|
|
Počítače nedokážu „vidieť“ fotografie či videá rovnakým spôsobom ako ľudia. Keď sa pozriete na fotografiu, vidíte svoju najlepšiu kamarátku pred jej domom. Ten istý obrázok je z pohľadu počítača len zhlukom dát, ktoré sa dajú interpretovať ako tvary a informácie o hodnotách farieb.
|
|
|
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
|
|
|
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
|
|
|
Rekenaars "sien" nie foto's en video's op dieselfde manier as mense nie. Wanneer jy na 'n foto kyk, sien jy dalk jou beste vriendin wat voor haar huis staan. Uit 'n rekenaar se perspektief is daardie beeld net 'n klomp data wat geïnterpreteer kan word as vorms en inligting oor kleurwaardes. Die rekenaar sal nie soos jy reageer wanneer jy daardie foto sien nie, maar 'n rekenaar kan geleer word om sekere patrone van kleur en vorms te herken. 'n Rekenaar kan byvoorbeeld geleer word om die algemene patrone van vorms en kleure wat die digitale beeld van 'n gesig uitmaak, te herken. Hierdie proses staan bekend as gesigherkenning en dit is die tegnologie wat Google help om jou privaatheid te beskerm op dienste soos Street View, waar rekenaars probeer om die gesigte van mense wat dalk langs die pad gestaan het toe die Street View-kar verbygery het, op te spoor en dan onduidelik te maak. Dit help ook dienste soos Google+-foto's om voor te stel dat jy 'n foto of 'n video merk omdat daar dalk 'n gesig is. Gesigherkenning sal jou nie vertel wie se gesig dit is nie, maar dit kan jou help om die gesigte op jou foto's te kry.
|
|
|
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
|
|
|
Arvutid ei „näe” fotosid ja videoid nii nagu inimesed. Kui teie vaatate fotot, siis näete näiteks oma parimat sõpra tema maja ees. Arvuti jaoks on see sama kujutis lihtsalt andmekogu, mida saab tõlgendada kujudena ja kust saab teavet värviväärtuste kohta. Arvuti ei reageeri küll fotole sama moodi kui teie, kuid seda saab õpetada tuvastama teatud värvide ja kujude mustreid. Näiteks saab arvutit õpetada tuvastama kujude ja värvide levinud mustreid, mis moodustavad näo digitaalkujutise. Seda protsessi nimetatakse näo tuvastamiseks ja see tehnoloogia aitab Google'il kaitsta teie privaatsust sellistes teenustes nagu Tänavavaade, kus arvutid püüavad tuvastada ja seejärel hägustada tänavavaateauto möödudes tänaval seisnud inimeste nägude kujutisi. Samuti aitab see näiteks soovitada teenuses Google+ fotod märkida fotosid või videoid, sest nendes paistab olevat jäädvustatud nägusid. Näo tuvastamine ei ütle teile, kellega on tegemist, kuid see aitab leida fotodelt nägusid.
|
|
|
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
|
|
|
Tölvur „sjá“ ekki myndir og myndskeið á sama hátt og fólk. Þegar þú skoðar mynd sérðu ef til vill besta vin þinn fyrir framan húsið sitt. Frá sjónarhóli tölvunnar er sama mynd einfaldlega gagnahrúga sem hún túlkar kannski sem form og upplýsingar um litagildi. Þótt tölvan bregðist ekki við á sama hátt og þú þegar þú sérð myndina er hægt að þjálfa tölvuna til að þekkja tiltekin mynstur lita og forma. Til dæmis væri hægt að þjálfa tölvu til að þekkja algeng mynstur forma og lita sem finna má í stafrænni mynd af andliti. Þetta ferli er þekkt sem andlitsgreining og er sú tækni sem gerir Google kleift að vernda friðhelgi þína í þjónustu á borð við götusýn, þar sem tölvur reyna að finna andlit fólks sem kann að hafa staðið úti á götu þegar bíllinn sem tekur myndir fyrir götusýna ók framhjá og gera þessi andlit óskýr. Þetta er líka það sem hjálpar þjónustu eins og Google+ myndum að stinga upp á að þú merkir mynd eða myndskeið þar sem andlit virðist vera til staðar. Andlitsgreining segir þér ekki andlit hvers er um að ræða en getur hjálpað þér að finna andlit á myndunum þínum.
