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Identification de la signature acoustique des différents mécanismes d’endommagement fondée sur une analyse individuelle des signaux d’EA, permettant de définir l’apparition des mécanismes critiques en identifiant les scenarii d’endommagement. L’idée est d’associer chaque signal d’EA à un mécanisme d’endommagement. Cette approche repose sur une description fine des signaux d’EA dans le domaine temporel, fréquentiel et temps-fréquence et sur le développement d’algorithmes de reconnaissance de forme. Récemment, cette approche a été étendue aux phénomènes de corrosion par effets crevasses, conduisant au développement et au dépôt d’un logiciel RFCAM (Random Forest Classification for Acoustic Emission Monitoring).
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