comunes – Traduction – Dictionnaire Keybot

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch English Spacer Help
Langues sources Langues cibles
Keybot      27'815 Résultats   4'346 Domaines   Page 5
  4 Hits maps.google.it  
  20 Hits arc.eppgroup.eu  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Rekenaars "sien" nie foto's en video's op dieselfde manier as mense nie. Wanneer jy na 'n foto kyk, sien jy dalk jou beste vriendin wat voor haar huis staan. Uit 'n rekenaar se perspektief is daardie beeld net 'n klomp data wat geïnterpreteer kan word as vorms en inligting oor kleurwaardes. Die rekenaar sal nie soos jy reageer wanneer jy daardie foto sien nie, maar 'n rekenaar kan geleer word om sekere patrone van kleur en vorms te herken. 'n Rekenaar kan byvoorbeeld geleer word om die algemene patrone van vorms en kleure wat die digitale beeld van 'n gesig uitmaak, te herken. Hierdie proses staan bekend as gesigherkenning en dit is die tegnologie wat Google help om jou privaatheid te beskerm op dienste soos Street View, waar rekenaars probeer om die gesigte van mense wat dalk langs die pad gestaan het toe die Street View-kar verbygery het, op te spoor en dan onduidelik te maak. Dit help ook dienste soos Google+-foto's om voor te stel dat jy 'n foto of 'n video merk omdat daar dalk 'n gesig is. Gesigherkenning sal jou nie vertel wie se gesig dit is nie, maar dit kan jou help om die gesigte op jou foto's te kry.
رایانه‌ها تصاویر و عکس‌ها را مانند آدم‌ها «نمی‌بینند». وقتی به عکسی نگاه می‌کنید، ممکن است بهترین دوست خود را در حالی که جلوی خانه‌اش ایستاده ببینید. از دیدگاه رایانه، این تصویر تنها یک بسته داده‌ است که رایانه آن را به عنوان اشکال و اطلاعات مربوط به مقادیر رنگ تفسیر می‌کند. با وجود این که واکنش رایانه در هنگام دیدن عکس مانند واکنش شما نیست، می‌توان آن را چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای خاص رنگ و شکل را تشخیص دهد. به عنوان مثال، رایانه را می‌توان چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای مشترک اشکال و رنگ‌های تشکیل دهنده تصویر دیجیتالی چهره را تشخیص دهد. این پردازش به عنوان تشخیص چهره شناخته می‌شود و فناوری‌ای است که به Google کمک می‌کند از حریم خصوصی شما در خدماتی نظیر نمای خیابان محافظت کند؛ در این خدمات رایانه‌ها سعی می‌کنند چهره‌ اشخاصی را که ممکن است هنگام عبور خودروی متعلق به نمای خیابان در خیابان ایستاده‌ باشند تشخیص داده و تار کنند. همچنین این همان چیزی است که به خدماتی مانند عکس‌های Google+‎ کمک می‌کند تا هنگامی که به نظر می‌رسد چهره‌ای قابل تشخیص باشد نشان کردن آن عکس یا ویدیو را پیشنهاد دهند. تشخیص چهره به شما نمی‌گوید این چهره متعلق به چه کسی است اما کمک می‌کند چهره‌ها را در عکس‌هایتان پیدا کنید.
Компютрите не „виждат“ снимките и видеоклиповете по същия начин както хората. Когато гледате снимка, вие може да виждате най-добрия си приятел, застанал пред къщата си. От гледната точка на компютър същото изображение представлява просто група данни, които може да интерпретира като форми и информация за цветовите стойности. Въпреки че компютърът няма да реагира като вас, когато види снимката, може да бъде научен да разпознава определени цветове и форми – например обичайните елементи, които присъстват в цифровото изображение на лице. Този процес е известен като откриване на лица и това е технологията, която помага на Google да защитава поверителността ви в услуги като Street View, където компютрите се опитват да откриват и след това да замъгляват лицата на всички хора, които може да са били на улицата при преминаването на автомобила ни. Също така с нейна помощ услуги като Google+ Снимки ви предлагат да маркирате снимка или видеоклип, тъй като евентуално там може да има лице. Функцията за откриване на лица няма да ви посочи чие е дадено лице, но може да ви помогне да ги намирате в снимките си.
Els ordinadors no poden "veure" les fotos i els vídeos de la mateixa manera que les persones. Quan mireu una foto, és possible que vegeu la vostra millor amiga davant de casa seva. Des del punt de vista d'un ordinador, aquesta mateixa imatge només és un conjunt de dades que pot interpretar com a formes i informació sobre els valors de color. Tot i que un ordinador no reacciona igual que les persones quan veuen una foto, es pot educar perquè reconegui determinats patrons de color i de formes. Per exemple, es pot educar un ordinador perquè reconegui els patrons comuns de les formes i dels colors que donen forma a una imatge digital d'una cara. Aquest procés es coneix com a "detecció facial" i és la tecnologia que ajuda Google a protegir la privadesa en serveis com ara Street View, en què els ordinadors proven de detectar i després emboiren les cares de qualsevol persona que pogués ser al carrer quan passava el cotxe de Street View. També ajuda serveis com ara Fotos de Google+ a suggerir que etiqueteu una foto o un vídeo perquè sembla que pot haver-hi una cara present. La detecció facial no us informa de qui és la cara, però pot ajudar a trobar cares a les vostres fotos.
Računala ne "vide" fotografije i videozapise na isti način kao i ljudi. Kada vi pogledate fotografiju, možda ćete vidjeti svoju najbolju prijateljicu kako stoji ispred svoje kuće. Iz perspektive računala ta ista slika jednostavno predstavlja skup podataka koje ono može tumačiti kao oblike i informacije o vrijednostima boja. Premda neće reagirati poput vas kad vidite tu fotografiju, računalo je moguće uvježbati da prepoznaje određene uzorke boje i oblika. Računalo se, primjerice, može uvježbati da prepoznaje uobičajene uzorke oblika i boja koji sačinjavaju digitalnu sliku lica. Taj se postupak naziva otkrivanje lica i Google se tom tehnologijom služi za zaštitu vaše privatnosti na uslugama kao što je Street View, pri čemu računala pokušavaju otkriti i potom zamutiti lica osoba koje su se možda nalazile na ulici dok je prolazio automobil usluge Street View. Na toj se tehnologiji također temelje prijedlozi usluga, primjerice Google+ fotografija, za označavanje fotografija ili videozapisa kada se čini da se na njima nalazi nečije lice. Otkrivanje lica neće vam otkriti o čijem se licu radi, ali vam može olakšati pronalaženje lica na fotografijama.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Arvutid ei „näe” fotosid ja videoid nii nagu inimesed. Kui teie vaatate fotot, siis näete näiteks oma parimat sõpra tema maja ees. Arvuti jaoks on see sama kujutis lihtsalt andmekogu, mida saab tõlgendada kujudena ja kust saab teavet värviväärtuste kohta. Arvuti ei reageeri küll fotole sama moodi kui teie, kuid seda saab õpetada tuvastama teatud värvide ja kujude mustreid. Näiteks saab arvutit õpetada tuvastama kujude ja värvide levinud mustreid, mis moodustavad näo digitaalkujutise. Seda protsessi nimetatakse näo tuvastamiseks ja see tehnoloogia aitab Google'il kaitsta teie privaatsust sellistes teenustes nagu Tänavavaade, kus arvutid püüavad tuvastada ja seejärel hägustada tänavavaateauto möödudes tänaval seisnud inimeste nägude kujutisi. Samuti aitab see näiteks soovitada teenuses Google+ fotod märkida fotosid või videoid, sest nendes paistab olevat jäädvustatud nägusid. Näo tuvastamine ei ütle teile, kellega on tegemist, kuid see aitab leida fotodelt nägusid.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
कंप्यूटर फ़ोटो और वीडियो को उस तरह नहीं “देखते”, जैसे लोग देखते हैं. जब आप कोई फ़ोटो देखते हैं, तो आपको अपनी सर्वश्रेष्ठ मित्र अपने घर के सामने खड़ी हुई दिखाई दे सकती है. कंप्यूटर के दृष्टिकोण से, बस वही चित्र डेटा का एक ऐसा समूह है, जिसके रंग गुणों को वह आकार और जानकारी के रूप में समझ सकता है. जबकि एक कंप्यूटर वैसी प्रतिक्रिया नहीं करता, जैसी आप वह फ़ोटो देखने पर करते हैं, फिर भी कंप्यूटर को रंग और आकारों के कुछ नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को चेहरे का डिजिटल चित्र बनाने वाले आकारों और रंगों के सामान्य नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. इस प्रक्रिया को चेहरा पहचान के रूप में जाना जाता है और यह ऐसी तकनीक है, जो सड़क दृश्य जैसी उन सेवाओं पर आपकी गोपनीयता की सुरक्षा करने में Google की सहायता करती है, जहां कंप्यूटर उन सभी लोगों के चेहरे पहचानने का प्रयास करते हैं और फिर उन्हें धुंधला कर देते हैं, जो उस सड़क पर खड़े हो सकते हैं, जहां से सड़क दृश्य कार गुज़रती है. यह आपको किसी फ़ोटो या वीडियो को टैग करने का सुझाव देने वाली Google+ फ़ोटो जैसी सेवाओं की सहायता भी करता है, क्योंकि ऐसा लगता है कि उनमें कोई चेहरा मौजूद हो सकता है. चेहरा पहचान से आपको यह पता नहीं चलेगा कि यह किसका चेहरा है, लेकिन यह आपकी फ़ोटो में चेहरे ढूंढने में सहायता कर सकता है.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Tölvur „sjá“ ekki myndir og myndskeið á sama hátt og fólk. Þegar þú skoðar mynd sérðu ef til vill besta vin þinn fyrir framan húsið sitt. Frá sjónarhóli tölvunnar er sama mynd einfaldlega gagnahrúga sem hún túlkar kannski sem form og upplýsingar um litagildi. Þótt tölvan bregðist ekki við á sama hátt og þú þegar þú sérð myndina er hægt að þjálfa tölvuna til að þekkja tiltekin mynstur lita og forma. Til dæmis væri hægt að þjálfa tölvu til að þekkja algeng mynstur forma og lita sem finna má í stafrænni mynd af andliti. Þetta ferli er þekkt sem andlitsgreining og er sú tækni sem gerir Google kleift að vernda friðhelgi þína í þjónustu á borð við götusýn, þar sem tölvur reyna að finna andlit fólks sem kann að hafa staðið úti á götu þegar bíllinn sem tekur myndir fyrir götusýna ók framhjá og gera þessi andlit óskýr. Þetta er líka það sem hjálpar þjónustu eins og Google+ myndum að stinga upp á að þú merkir mynd eða myndskeið þar sem andlit virðist vera til staðar. Andlitsgreining segir þér ekki andlit hvers er um að ræða en getur hjálpað þér að finna andlit á myndunum þínum.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
Kompiuteriai nemato nuotraukų ir vaizdo įrašų taip kaip žmonės. Pažvelgę į nuotrauką galite pamatyti savo geriausią draugą, stovintį priešais namą. Iš kompiuterio perspektyvos tas pats vaizdas yra tiesiog grupė duomenų, kuriuos jis gali interpretuoti kaip formas ir informaciją apie spalvines vertes. Nors kompiuteris nereaguos taip kaip jūs, pamatę tą nuotrauką, kompiuterį galima išmokyti atpažinti tam tikrus spalvų ir formų šablonus. Pvz., kompiuterį galima išmokyti atpažinti dažnai pasitaikančius formų ir spalvų šablonus, sudarančius skaitmeninį veido vaizdą. Šis procesas vadinamas veido aptikimu ir tai technologija, kurią naudodama „Google“ gali išsaugoti jūsų privatumą paslaugose, pvz., „Street View“ paslaugoje, kur naudojant kompiuterius bandoma aptikti ir užtemdyti veidus žmonių, kurie galbūt stovėjo gatvėje pro šalį važiuojant „Street View“ automobiliui. Be to, tai naudinga ir naudojant tokias paslaugas kaip „Google+“ nuotraukų pasiūlymas, kur nuotraukai ar vaizdo įrašui priskiriama žyma, nes ten gali būti veidas. Naudojant veido aptikimą nenurodoma, kieno tai veidas, bet galima lengviau surasti veidus nuotraukose.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Computerele nu „văd” fotografiile și videoclipurile așa cum le vedem noi. Când vă uitați la o fotografie, poate că o vedeți pe prietena dvs. cea mai bună, în fața casei sale. Din perspectiva unui computer, aceeași imagine înseamnă pur și simplu un set de date pe care le poate interpreta ca forme sau informații despre valorile culorilor. Deși un computer nu va reacționa la fel ca dvs. atunci când vedeți o fotografie, acesta poate fi învățat să recunoască anumite tipare de culori și forme. De exemplu, un computer poate fi învățat să recunoască tiparele obișnuite de forme și culori care alcătuiesc imaginea digitală a unei fețe. Acest proces se numește detectare facială. Este o tehnologie prin care Google vă protejează confidențialitatea în serviciile precum Street View și prin care computerele încearcă să detecteze și să estompeze fețele persoanelor aflate pe stradă în momentul în care a trecut mașina Street View. Această tehnologie ajută și serviciile precum Google+ Foto să vă sugereze să etichetați o fotografie sau un videoclip atunci când acestea par să conțină fețe. Detectarea facială nu va indica persoana în cauză, însă vă poate ajuta să găsiți fețele din fotografii.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Рачунари не „виде“ слике и видео снимке на исти начин као и људи. Када погледате слику, можда ћете видети најбољу пријатељицу како стоји испред куће. Из перспективе рачунара, та иста слика је само скуп података који он може да протумачи као облике и информације о вредностима боја. Иако рачунар неће реаговати као ви када видите ту слику, он може да буде програмиран тако да препознаје одређене шаблоне боја и облика. На пример, рачунар може да буде програмиран тако да препознаје честе шаблоне облика и боја који чине дигиталну слику лица. Овај процес је познат као откривање лица и то је технологија која помаже Google-у да заштити вашу приватност у услугама као што је Приказ улице, где рачунари покушавају да открију, а затим замагле лица свих људи који су можда стајали на улици док је пролазио аутомобил Приказа улице. То такође помаже услугама као што је Google+ фото да вам предлажу да означите слику или видео јер изгледа да је на њима можда присутно неко лице. Откривање лица вам неће открити чије је то лице, али може да вам помогне да пронађете та лица на сликама.
