algorithme – Russian Translation – Keybot Dictionary

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch Français Spacer Help
Source Languages Target Languages
Keybot 36 Results  docs.gimp.org
  10.9. Prédateur  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Ce filtre délègue son action a quelques autres filtres. Aussi son algorithme est-il très simple :
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Поскольку этот фильтр использует другие фильтры для своей главной работы, алгоритм достаточно простой:
  4.8. Éditeur de sélection  
Show textShow cached sourceOpen source URL
: Si le reparamétrage n'améliore pas de ce pourcentage l'adaptation, l'algorithme renonce à le faire.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
: если перепараметризация не улучшает подгонку на это значение в процентах, то алгоритм этого не делает.
  2.7. Flou mosaïque  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Choisissez l'algorithme à appliquer :
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Выберите применяемый алгоритм:
  5.3.  Contours  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Algorithme
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Алгоритм
  13.9.  Labyrinthe  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Algorithme
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Алгоритм
  11.9.  Labyrinthe  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Algorithme
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Алгоритм
  10.9. Prédateur  
Show textShow cached sourceOpen source URL
10.9.4. Algorithme du filtre
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
10.9.4. Алгоритм фильтра
  13.12. Labyrinthe  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Vous pouvez choisir entre deux algorithmes pour le labyrinthe Profondeur d'abord ou Algorithme de Prim. À réserver aux spécialistes.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Даётся два выбора: Преимущественно в глубину и Алгоритм Прима. Только профессионалы могут отличить их друг от друга.
  3.19.  Normalisation Re...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Outre la photographie numérique, l'algorithme Retinex est utilisé en astronomie pour rendre visible l'information contenu dans les photographies astronomiques, en médecine pour détecter des structures peu visibles dans les radiographies et les tomodensitométries.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Кроме цифровой обработки фотографий, алгоритм Ретинекс используется для обнаружения информации в фотографиях по астрономии и плохо различающихся деталей на снимках Рентгена и сканеров.
  3.11. Correcteur  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Les pixels ne sont pas seulement copiés de la source vers la destination, mais la zone autour de la destination est prise en compte dans le calcul. L'algorithme utilisé est décrit dans un article scientifique de Todor Geogiew [GEORGIEV01].
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот инструмент однажды был описан так: «Лечебная кисть сродни продвинутому штампу на стероидах». Действительно, Лечебная кисть очень похожа на Штамп, но гораздо лучше него справляется с удалением разных дефектов изображения. Типичный пример использования инструмента для фотографий — разглаживание морщин на лицах. Для этого клонируемая область вштамповывается не как есть, а с учетом пикселов, окружающих место назначения. Использованный для этого алгоритм был описан в научной публикации Тодора Георгиева [GEORGIEV01].
  3.3.  Brouillage RVB  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Quand cette option est cochée, un algorithme de « bruit corrélé » est appliqué au résultat : chaque valeur dans les canaux est multiplié par une certaine valeur. Le bruit dépend donc des valeurs dans les canaux : des valeurs élevées entraînent plus de bruit, tandis que les valeurs faibles (sombres) sont peu modifiées.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Шум может быть дополнительным (несопоставимым) или преумножающим (сопоставимым — точечный шум). При выборе этого параметра значение каждого канала умножается на нормально распределённое значение. Поэтому шум зависит от значения канала: чем больше значение, тем больше шума в то время как тёмные цвета (маленькие значения) остаются тёмными.
  9.9.  Prédateur  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Ce filtre délègue son action a quelques autres filtres. Aussi son algorithme est-il très simple :
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Поскольку этот фильтр использует другие фильтры для своей главной работы, алгоритм достаточно простой:
  7.2. Différence gaussie...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Ce filtre fait une détection de bords en utilisant un algorithme appelé « Différence gaussienne » qui fonctionne en réalisant deux flous gaussiens sur une même image avec à chaque fois un rayon différent, et en prenant la différence.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.
  13.9.  Labyrinthe  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Vous pouvez choisir entre deux algorithmes pour le labyrinthe Profondeur d'abord ou Algorithme de Prim. À réserver aux spécialistes.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Даётся два выбора: Преимущественно в глубину и Алгоритм Прима. Только профессионалы могут отличить их друг от друга.
  11.9.  Labyrinthe  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Vous pouvez choisir entre deux algorithmes pour le labyrinthe Profondeur d'abord ou Algorithme de Prim. À réserver aux spécialistes.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Даётся два выбора: Преимущественно в глубину и Алгоритм Прима. Только профессионалы могут отличить их друг от друга.
  13.12. Labyrinthe  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Algorithme
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Алгоритм
  3.19.  Normalisation Re...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Comme l'algorithme MSR a tendance à éclaircir l'image, ce curseur vous permettra de faire varier la saturation des couleurs.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Поскольку алгоритм MSR делает изображение светлее, этот параметр позволяет определить насыщенность цвета.
  4.8. Éditeur de sélection  
Show textShow cached sourceOpen source URL
: Taux d'erreur au-delà duquel l'ajustement d'une spline devient inacceptable. Si un ajustement d'un pixel se situe au-delà de cette valeur, l'algorithme recommence.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
: Amount of error at which a fitted spline[9] is unacceptable. If any pixel is further away than this from the fitted curve, the algorithm tries again.
