|
|
In the article the generalisation of an active seismic monitoring model in case of beta distribution of sounding signals starting time is considered. It allows modelling a broad class of the stochastic variables, which are distributed on a closed interval. For such model the algorithm of a signal restoring is created. The medium response to this signal has to characterise its condition. The power of an exploring signal should not be high. At least after exploration the medium should not be essentially changed. The following experimentation corresponds to these conditions, when the weak signals, commensurable with a microseismic background, follow in encoded energy being dispatched strictly periodically in time, and the medium responses are accumulated according to this periodicity. Or at setting experiment all time parameters of experiment are fixed for usage ofthem at description of a medium response. Or at experiment setting all time parameters of experiment are fixed for using them for decoding of the medium response. It is shown, that the instability in time leads to «fading» of a high - frequency component in a medium response function, while the fluctuations of a sounding signal energy are not so essential. And for any high ratio of a medium response to noise it is possible to indicate indispensable number of a sounding signals for implementation of this relation in the case of ideal synchronism of pulsing and their ideal decoding. But it is an ideal case. The real sources ensure stability only in some domain of modification parameters of these signals. In this sense it is possible only to state, that the vector of parameters, which defines the sounding signal, is random with a priori known distribution. This circumstance can be considered as a possibility to research a priori statistic of parameter stability of a source, or it can be considered as a possibility to formally enter the researcher heuristics into the model. In the contribution the active seismic monitoring is modelled by the flow of physically realisable signals with fluctuating amplitude and initiation delay. These models are the natural ones, because the active monitoring is a regime testing of a medium by a sounding signal, by which response one can make a conclusion about its state, and about possible changes in its state. The term «regime» means, first of all, experimentation in time. As are unable to secure the experimentation with absolutely time accuracy it is necessary to mode
|
|
|
В статье рассмотрено обобщение модели активного сейсмического мониторинга на случай бета распределения моментов запуска зондирующих сигналов, которое позволяет моделировать широкий класс случайных величин, распределенных на замкнутом интервале. Для такой модели построен алгоритм восстановления сигнала, отклик среды на который должен охарактеризовать ее состояние. Причем мощность зондирующего сигнала не должна быть большой, по крайней мере, не должно следовать после зондирования существенного изменения среды. Этим условиям отвечает такая постановка эксперимента, когда слабые сигналы, соизмеримые с уровнем микросейсм, следуют в кодируемых посылках энергии строго периодично во времени, а отклик среды накапливается в соответствии с этой периодичностью, либо при постановке эксперимента фиксируются все временные параметры эксперимента для использования их при дешифрации отклика среды. Показано, что нестабильность во времени запуска зондирующих сигналов приводит к «угасанию» высокочастотных составляющих в функции отклика среды, в то время как флуктуации энергии зондирующего сигнала являются не столь существенными и что для сколь угодно большого соотношения отклик среды помеха можно указать необходимое количество посылок зондирующего сигнала для обеспечения этого соотношения в случае идеальной синхронности посылок и идеального их декодирования. Но это в идеальном случае, реальные источники обеспечивают стабильность лишь в некоторых границах изменения параметров этих сигналов. В этом смысле можно лишь утверждать, что вектор параметров, определяющий зондирующий сигнал, является случайным с априори известным распределением. Последнее обстоятельство можно рассматривать, как возможность исследовать априори статистику стабильности параметров источника, либо как возможность формально ввести в модель эвристики исследователя. В статье активный сейсмический мониторинг моделируется потоком физически осуществимых сигналов с флуктуирующими амплитудой и задержкой запуска. Такая модель естественна, так как активный мониторинг - это режимное тестирование среды зондирующим сигналом, по отклику которой можно сделать заключение об ее состоянии и о возможных изменениях в ее состоянии. Под понятием «режим» понимается, прежде всего, организация эксперимента во времени. Поскольку абсолютно точной временной организации зондирования мы обеспечить не можем, то нам необходимо моделировать стохастический характер этого процесса. Предлагается модель биноминального потока сигналов (потока Бер
|