Počítače nedokážu „vidieť“ fotografie či videá rovnakým spôsobom ako ľudia. Keď sa pozriete na fotografiu, vidíte svoju najlepšiu kamarátku pred jej domom. Ten istý obrázok je z pohľadu počítača len zhlukom dát, ktoré sa dajú interpretovať ako tvary a informácie o hodnotách farieb. Počítač síce na danú fotografiu nebude reagovať tak ako vy, ale vo farbách a tvaroch sa môže naučiť rozpoznávať určité vzory. Môže napríklad rozpoznať obvyklé vzory tvarov a farieb, ktoré utvárajú digitálny obraz tváre. Tomuto procesu sa hovorí rozpoznávanie tvárí a spoločnosť Google túto technológiu využíva na ochranu súkromia v službách, ako je Street View, kde počítače rozpoznávajú a rozmazávajú tváre ľudí, ktorí boli na ulici odfotení pri prejazde auta Street View. V službách ako Google+ Fotky sa zas vďaka tejto technológii používateľom zobrazujú návrhy na označenie fotografií alebo videí (v prípade, že by mohla byť na danej fotografii alebo videu zachytená tvár). Rozpoznávanie tvárí vám neprezradí o čiu tvár ide, ale môže vám pomôcť tváre na fotografii nájsť.
Računalniki fotografij ali videoposnetkov ne »vidijo« na enak način kot ljudje. Ko pogledate fotografijo, lahko na primer vidite najboljšo prijateljico, ki stoji pred hišo. Z vidika računalnika je slika zgolj skupek podatkov, ki jih lahko računalnik obravnava kot oblike in podatke o barvnih vrednostih. Računalnik ne bo odzval enako kot človek, ko vidi neko fotografijo, vendar se lahko nauči, da prepozna nekatere vzorce barv ali oblik. Računalnik lahko na primer naučimo, da prepozna splošne vzorce oblik in barv, ki sestavljajo digitalno sliko obraza. Ta postopek, imenovan zaznavanje obrazov, je tehnologija, ki Googlu pomaga zaščititi vašo zasebnost v storitvah, kot je Pogled ulic ter v katerih poskušajo računalniki zaznati in zamegliti obraze vseh ljudi, ki so lahko bili na ulici, ko se je mimo pripeljal snemalni avtomobil za Pogled ulic. Uporabljajo ga tudi storitve, kot je storitev Google+ Fotografije, ko predlagajo, da označite fotografijo ali videoposnetek, ker je videti, da je morda na njem obraz. Z zaznavanjem obrazov ne morete ugotoviti, čigav obraz je na neki sliki, vendar vam lahko pomaga najti obraze na fotografijah.
política pesquera exterior: establecer acuerdos de asociación en el sector pesquero y negociar medidas comunes para la protección de la pesca de altura a escala nacional en el ámbito de las organizaciones pesqueras regionales e internacionales.
la politique externe liée à la pêche : mettre en place des accords de partenariat de pêche et négocier au niveau international au sein d'organisations de pêche régionales et internationales des mesures communes de protection pour la pêche au large.
externe Fischereipolitik: Abschluss von partnerschaftlichen Fischereiabkommen und Aushandeln gemeinsamer Maßnahmen zum Schutz der Hochseefischerei auf nationaler Ebene innerhalb regionaler und internationaler Fischereiorganisationen.
politica esterna della pesca: definire accordi di partenariato nel settore della pesca e negoziare misure comuni per proteggere la pesca d'altura a livello nazionale nell'ambito di organizzazioni regionali e internazionali per la pesca.
política externa da pesca: estabelecer acordos de parceria no domínio da pesca e negociar medidas comuns com vista à protecção da pesca em alto mar a nível nacional, no âmbito das organizações regionais e internacionais de pesca.
εξωτερική πολιτική αλιείας: σύναψη συμφωνιών σύμπραξης στον τομέα της αλιείας και διαπραγμάτευση σχετικά με κοινά μέτρα για την προστασία της παράκτιας αλιείας σε εθνικό επίπεδο στο πλαίσιο περιφερειακών και διεθνών αλιευτικών οργανώσεων.
buitenlands visserijbeleid: op nationaal niveau binnen regionale en internationale visserijorganisaties visserijpartnerschapsovereenkomsten sluiten en gezamenlijke maatregelen nemen ter bescherming van de zeevisserij.
vnější rybářská politika: uzavírání partnerských rybářských dohod a vyjednání společných opatření na ochranu rybolovu na volném moři na vnitrostátní úrovni v rámci regionálních a mezinárodních organizací pro rybolov.
ekstern fiskeripolitik: udarbejdelse af fiskeriaftaler og forhandling af fælles foranstaltninger til at beskytte havfiskeriet på nationalt plan inden for regionale og internationale fiskeriorganisationer.
väliskalanduspoliitika: kalanduspartnerluslepingute sõlmimine ja läbirääkimiste pidamine ühiste meetmete üle avamerepüügi kaitsmiseks riigisisesel tasandil piirkondlikes ja rahvusvahelistes kalandusorganisatsioonides.
ulkoinen kalastuspolitiikka: kalastuskumppanuussopimuksien tekeminen ja neuvotteleminen yhteisistä toimenpiteistä lähivesikalastuksen suojelemiseksi kansallisella tasolla alueellisten ja kansainvälisten kalastusjärjestöjen puitteissa.
külkapcsolati politika a halászat terén: halászati partnerségi megállapodások létrehozása és közös intézkedésekről folytatott tárgyalások a part menti halászat nemzeti szintű védelme érdekében a regionális és nemzetközi halászati szervezetek keretében.
zewnętrzna polityka rybołówstwa: zawieranie porozumień partnerskich w zakresie rybołówstwa oraz negocjowanie wspólnych środków na rzecz ochrony połowów morskich na szczeblu krajowym w ramach regionalnych i międzynarodowych organizacji rybołówstwa.
politica în domeniul pescuitului la nivel internațional: stabilirea de acorduri de parteneriat în domeniul pescuitului și negocierea unor măsuri comune pentru a proteja pescuitul în larg la nivel național, în cadrul organizațiilor regionale și internaționale în domeniul pescuitului.
zahraničná politika rybného hospodárstva: uzatváranie partnerských dohôd v rámci rybného hospodárstva a rokovanie o spoločných krokoch na ochranu rybolovu v pobrežných vodách na národnej úrovni v rámci regionálnych a medzinárodných rybolovných organizácií.
zunanja ribiška politika: priprava partnerskih ribiških sporazumov in izpogajanje skupnih ukrepov za zaščito odprtomorskega ribištva na nacionalni ravni v okviru regionalnih in mednarodnih ribiških organizacij.
ārējā zivsaimniecības politika: zivsaimniecības partnerattiecību nolīgumu izveidošana un kopēju piekrastes zvejas aizsardzības valsts līmeņa pasākumu apspriešana ar reģionālajām un starptautiskajām zivsaimniecības organizācijām.
  8 Hits www.google.ad  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
رایانه‌ها تصاویر و عکس‌ها را مانند آدم‌ها «نمی‌بینند». وقتی به عکسی نگاه می‌کنید، ممکن است بهترین دوست خود را در حالی که جلوی خانه‌اش ایستاده ببینید. از دیدگاه رایانه، این تصویر تنها یک بسته داده‌ است که رایانه آن را به عنوان اشکال و اطلاعات مربوط به مقادیر رنگ تفسیر می‌کند. با وجود این که واکنش رایانه در هنگام دیدن عکس مانند واکنش شما نیست، می‌توان آن را چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای خاص رنگ و شکل را تشخیص دهد. به عنوان مثال، رایانه را می‌توان چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای مشترک اشکال و رنگ‌های تشکیل دهنده تصویر دیجیتالی چهره را تشخیص دهد. این پردازش به عنوان تشخیص چهره شناخته می‌شود و فناوری‌ای است که به Google کمک می‌کند از حریم خصوصی شما در خدماتی نظیر نمای خیابان محافظت کند؛ در این خدمات رایانه‌ها سعی می‌کنند چهره‌ اشخاصی را که ممکن است هنگام عبور خودروی متعلق به نمای خیابان در خیابان ایستاده‌ باشند تشخیص داده و تار کنند. همچنین این همان چیزی است که به خدماتی مانند عکس‌های Google+‎ کمک می‌کند تا هنگامی که به نظر می‌رسد چهره‌ای قابل تشخیص باشد نشان کردن آن عکس یا ویدیو را پیشنهاد دهند. تشخیص چهره به شما نمی‌گوید این چهره متعلق به چه کسی است اما کمک می‌کند چهره‌ها را در عکس‌هایتان پیدا کنید.