|
|
|
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
|
|
|
Kompiuteriai nemato nuotraukų ir vaizdo įrašų taip kaip žmonės. Pažvelgę į nuotrauką galite pamatyti savo geriausią draugą, stovintį priešais namą. Iš kompiuterio perspektyvos tas pats vaizdas yra tiesiog grupė duomenų, kuriuos jis gali interpretuoti kaip formas ir informaciją apie spalvines vertes. Nors kompiuteris nereaguos taip kaip jūs, pamatę tą nuotrauką, kompiuterį galima išmokyti atpažinti tam tikrus spalvų ir formų šablonus. Pvz., kompiuterį galima išmokyti atpažinti dažnai pasitaikančius formų ir spalvų šablonus, sudarančius skaitmeninį veido vaizdą. Šis procesas vadinamas veido aptikimu ir tai technologija, kurią naudodama „Google“ gali išsaugoti jūsų privatumą paslaugose, pvz., „Street View“ paslaugoje, kur naudojant kompiuterius bandoma aptikti ir užtemdyti veidus žmonių, kurie galbūt stovėjo gatvėje pro šalį važiuojant „Street View“ automobiliui. Be to, tai naudinga ir naudojant tokias paslaugas kaip „Google+“ nuotraukų pasiūlymas, kur nuotraukai ar vaizdo įrašui priskiriama žyma, nes ten gali būti veidas. Naudojant veido aptikimą nenurodoma, kieno tai veidas, bet galima lengviau surasti veidus nuotraukose.
|
|
|
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
|
|
|
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
|
|
|
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
|
|
|
লোকেদের মত একই ভাবে কম্পিউটারগুলি ফটো এবং ভিডিওগুলিকে “দেখে” না৷ যখন আপনি একটি ফটোর দিকে তাকান তখন আপনি হয়তো আপনার প্রিয় বন্ধুকে তার বাড়ির সামনে দাঁড়িয়ে থাকতে দেখবেন৷ একটি কম্পিউটারের দৃষ্টিকোণ থেকে, সেই একই চিত্র হল এক গুচ্ছ ডেটা যেটিকে আকার হিসাবে এবং রঙের মানগুলির তথ্য হিসাবে ব্যাখ্যা করা হতে পারে৷ যেহেতু যখন আপনি সেই ফটোটি দেখেন তখন আপনি যেভাবে প্রতিক্রিয়া করেন সেভাবে একটি কম্পিউটার করতে পারে না, নির্দিষ্ট প্যাটার্নের রঙ এবং আকার সনাক্ত করাতে একটি কম্পিউটারকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে৷ উদাহরণস্বরূপ, একই রকম প্যাটার্নের আকার এবং রঙগুলি সনাক্ত করতে, একটি কম্পিউটার প্রশিক্ষিত হতে পারে যা একটি মুখের একটি ডিজিটাল চিত্র অন্তর্ভুক্ত করে৷ এই প্রক্রিয়াগুলিকে মুখের সনাক্তকরণ বলা হয়, এবং এই প্রযুক্তিটি স্ট্রিট ভিউ এর মত পরিষেবাগুলিতে আপনার গোপনীয়তা সুরক্ষিত করতে Google কে সহায়তা করে, যেখানে কম্পিউটারগুলি সনাক্ত করার চেষ্টা করে এবং তারপরে স্ট্রিট ভিউ গাড়ি চলছে সেই হিসাবে রাস্তায় দাঁড়িয়ে আছে এমন যেকোনো লোকেদের মুখগুলিকে অস্পষ্ট করে দেয়৷ এছাড়াও এটি Google+ ফটোগুলি প্রস্তাব করার মত পরিষেবাগুলিতে সহায়তা করে, আপনি একটি ফটো বা ভিডিও ট্যাগ করেন এবং যদি সেখানে একটি মুখ থাকতে পারে বলে মনে হয়৷ মুখের সনাক্তকরণ আপনাকে এটি কার মুখ তা বলে না, কিন্তু এটি আপনার ফটোগুলিতে মুখগুলি খুঁজতে সহায়তা করতে পারে৷
|
|
|
Datorā fotoattēli un videoklipi tiek uztverti atšķirīgi, nekā tos redz cilvēks. Kad jūs skatāties uz fotoattēlu, jūs redzat, piemēram, savu labāko draugu, kurš stāv mājas priekšā. Datorā šis attēls tiek uztverts kā datu kopa, ko var interpretēt kā formas un informāciju par krāsu vērtībām. Kaut arī dators uz šo fotoattēlu reaģēs citādi nekā jūs, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu noteiktus krāsu un formu modeļus. Piemēram, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu biežāk sastopamos formu un krāsu modeļus, kas veido sejas digitālo attēlu. Šo procesu sauc par sejas noteikšanu, un tā ir tehnoloģija, kura palīdz Google aizsargāt jūsu konfidencialitāti tādos pakalpojumos kā Ielas attēls, kad dators mēģina atpazīt uz ielām stāvošo cilvēku sejas attēlos, kas pakalpojuma Ielas attēls ietvaros uzņemti no automašīnas, un pēc tam šīs sejas aizmiglo. Pateicoties šai tehnoloģijai, tādos pakalpojumos kā Google+ fotoattēli var arī tikt ieteikts pievienot fotoattēlam vai videoklipam atzīmi, ja datoram šķiet, ka fotoattēlā vai videoklipā varētu būt redzama seja. Izmantojot sejas noteikšanas funkciju, jūs netiksiet informēts par to, kurai personai pieder konkrētā seja, taču šī funkcija palīdzēs atrast sejas jūsu fotoattēlos.
