sol et la diffusion dans le volume). De manière idéale, en changeant la polarisation, la cohérence complexe trace une ligne droite dans le plan complexe dont l'intersection avec le cercle unitaire donne l'angle de phase topographique (la hauteur du sol sans végétation, voir la figure 6 de