Компютрите не „виждат“ снимките и видеоклиповете по същия начин както хората. Когато гледате снимка, вие може да виждате най-добрия си приятел, застанал пред къщата си. От гледната точка на компютър същото изображение представлява просто група данни, които може да интерпретира като форми и информация за цветовите стойности. Въпреки че компютърът няма да реагира като вас, когато види снимката, може да бъде научен да разпознава определени цветове и форми – например обичайните елементи, които присъстват в цифровото изображение на лице. Този процес е известен като откриване на лица и това е технологията, която помага на Google да защитава поверителността ви в услуги като Street View, където компютрите се опитват да откриват и след това да замъгляват лицата на всички хора, които може да са били на улицата при преминаването на автомобила ни. Също така с нейна помощ услуги като Google+ Снимки ви предлагат да маркирате снимка или видеоклип, тъй като евентуално там може да има лице. Функцията за откриване на лица няма да ви посочи чие е дадено лице, но може да ви помогне да ги намирате в снимките си.
Računala ne "vide" fotografije i videozapise na isti način kao i ljudi. Kada vi pogledate fotografiju, možda ćete vidjeti svoju najbolju prijateljicu kako stoji ispred svoje kuće. Iz perspektive računala ta ista slika jednostavno predstavlja skup podataka koje ono može tumačiti kao oblike i informacije o vrijednostima boja. Premda neće reagirati poput vas kad vidite tu fotografiju, računalo je moguće uvježbati da prepoznaje određene uzorke boje i oblika. Računalo se, primjerice, može uvježbati da prepoznaje uobičajene uzorke oblika i boja koji sačinjavaju digitalnu sliku lica. Taj se postupak naziva otkrivanje lica i Google se tom tehnologijom služi za zaštitu vaše privatnosti na uslugama kao što je Street View, pri čemu računala pokušavaju otkriti i potom zamutiti lica osoba koje su se možda nalazile na ulici dok je prolazio automobil usluge Street View. Na toj se tehnologiji također temelje prijedlozi usluga, primjerice Google+ fotografija, za označavanje fotografija ili videozapisa kada se čini da se na njima nalazi nečije lice. Otkrivanje lica neće vam otkriti o čijem se licu radi, ali vam može olakšati pronalaženje lica na fotografijama.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
कंप्यूटर फ़ोटो और वीडियो को उस तरह नहीं “देखते”, जैसे लोग देखते हैं. जब आप कोई फ़ोटो देखते हैं, तो आपको अपनी सर्वश्रेष्ठ मित्र अपने घर के सामने खड़ी हुई दिखाई दे सकती है. कंप्यूटर के दृष्टिकोण से, बस वही चित्र डेटा का एक ऐसा समूह है, जिसके रंग गुणों को वह आकार और जानकारी के रूप में समझ सकता है. जबकि एक कंप्यूटर वैसी प्रतिक्रिया नहीं करता, जैसी आप वह फ़ोटो देखने पर करते हैं, फिर भी कंप्यूटर को रंग और आकारों के कुछ नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को चेहरे का डिजिटल चित्र बनाने वाले आकारों और रंगों के सामान्य नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. इस प्रक्रिया को चेहरा पहचान के रूप में जाना जाता है और यह ऐसी तकनीक है, जो सड़क दृश्य जैसी उन सेवाओं पर आपकी गोपनीयता की सुरक्षा करने में Google की सहायता करती है, जहां कंप्यूटर उन सभी लोगों के चेहरे पहचानने का प्रयास करते हैं और फिर उन्हें धुंधला कर देते हैं, जो उस सड़क पर खड़े हो सकते हैं, जहां से सड़क दृश्य कार गुज़रती है. यह आपको किसी फ़ोटो या वीडियो को टैग करने का सुझाव देने वाली Google+ फ़ोटो जैसी सेवाओं की सहायता भी करता है, क्योंकि ऐसा लगता है कि उनमें कोई चेहरा मौजूद हो सकता है. चेहरा पहचान से आपको यह पता नहीं चलेगा कि यह किसका चेहरा है, लेकिन यह आपकी फ़ोटो में चेहरे ढूंढने में सहायता कर सकता है.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Computerele nu „văd” fotografiile și videoclipurile așa cum le vedem noi. Când vă uitați la o fotografie, poate că o vedeți pe prietena dvs. cea mai bună, în fața casei sale. Din perspectiva unui computer, aceeași imagine înseamnă pur și simplu un set de date pe care le poate interpreta ca forme sau informații despre valorile culorilor. Deși un computer nu va reacționa la fel ca dvs. atunci când vedeți o fotografie, acesta poate fi învățat să recunoască anumite tipare de culori și forme. De exemplu, un computer poate fi învățat să recunoască tiparele obișnuite de forme și culori care alcătuiesc imaginea digitală a unei fețe. Acest proces se numește detectare facială. Este o tehnologie prin care Google vă protejează confidențialitatea în serviciile precum Street View și prin care computerele încearcă să detecteze și să estompeze fețele persoanelor aflate pe stradă în momentul în care a trecut mașina Street View. Această tehnologie ajută și serviciile precum Google+ Foto să vă sugereze să etichetați o fotografie sau un videoclip atunci când acestea par să conțină fețe. Detectarea facială nu va indica persoana în cauză, însă vă poate ajuta să găsiți fețele din fotografii.
Računalniki fotografij ali videoposnetkov ne »vidijo« na enak način kot ljudje. Ko pogledate fotografijo, lahko na primer vidite najboljšo prijateljico, ki stoji pred hišo. Z vidika računalnika je slika zgolj skupek podatkov, ki jih lahko računalnik obravnava kot oblike in podatke o barvnih vrednostih. Računalnik ne bo odzval enako kot človek, ko vidi neko fotografijo, vendar se lahko nauči, da prepozna nekatere vzorce barv ali oblik. Računalnik lahko na primer naučimo, da prepozna splošne vzorce oblik in barv, ki sestavljajo digitalno sliko obraza. Ta postopek, imenovan zaznavanje obrazov, je tehnologija, ki Googlu pomaga zaščititi vašo zasebnost v storitvah, kot je Pogled ulic ter v katerih poskušajo računalniki zaznati in zamegliti obraze vseh ljudi, ki so lahko bili na ulici, ko se je mimo pripeljal snemalni avtomobil za Pogled ulic. Uporabljajo ga tudi storitve, kot je storitev Google+ Fotografije, ko predlagajo, da označite fotografijo ali videoposnetek, ker je videti, da je morda na njem obraz. Z zaznavanjem obrazov ne morete ugotoviti, čigav obraz je na neki sliki, vendar vam lahko pomaga najti obraze na fotografijah.
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
Комп’ютери не "бачать" фотографії та відео, як люди. Коли ви дивитеся на фотографію, ви можете побачити свого найкращого друга перед його будинком. З точки зору комп’ютера таке зображення – просто набір даних, які сприймаються як форми й інформація про значення кольорів. Хоча під час перегляду фотографій комп’ютер не реагує, як людина, його можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп’ютер можна навчити розпізнавати поширені шаблони форм і кольорів, які формують цифрове зображення обличчя. Цей процес відомий як виявлення облич. Ця технологія допомагає Google захищати вашу конфіденційність у таких службах, як Перегляд вулиць, де комп’ютери намагаються виявити та розмити обличчя людей на вулиці, якою рухається автомобіль Перегляду вулиць. Завдяки виявленню облич такі служби, як Google+ Фотографії, можуть пропонувати позначати фотографії чи відео, коли на них імовірно є обличчя. Технологія не визначає, чиє це обличчя, а лише допомагає знайти обличчя на фотографіях.
Kompyuta "hazioni" picha na video kwa njia sawa ambayo watu huona. Unapoangalia picha, unaweza kuona rafiki yako umpendaye amesimama mbele ya nyumba yake. Kwa mtazamo wa kompyuta, picha hiyo moja ni rundo la data ambalo linaweza kutafsiri kama maumbo na maelezo kuhusu uhusiano wa rangi. Ingawa kompyuta haitafanya kama wewe ufanyavyo unapoona picha hiyo, kompyuta inaweza kufunzwa kutambua michoro fulani ya rangi na maumbo. Kwa mfano, kompyuta inaweza kufunzwa kutambua michoro ya kawaida ya maumbo na rangi ambayo inatengeneza picha ya dijitali ya uso. Mchakato huu unajulikana kama ugunduaji wa uso, na ni teknolojia ambayo husaidia Google kulinda faragha yako kwenye huduma kama Street View, ambapo kompyuta hujaribu kugundua na kisha kutia ukungu nyuso za watu ambao wanaweza kuwa wamesimama mtaani wakati gari la Street View linapopita. Ndiyo pia husaidia huduma kama vile Picha za Google+ kupendekeza kwamba uweke lebo kwenye picha au video, kwa kuwa inaonekana kana kwamba kuna uso. Ugunduaji wa uso hautakuambia uso ni wa nani, lakini unaweza kusaidia kutafuta nyuso katika picha zako.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama seperti manusia lakukan. Apabila anda melihat foto, anda mungkin melihat rakan karib anda berdiri di hadapan rumahnya. Dari perspektif komputer, imej yang sama hanyalah sekumpulan data yang boleh ditafsirkan sebagai bentuk dan maklumat mengenai nilai warna. Walaupun komputer tidak akan bertindak balas seperti anda apabila anda melihat gambar tersebut, komputer boleh dilatih untuk mengecam pola warna dan bentuk tertentu. Contohnya, komputer mungkin dilatih untuk mengecam pola bentuk dan warna biasa yang membentuk imej wajah digital. Proses ini dikenali sebagai pengesanan wajah dan merupakan teknologi yang membantu Google melindungi privasi anda pada perkhidmatan seperti Paparan Jalan, melibatkan komputer yang cuba mengesan dan kemudian mengaburkan wajah mana-mana orang yang mungkin berada di jalan raya tersebut semasa kereta Paparan Jalan lalu. Teknologi ini jugalah yang membantu perkhidmatan seperti foto Google+ yang mencadangkan anda menandakan nama foto atau video, kerana kelihatan seperti terdapatnya wajah. Pengesanan wajah tidak akan memberitahu anda pemilik wajah tersebut, tetapi boleh membantu anda mendapatkan wajah tersebut dalam foto anda.
ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಪೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು “ವೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ”. ನೀವು ಫೋಟೋವೊಂನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅದರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಆತ್ಮೀಯ ಸ್ನೇಹಿತರೊಬ್ಬರು ತಮ್ಮ ಮನೆಯ ಮುಂದೆ ನಿಂತಿರುವುದು ನಿಮಗೆ ಕಾಣಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪಾಲಿಗೆ ಅದು, ಚಿತ್ರವು ಬಣ್ಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಸರಳ ಗುಂಪಾಗಿರಬಹುದು. ಆ ಫೋಟೋವನ್ನು ನೀವು ನೋಡಿದಾಗ ನೀವು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸದಿದ್ದರೂ, ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಆಕಾರಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾಡುವಂತಹ ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ನೀಡಬಹುದು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಖಿಕ ಪತ್ತೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಗಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯಂತಹ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲುವಲ್ಲಿ Google ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಗಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ಕಾರು ಚಲಿಸಿದಂತೆ ಗಲ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ನಿಂತಿರುವ ಜನರ ಮುಖಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಿ ನಂತರ ಮಸುಕುಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಖ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ Google+ ಫೋಟೋಗಳಂತಹ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಫೋಟೋ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವಂತೆಯೂ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೌಖಿಕ ಪತ್ತೆಯು ಈ ಮುಖವು ಯಾರದ್ದೆಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿರುವ ಮುಖಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
కంప్యూటర్‌లు ఫోటోలు మరియు వీడియోలను మానవులు చూసిన విధంగానే "చూడవు". మీరు ఒక ఫోటోను చూసినప్పుడు, మీ ఆప్త మిత్రురాలు తన ఇంటి ముందు నిలబడి ఉండటాన్ని గమనిస్తారు. అదే చిత్రం కంప్యూటర్ దృష్టిలో ఆకారాలు మరియు రంగు స్థాయిల గురించి సమాచారాన్ని వివరించే ఒక డేటా సమూహం. ఆ ఫోటోను చూసినప్పుడు మీరు ప్రతిస్పందించినట్లుగా కంప్యూటర్ చేయదు, నిర్దిష్ట రంగు మరియు ఆకారాల నమూనాలను గుర్తించడానికి కంప్యూటర్‌కు శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ముఖం యొక్క డిజిటల్ చిత్రాన్ని రూపొందించే సాధారణ ఆకారాలు మరియు రంగుల నమూనాలను గుర్తించడం కోసం కంప్యూటర్‌కు శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఈ విధానాన్ని ముఖ శోధన అంటారు మరియు ఈ సాంకేతికత వీధి వీక్షణ వంటి సేవల్లో మీ గోప్యతను రక్షించడంలో Googleకు సహాయపడుతుంది, కంప్యూటర్‌లు వీధి వీక్షణ కారును నడుపుతున్నప్పుడు వీధిలో నిల్చుని ఉన్న ఎవరైనా వ్యక్తుల ముఖాలను గుర్తించడానికి ప్రయత్నించి, ఆపై మసకగా చేస్తాయి. ఒక ఫోటో లేదా వీడియోలో ముఖం ఉన్నట్లు భావించినప్పుడు దాన్ని ట్యాగ్ చేయమని మీకు సూచనలిచ్చే Google+ ఫోటోలు వంటి సేవలకు కూడా ఇదే సహాయపడుతుంది. ముఖ శోధన ఆ ముఖం ఎవరిదో మీకు తెలియజేయదు, కానీ ఇది మీ ఫోటోల్లోని ముఖాలను కనుగొనడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
کمپیوٹرز تصاویر اور ویڈیوز کو اسی انداز میں نہیں "دیکھتے" ہیں جس انداز میں لوگ دیکھتے ہیں۔ جب آپ کوئی تصویر دیکھتے ہیں تو آپ کو اپنی بہترین دوست اپنے گھر کے سامنے کھڑی نظر آسکتی ہے۔ کمپیوٹر کے تناظر سے، ٹھیک وہی تصویر محض ڈیٹا کا ایک مجموعہ ہے جس کی ترجمانی وہ شکلوں اور رنگ کی اقدار کے بارے میں معلومات کے بطور کرسکتا ہے۔ یوں تو کمپیوٹر اس طرح کا ردعمل ظاہر نہیں کرے گا جس طرح کا ردعمل آپ اس تصویر کو دیکھ کر ظاہر کریں گے، تاہم کمپیوٹر کو رنگ اور شکلوں کے مخصوص نمونے کو پہچاننے کی تربیت دی جاسکتی ہے۔ مثلاً، کمپیوٹر کو شکلوں اور رنگوں کے ان عمومی نمونوں کو پہچاننے کی تربیت دی جاسکتی ہے جو کسی چہرے کی ڈیجیٹل تصویر بناتے ہیں۔ اس کارروائی کو فیشل ڈیٹیکشن کے بطور جانا جاتا ہے، اور اسی ٹیکنالوجی سے Google کو Street View جیسی سروسز پر آپ کی رازداری کی حفاظت میں مدد ملتی ہے، جہاں کمپیوٹرز ایسے لوگوں کے چہروں کا پتہ لگانے اور پھر انہیں دھندلا کرنے کی کوشش کرتے ہیں جو ہوسکتا ہے کہ Street View کار کے گزرنے کے وقت گلی میں کھڑے ہوں۔ اسی سے +Google تصاویر جیسی سروسز کو یہ تجویز کرنے میں مدد ملتی ہے کہ آپ کسی تصویر یا ویڈیو کو ٹیگ کریں، کیونکہ ایسا لگتا ہے کہ وہاں کوئی چہرہ موجود ہوسکتا ہے۔ فیشل ڈیٹیکشن آپ کو یہ نہیں بتائے گا کہ یہ کس کا چہرا ہے لیکن یہ آپ کی تصاویر میں موجود چہروں کو تلاش کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔
ആളുകൾ കാണുന്നത് പോലെയല്ല കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഫോട്ടോകളും വീഡിയോകളും "കാണുന്നത്". നിങ്ങൾ ഒരു ഫോട്ടോ നോക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ അടുത്ത സുഹൃത്ത് അവളുടെ വീടിന് മുന്നിൽ നിൽക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് കാണാനായേക്കും. അതേ ചിത്രം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ കാഴ്‌ചപ്പാടിൽ വർണ്ണ മൂല്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ആകൃതികളും വിവരങ്ങളും നൽകുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റ മാത്രമായിരിക്കും. ആ ഫോട്ടോ കാണുമ്പോ‌ൾ നിങ്ങൾ പ്രതികരിക്കുന്ന പോലെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രതികരിക്കില്ലെന്നിരിക്കെ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പ്രത്യേക പാറ്റേണുകളിലുള്ള വർണ്ണങ്ങളും ആകൃതികളും തിരിച്ചറിയാനാണ് പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മുഖത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ചിത്രം നിർമ്മിക്കാനായി പ്രത്യേക പാറ്റേണുകളിലുള്ള ആകൃതികളും വർണ്ണങ്ങളും തിരിച്ചറിയാനായിരിക്കാം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഈ പ്രക്രിയ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ എന്നറിയപ്പെടുന്നു, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് Google-നെ സ്‌ട്രീറ്റ് കാഴ്‌ച പോലുള്ള സേവനങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത പരിരക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നത്, സ്‌ട്രീറ്റ് കാഴ്‌ച കാർ പോകുമ്പോൾ തെരുവിൽ നിൽക്കുന്ന ആളുകളുടെ മുഖം കണ്ടെത്തി മങ്ങിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഇതുപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു മുഖമെങ്കിലും ഉണ്ടെന്നുതോന്നുന്ന ഫോട്ടോയോ വീഡിയോയോ ടാഗുചെയ്യാൻ നിങ്ങളോട് നിർദ്ദേശിക്കാനും Google+ ഫോട്ടോകൾ പോലുള്ള സേവനങ്ങളെ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. മുഖം കണ്ടെത്തൽ ഇത് ആരുടെ മുഖമാണെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയില്ല, പക്ഷേ ഇതിന് നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകളിലെ മുഖങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും.
  19 Hits www.european-council.europa.eu  
El tema del encuentro de este año es "Shared Norms for the New Reality" ("Normas comunes de la nueva realidad"). Herman Van Rompuy intervendrá varias veces sobre la situación en Europa y sobre valores comunes, y presentará las conclusiones finales sobre a la reforma del sistema monetario internacional.
The theme for the meeting this year is "Shared Norms for the New Reality". Herman Van Rompuy will deliver a number of speeches on the situation in Europe and on shared values, and will also present the concluding remarks on the reform of the international monetary system.
Le thème choisi pour la réunion de cette année est "Des normes partagées pour la nouvelle réalité". Herman Van Rompuy prononcera plusieurs discours sur la situation en Europe et sur les valeurs communes, et présentera en outre les observations finales sur la réforme du système monétaire international.
Das diesjährige Motto des Treffens lautet "Shared Norms for the New Reality" ("Gemeinsame Normen für die neue Realität"). Herman Van Rompuy wird einige Vorträge zur Lage in Europa und zu gemeinsamen Werten halten und auch die abschließenden Bemerkungen zur Reform des internationalen Währungssystems vortragen.
Il tema della riunione di quest'anno è "Regole condivise per la nuova realtà". Herman Van Rompuy pronuncerà una serie di discorsi sulla situazione in Europa e sui valori condivisi; inoltre, presenterà le osservazioni finali sulla riforma del sistema monetario internazionale.
"Normas Comuns para a Nova Realidade": eis o tema escolhido para a edição deste ano. Herman Van Rompuy fará várias intervenções a respeito da situação na Europa e dos valores comuns, e apresentará igualmente as observações finais sobre a reforma do sistema monetário internacional.
Το θέμα της φετινής συνάντησης είναι «Κοινές νόρμες της νέας πραγματικότητας». Ο Herman Van Rompuy θα μιλήσει για την κατάσταση στην Ευρώπη και για τις κοινές αξίες, και θα παρουσιάσει τα καταληκτικά σχόλια για την μεταρρύθμιση του διεθνούς νομισματικού συστήματος.
Het thema van de bijeenkomst van dit jaar is "Gemeenschappelijke normen voor een nieuwe werkelijkheid". Herman Van Rompuy zal een aantal toespraken houden over de situatie in Europa en over gemeenschappelijke waarden, en zal tevens de afsluitende opmerkingen over de hervorming van het internationaal monetair stelsel formuleren.
Темата на срещата тази година е "Споделени норми за нова реалност". Херман ван Ромпьой ще направи поредица от изказвания относно положението в Европа и споделените ценности, както и ще представи заключителните бележки по реформирането на международната парична система.
Tématem letošního setkání jsou "společné normy pro novou realitu". Herman Van Rompuy přednese několik projevů, které se budou týkat situace v Evropě a společných hodnot, a promluví také na závěr debaty o reformě mezinárodního měnového systému.
Temaet for dette års møde er "Fælles normer for en ny virkelighed". Herman Van Rompuy vil holde en række taler om situationen i Europa og om fælles værdier og fremsætte de afsluttende bemærkninger om reformen af det internationale monetære system.
Selle aasta kohtumise teema on uue reaalsuse ühised normid ("Shared Norms for the New Reality"). Herman Van Rompuy peab mitu kõnet Euroopa olukorra ja jagatud väärtuste kohta ning esitab samuti kokkuvõtte rahvusvahelisest rahasüsteemi reformist.
Tämän vuoden kokouksen teemana on "Yhteiset normit uudessa todellisuudessa". Herman Van Rompuy pitää joukon puheita tilanteesta Euroopassa ja yhteisistä arvoista, ja hän esittää myös kansainvälisen rahajärjestelmän uudistusta koskevat loppupäätelmät.
