multi agent system – French Translation – Keybot Dictionary

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On-farm implementation of the concept of precision livestock farming requires the design and development of new, advanced and often complex equipment. This article proposes an agent-based simulation framework to meet the challenges of designing, testing and evaluating the performance of the new, automated precision feeding equipment for farms. In this context, an agent is a piece of software performing defined system functions such as exchanging information or requesting services to other agents via a high-level agent communication language. The proposed approach sees each main component of the actual precision feeding system represented by a virtual domain agent. The agents are then assembled within a multi-agent system that models the automatic precision feeding equipment as a whole. The operational capacity of the virtual prototype is achieved through communication and collaboration between the multiple agents that make up the system. The capacity for dynamic modification of parameters such as workload during the simulation process helps analyze the behavior, robustness and performance of the system prior to its actual use and thus providing a computer-aid tool helping in the design process. One case study shows that agent-based composable simulation can predict the behavior and performance of the system as a whole.
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L’application du concept de l’élevage de précision dans une exploitation de production animale suppose la conception et la mise au point de nouveaux équipements perfectionnés, souvent complexes. Dans cet article, nous proposons un cadre de simulation par agents pour surmonter les difficultés de la conception, de l’essai et de l’évaluation de la performance de nouveaux équipements automatisés d’alimentation de précision pour les exploitations agricoles. Dans le contexte qui nous occupe, un agent est un logiciel qui remplit des fonctions définies comme l’échange d’information ou la demande de services à d’autres agents au moyen d’un langage de communication de haut niveau. Suivant l’approche proposée, chacune des principales composantes du système d’alimentation de précision réel est représentée par un agent virtuel. Les agents sont ensuite assemblés pour former un système multi‑agents qui modélise l’équipement d’alimentation de précision automatique comme une entité. La capacité opérationnelle du prototype virtuel est réalisée par la communication et la collaboration entre les multiples agents qui constituent le système. La modification dynamique de paramètres tels que la charge de travail durant la simulation facilite l’analyse du comportement, de la robustesse et de la performance du système avant utilisation. Ainsi, on dispose d’un outil assisté par ordinateur qui sert dans le processus de conception. L’une des études de cas réalisées a révélé qu’une simulation composable par agents peut prédire le comportement et la performance du système en tant qu’entité.
  www.agr.ca  
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On-farm implementation of the concept of precision livestock farming requires the design and development of new, advanced and often complex equipment. This article proposes an agent-based simulation framework to meet the challenges of designing, testing and evaluating the performance of the new, automated precision feeding equipment for farms. In this context, an agent is a piece of software performing defined system functions such as exchanging information or requesting services to other agents via a high-level agent communication language. The proposed approach sees each main component of the actual precision feeding system represented by a virtual domain agent. The agents are then assembled within a multi-agent system that models the automatic precision feeding equipment as a whole. The operational capacity of the virtual prototype is achieved through communication and collaboration between the multiple agents that make up the system. The capacity for dynamic modification of parameters such as workload during the simulation process helps analyze the behavior, robustness and performance of the system prior to its actual use and thus providing a computer-aid tool helping in the design process. One case study shows that agent-based composable simulation can predict the behavior and performance of the system as a whole.
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L’application du concept de l’élevage de précision dans une exploitation de production animale suppose la conception et la mise au point de nouveaux équipements perfectionnés, souvent complexes. Dans cet article, nous proposons un cadre de simulation par agents pour surmonter les difficultés de la conception, de l’essai et de l’évaluation de la performance de nouveaux équipements automatisés d’alimentation de précision pour les exploitations agricoles. Dans le contexte qui nous occupe, un agent est un logiciel qui remplit des fonctions définies comme l’échange d’information ou la demande de services à d’autres agents au moyen d’un langage de communication de haut niveau. Suivant l’approche proposée, chacune des principales composantes du système d’alimentation de précision réel est représentée par un agent virtuel. Les agents sont ensuite assemblés pour former un système multi‑agents qui modélise l’équipement d’alimentation de précision automatique comme une entité. La capacité opérationnelle du prototype virtuel est réalisée par la communication et la collaboration entre les multiples agents qui constituent le système. La modification dynamique de paramètres tels que la charge de travail durant la simulation facilite l’analyse du comportement, de la robustesse et de la performance du système avant utilisation. Ainsi, on dispose d’un outil assisté par ordinateur qui sert dans le processus de conception. L’une des études de cas réalisées a révélé qu’une simulation composable par agents peut prédire le comportement et la performance du système en tant qu’entité.
  www.nserc-crsng.gc.ca  
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Construction Site using Multi-Agent System. Zhang, Hong H, ...
