adoption – Dutch Translation – Keybot Dictionary

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch Français Spacer Help
Source Languages Target Languages
Keybot 21 Results  www.tbm.tudelft.nl  Page 6
  TU Delft: Graduation of...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Title: The process of big data solution adoption
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
Titel: The process of big data solution adoption
  TU Delft: Graduation of...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Title: Supporting the adoption of smart grid appliances in city districts - A quantitative evaluation of policy options using agent-based modelling and scenario discovery
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
Titel: Supporting the adoption of smart grid appliances in city districts - A quantitative evaluation of policy options using agent-based modelling and scenario discovery
  TU Delft: Graduation of...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Title: Benchmarking Digital Technology Adoption in the Utility Retail Industry using Capabilities
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
Titel: Benchmarking Digital Technology Adoption in the Utility Retail Industry using Capabilities
  TU Delft: Graduation of...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Title: Exploring retailer perspectives on Near Field Communication mobile payment adoption using Q-methodology
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
Titel: Exploring retailer perspectives on Near Field Communication mobile payment adoption using Q-methodology
  TU Delft: Acceleration ...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
For each innovation the first year of use has been determinated for a sample of 22 hospitals. The adoption curve is estimated for the innovations. The calculated adoption rates appear to vary greatly for different innovations.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
In het gepubliceerde onderzoek is voor de periode 2003-2009 nagegaan hoe snel innovaties worden geadopteerd in Nederlandse algemene ziekenhuizen. Twintig innovaties in zes clusters zijn gekozen. Van elke innovatie is het eerste jaar van gebruik uitgevraagd bij een steekproef van 22 ziekenhuizen. De adoptiecurve is geschat voor de innovaties. De berekende adoptiesnelheden blijken sterk uiteen te lopen sterk voor de verschillende innovaties. De adoptiesnelheden laten zich slechts door enkele ziekenhuiskenmerken betrouwbaar verklaren. Het blijkt dat ziekenhuizen met meer specialisten in loondienst meer innovaties voor behandeling adopteren. Ziekenhuizen met meer specialisten in opleiding adopteren ook meer innovaties voor behandeling maar juist minder innovaties voor verbetering van de infrastructuur. Het aantal locaties van opleidingsziekenhuizen heeft een negatief effect op de adoptie van innovaties voor de verbetering van kwaliteit en veiligheid. Deze ziekenhuiskenmerken kunnen wel gecorreleerd zijn met niet-waargenomen kenmerken, waardoor terughoudendheid bij de interpretatie geboden is. Tijd blijkt wel een sterke verklarende factor voor adoptie van innovaties. Voor de ziekenhuizen is ook de kostendoelmatigheid berekend en wel ten opzichte van de beste praktijk ziekenhuizen in 2009. De kostendoelmatigheid laat zich in deze studie niet zondermeer verklaren door de innovaties. Voor elke innovatie is een bandbreedte gevonden waarbinnen de kostendoelmatigheid vergroot of verkleind wordt indien de innovatie geadopteerd wordt. Echter, de betrouwbaarheid daarvan is laag vanwege beperkt aantal deelnemende ziekenhuizen.
  TU Delft: Archive  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Title: Supporting the adoption of smart grid appliances in city districts - A quantitative evaluation of policy options using agent-based modelling and scenario discoveryContinue
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
Titel: Supporting the adoption of smart grid appliances in city districts - A quantitative evaluation of policy options using agent-based modelling and scenario discoveryLees verder
  TU Delft: Archive  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Development and Early Adoption of Electric Vehicles. Understanding the tempest. Promotor1: prof.dr. G.P. van Wee (TBM). Continue
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
Titel: Transforming Financial Auditing with Data-Analysis at a Big4 Audit Firm: All AboardLees verder
  TU Delft: Acceleration ...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
For each innovation the first year of use has been determinated for a sample of 22 hospitals. The adoption curve is estimated for the innovations. The calculated adoption rates appear to vary greatly for different innovations.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
In het gepubliceerde onderzoek is voor de periode 2003-2009 nagegaan hoe snel innovaties worden geadopteerd in Nederlandse algemene ziekenhuizen. Twintig innovaties in zes clusters zijn gekozen. Van elke innovatie is het eerste jaar van gebruik uitgevraagd bij een steekproef van 22 ziekenhuizen. De adoptiecurve is geschat voor de innovaties. De berekende adoptiesnelheden blijken sterk uiteen te lopen sterk voor de verschillende innovaties. De adoptiesnelheden laten zich slechts door enkele ziekenhuiskenmerken betrouwbaar verklaren. Het blijkt dat ziekenhuizen met meer specialisten in loondienst meer innovaties voor behandeling adopteren. Ziekenhuizen met meer specialisten in opleiding adopteren ook meer innovaties voor behandeling maar juist minder innovaties voor verbetering van de infrastructuur. Het aantal locaties van opleidingsziekenhuizen heeft een negatief effect op de adoptie van innovaties voor de verbetering van kwaliteit en veiligheid. Deze ziekenhuiskenmerken kunnen wel gecorreleerd zijn met niet-waargenomen kenmerken, waardoor terughoudendheid bij de interpretatie geboden is. Tijd blijkt wel een sterke verklarende factor voor adoptie van innovaties. Voor de ziekenhuizen is ook de kostendoelmatigheid berekend en wel ten opzichte van de beste praktijk ziekenhuizen in 2009. De kostendoelmatigheid laat zich in deze studie niet zondermeer verklaren door de innovaties. Voor elke innovatie is een bandbreedte gevonden waarbinnen de kostendoelmatigheid vergroot of verkleind wordt indien de innovatie geadopteerd wordt. Echter, de betrouwbaarheid daarvan is laag vanwege beperkt aantal deelnemende ziekenhuizen.