Az idei találkozóra választott mottó: "Az új valóság közös normái". Herman Van Rompuy az európai helyzetről és a közös értékekről szól majd beszédeiben, valamint összegzését ad a nemzetközi monetáris rendszer reformjáról.
Šių metų susitikimo tema - "Bendros normos naujoje tikrovėje". Herman Van Rompuy pasakys keletą kalbų apie padėtį Europoje ir bendras vertybes, taip pat pateiks keletą apibendrinimo pastabų dėl tarptautinės pinigų sistemos reformos.
Tematem tegorocznego spotkania są "Wspólne normy w nowej rzeczywistości". Herman Van Rompuy wygłosi przemówienia na temat sytuacji w Europie oraz na temat wspólnych wartości, przedstawi także podsumowujące uwagi na temat reformy międzynarodowego systemu walutowego.
Tema reuniunii din acest an este "Norme comune pentru noua realitate". Dl Herman Van Rompuy va susține mai multe discursuri pe tema situației din Europa și a valorilor comune, prezentând de asemenea concluziile pe marginea reformei sistemului monetar internațional.
Témou tohtoročného zasadnutia sú "Spoločné normy pre novú realitu". Herman Van Rompuy prednesie viacero prejavov týkajúcich sa situácie v Európe a spoločných hodnôt a pridá aj záverečné poznámky k reforme medzinárodného menového systému.
Tema letošnjega srečanja je "skupne norme za novo realnost". Herman Van Rompuy bo imel več govorov o razmerah v Evropi in o skupnih vrednotah, predstavil pa bo tudi sklepne ugotovitve glede reforme mednarodnega monetarnega sistema.
"Gemensamma normer för en ny verklighet" är temat för årets möte. Herman Van Rompuy kommer i flera tal att ta upp situationen i Europa och gemensamma värden. Dessutom kommer han att i sitt avslutningsanförande att kommentera reformen av det internationella valutasystemet.
It-tema għal-laqgħa din is-sena hija "Normi Komuni għar-Realtà l-Ġdida". Herman Van Rompuy ser jagħmel numru ta' diskorsi dwar is-sitwazzjoni fl-Ewropa u dwar valuri komuni, u ser jippreżenta wkoll ir-rimarki ta' konklużjoni dwar ir-riforma tas-sistema monetarja internazzjonali.
  www.audiopill.net  
uno de los formatos de audio más comunes. Fue desarrollado por Microsoft (en colaboración con IBM) y normalmente guarda datos de sonido con modulación por codificación de pulsos (PCM), pero puede utilizarse para almacenar sonido procesado con otros codecs de audio.
one of the most common audio formats. The format was developed by Microsoft (in collaboration with IBM) and usually stores uncompressed audio data with pulse-code modulation, but it can be used to store sound processed with other audio codecs.
– eines der am weitesten verbreiteten Audioformate. Das Format wurde von der Firma Microsoft (in Zusammenarbeit mit IBM) entwickelt und bildet in der Regel einen Container für unkomprimierte Audiodateien mit Pulscodemodulation. Kann aber auch als Container zur Speicherung von Tönen verwendet werden, die von anderen Audiocodecs verarbeitet wurden.
uno dei più diffusi formati audio. Elaborato dalla compagnia Microsoft (in collaborazione con IBM). Di solito è un formato per audiodata non compressi a modulazione a impulso-codifica. Inoltre può essere usato come programma per il salvataggio di file audio elaborati da altri programmi di conversione.
– Um dos formatos de áudio mais comuns. O formato foi desenvolvido pela Microsoft (em colaboração com a IBM) e, normalmente, armazena dados de áudio descomprimidos com modulação por código de pulso, mas pode utilizar-se para armazenar som processado com outros codecs de áudio.
أحد أكثر صيغ الصوت رواجًا. تم تطويرها من قِبَل مايكروسوفت (بالاشتراك مع IBM) و عادة ما تخزّن بيانات صوت غير مضغوطة مع تعديل بنبضات مشفرة، و لكن يمكن استخدامها لتخزين الصوت المُعالَج بواسطة برامج تشفير الصوت الأخرى.
een van de meest voorkomende audioformaten. Het formaat werd ontwikkeld door Microsoft (ism IBM) en meestal opgeslagen gecomprimeerde audiogegevens pulscodemodulatie, maar kan worden gebruikt voor het opslaan geluid verwerkt met andere audio codecs.
salah satu format audio yang paling umum. Format ini dikembangkan oleh Microsoft (bekerja sama dengan IBM) dan biasanya menyimpan data audio terkompresi dengan pulsa-kode modulasi, tetapi dapat digunakan untuk menyimpan suara diproses dengan codec audio lainnya.
jeden z najczęstszych formatami audio. Format został opracowany przez Microsoft (we współpracy z IBM) i zazwyczaj przechowuje zdekompresowane dane audio z PCM, ale może być używany do przechowywania dźwięku przetwarzane innych kodeków.
– один из наиболее распространенных аудиоформатов. Формат разработан компанией Microsoft (в соавторстве с IBM) и обычно является контейнером для несжатых аудиоданных с импульсно-кодовой модуляцией. Но может быть использован в качестве контейнера для хранения звука, обработанного другими аудиокодеками.
หนึ่งในรูปแบบเสียงที่พบบ่อยที่สุด รูปแบบที่ได้รับการพัฒนาโดย Microsoft (ในความร่วมมือกับ IBM) และมักจะเก็บข้อมูลเสียงไม่มีการบีบอัดที่มีชีพจรรหัส แต่ก็สามารถนำมาใช้ในการจัดเก็บประมวลผลเสียงกับตัวแปลงสัญญาณเสียงอื่น ๆ
En yaygın ses formatları biri. biçimi (IBM işbirliği ile) Microsoft tarafından geliştirilen ve genellikle darbe-kod modülasyonu ile sıkıştırılmamış ses verilerini depolayan, ama ses diğer ses codec'leri ile işlenmiş saklamak için kullanılabilir oldu.
một trong những định dạng âm thanh phổ biến nhất. Các định dạng được phát triển bởi Microsoft (phối hợp với IBM) và thường lưu trữ những dữ liệu âm thanh không nén với điều chế mã xung, nhưng nó có thể được sử dụng để lưu trữ âm thanh xử lý với các bộ codec âm thanh khác.
  6 Hits www.osdel.me.kyoto-u.ac.jp  
Te esperan nuevos amigos en Köln: y en Hot or Not, una de las redes sociales más grandes del mundo, conocerlos es gratis. Haz nuevos amigos, encuentra una cita para esta noche o simplemente chatea con alguien sobre vuestros intereses comunes.
New friends are waiting for you in Cologne, and it’s absolutely free for you to meet them on Hot or Not - one of the world's largest social networks. Make new friends, find a date for tonight or just chat with someone about your common interests. On Hot or Not you’ll always find people you can connect with.
Forse non sei ancora stato sul Kölner Dom e ti piacerebbe farlo in compagnia? O forse ti preferiresti fare shopping sulla Schildergrasse, mostrare il tuo caffè preferito del Kwartier Latäng ad un amico o i fare nuovi incontri al Kölner Lichter? Crea subito un profilo gratis e lanciati... di sicuro incontrerai tantissime persone interessanti!
Νέοι φίλοι σε περιμένουν στην Κολωνία και τώρα μπορείς να τους γνωρίσεις εντελώς δωρεάν με το Hot or Not - ένα από τα μεγαλύτερα κοινωνικά δίκτυα στον κόσμο. Κάνε νέους φίλους, βγες ραντεβού ή απλά συνομίλησε με νέα άτομα και μοιράσου τα ενδιαφέροντά σου. Στο Hot or Not θα βρεις πάντα κάποιο άτομο να ταιριάζεις.
Нови приятели те очакват в Кьолн. Напълно безплатно, можеш да се запознаеш с тях в Hot or Not - една от най-големите социални мрежи в света. Намери нови интересни хора, излез с някого още тази вечер или просто поговори с човек, който споделя интересите ти. В Hot or Not винаги ще намериш хора, с които имаш нещо общо.
Novi prijatelji te čekaju u Kölnu i možeš ih potpuno besplatno upoznati na Hot or Notu - jednoj od najvećih društvenih mreža u svijetu. Stekni nove prijatelje, pronađi nekoga za večernji spoj ili samo razgovaraj s nekim tko dijeli tvoje interese.
Új kölni barátaid már várnak rád, a Hot or Not-n pedig ingyenesen találhatsz rájuk – ez a világ egyik legnagyobb közösségi hálója. Barátkozz, szervezz már ma estére randit, vagy csak csevegj valakivel olyan témákról, amelyek mindkettőtöket érdekelnek. A Hot or Not-n mindig van valaki, akivel beszélgetni tudsz.
Teman-teman baru menunggu kamu di Cologne, dan kamu bisa ketemu mereka gratis di Hot or Not - salah satu jaringan sosial terbesar di dunia. Cari teman baru, pasangan kencan atau teman ngobrol yang seminat. Di Hot or Not kamu akan selalu menemukan orang untuk diajak ngobrol.
Noi prieteni te aşteptă în Cologne, şi este absolut gratis să îi cunoşti pe Hot or Not - una dintre cele mai mari reţele sociale din lume. Fă-ţi prieteni noi, găseşte un partener pentru deseară sau doar discută cu cineva despre interesele voastre comune. Pe Hot or Not vei găsi mereu oameni cu care să te conectezi.
Yeni arkadaşların seni Köln'de bekliyor, hem de dünyanın en büyük sosyal sitelerinden biri olan Hot or Not'da onlarla tanışmak tamamen ücretsiz! Yeni arkadaşlar edin, bu gece yeni biriyle çık ya da sadece ortak ilgi alanlarından bahsedecek birini bul. Hot or Not'da daima iletişime geçeceğin birini bulursun.
חברים חדשים מחכים לך בקלן וזה לגמרי בחינם לפגוש אותם ב-Hot or Not - אחת מהרשתות החברתיות הגדולות בעולם. להכיר חברים חדשים, למצוא דייט לערב או לדבר עם אחרים על תחומי עניין משותפים. ב-Hot or Not תמיד אפשר למצוא אנשים להתחבר אליהם.
  44 Hits www.eeas.europa.eu  
Comercio: la Unión Europea es el mayor bloque comercial del mundo y el comercio forma parte de sus políticas comunes. La UE habla con una sola voz en las negociaciones comerciales con sus socios internacionales para defender un sistema comercial internacional libre y más equitativo.
Commerce: l'Union européenne est le plus grand bloc commercial du monde. Le commerce étant une politique commune, l’UE parle d’une seule voix lors des négociations commerciales avec les partenaires internationaux en vue de promouvoir un système commercial international libre et plus équitable.
Handel: Die Europäische Union ist der größte Handelsblock der Welt. Da der Handel Gegenstand einer gemeinsamen Politik ist, spricht die EU mit einer Stimme in den Verhandlungen mit ihren internationalen Partnern über die Förderung eines freieren und gerechteren internationalen Handelssystems.
Commercio. L'Unione europea è la maggiore entità commerciale al mondo. La politica commerciale è una politica comune, quindi l'Unione parla con una sola voce nei negoziati con i partner internazionali per promuovere un sistema commerciale mondiale più libero e più equo.
