dea – -Translation – Keybot Dictionary

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Sources of resource use inefficiency in cotton production in the cotton and wheat growing region of Pakistan's Punjab were identified, using a non-parametric method, Data Envelopment Analysis (DEA). The DEA methodology was developed to study the relative technical and allocative efficiencies of individual farms which use similar inputs, produce the same product and operate under comparable circumstances.
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Les origines des inefficiences dans l’utilisation des ressources en production de coton dans la zone de culture du coton et du blé de l’État du Punjab, au Pakistan, ont été identifiées en utilisant une méthode non paramétrique, la méthode d’enveloppe des données, Data Envelopment Analysis (DEA). La méthodologie DEA a été mise au point pour étudier les efficiences relatives techniques et allocatives d’exploitations agricoles utilisant chacune les mêmes intrants, produisant le même produit et opérant de façon comparable. De nombreuses exploitations se sont révélées inefficientes dans leur production de coton, aussi bien du point de vue technique qu’allocatif. La méthodologie DEA a permis d’identifier clairement l’ampleur et les origines des inefficiences techniques et allocatives ; cependant, l’interprétation des résultats des exploitations comme la projection de ces résultats au niveau supérieur demandent toutes deux à être maniées avec précaution, étant donné la nature technique des processus de production agricole. (D’après le résumé de l’Elsevier Science Journal.)
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Sources of resource use inefficiency in cotton production in the cotton and wheat growing region of Pakistan's Punjab were identified, using a non-parametric method, Data Envelopment Analysis (DEA). The DEA methodology was developed to study the relative technical and allocative efficiencies of individual farms which use similar inputs, produce the same product and operate under comparable circumstances.
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Les origines des inefficiences dans l’utilisation des ressources en production de coton dans la zone de culture du coton et du blé de l’État du Punjab, au Pakistan, ont été identifiées en utilisant une méthode non paramétrique, la méthode d’enveloppe des données, Data Envelopment Analysis (DEA). La méthodologie DEA a été mise au point pour étudier les efficiences relatives techniques et allocatives d’exploitations agricoles utilisant chacune les mêmes intrants, produisant le même produit et opérant de façon comparable. De nombreuses exploitations se sont révélées inefficientes dans leur production de coton, aussi bien du point de vue technique qu’allocatif. La méthodologie DEA a permis d’identifier clairement l’ampleur et les origines des inefficiences techniques et allocatives ; cependant, l’interprétation des résultats des exploitations comme la projection de ces résultats au niveau supérieur demandent toutes deux à être maniées avec précaution, étant donné la nature technique des processus de production agricole. (D’après le résumé de l’Elsevier Science Journal.)
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Sources of resource use inefficiency in cotton production in the cotton and wheat growing region of Pakistan's Punjab were identified, using a non-parametric method, Data Envelopment Analysis (DEA). The DEA methodology was developed to study the relative technical and allocative efficiencies of individual farms which use similar inputs, produce the same product and operate under comparable circumstances.
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Les origines des inefficiences dans l’utilisation des ressources en production de coton dans la zone de culture du coton et du blé de l’État du Punjab, au Pakistan, ont été identifiées en utilisant une méthode non paramétrique, la méthode d’enveloppe des données, Data Envelopment Analysis (DEA). La méthodologie DEA a été mise au point pour étudier les efficiences relatives techniques et allocatives d’exploitations agricoles utilisant chacune les mêmes intrants, produisant le même produit et opérant de façon comparable. De nombreuses exploitations se sont révélées inefficientes dans leur production de coton, aussi bien du point de vue technique qu’allocatif. La méthodologie DEA a permis d’identifier clairement l’ampleur et les origines des inefficiences techniques et allocatives ; cependant, l’interprétation des résultats des exploitations comme la projection de ces résultats au niveau supérieur demandent toutes deux à être maniées avec précaution, étant donné la nature technique des processus de production agricole. (D’après le résumé de l’Elsevier Science Journal.)