infection gastro intestinale – English Translation – Keybot Dictionary

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Les symptômes de l'infection gastro-intestinale sont la fièvre, la perte d'appétit, les vomissements et la diarrhée.
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In a stomach infection, the signs are fever, loss of appetite, vomiting and diarrhea.
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infection gastro-intestinale
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gastrointestinal infection
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Les symptômes de l'infection gastro-intestinale sont la fièvre, la perte d'appétit, les vomissements et la diarrhée.
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In a stomach infection, the signs are fever, loss of appetite, vomiting and diarrhea.
  www.baskavoda-riviera.eu  
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Le plus souvent, l'appendicite est provoquée par une obstruction de l'ouverture entre l'appendice et le gros intestin. Cette obstruction peut être causée, entre autres, par des matières fécales dures, des restes de nourriture ou une excroissance dans l'intestin. Une infection gastro-intestinale ou une inflammation peuvent aussi engendrer l'appendicite.
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Appendicitis commonly develops when the connection between the appendix and large intestine becomes obstructed. The obstruction may be caused, among other things, by hardened stool, food remnants or a growth in the intestine. A gastrointestinal infection or inflammation can also lead to appendicitis.
  www.listeriosis-listeriose.investigation-enquete.gc.ca  
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La campybactériose est l’infection gastro‑intestinale bactérienne la plus fréquente au Canada; la transmission environnementale a été mise en cause de même que la transmission par la consommation d’aliments contaminés. L’acquisition de données sur la présence des Campylobacter spp. à l’échelle des bassins hydrographiques nous permettra de mieux comprendre les risques associés à la santé publique et d’évaluer l’efficacité des stratégies de protection des eaux de source. Dans la présente étude, nous voulions principalement fournir un cadre de travail quantitatif pour évaluer et comparer l’importance relative, pour la santé publique, de la qualité microbienne de l’eau des bassins hydrographiques associée aux pratiques exemplaires de gestion en agriculture. Nous avons développé un programme de surveillance microbienne qui consistait en des analyses d’indicateurs fécaux et en des tests de détermination de la présence ou de l’absence de Campylobacter spp. pour y intégrer une méthode du nombre le plus probable (NPP) à 11 tubes nouvellement mise au point qui ciblait C. jejuni, C. coli et C. lari. Nous avons utilisé ces trois types de données pour établir des inférences sur les risques théoriques dans un bassin hydrographique où l’on pratique largement le drainage souterrain contrôlé, dans un bassin hydrographique adjacent où le drainage souterrain est conventionnel (non contrôlé) et dans des sites de référence ailleurs dans le même bassin fluvial. Les concentrations d’E. coli (NPP et dénombrement sur plaque) dans le bassin au drainage souterrain contrôlé étaient statistiquement supérieures (2008‑2011) à celles du bassin au drainage souterrain non contrôlé, mais les variations annuelles étaient élevées elles aussi. Les charges en E. coli pour les années 2008‑2011 combinées étaient statistiquement plus élevées dans le bassin contrôlé que dans le bassin non contrôlé, mais les charges en Campylobacter spp. pour 2010‑2011 étaient généralement plus élevées, quoique statistiquement non significatives, dans le bassin au drainage non contrôlé. Nous avons découvert, à l’aide des données de la méthode du NPP et de l’approche de modélisation bayésienne, que les concentrations moyennes de Campylobacter spp. étaient plus élevées dans le bassin au drainage contrôlé que dans le bassin au drainage non contrôlé (2010‑2011). Une évaluation quantitative du risque microbien (EQRM) de second ordre a été utilisée, de façon relative, pour la détermination des différences de risque moyen
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Human campylobacteriosis is the leading bacterial gastrointestinal illness in Canada; environmental transmission has been implicated in addition to transmission via consumption of contaminated food. Information about Campylobacter spp. occurrence at the watershed scale will enhance our understanding of the associated public health risks and the efficacy of source water protection strategies. The overriding purpose of this study is to provide a quantitative framework to assess and compare the relative public health significance of watershed microbial water quality associated with agricultural BMPs. A microbial monitoring program was expanded from fecal indicator analyses and Campylobacter spp. presence/absence tests to the development of a novel, 11-tube most probable number (MPN) method that targeted C. jejuni, C. coli, and C. lari. These three types of data were used to make inferences about theoretical risks in a watershed in which tile drainage control is widely practiced, an adjacent watershed with conventional (uncontrolled) tile drainage, and reference sites elsewhere in the same river basin. E.coli concentrations (MPN and plate count) in the controlled tile drainage watershed were statistically higher (2008-11), relative to the uncontrolled tile drainage watershed, but yearly variation was high as well. E. coli loading for years 2008-11 combined were statistically higher in the controlled watershed, relative to the uncontrolled tile drainage watershed, but Campylobacter spp. loads for 2010-11 were generally higher for the uncontrolled tile drainage watershed (but not statistically significant). Using MPN data and a Bayesian modelling approach, higher mean Campylobacter spp. concentrations were found in the controlled tile drainage watershed relative to the uncontrolled tile drainage watershed (2010-11). A second-order quantitative microbial risk assessment (QMRA) was used, in a relative way, to identify differences in mean Campylobacter spp. infection risks among monitoring sites for a hypothetical exposure scenario. Greater relative mean risks were obtained for sites in the controlled tile drainage watershed than in the uncontrolled tile drainage watershed in each year of monitoring with pair-wise posterior probabilities exceeding 0.699, and the lowest relative mean risks were found at a downstream drinking water intake reference site. The second-order modelling approach was used to partition sources of uncertainty, which revealed that an adequate