|
|
|
நாம் படங்களையும் வீடியோக்களையும் பார்ப்பதுபோல கணினிகள் பார்ப்பதில்லை. நீங்கள் படத்தைப் பார்க்கும்போது, உங்களின் சிறந்த நண்பர், அவருடைய வீட்டிற்கு முன்னர் நிற்பதுபோல நீங்கள் காணலாம். ஆனால் கணினியானது அதே படத்தை, ஒரு தரவுத் தொகுப்பாகக் காண்கிறது, அதாவது அது படத்தை வண்ண மதிப்புகள் பற்றிய வடிவங்களாகவும், தகவலாகவும் கருதுகிறது. நீங்கள் படத்தைப் பார்க்கும்போது வெளிக்காட்டும் உணர்ச்சியைப்போல கணினி எதையும் காண்பிக்காது என்றாலும், வண்ணம் மற்றும் வடிவங்களின் குறிப்பிட்ட வடிவமைப்புகளை அறிவதற்கு கணினி பயிற்றுவிக்கப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தின் டிஜிட்டல் படத்தை உருவாக்கும் வடிவங்கள் மற்றும் வண்ணங்களின் பொதுவான வடிவமைப்புகளை அறிவதற்கு கணினிப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டிருக்கலாம். இந்தச் செயல்முறை முகம் கண்டறிதல் என அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இதன் தொழில்நுட்பம் வீதிக்காட்சி போன்ற சேவைகளில் உங்கள் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க Google க்கு உதவுகிறது, அதாவது வீதிக் காட்சியில் உலாவும்போது வீதியில் நின்றிருக்கும் நபர்களைக் கணினிகள் கண்டறிந்து பிறகு அவர்களின் முகங்களை மங்கலாக மாற்றும். படம் அல்லது வீடியோவில் முகம் இருப்பதுபோலத் தெரிவதால் அதைக் குறிக்குமாறு உங்களிடம் பரிந்துரைக்கும் Google+ புகைப்படங்கள் போன்ற சேவைகளுக்கும் இது உதவுகிறது. முகம் கண்டறிதலானது இது யாருடைய முகம் என்பதைத் தெரிவிக்காது, ஆனால் உங்கள் படங்களில் உள்ள முகங்களைக் கண்டறிய உதவும்.
|
|
|
Ordenagailuek ez dituzte argazkiak eta bideoak pertsonek bezala "ikusten". Argazki bat ikusten duzunean, zure lagunik onena ikusiko duzu bere etxearen aurrean, esaterako. Ordenagailuaren ikuspuntutik, aldiz, irudi hori kolore eta formei buruzko datu mordoa baino ez da. Ordenagailua, argazkiaren aurrean zuk bezala erreakzionatzeko gai ez bada ere, koloreen eta formen eredu jakin batzuk ezagutzeko treba daiteke. Adibidez, aurpegien irudi digitala osatzen dituzten formen eta koloreen ereduak hautemateko treba daiteke ordenagailua. Prozesu horri "aurpegien hautematea" deritzo eta Google-ri erabiltzaileen pribatutasuna babesten laguntzen dio Street View bezalako zerbitzuetan, horrela, ordenagailuek Street View autotik gertu egon litezkeen pertsonen aurpegiak hauteman eta lausotu egin baititzake. Google+ Argazkiak bezalako zerbitzuetan ere, bideoak edo argazkiak etiketatzeko iradokizunak egiten ditu, aurpegiak daudela iruditzen bazaio. Aurpegien hautemateak ez du zehazten aurpegia norena den, baina argazkietako aurpegiak aurkitzen lagun dezake.
|
|
|
Os ordenadores non "ven" as fotos e os vídeos do mesmo xeito que as persoas. Cando unha persoa mira unha foto ou un vídeo, pode ver a súa mellor amiga de pé diante da súa casa. Desde o punto de vista dun ordenador, esa imaxe non é máis que unha morea de datos que pode interpretar como formas e información sobre valores de cores. Un ordenador non reaccionará como unha persoa cando ve unha foto, pero é posible preparalo para recoñecer patróns de formas e cores determinados. Por exemplo, é posible preparar un ordenador para que recoñeza os patróns comúns das formas e as cores que compoñen a imaxe dixital dunha cara. Este proceso coñécese como detección facial e é a tecnoloxía que axuda a Google a protexer a privacidade das persoas en servizos como Street View, onde os ordenadores tratan de detectar as caras, que despois difuminan, das persoas que están na rúa cando pasa o coche de Street View. Tamén axuda a servizos como as fotos de Google+ para que se poidan etiquetar fotos e vídeos cando apareza unha cara neles. A detección facial non indica a quen pertencen as caras, pero pode axudar a encontralas nas fotos.