Comércio: A UE é o maior bloco comercial do mundo. O comércio é uma política comum, pelo que a UE fala a uma só voz no âmbito de negociações comerciais com parceiros internacionais na promoção de um sistema comercial internacional mais livre e equitativo.
Εμπόριο: Η Ευρωπαϊκή Ένωση είναι το μεγαλύτερο εμπορικό μπλοκ στον κόσμο. Το εμπόριο αποτελεί τομέα όπου η ΕΕ ακολουθεί κοινή πολιτική. Συνεπώς, η Ένωση μιλά με μία φωνή στις εμπορικές της διαπραγματεύσεις με διεθνείς εταίρους για την προώθηση ενός ελεύθερου και δικαιότερου διεθνούς εμπορικού συστήματος.
Handel: De Europese Unie is 's werelds grootste handelsblok. Handel is een gemeenschappelijke bevoegdheid en dus spreekt de EU in onderhandelingen met internationale handelspartners met één stem, waardoor vrije en eerlijke internationale handel wordt gestimuleerd.
Trade: The European Union is the world’s largest trading bloc. Trade is a common policy so the EU speaks with a single voice in trade negotiations with international partners in promoting a free and fairer international trading system.
Obchod: Evropská unie je největším světovým obchodním blokem. Obchodní politika je politikou společnou a EU tak vystupuje při obchodních jednáních s mezinárodními partnery jako celek. Jejím cílem je podpora volného a spravedlivého mezinárodního obchodního systému.
Handel: EU er verdens største handelsblok. Handel er en fælles politik, så EU taler med én stemme i forhandlinger med internationale partnere om at styrke et frit og mere retfærdigt internationalt handelssystem.
Kaubandus: Euroopa Liit on maailma suurim kaubandusblokk. Kaubanduse valdkonnas rakendatakse ühispoliitikat, seetõttu esineb EL rahvusvaheliste partneritega peetavatel kaubandusläbirääkimistel ühisel häälel, edendades vaba ja õiglasemat rahvusvahelist kaubandussüsteemi.
Kauppa: EU on maailman suurin kauppayhteisö. Yhteisen kauppapolitiikan puitteissa EU-maat toimivat yhtenä rintamana kansainvälisissä kauppaneuvotteluissa ja ajavat vapaakaupan ja oikeudenmukaisen kansainvälisen kaupan periaatteita.
Kereskedelem: Az Európai Unió a világ legnagyobb kereskedelmi tömbje. A kereskedelem a közös politikák egyike, ezért az EU egységes álláspontot képvisel a nemzetközi partnerekkel folytatott tárgyalások során, és síkra száll a szabad és méltányosabb nemzetközi kereskedelemért.
Handel: Unia Europejska jest najwiekszym na swiecie blokiem handlowym. Handel jest czescia wspólnej polityki, dlatego UE przemawia jednym glosem podczas negocjacji handlowych z partnerami miedzynarodowymi na rzecz wolnego i sprawiedliwszego systemu handlu miedzynarodowego.
Comerţ: Uniunea Europeană este cea mai importantă putere comercială din lume. În cadrul politicii comerciale comune, ţările UE vorbesc la unison în negocierile comerciale cu parteneri internaţionali, promovând un sistem comercial internaţional liber şi mai echitabil.
Obchod: Európska únia je najväcším svetovým obchodným blokom. Vdaka spolocnej obchodnej politike vystupuje EÚ pri obchodných rokovaniach s medzinárodnými partnermi ako jeden celok. Jej cielom je podpora otvoreného a spravodlivejšieho medzinárodného obchodného systému.
Trgovina: Evropska unija je največja trgovinska sila na svetu. Trgovinska politika je skupna politika EU, zato v trgovinskih pogajanjih z mednarodnimi partnerji nastopa enotno pri spodbujanju svobodnega in pravičnejšega mednarodnega trgovinskega sistema.
Handel: EU är världens största handelsblock. Handel är ett gemensamt politikområde, och EU talar därför med en röst i internationella handelsförhandlingar för att främja ett fritt och rättvisare internationellt handelssystem.
Tirdzniecība. Eiropas Savienība ir pasaulē lielākais tirdzniecības bloks. Eiropas Savienībai ir vienota pozīcija šajā jomā, ko tā aizstāv tirdzniecības sarunās ar starptautiskiem partneriem. Tā vēlas panākt, lai starptautiskās tirdzniecības sistēma būtu atvērta un godīgāka.
Kummerċ: L-Unjoni Ewropea hi l-akbar blokk kummerċjali fid-dinja. Il-kummerċ hu politika komuni għalhekk l-UE titkellem b'vuċi waħda fin-negozjati kummerċjali mal-imsieħba internazzjonali tagħha għal promozzjoni ta' sistema kummerċjali internazzjonali ħielsa u ġusta.
  184 Hits access2eufinance.ec.europa.eu  
La Unión Europea es una entidad política única en su género: sus miembros son Estados soberanos que en una serie de ámbitos fundamentales de gobierno han puesto en común esa soberanía con el fin de alcanzar objetivos comunes.
The European Union is a unique political entity, whose sovereign member countries pool authority in key areas of government in order to reach shared goals. Every national of a member country is also an EU citizen, giving them the right to participate in the democratic life of the Union.
L'Union européenne (UE) est une entité politique unique dont l'autorité est exercée conjointement par les États membres souverains dans certains domaines clés, afin de réaliser des objectifs communs. Tout citoyen d'un État membre est également citoyen de l'UE et a le droit, à ce titre, de participer à la vie démocratique de l'Union.
Die Europäische Union ist einzigartig. Ihre Mitglieder sind souveräne Staaten, die beschlossen haben, ihre Hoheitsrechte in einigen politischen Kernbereichen zu bündeln. Jeder, der die Staatsangehörigkeit eines Mitgliedstaats besitzt, ist Unionsbürger und als solcher berechtigt, am demokratischen Leben der Union teilzunehmen.
L’Unione europea è un soggetto politico che non ha eguali, i cui Stati membri sovrani mettono in comune le competenze in settori chiave dell’attività di governo per raggiungere obiettivi condivisi. Ogni cittadino di uno Stato membro è anche cittadino dell’UE, e ha quindi il diritto di partecipare alla vita democratica dell’Unione.
A União Europeia é uma entidade política de características únicas, cujos membros são Estados soberanos que decidiram partilhar a soberania em algumas áreas fundamentais, com vista a atingir objetivos comuns. Qualquer cidadão de um país da UE também é cidadão da UE, o que lhe confere o direito de participar na vida democrática da União.
Η Ευρωπαϊκή Ένωση είναι μια μοναδική πολιτική οντότητα, η οποία απαρτίζεται από κυρίαρχα κράτη μέλη που ενώνουν τις δυνάμεις τους σε σημαντικούς τομείς για να επιτύχουν κοινούς στόχους. Όλοι οι υπήκοοι των κρατών μελών της ΕΕ είναι επίσης πολίτες της Ένωσης, πράγμα που τους δίνει τη δυνατότητα να συμμετέχουν συγχρόνως στη δημοκρατική ζωή της ΕΕ.
De EU is een unieke politieke organisatie. De leden zijn soevereine landen die op belangrijke beleidsterreinen hun soevereiniteit bundelen om gemeenschappelijke doelen te bereiken. Alle burgers van EU-landen zijn EU-burgers, waardoor ze het recht hebben deel te nemen aan de democratie van de Unie.
Europska unija jedinstvena je politička cjelina čije suverene države članice surađuju na ključnim područjima uprave radi ostvarenja zajedničkih ciljeva. Svaki državljanin zemlje članice ujedno je i državljanin EU-a, što mu daje pravo sudjelovanja u demokratskom životu Unije.
Evropská unie je ojedinělý politický subjekt, jehož členské státy sdílejí v základních oblastech svou svrchovanost k dosažení společných cílů. Všem občanům členských států náleží kromě státní příslušnosti jejich domovského členského státu také občanství EU, které jim dává právo podílet se na demokratickém chodu Unie.
EU er en enestående politisk enhed, hvis suveræne medlemslande samler deres beføjelser inden for nogle vigtige politikområder for at nå fælles mål. Alle statsborgere i et medlemsland er også EU-borgere, hvilket giver dem ret til at deltage i EU's demokratiske liv.
EL on ainulaadne poliitiline üksus, kelle sõltumatud liikmesriigid koondavad valitsemise olulistes valdkondades oma volitused, et saavutada ühiseid eesmärke. Iga liikmesriigi kodanik on samal ajal ka ELi kodanik, mis annab talle õiguse osaleda liidu demokraatlikus korralduses.
Euroopan unioni on ainutlaatuinen poliittinen kokonaisuus, jonka riippumattomat jäsenvaltiot ovat yhdistäneet toimivaltansa keskeisillä hallinnonaloilla saavuttaakseen yhteiset päämääränsä. Kaikki jäsenmaiden kansalaiset ovat myös EU:n kansalaisia, mikä antaa heille oikeuden osallistua demokratian toteuttamiseen unionissa.
Az Európai Unió egyedülálló politikai képződmény. Tagjai független államok, amelyek közös célokat szem előtt tartva a kormányzás néhány fontos területén együtt hoznak meg bizonyos döntéseket. A tagállamok állampolgárai egyben uniós polgárok is, ami feljogosítja őket arra, hogy részt vegyenek az Unió demokratikus életében.
UE jest organizacją jedyną w swoim rodzaju. Jej członkami są suwerenne państwa, które zdecydowały się połączyć swoją suwerenność w niektórych kluczowych obszarach władzy, aby realizować wspólne cele. Każdy obywatel państwa członkowskiego UE jest również obywatelem Unii, co daje mu prawo do uczestnictwa w jej demokratycznym życiu.
Uniunea Europeană (UE) este o entitate politică unică, a cărei autoritate este exercitată împreună de statele membre în câteva domenii esenţiale, în scopul îndeplinirii obiectivelor comune. Cetăţenii statelor membre sunt şi cetăţeni ai UE, ceea ce le conferă dreptul de a participa la viaţa democratică a Uniunii.
Európska únia je jedinečný politický subjekt. Jej členské štáty sa rozhodli delegovať časť svojich právomocí v kľúčových oblastiach na EÚ v záujme dosiahnutia spoločných cieľov. Každý občan členského štátu je aj občanom EÚ, v dôsledku čoho má právo zúčastňovať sa na demokratickom živote Únie.
Evropska unija je edinstvena politična povezava. Njene članice so samostojne države, ki so nekatera najpomembnejša področja svoje suverenosti združile na evropski ravni. Vsak državljan države članice ima tudi državljanstvo Evropske unije, kar mu zagotavlja pravico sodelovati v demokratičnem življenju Unije.
EU är något unikt. Medlemsländerna är suveräna stater som har slagit samman sina befogenheter på viktiga områden för att nå gemensamma mål. Den som är medborgare i ett EU-land är också unionsmedborgare med rätt att delta i EU:s demokratiska liv.
Eiropas Savienība ir vēl nebijis politisks veidojums, kurā suverēnas dalībvalstis ir deleģējušas pilnvaras svarīgās pārvaldes jomās, lai sasniegtu kopīgus mērķus. Ikviens kādas dalībvalsts pilsonis ir arī ES pilsonis, un viņam ir tiesības piedalīties Eiropas Savienības politiskajā dzīvē.