  TU Delft: Acceleration ...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
For each innovation the first year of use has been determinated for a sample of 22 hospitals. The adoption curve is estimated for the innovations. The calculated adoption rates appear to vary greatly for different innovations.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
In het gepubliceerde onderzoek is voor de periode 2003-2009 nagegaan hoe snel innovaties worden geadopteerd in Nederlandse algemene ziekenhuizen. Twintig innovaties in zes clusters zijn gekozen. Van elke innovatie is het eerste jaar van gebruik uitgevraagd bij een steekproef van 22 ziekenhuizen. De adoptiecurve is geschat voor de innovaties. De berekende adoptiesnelheden blijken sterk uiteen te lopen sterk voor de verschillende innovaties. De adoptiesnelheden laten zich slechts door enkele ziekenhuiskenmerken betrouwbaar verklaren. Het blijkt dat ziekenhuizen met meer specialisten in loondienst meer innovaties voor behandeling adopteren. Ziekenhuizen met meer specialisten in opleiding adopteren ook meer innovaties voor behandeling maar juist minder innovaties voor verbetering van de infrastructuur. Het aantal locaties van opleidingsziekenhuizen heeft een negatief effect op de adoptie van innovaties voor de verbetering van kwaliteit en veiligheid. Deze ziekenhuiskenmerken kunnen wel gecorreleerd zijn met niet-waargenomen kenmerken, waardoor terughoudendheid bij de interpretatie geboden is. Tijd blijkt wel een sterke verklarende factor voor adoptie van innovaties. Voor de ziekenhuizen is ook de kostendoelmatigheid berekend en wel ten opzichte van de beste praktijk ziekenhuizen in 2009. De kostendoelmatigheid laat zich in deze studie niet zondermeer verklaren door de innovaties. Voor elke innovatie is een bandbreedte gevonden waarbinnen de kostendoelmatigheid vergroot of verkleind wordt indien de innovatie geadopteerd wordt. Echter, de betrouwbaarheid daarvan is laag vanwege beperkt aantal deelnemende ziekenhuizen.
  TU Delft: Acceleration ...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
For each innovation the first year of use has been determinated for a sample of 22 hospitals. The adoption curve is estimated for the innovations. The calculated adoption rates appear to vary greatly for different innovations.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
In het gepubliceerde onderzoek is voor de periode 2003-2009 nagegaan hoe snel innovaties worden geadopteerd in Nederlandse algemene ziekenhuizen. Twintig innovaties in zes clusters zijn gekozen. Van elke innovatie is het eerste jaar van gebruik uitgevraagd bij een steekproef van 22 ziekenhuizen. De adoptiecurve is geschat voor de innovaties. De berekende adoptiesnelheden blijken sterk uiteen te lopen sterk voor de verschillende innovaties. De adoptiesnelheden laten zich slechts door enkele ziekenhuiskenmerken betrouwbaar verklaren. Het blijkt dat ziekenhuizen met meer specialisten in loondienst meer innovaties voor behandeling adopteren. Ziekenhuizen met meer specialisten in opleiding adopteren ook meer innovaties voor behandeling maar juist minder innovaties voor verbetering van de infrastructuur. Het aantal locaties van opleidingsziekenhuizen heeft een negatief effect op de adoptie van innovaties voor de verbetering van kwaliteit en veiligheid. Deze ziekenhuiskenmerken kunnen wel gecorreleerd zijn met niet-waargenomen kenmerken, waardoor terughoudendheid bij de interpretatie geboden is. Tijd blijkt wel een sterke verklarende factor voor adoptie van innovaties. Voor de ziekenhuizen is ook de kostendoelmatigheid berekend en wel ten opzichte van de beste praktijk ziekenhuizen in 2009. De kostendoelmatigheid laat zich in deze studie niet zondermeer verklaren door de innovaties. Voor elke innovatie is een bandbreedte gevonden waarbinnen de kostendoelmatigheid vergroot of verkleind wordt indien de innovatie geadopteerd wordt. Echter, de betrouwbaarheid daarvan is laag vanwege beperkt aantal deelnemende ziekenhuizen.
