wessen – Spanish Translation – Keybot Dictionary

  www.2wayradio.eu  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Wie viel ist eine „Handvoll“ Getreide, oder Oliven? Wessen Hand wird benutzt? Genau.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine honga.net as primary domain	¿Cuánto es un "puñado" de grano o de aceitunas? ¿De quién es la mano? Pues eso.

  2 Hits www.kas.de  

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Der Autor kritisierte auch, dass das Gericht über keinen Kontrollmechanismus verfüge, der es überwache, was dazu führe, dass es die in der Verfassung verankerten Rechte verändern und stattdessen die jeweiligen Ideologien der Richter angewenden könne, um so seine eigenen Interessen durchzusetzen. Der Autor schließt seinen Beitrag mit der Frage, wessen Interessen denn letztendlich vertreten werden sollten.

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De igual manera, el autor plantea que la Corte no tiene ningún mecanismo de control que la vigile por lo que puede llegar a remplazar lo que se encuentra plasmado en la Constitución, imponiendo las ideologías que tienen los magistrados en la búsqueda de maximizar sus intereses. El autor concluye dejando en el aire la siguiente pregunta ¿los intereses de quién(es) se encuentran representando?

  herco-dialyse.de  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Die bedeutendsten Familien waren im Wettstreit darüber, den höchsten Turm zu bauen. Die Familie mit der größten Macht und Reichtum konnte Stockwerke hinzufügen, so dass als sehen konnten, in wessen Händen sich die Macht befand.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine florence-museum.com as primary domain	Sabías que la torre era un símbolo de poder? Las familias más importantes competían entre ellas para construir la torre más alta. Quien más poder y riqueza tenía continuaba aumentando plantas, así todos podían ver en manos de quién estaba el poder.

  www.cyphysim.com  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Wie wir schon wissen, sind es Pflanzen vom amerikanischen Kontinenet wessen grösster Representant die tropische Ananas welche sich heutzutage weltweit zu finden ist. Auf den Kanaren, gibt es Plantagen mit dieser geschmackvollen Frucht bestückt auf El Hierro und La Palma.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine jardinbotanicofuerteventura.com as primary domain	Como ya sabemos, son plantas del continente americano cuyo representante más conocido es la piña tropical que hoy en día se cultiva en todo el mundo. En Canarias, hay plantaciones de esta sabrosa fruta establecidas en El Hierro y en La Palma.

  www.motogp.com  

Show textShow cached sourceOpen source URL	und vor allem Márquez. Wir sind in Spanien! So etwas passiert hier in der Gegend, es passiert überall auf der Welt. Es spielt keine Rolle, auf wessen Seite du stehst - take it or leave it - das ist Rennsport. ”
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine motogp.com as primary domain	“Esto son carreras de motos, no? A veces tienes tanta gente mirando, y tanta pasión… especialmente Márquez. ¡Estamos en España! Este tipo de cosas pasan aquí y en cualquier lugar del mundo. No importa de qué lado estás, o lo tomas o lo dejas, esto son carreras de motos.”

  www.hotelsantamariadeleyva.com.co  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Der Baum am Ursprung ist der Astronium graveolens, ein großer Baum aus Zentralamerika. Es ist ein großer Baum in Zentralamerika, wessen helles Holz mit braunen Streifen gewachsen ist. Daher kommt der Name Zebrano.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine mercorne.fr as primary domain	El nombre zebrawood se utiliza para describir varias especies de árboles y la madera derivados de ellos. Zebrawood se caracteriza por un rayado figura que recuerda a una cebra . El nombre originalmente aplicado a la madera de Astronium graveolens , un gran árbol originario de América Centra.

  momsonporn.net  

Show textShow cached sourceOpen source URL	In diesem kostenlosen Online-Farming-Spiel ist es dir überlassen, wessen Rolle du in dieser märchenhafte Geschichte übernehmen möchtest. Ziel ist es, den Ritter oder die Prinzessin durch bestimmte Aufgaben zu entwickeln.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine wellgames.com as primary domain	Heredes una finca rústica en el bosque caída en ruina. Reconstruye tu propiedad en un pequeño reino reluciente con la ayuda de otros jugadores. Caballeros y Princesas viene de la misma casa que los juegos sociales muy populares.

  www.glasbau-hahn.de  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Werden die Arbeiten aller StudentInnen geprüft oder wird nach Zufallsprinzip entschieden wessen Arbeit geprüft werden soll?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine plagscan.com as primary domain	Are you checking papers of all enrolled students in your university or do you use PlagScan just for some random checks?