L-Unjoni Ewropea hija entità politika unika, li l-pajjiżi Membri sovrani tagħha jaqsmu l-awtorità f’oqsma ewlenin ta’ ggvernar biex jilħqu għanijiet komuni. Kull ċittadin ta’ pajjiż membru huwa wkoll ċittadin tal-UE, bid-dritt li jieħu sehem fil-ħajja demokratika tal-Unjoni.
Eintiteas polaitiúil ar leith is ea an tAontas Eorpach. Stáit cheannasacha iad a chuid ball, a bhfuil comhúdarás acu i réimsí tábhachtacha rialachais le comhspriocanna a bhaint amach. Tá gach náisiúnach de Bhallstát ina saoránaigh den AE, agus tá de cheart acu páirt a ghlacadh i saol daonlathach an Aontais.
  6 Hits eeas.europa.eu  
La cooperación internacional en materia de educación y formación tiene cuatro objetivos principales para la UE: apoyo a la modernización en los países no pertenecientes a la UE; fomento de valores comunes entre diferentes pueblos y culturas; progresión de la UE como centro de excelencia, y mejora de los recursos humanos de la UE gracias al aprendizaje recíproco y al intercambio de buenas prácticas.
International cooperation on education and training has four main goals for the EU: support for modernisation in non-EU countries; promotion of common values between different peoples and cultures; advancement of the EU as a centre of excellence; and improvement of EU human resources through mutual learning and exchange of good practice.
La coopération internationale de l'UE en matière d'éducation et de formation est axée sur quatre objectifs principaux: le soutien des efforts de modernisation des pays partenaires situés en dehors de l'UE, la promotion de valeurs communes entre les peuples de cultures différentes, la progression de l'UE comme centre d'excellence et l'amélioration des ressources humaines au sein de l'UE grâce à l'apprentissage mutuel et à l'échange de bonnes pratiques.
Mit der internationalen Zusammenarbeit in der allgemeinen und beruflichen Bildung verfolgt die EU vier Ziele: Unterstützung von Drittländern bei ihren Modernisierungsbemühungen; Förderung gemeinsamer Werte zwischen verschiedenen Völkern und Kulturen; Weiterentwicklung der EU als ein Raum der Spitzenleistungen; Verbesserung der Humanressourcen der EU durch gegenseitiges Lernen und den Austausch bewährter Verfahren
Per l'UE la cooperazione internazionale in materia di istruzione e formazione risponde a quattro obiettivi principali: sostenere la modernizzazione dei paesi extra UE; promuovere i valori comuni tra popoli e culture diversi; far progredire l'UE in quanto centro di eccellenza; migliorare la qualità delle risorse umane dell'UE attraverso l'apprendimento reciproco e lo scambio di buone pratiche.
Para a UE, a cooperação internacional em matéria de educação e de formação obedece a quatro grandes objetivos: apoiar a modernização dos países terceiros, promover os valores comuns entre povos e culturas diferentes; fazer progredir a UE enquanto centro de excelência e melhorar a qualidade dos recursos humanos da UE mediante a aprendizagem recíproca e o intercâmbio de boas práticas.
Με τη διεθνή συνεργασία σε θέματα εκπαίδευσης και κατάρτισης, η ΕΕ επιδιώκει τέσσερις κύριους στόχους: τη στήριξη του εκσυγχρονισμού των χωρών που δεν είναι μέλη της ΕΕ, την προώθηση κοινών αξιών ανάμεσα σε διαφορετικούς λαούς και πολιτισμούς, την προβολή της ΕΕ ως κέντρου αριστείας και τη βελτίωση των ανθρώπινων πόρων της ΕΕ μέσω της αμοιβαίας άντλησης διδαγμάτων και της ανταλλαγής ορθών πρακτικών.
Door met landen buiten de EU samen te werken op onderwijs- en opleidingsgebied wil de EU deze landen helpen te moderniseren, gemeenschappelijke waarden van verschillende volkeren en culturen bevorderen, de EU als wetenschapscentrum promoten en het menselijk potentieel vergroten door van elkaar te leren en goede praktijken uit te wisselen.
За ЕС международното сътрудничество в областта на образованието и обучението има четири основни цели: подкрепа за модернизацията в страните извън ЕС; популяризиране на общи ценности между различни народи и култури; развитие на ЕС като център за високи научни постижения; подобряване на човешките ресурси в ЕС чрез взаимно учене и обмен на добри практики.
Mezinárodní spoluprací v oblasti vzdělávání a odborné přípravy sleduje Unie čtyři hlavní cíle: podporovat modernizaci v zemích mimo EU; rozvíjet společné hodnoty mezi lidmi rozdílných národností a kultur; učinit z Unie centrum excelence a zvyšovat kvalifikaci lidských zdrojů EU vzájemným učením a výměnou osvědčených postupů.
Internationalt samarbejde om uddannelse og erhvervsuddannelse har fire primære mål for EU: at støtte moderniseringen af lande uden for EU, fremme fælles værdier mellem forskellige folk og kulturer, fremme EU's status som ekspertisecenter og styrke EU's menneskelige ressourcer gennem gensidig læring og udveksling af god praksis.
Rahvusvahelisel haridus- ja koolitusalasel koostööl on ELi jaoks neli peamist eesmärki: moderniseerimise toetamine kolmandates riikides, ühiste väärtuste edendamine erinevate rahvuste ja kultuuride vahel, ELi kui tippkeskuse arendamine ning ELi inimressursside täiustamine vastastikuse õppimise ja heade tavade vahetamise kaudu.
Kansainvälisessä koulutusyhteistyössä EU:n tärkeimpinä tavoitteina on tukea koulutuksen uudistamista EU:n ulkopuolisissa maissa, edistää eri kansojen ja kulttuurien yhteisiä arvoja sekä parantaa EU:ssa tarjolla olevia henkilöresursseja vastavuoroisen oppimisen ja hyvien käytäntöjen vaihdon avulla.
Az oktatás és képzés terén folytatott nemzetközi együttműködés a következő négy fő uniós cél elérését szolgálja: az Unión kívüli országok korszerűsítésének támogatása, a különféle népek és kultúrák közötti közös értékek előmozdítása, az EU szerepének megerősítése az oktatás és képzés kiválósági központjaként, és az emberi erőforrások minőségének javítása az EU-ban, a kölcsönös tanulás és a bevált gyakorlatok egymásnak való átadása révén.
Współpraca międzynarodowa UE w dziedzinie kształcenia i szkolenia zawodowego ma cztery podstawowe cele: wspieranie modernizacji w państwach trzecich, propagowanie wartości wspólnych dla różnych narodów i kultur, umacnianie pozycji EU jako centrum doskonałości oraz doskonalenie zasobów ludzkich UE poprzez wzajemne uczenie się i wymianę dobrych praktyk.
Prin activităţile de cooperare internaţională în materie de educaţie şi formare profesională, UE urmăreşte: să sprijine modernizarea în ţările terţe; să promoveze valori comune pentru popoare şi culturi diferite; să consolideze rolul UE ca centru de excelenţă; să dezvolte potenţialul resurselor umane din UE prin învăţare reciprocă şi schimb de bune practici.
Medzinárodná spolupráca v oblasti vzdelávania a odbornej prípravy má z hľadiska EÚ štyri hlavné ciele: podporiť modernizáciu v štátoch, ktoré nie sú členmi EÚ; presadzovať spoločné hodnoty medzi rôznymi národmi a kultúrami; vytvoriť z EÚ centrum excelentnosti; zlepšovať kvalitu ľudských zdrojov v EÚ prostredníctvom vzájomného vzdelávania a výmeny osvedčených postupov.
Štirje glavni cilji mednarodnega sodelovanja EU v izobraževanju in usposabljanju so: pomoč pri posodobitvi izobraževalnih sistemov v državah zunaj EU; izpostavljanje skupnih vrednot različnih narodov in kultur; uveljavljanje EU kot centra odličnosti; izpopolnjevanje udeležencev z učenjem drug od drugega in spoznavanjem dobrih praks.
EU har fyra mål med sitt internationella utbildningssamarbete: att stödja moderniseringen i länder utanför EU, att främja gemensamma värderingar bland olika folk och kulturer, att flytta fram EU:s position som kunskapscentrum och att utveckla EU:s humankapital genom ömsesidigt lärande och utbyte av god praxis.
Attiecībā uz starptautisko sadarbību izglītības un mācību jomā ES ir četri galvenie mērķi: atbalsts modernizācijai ārpussavienības valstīs, dažādām tautām un kultūrām kopēju vērtību popularizēšana, ES kā izcilības centra nostiprināšanās, ES cilvēkresursu uzlabošana, mācoties no citiem un apmainoties ar labāko pieredzi.
Il-kooperazzjoni internazzjonali dwar l-edukazzjoni u t-taħriġ għandha erba' miri prinċipali għall-UE: l-appoġġ għall-modernizzazzjoni f'pajjiżi li mhumiex fl-UE; il-promozzjoni ta' valuri komuni bejn popli u kulturi differenti; l-avvanz tal-UE bħala ċentru ta' eċċellenza; u t-titjib tar-riżorsi umani tal-UE permezz ta' tagħlim reċiproku u ta' bdil ta' prattika tajba.
  4 Hits www.unigis.com  
El propósito de la Fundación es "unirse con el fin de que a través de nuestros lazos comunes, nuestros esfuerzos comunes y la comprensión común, podemos apoyar y beneficiar Portable Preparación Practical Education (PPEP).
The PPEP Foundation was inaugurated by PPEP, Inc. à 2006. Later that year the Foundation was incorporated by the State of Arizona and subsequently its IRS designation as a 501-C-3 Charitable Corporation. The Foundation’s purpose is to “join together in order that through our common bonds, our common efforts and common understanding, we may support and benefit Portable Practical Education Preparation (PPEP).
Die Stiftung wurde von PPEP PPEP eingeweiht, Inc. in 2006. Später in diesem Jahr wurde die Stiftung durch den Staat von Arizona IRS seine Bezeichnung als 501-C-3 Gemeinnützige Gesellschaft integriert und anschließend. Zweck der Stiftung ist es, "miteinander zu verbinden, damit, dass durch unsere gemeinsamen Bande, unsere gemeinsamen Anstrengungen und ein gemeinsames Verständnis, wir unterstützen können, und profitieren Tragbare Praktische Ausbildung Vorbereitung (PPEP).
La Fondazione PPEP è stato inaugurato da PPEP, Inc. in 2006. Nello stesso anno la Fondazione è stata costituita dallo Stato dell'Arizona e, successivamente, la sua designazione IRS come un 501-C-3 Charitable Corporation. Lo scopo della Fondazione è quello di "unire insieme in modo che attraverso i nostri legami comuni, i nostri sforzi comuni e la comprensione comune, possiamo sostenere e beneficiare portatile pratico di preparazione Istruzione (PPEP).
A Fundação PPEP foi inaugurado pelo PPEP, Inc. em 2006. Mais tarde, naquele ano, a Fundação foi constituída pelo Estado do Arizona e, posteriormente, a sua designação IRS como um 501-C-3 Charitable Corporação. O objetivo da Fundação é "unir-se a fim de que através de nossos laços comuns, nossos esforços comuns e entendimento comum, podemos apoiar e beneficiar Portátil Prático Preparação Educação (PPEP).