  TU Delft: Acceleration ...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
For each innovation the first year of use has been determinated for a sample of 22 hospitals. The adoption curve is estimated for the innovations. The calculated adoption rates appear to vary greatly for different innovations.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
In het gepubliceerde onderzoek is voor de periode 2003-2009 nagegaan hoe snel innovaties worden geadopteerd in Nederlandse algemene ziekenhuizen. Twintig innovaties in zes clusters zijn gekozen. Van elke innovatie is het eerste jaar van gebruik uitgevraagd bij een steekproef van 22 ziekenhuizen. De adoptiecurve is geschat voor de innovaties. De berekende adoptiesnelheden blijken sterk uiteen te lopen sterk voor de verschillende innovaties. De adoptiesnelheden laten zich slechts door enkele ziekenhuiskenmerken betrouwbaar verklaren. Het blijkt dat ziekenhuizen met meer specialisten in loondienst meer innovaties voor behandeling adopteren. Ziekenhuizen met meer specialisten in opleiding adopteren ook meer innovaties voor behandeling maar juist minder innovaties voor verbetering van de infrastructuur. Het aantal locaties van opleidingsziekenhuizen heeft een negatief effect op de adoptie van innovaties voor de verbetering van kwaliteit en veiligheid. Deze ziekenhuiskenmerken kunnen wel gecorreleerd zijn met niet-waargenomen kenmerken, waardoor terughoudendheid bij de interpretatie geboden is. Tijd blijkt wel een sterke verklarende factor voor adoptie van innovaties. Voor de ziekenhuizen is ook de kostendoelmatigheid berekend en wel ten opzichte van de beste praktijk ziekenhuizen in 2009. De kostendoelmatigheid laat zich in deze studie niet zondermeer verklaren door de innovaties. Voor elke innovatie is een bandbreedte gevonden waarbinnen de kostendoelmatigheid vergroot of verkleind wordt indien de innovatie geadopteerd wordt. Echter, de betrouwbaarheid daarvan is laag vanwege beperkt aantal deelnemende ziekenhuizen.
  TU Delft: Acceleration ...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
For each innovation the first year of use has been determinated for a sample of 22 hospitals. The adoption curve is estimated for the innovations. The calculated adoption rates appear to vary greatly for different innovations.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine tbm.tudelft.nl as primary domain
In het gepubliceerde onderzoek is voor de periode 2003-2009 nagegaan hoe snel innovaties worden geadopteerd in Nederlandse algemene ziekenhuizen. Twintig innovaties in zes clusters zijn gekozen. Van elke innovatie is het eerste jaar van gebruik uitgevraagd bij een steekproef van 22 ziekenhuizen. De adoptiecurve is geschat voor de innovaties. De berekende adoptiesnelheden blijken sterk uiteen te lopen sterk voor de verschillende innovaties. De adoptiesnelheden laten zich slechts door enkele ziekenhuiskenmerken betrouwbaar verklaren. Het blijkt dat ziekenhuizen met meer specialisten in loondienst meer innovaties voor behandeling adopteren. Ziekenhuizen met meer specialisten in opleiding adopteren ook meer innovaties voor behandeling maar juist minder innovaties voor verbetering van de infrastructuur. Het aantal locaties van opleidingsziekenhuizen heeft een negatief effect op de adoptie van innovaties voor de verbetering van kwaliteit en veiligheid. Deze ziekenhuiskenmerken kunnen wel gecorreleerd zijn met niet-waargenomen kenmerken, waardoor terughoudendheid bij de interpretatie geboden is. Tijd blijkt wel een sterke verklarende factor voor adoptie van innovaties. Voor de ziekenhuizen is ook de kostendoelmatigheid berekend en wel ten opzichte van de beste praktijk ziekenhuizen in 2009. De kostendoelmatigheid laat zich in deze studie niet zondermeer verklaren door de innovaties. Voor elke innovatie is een bandbreedte gevonden waarbinnen de kostendoelmatigheid vergroot of verkleind wordt indien de innovatie geadopteerd wordt. Echter, de betrouwbaarheid daarvan is laag vanwege beperkt aantal deelnemende ziekenhuizen.