  www.bergeninc.com  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Wessen Systeme. Für wen. Erfunden von wem? Serviert wen? Verhandelt mit wem? Akzeptiert von wem? Für wen ist das befähigt?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine stephenfollows.com as primary domain	Cuyos sistemas. Para quien. ¿Inventado por quién? ¿Servir a quién? ¿Debatido con quién? ¿Aceptado por quién? ¿Para quién lo fortalece?

  www.koniker.coop  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Wessen Entscheidung ist notwendig, um die Forderung der Petition zu bewilligen?
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  d-lab.mit.edu  

Show textShow cached sourceOpen source URL	13. Lektion : Woher ? Wohin ? Über welchen Ort ? Wessen...? / Wem gehört ...?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine kervarker.org as primary domain	Kentel 13 : Eus pelec'h ? Da belec'h ? Dre belec'h ? Da biv eo ?

  www.drnoahbiotech.com  

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  www.kervarker.org  

Show textShow cached sourceOpen source URL	13. Lektion : Woher ? Wohin ? Über welchen Ort ? Wessen...? / Wem gehört ...?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine kervarker.org as primary domain	Kentel 13 : Eus pelec'h ? Da belec'h ? Dre belec'h ? Da biv eo ?

  r-d.com.ua  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Fluid Columns (Biegsame Spalten) (one_half, one_third…) verwendt für Strukturelement des Gitters, wessen Breite man vorgibt %:
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine info.template-help.com as primary domain	Fluid Columns (one_half, one_third…) es utilizado para formar elementos de la red estructural, su anchura está delineada con %:

  www.whitetv.se  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Wessen Entscheidung ist notwendig, um die Forderung der Petition zu bewilligen?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine petition.avaaz.org as primary domain	¿Quién puede tomar la decisión que satisfaga la demanda de la petición?

  www.easypointer.nl  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Wessen Torte ist es?
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine csunplugged.org as primary domain	¿De quién es la tarta?

  3 Hits dwm.po.opole.pl  

Show textShow cached sourceOpen source URL	DER AUTOR, Lawrence Stevens, ist ein Anwalt, wessen Übung das Darstellen von psychiatrischen-" Patienten" eingeschlossen hat. Seine Pamphlete werden urheberrechtlich nicht geschützt. Sie werden eingeladen, Kopien für Verteilung zu jenen zu machen, die Sie denken, wird nützen.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine antipsychiatry.org as primary domain	EL AUTOR, Lawrence Stevens, es un abogado cuya práctica ha incluido representando a los "pacientes" psiquiátricos. Sus folletos no son propiedad registrados. Usted se invita a hacer copias para la distribución a aquéllos que usted piensa beneficiará.

  www.novell.com  

Show textShow cached sourceOpen source URL	Mit Novell Storage Manager können Sie die Richtlinien für den Datenzugriff anwenden und außerdem Pfadanalysen durchführen, um die (direkten oder geerbten) Netzwerkzugriffsrechte aller anderen Server oder Volumes anzuzeigen bzw. bestimmte Verzeichnisse freizugeben. Damit wird sichergestellt, dass Sie immer wissen, wessen Rechte wohin gehen.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine novell.com as primary domain	Además de aplicar las directivas de acceso a los datos, Novell Storage Manager permite realizar análisis de rutas para visualizar los derechos de acceso a la red (tanto directos como heredados) desde cualquier servidor y volumen, o bien desde cualquier sección compartida de una carpeta específica. De esta forma, podrá saber quién dispone de acceso a qué recurso en todo momento.

  maps.google.it  

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In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.

  www.caib.es  

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Miquel Alenyà hat den vom Preis akkreditiven Schild|Platte empfangen, man hat ans anwesende Publikum im dankenden Parlament den Preis gerichtet, der eine besondere Erinnerung seinen|ihren Lehrern|Meistern widmete, und zu all den Personen daß|als|das haben col•laborat mit ihm in der Aufgabe eingesammelt und Angabensystematisierung, dass sie mit Geduld und Konstanz|Beständigkeit während 30 Ununterbrochenarbeitsjahre ausgeführt haben, sich erinnernd auch an wessen Figur Namensfrau zum Preis, Antoni Monserrat i Moll.

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Miquel Alenyà, ha recibido la placa acreditativa del Premio, se ha dirigido al público asistente en el Parlamento agradeciendo el galardón, dedicando un especial recuerdo a sus maestros, y a todas las personas que han col•laborat con él en la tarea de recogida y sistematización de datos, que con paciencia y constancia han llevado a cabo durante 30 años de trabajo ininterrumpido, recordando también la figura de quien da nombre al premio, Antoni Monserrat i Moll.

  www.google.co.nz  

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.

  www.google.rs  

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.

  images.google.co.uk  

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.

  www.google.si  

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  www.google.com.gh  

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  www.google.be  

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  www.google.cn  

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.

  www.google.lv  

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.

  www.google.com.kw  

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.

  www.google.gr  

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Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.