  9.9.  Prédateur  
Show textShow cached sourceOpen source URL
9.9.4.  Algorithme du filtre
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
9.9.4. Алгоритм фильтра
  Chapitre 16. Filtres  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Un filtre est un outil d'un type spécial destiné à prendre un calque en entrée, appliquer dessus un algorithme mathématique, et retourner le calque d'entrée ou l'image dans un format modifié. GIMP utilise les filtres pour réaliser une variété d'effets et ces effets sont documentés ici.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Фильтр — специальный вид инструмента, который берёт входной слой или изображение, применяет к нему математический алгоритм и возвращает измененный слой или изображение в новом формате. GIMP использует фильтры для достижения различных эффектов, которые и описаны в этой главе.
  2.7. Utilisation des ci...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Malheureusement, il semble y avoir quelques problèmes dans l'algorithme de cet outil concernant l'adaptation au contour. Vous aurez donc souvent à effectuer un détourage complémentaire en vous aidant du Masque rapide.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Каждый щелчок левой клавишей мыши создаёт новую контрольную точку, соединяемую с предыдущей точкой кривой, которая старается следовать границе в изображении. Для завершения щелкните первую контрольную точку (курсор меняется соответственно). Кривую можно исправить перемещением контрольных точек или созданием новых точек. Когда процесс окончен, щелкните внутри кривой, чтобы преобразовать её в выделение.
  3.13.  Couleur vers Alpha  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Il utilise un algorithme permettant de préserver les transitions entre les couleurs de façon à conserver un dégradé entre les pixels de la couleur sélectionnée et les pixels environnants, ainsi que l'anticrénelage des contours.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот фильтр делает прозрачными все точки с выбранным цветом. Канал альфа создаётся во время работы фильтра. Он постарается сохранить информацию о сглаживании, используя алгоритм, который заменяет слабые цвета на значение полупрозрачности. Таким образом, области, содержащие элемент выбранного цвета, поддержат вид смешанности с окружающими точками.
  6.5. Brouillage RVB  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Quand cette option est cochée, un algorithme de « bruit corrélé » est appliqué au résultat : chaque valeur dans les canaux est multiplié par une certaine valeur. Le bruit dépend donc des valeurs dans les canaux : des valeurs élevées entraînent plus de bruit, tandis que les valeurs faibles (sombres) sont peu modifiées.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Шум может быть дополнительным (несопоставимым) или преумножающим (сопоставимым — точечный шум). При выборе этого параметра значение каждого канала умножается на нормально распределённое значение. Поэтому шум зависит от значения канала: чем больше значение, тем больше шума в то время как тёмные цвета (маленькие значения) остаются тёмными.
  5.2.  Différence gaussi...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Il fait une détection de bords en utilisant un algorithme appelé « Différence gaussienne » qui fonctionne en réalisant deux flous gaussiens sur une même image avec à chaque fois un rayon différent, et en prenant la différence.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.
  5.2.  Différence gaussi...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Il fait une détection de bords en utilisant un algorithme appelé « Différence gaussienne » qui fonctionne en réalisant deux flous gaussiens sur une même image avec à chaque fois un rayon différent, et en prenant la différence.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.
  7.2. Différence gaussie...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Ce filtre fait une détection de bords en utilisant un algorithme appelé « Différence gaussienne » qui fonctionne en réalisant deux flous gaussiens sur une même image avec à chaque fois un rayon différent, et en prenant la différence.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.
  4.2.  Différence gaussi...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Ce fait une détection de bords en utilisant un algorithme appelé « Différence gaussienne » qui fonctionne en réalisant deux flous gaussiens sur une même image avec à chaque fois un rayon différent, et en prenant la différence.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.
  3.19.  Normalisation Re...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
C'est en s'inspirant des mécanismes biologiques de l'œil pour s'adapter à ces conditions que l'algorithme MSRCR (MultiScale Retinex with Color Restoration), qui est à la base du greffon Normalisation Retinex, parvient à rétablir des couleurs satisfaisantes.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Алгоритм Ретинекс улучшает изображение, полученное при плохом освещении. В то время как глаз различает цвета при плохом освещении, камерам, фотоаппаратам и сканерам это не под силу. Этот алгоритм MSRCR (Многомасштабный Ретинекс с восстановлением цвета - MultiScale Retinex with Color Restoration) имитирует биологические механизмы глаза, который приспосабливается к этим условиям.
  4.2.  Différence gaussi...  
Show textShow cached sourceOpen source URL
Ce fait une détection de bords en utilisant un algorithme appelé « Différence gaussienne » qui fonctionne en réalisant deux flous gaussiens sur une même image avec à chaque fois un rayon différent, et en prenant la différence.
Compare text pagesCompare HTM pagesOpen source URLOpen target URLDefine docs.gimp.org as primary domain
Этот фильтр находит края с помощью алгоритма «Разница по Гауссу», который применяет к изображению два «Гауссовых размывания» с разными значениями радиуса и находит разницу их результатов. Этот алгоритм широко применяется в области искуственного видения и работает достаточно быстро, благо существуют быстрые выполнения «Гауссова размывания». Наиболее важные параметры фильтра - два радиуса. Их легче всего указать смотря на окно просмотра. Стоит помнить, что увеличение малого радиуса приводит к широким границам, а уменьшение большого радиуса увеличивает предел, по которому определяется граница это или нет. В большинстве случаев лучшие результаты получаются когда радиус 2 меньше радиуса 1. При светлых изображениях с тёмным фоном обратные значения дают лучшие результаты.