approach called – Japanese Translation – Keybot Dictionary

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For the black-and-white (“foreground mask”) layer, an approach called “JB2″ based on pattern matching is used: page shapes (alphabet characters, chiefly) that are found to be similar within defined parameters are considered identical and a single bitmap is used to represent all of them. A JB2 compressed representation is derived from this, which consists of a “dictionary” of shapes plus the list of positions where each shape appears on a given page.
DjVuは、文書としての読みやすさを実現するために、様々な圧縮技術を駆使していますが、一方で、単に高圧縮の画像を束ねただけでは、文書フォーマット として利用するのは難しいでしょう。 これを補うための技術が、透明テキストと呼ばれるデータです。 このデータによって、DjVuファイル上で任意の文字列を検索したり、あるいは、他の文書へのコピーペーストができるだけでなく、Windows向けのIFilterやMac OS X向けのSpotlightプラグインを用いることによって、OSの機能を使った検索やウェブ上での検索を実現することができます。
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With GHIT Fund’s support and the three collaborating partners – Takeda, Shionogi and Eisai, the consortium aims at selecting molecules among the tens of millions of compounds each month and screening them against these deadly diseases. This new mechanism offers a more effective discovery approach. Called the Neglected Tropical Disease Drug Discovery Booster, the consortium led by DNDi will entail working with our three Japanese partners in a way that would simultaneously explore high quality libraries to identify, in a speedy and effective way hit series to optimize. The goal is to generate a clinical candidate in a fraction of the time generally required through traditional approaches. As compared to existing “pre-competitive” models of R&D, the innovation of the “NTD Booster” lies in companies accepting to share with DNDi, upfront, structural and functional information that is key to rapidly identify promising hit series. The collaborating partners will rapidly expand at least four promising hits /hit series each against the causative agents of these two diseases. This will provide series with well-developed structure activity relationship ready for immediate in vivo proof of concept studies or focused medicinal chemistry optimization to provide improved tools ready for in vivo studies.
コンソーシアムは、公益社団法人グローバルヘルス技術振興基金(GHIT Fund)の支援と武田薬品工業株式会社、塩野義製薬株式会社、エーザイ株式会社のパートナー3社とのコラボレーションにより、上記の疾患に対し、製薬業界の有する数百万の分子の中から最も有用な分子を毎月選定し、スクリーニングすることを目標としています。 この新しい仕組みは、今まで以上に効果的な創薬のアプローチを実現します。DNDiが主導するコンソーシアム「顧みられない熱帯病創薬ブースター」(Neglected Tropical Disease Drug Discovery Booster、NTDブースター)は、日本のパートナー3社との協力を通じ、高品質なライブラリーを探索しながら、迅速かつ効果的な方法でヒット化合物群を特定し、その最適化を目指します。目標は、従来の一般的なアプローチよりもはるかに短い時間で、臨床候補化合物を生成することです。既存の「前競争的な」研究開発モデルと比べ、「NTDブースター」の革新的なところは、有望なヒット化合物群を迅速に特定するためのカギとなる化学構造や生物学的なスクリーニングに関する情報を、各社があらかじめDNDiと共有する点です。 パートナー3社は、上記2疾患を引き起こす原虫それぞれに対し、少なくとも4つの有望なヒット化合物/ヒット化合物群を迅速に特定します。これにより、直ちに、または集中的な創薬最適化を実施後、疾患の動物モデルにおいて概念実証研究を行うことのできる、構造活性相関が明確な化合物群を得ることができます。