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jusqu’à la fabrication de véhicules plus éconergétiques. ...
  www.listeriosis-listeriose.investigation-enquete.gc.ca  
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On-farm implementation of the concept of precision livestock farming requires the design and development of new, advanced and often complex equipment. This article proposes an agent-based simulation framework to meet the challenges of designing, testing and evaluating the performance of the new, automated precision feeding equipment for farms. In this context, an agent is a piece of software performing defined system functions such as exchanging information or requesting services to other agents via a high-level agent communication language. The proposed approach sees each main component of the actual precision feeding system represented by a virtual domain agent. The agents are then assembled within a multi-agent system that models the automatic precision feeding equipment as a whole. The operational capacity of the virtual prototype is achieved through communication and collaboration between the multiple agents that make up the system. The capacity for dynamic modification of parameters such as workload during the simulation process helps analyze the behavior, robustness and performance of the system prior to its actual use and thus providing a computer-aid tool helping in the design process. One case study shows that agent-based composable simulation can predict the behavior and performance of the system as a whole.
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L’application du concept de l’élevage de précision dans une exploitation de production animale suppose la conception et la mise au point de nouveaux équipements perfectionnés, souvent complexes. Dans cet article, nous proposons un cadre de simulation par agents pour surmonter les difficultés de la conception, de l’essai et de l’évaluation de la performance de nouveaux équipements automatisés d’alimentation de précision pour les exploitations agricoles. Dans le contexte qui nous occupe, un agent est un logiciel qui remplit des fonctions définies comme l’échange d’information ou la demande de services à d’autres agents au moyen d’un langage de communication de haut niveau. Suivant l’approche proposée, chacune des principales composantes du système d’alimentation de précision réel est représentée par un agent virtuel. Les agents sont ensuite assemblés pour former un système multi‑agents qui modélise l’équipement d’alimentation de précision automatique comme une entité. La capacité opérationnelle du prototype virtuel est réalisée par la communication et la collaboration entre les multiples agents qui constituent le système. La modification dynamique de paramètres tels que la charge de travail durant la simulation facilite l’analyse du comportement, de la robustesse et de la performance du système avant utilisation. Ainsi, on dispose d’un outil assisté par ordinateur qui sert dans le processus de conception. L’une des études de cas réalisées a révélé qu’une simulation composable par agents peut prédire le comportement et la performance du système en tant qu’entité.
  www.cuba.eu  
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This thesis, supported by the ANR project HISPALIS, aims at developing theoretical results in the field of Automatic Control to provide controllers for microgrids in order to guarantee high reliability, energy efficiency and robustness. The main objective is to propose new paradigms for the design of several layers of control laws for the microgrid levels, by using Hybrid Dynamical Systems [1] and Multi-Agent Systems theories [2]. In a first stage, an intensive attention will be paid to an inner control level for the regulation of the electronic power converters. These electronic devices can be modeled as a Hybrid Dynamical Systems, and more particularly as switching affine systems [3],[4]. The use of the Hybrid Dynamical System theory will be crucial to formulate the control problem and define the switching control signals in view of reducing the dissipated energy and improving the system lifespan of the devices. Indeed, this recent theory is well suited for analysis of power electronic converters, since they combine continuous (voltage and currents) and discrete (on-off state of switches) signals avoiding, in this way, the use of averaged models. Likewise, an outer control level for controlling the microgrid will be developed to provide a distributed strategy that makes the microgrid scalable and robust with respect to blackouts of sources and/or loads, following the principle of the theory of Multi-Agent System. In this distributed strategy, there are several crucial and innovative aspects to be regarded such as the heterogeneity and the hybrid and nonlinear nature of these converters. The objectives are here to provide robust consensus algorithms with respect to the parameter variations.
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Cette thèse, financée par le projet ANR HISPALIS, vise à développer des résultats théorétiques en Automatique pour la synthèse de lois de commande pour les microgrids afin de garantir leur haute fiabilité, leur efficacité énergétique et leur robustesse. L'objectif principal est de proposer de nouveaux paradigmes pour la conception de plusieurs niveaux de lois de commande pour les systèmes électroniques de puissance à l’échelle d’un convertisseur mais aussi de micro-réseau (ou microgrid) en se basant sur les théories des Systèmes Dynamiques Hybrides [1] et Multi-agents [2]. En effet, la dynamique de convertisseurs de puissance peut être modélisé sous forme d’un Système Dynamique Hybride ou plus particulièrement comme des systèmes commutés affines [3],[4]. Ainsi, l'utilisation de la théorie des Systèmes Dynamiques Hybrides sera cruciale pour formuler et exploiter les signaux de commande par commutation en vue de réduire l'énergie dissipée et d'améliorer la durée de vie des composants électroniques. Cette théorie récente est parfaitement adaptée à l'analyse de ces convertisseurs électroniques, puisqu'elle permet de combiner les évolutions continues (des tensions et courants) et discrètes (état binaire des commutateurs) en évitant ainsi l'utilisation des modèles moyennés généralement utilisés dans la littérature. De même, un niveau de contrôle externe pour contrôler le micro-réseau sera développé pour fournir une stratégie distribuée qui rend ce micro-réseau évolutif et robuste par rapport aux aléas des sources de puissances et/ou charges, grâce à une formulation faisant référence aux principes de la théorie des Systèmes Multi-Agents. Dans cette stratégie distribuée, il y a plusieurs aspects cruciaux et innovants à considérer tels que l'hétérogénéité, la nature hybride et non linéaire de ces convertisseurs. Les objectifs sont ici de fournir des algorithmes de consensus robustes afin de prendre en compte les variations de paramètres.