and technical requirements – Japanese Translation – Keybot Dictionary

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Keybot      15 Results   12 Domains
  2 Hits www.novell.com  
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Each consulting engagement starts by defining the business needs and technical requirements for an effective application virtualization and streaming strategy. This discovery phase includes:
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各コンサルティングサービスは、効果的なアプリケーションの仮想化とストリーミング戦略を実現するため、ビジネスニーズと技術要件を定義することから開始されます。検出フェーズでは、以下が実施されます。
  www.lionbridge.com  
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With the agreement, Lionbridge and inRiver have integrated Lionbridge’s cloud-based language automation platform with inRiver’s award-winning PIM (Product Information Management) software. The integration gives international customers a seamless, highly-automated platform to manage the linguistic and technical requirements of Web content globally.
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ライオンブリッジと inRiver は今回の合意によって、ライオンブリッジのクラウドベースの言語自動化プラットフォームを、inRiver の優れた PIM (製品情報管理) ソフトウェアと統合しました。この統合により、国際的に展開している顧客がシームレスで高度に自動化されたプラットフォームを使って、Web コンテンツに求められる言語上および技術上の必要事項をグローバルに管理することができるようになります。
  www.microsoft.com  
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Europe’s most successful retailer of cosmetics and fragrances, Douglas, worked closely with Wincor Nixdorf, a leading provider of IT solutions and services, to develop retail point of service (POS) systems that meet its evolving business and technical requirements, while making its customer services more personalized, secure, speedy, reliable and desirable.
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アイルランドで公共交通車両や車道向けの広告パネルの販売や管理を行っている Bravo Outdoor Advertising は、デジタル パネルを使ってコンテンツを提供することにより新規ビジネスを確保することを目指していました。 デジタル メディア ソリューションの提供業者である Pica Vision が Windows Embedded Standard 7 および Microsoft SQL Azure を使用したインテリジェントなデジタル広告システムを設計しました。 革新的なこの新ソリューションには、従来型の固定的なパネルに比べて 50 パーセント以上も閲覧率を増加できる可能性があり、GPS 情報を活用して経路や車両に応じてリアルタイムでコンテンツをカスタマイズすることができます。 このインテリジェント システムのメリットを活用して、同社は収益を改善し、メンテナンス経費を削減し、競争優位性を大幅に改善することができました。
  beta.sfda.gov.sa  
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Even if you have related experience in data warehousing, reporting, and online analytic processing (OLAP), you’ll find that the business and technical requirements are different for advanced forms of analytics.
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One of the things that makes big data really big is that it’s coming from a greater variety of sources than ever before. Many of the newer ones are Web sources, including logs, clickstreams, and social media. Sure, user organizations have been collecting Web data for years. But, for most organizations, it’s been a kind of hoarding. We’ve seen similar untapped big data collected and hoarded, such as RFID data from supply chain applications, text data from call center applications, semistructured data from various business-to-business processes, and geospatial data in logistics. What’s changed is that far more users are now analyzing big data instead of merely hoarding it. The few organizations that have been analyzing this data now do so at a more complex and sophisticated level. Big data isn’t new, but the effective analytical leveraging of big data is.