|
|
|
જે રીતે લોકો ફોટાઓ અને વિડિઓઝ જુએ છે તે રીતે કમ્પ્યુટર્સ "જોતાં" નથી. જ્યારે તમે કોઈ ફોટો જુઓ છો, ત્યારે તમને તમારી ખાસ સખી તેણીના ઘર પાસે ઉભેલી દેખાઈ શકે છે. કોઈ કમ્પ્યુટરના પરિપ્રેક્ષ્યથી, તે સમાન છબી ફક્ત ડેટાનો એક જથ્થો છે જેને તે આકાર અને રંગ મૂલ્યો વિશેની માહિતી તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે. જો કે કમ્પ્યુટર તમે જ્યારે તે ફોટો જુઓ છો ત્યારે તમારી જેમ પ્રતિક્રિયા કરતું નથી, કમ્પ્યુટરને રંગ અને આકારોના અમુક નમૂનાને ઓળખવા માટે તાલીમ આપી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટરને ચહેરાની ડિજિટલ છબી બનાવતાં આકારો અને રંગોના સામાન્ય નમૂનાને ઓળખવા માટે તાલીમ આપી શકાય છે. આ પ્રક્રિયા ચહેરાની શોધ તરીકે ઓળખાય છે અને તે એ તકનીક છે જે સેવાઓ પર તમારી ગોપનીયતાને સુરક્ષિત કરવામાં Google ની સહાય કરે છે, જેમ કે ગલી દૃશ્ય, જ્યાં કમ્પ્યુટર્સ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે અને પછી ગલી દૃશ્ય કાર જ્યાંથી જાય છે તે ગલી પર ઊભા હોઈ શકે છે તે કોઈપણ લોકોના ચહેરાઓને ઝાંખા કરી શકે છે. તે એ પણ છે જે Google+ ફોટાઓ જેવી સેવાઓને સૂચવવામાં સહાય કરે છે કે તમે કોઈ ફોટો અથવા વિડિઓ ટેગ કરી છે, એવું લાગતું હોવાથી કે ત્યાં ચહેરો ઉપસ્થિત હોઈ શકે છે. ચહેરાની શોધ તમને જણાવશે નહીં કે તે કોનો ચહેરો છે, પરંતુ તે તમારા ફોટાઓમાંના ચહેરાઓને શોધવામાં સહાય કરી શકે છે.
|
|
|
लोक पाहतात त्याच प्रकारे संगणक फोटो आणि व्हिडिओ “पाहत” नाही. आपण एक फोटो पाहता तेव्हा आपण कदाचित आपल्या जीवलग मैत्रीणीस तिच्या घरासमोर उभी असलेली पाहू शकता. एका संगणकाच्या दृष्टीने तिच प्रतिमा डेटाचा फक्त एक गुच्छ आहे ज्याचा अर्थ ते आकार आणि रंग मूल्यांबद्दलची माहिती म्हणून लावू शकते. आपण तो फोटो पाहता तेव्हा आपण करता त्यासारखी प्रतिक्रिया संगणक देत नाही, संगणकाला रंग आणि आकृत्यांचे विशिष्ट नमुने ओळखण्यासाठी प्रशिक्षण दिले जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, चेहर्याची एक डिजिटल प्रतिमा बनविण्यासाठी संगणकास आकार आणि रंगांचे समान नमुने ओळखण्यासाठी प्रशिक्षण दिले जाऊ शकते. या प्रक्रियेस चेहरा ओळखणे असे संबोधले जाते आणि हे असे तंत्रज्ञान आहे की ते मार्ग दृश्य सारख्या सेवांवरील आपली गोपनीयता संरक्षित करण्यात Google ला मदत करते, जिथे संगणक मार्ग दृश्य म्हणून कार चालविली जाऊन रस्त्यावर उभ्या असलेल्या कोणत्याही लोकांचे चेहरे ओळखण्याचा आणि त्यानंतर ते अस्पष्ट करण्याचा प्रयत्न करतात. एखादा चेहरा समोर असल्यासारखे वाटत असल्यास, आपण एक फोटो किंवा व्हिडिओ टॅग करा असे सुचविणार्या Google+ फोटो सारख्या सेवांची मदत देखील ते करते. हा चेहरा कोणाचा आहे हे चेहरा ओळखणे आपल्याला सांगणार नाही, परंतु ते आपल्या फोटोंमधील चेहरे शोधण्यासाठी मदत करू शकते.
|