افتتحت مؤسسة PPEP بواسطة PPEP, المؤتمر الوطني العراقي. في 2006. في وقت لاحق من ذلك العام تأسست مؤسسة من ولاية أريزونا، وبعد ذلك تسمية مصلحة الضرائب بوصفها شركة 501-C-3 الخيرية. الغرض من المؤسسة هو "معا من أجل أنه من خلال السندات المشتركة, جهودنا المشتركة والفهم المشترك, ونحن قد دعم وتستفيد المحمولة تحضير التربية العملية (PPEP).
Η PPEP Ίδρυμα εγκαινιάστηκε από PPEP, Inc. σε 2006. Αργότερα εκείνο το έτος, το Ίδρυμα ιδρύθηκε από το κράτος της Αριζόνα και στη συνέχεια τον χαρακτηρισμό της IRS ως 501-C-3 Φιλανθρωπικό Corporation. Σκοπός του Ιδρύματος είναι να "ενώσουν τις δυνάμεις τους ώστε μέσω κοινών ομολόγων μας, κοινές μας προσπάθειες και η κοινή κατανόηση, μπορεί να υποστηρίξει και να επωφεληθούν Portable πρακτική προετοιμασία Εκπαίδευση (PPEP).
De PPEP Foundation werd ingehuldigd door PPEP, Inc. in 2006. Later dat jaar werd de Stichting is opgericht door de Staat van Arizona en vervolgens haar IRS aanwijzing als een 501-C-3 Charitable Corporation. Doel van de Stichting is om "samen te voegen, zodat door middel van onze gemeenschappelijke obligaties, onze gemeenschappelijke inspanningen en gemeenschappelijk begrip, kunnen we steunen en profiteren Portable Praktijkonderwijs Voorbereiding (PPEP).
The PPEP Foundation was inaugurated by PPEP, Inc. in 2006. Later that year the Foundation was incorporated by the State of Arizona and subsequently its IRS designation as a 501-C-3 Charitable Corporation. The Foundation’s purpose is to “join together in order that through our common bonds, our common efforts and common understanding, we may support and benefit Portable Practical Education Preparation (PPEP).
PPEP फाउंडेशन PPEP का उद्घाटन किया, इंक. में 2006. बाद में उस वर्ष फाउंडेशन एरिज़ोना के राज्य से शामिल है और एक 501-C-3 चैरिटेबल निगम के रूप में बाद में अपने आईआरएस पदनाम था. फाउंडेशन का उद्देश्य "हमारे साझा बांड के माध्यम से इसी क्रम में एक साथ शामिल होने के लिए है, हमारे साझा प्रयासों और आम समझ, हम पोर्टेबल व्यावहारिक शिक्षा तैयारी समर्थन और लाभ हो सकता है (PPEP).
PPEP Фонд был открыт PPEP, Inc. в 2006. Позднее в том же году Фонд был включен штате Аризона, а затем ее IRS обозначения в качестве 501-C-3 благотворительная корпорация. Целью фонда является "объединиться для того, чтобы через наши общие облигации, наши общие усилия и общего понимания, мы можем поддержку и преимущества портативных Практическая подготовка Образование (PPEP).
Den PPEP Stiftelsen invigdes av PPEP, Inc. i 2006. Senare samma år stiftelsen bildades av staten Arizona och därefter dess IRS beteckning som en 501-C-3 Välgörenhetsorganisation Corporation. Stiftelsens ändamål är att "gå samman för att genom våra gemensamma obligationer, våra gemensamma insatser och samförstånd, vi kan stödja och gynna Portable Praktisk utbildning Förberedelse (PPEP).
PPEP มูลนิธิพิธีเปิดโดย PPEP, Inc. ใน 2006. ต่อมาในปีที่มูลนิธิจัดตั้งขึ้นโดยรัฐแอริโซนาและต่อมากรมสรรพากรกำหนดเป็น 501-C-3 กุศลคอร์ปอเรชั่น. วัตถุประสงค์ของมูลนิธิคือการ "ร่วมกันเพื่อให้ผ่านการออกพันธบัตรร่วมกันของเรา, ความพยายามร่วมกันของเราและความเข้าใจร่วมกัน, เราอาจจะสนับสนุนและเป็นประโยชน์ต่อการปฏิบัติแบบพกพาการศึกษาการเตรียมการ (PPEP).
PPEP Vakfı PPEP tarafından açıldı, A.Ş.. içinde 2006. Aynı yıl Vakfı Arizona Devlet tarafından kurulmuş ve bir 501-C-3 Hayır Kurumu olarak daha sonra kendi IRS atama yapıldı. Vakfın amacı, "ortak tahvil ile bu sırayla bir araya etmektir, ortak çaba ve ortak bir anlayış, Biz Taşınabilir Pratik Eğitim Hazırlık desteklemek ve yararlanabilir (PPEP).
קרן PPEP נחנכה על ידי PPEP, Inc. בתוך 2006. מאוחר יותר באותה השנה הקרן התאגדה במדינת אריזונה ובהמשך ייעודה כIRS-C-3 501 חברת צדקה. המטרה של הקרן היא "להצטרף יחד כדי שבאמצעות אגרות החוב המשותפת שלנו, המאמצים המשותפים שלנו והבנה משותפת, אנו עשויים לתמוך וליהנות הכנת חינוך מעשית ניידת (PPEP).
The PPEP Foundation was inaugurated by PPEP, 公司. in 2006. Later that year the Foundation was incorporated by the State of Arizona and subsequently its IRS designation as a 501-C-3 Charitable Corporation. The Foundation’s purpose is to “join together in order that through our common bonds, our common efforts and common understanding, we may support and benefit Portable Practical Education Preparation (PPEP).
Bunaíodh an Foras PPEP le PPEP, Inc. i 2006. Níos déanaí i mbliana gur corpraíodh an Fhondúireacht ag an Stát de Arizona agus ina dhiaidh a ainmniú IRS mar 501-C-3 Corporation Charthanachta. Is é cuspóir an Fhorais chun "teacht le chéile d'fhonn go tríd ár comhcheangail, ár n-iarrachtaí coiteann agus comhthuiscint, Is féidir linn tacaíocht a thabhairt agus tairbhe Inaistrithe Oideachas Ullmhú Praiticiúil (PPEP).
  smplayer.sourceforge.net  
SMPlayer es un interfaz gráfico (GUI) para el galardonado MPlayer, que es capaz de reproducir casi todos los formatos conocidos de vídeo y audio. Pero aparte de proporcionar acceso a las opciones más comunes de MPlayer, SMPlayer incluye nuevas funciones interesantes, como la posibilidad de reproducir vídeos de Youtube o descargar subtítulos.
SMPlayer est une interface graphique au très acclamé MPlayer, un moteur multimédia capable de lire pratiquement tous les formats audios et vidéos connus. Mais en plus de vous donner facilement accès aux options essentielles de MPlayer, SMPlayer offre davantage de fonctionnalités telles que la possibilité de lire des vidéos de YouTube et de télécharger des sous-titres.
SMPlayer ist eine grafische Benutzeroberfläche für den preisgekrönten MPlayer, welcher fähig ist nahezu alle bekannten Video- und Tonformate abzuspielen. Aber abgesehen von der Bereitstellung eines Zugangs zu den häufigsten und nützlichsten Optionen des MPlayers, der SMPlayer verfügt über weitere interessante Funktionen, wie der Möglichkeit YouTube-Videos abzuspielen oder Untertitel herunterzuladen.
O SMPlayer é uma interface gráfica para o MPlayer, que consegue reproduzir a maioria dos formatos vídeo e áudio disponíveis. Para além de disponibilizar o acesso às diversas opções do MPlayer, o SMPlayer adiciona muitas funções interessantes como a possibilidade de reproduzir e descarregar os vídeos Youtube, bem como a procura e descarga de legendas.
SMPlayer هو واجهة مستخدِم رسومية (واجهة م ر GUI) لـ MPlayer الحائز على جوائز، و الذي لديه الإمكانية لتشغيل كل صيغ الفيديو و الصوت المعروفة، تقريبا. لكن بغضّ النظر عن توفير ولوج الى أكثر الخيارات شيوعا و فائدة في MPlayer، فإن SMPlayer يضيف خصائص ممتعة أخرى مثل إمكانية تشغيل مقاطع Youtube أو تنزيل الترجمات.
SMPlayer е графичен потребителски интерфейс (ГПИ) за наградената MPlayer, която е способна да възпроизвежда почти всички известни видео и звукови формати. Като изключим достъпността до най-общите и полезни опции на MPlayer, SMPlayer включва и други интересни новости като възможността да се възпроизвежда Youtube видео или изтегляне на субтитри.
SMPlayer és un interfície gràfic (GUI) per al guardonat MPlayer, que és capaç de reproduir gairebé tots els formats coneguts de vídeo i àudio. Però a part de proporcionar accés a les opcions més comuns de l'MPlayer, l'SMPlayer inclou noves funcions interessants, com la possibilitat de reproduir vídeos de Youtube™ o baixar subtítols.
SMPlayer je grafičko korisničko sučelje (GUI) za nagrađivani MPlayer, koji je sposoban reproducirati gotovo sve poznate video i zvučne formate. No, osim što pruža pristup za najčešće i korisne mogućnosti MPlayera, SMPlayer dodaje druge zanimljive značajke poput mogućnosti reprodukcije Youtube video snimaka ili preuzimanja podnaslova.
SMPlayer er en grafisk brugerflade (GUI) til den prisbelønnede MPlayer, der kan afspille næsten alle video- og lydformater. Men udover at give adgang til de mest almindelige og brugbare indstillinger i MPlayer, tilføjer SMPlayer også andre interessante funktioner såsom muligheden for at afspille YouTube-videoer og downloade undertekster.
SMPlayer adalah player dengan Antarmuka Pengguna dengan menggunakan MPlayer -pemenang penghargaan-, yang dapat memainkan hampir semua format video dan audio yang diketahui But apart from providing access for the most common and useful options of MPlayer, SMPlayer adds other interesting features like the possibility to play Youtube videos or download subtitles.
SMPlayer는 알려진 거의 모든 비디오와 오디오 형식을 재생할 수 있는 상을 받은 MPlayer 을 위한 그래픽 유저 인터페이스 (GUI) 입니다. 그러나 MPlayer의 일반적이고 유용한 옵션을 사용할 수 있는 것 이외에도, SMPlayer는 유투브 동영상을 재생하거나 자막을 다운로드할 수 있는 흥미로운 기능이 있습니다.
SMPlayer yra MPlayer grafinė sąsaja (GUI), kuri palaiko beveik visus žinomus video ir garso formatus bei kodekus. Be suteikiamos galimybės pasiekti populiariausias ir naudingiausias MPlayer parinktis, SMPlayer prideda tokių galimybių kaip galimybė atkurti Youtube video ar parsiųsti subtitrus.
SMPlayer jest graficznym interfejsem użytkownika (GUI) dla wielokrotnie nagradzanego odtwarzacza - MPlayer, który jest w stanie odtwarzać prawie wszystkie znane formaty audio i wideo. Ale oprócz zapewnienia dostępu do najczęstszych i użytecznych opcji MPlayera, SMPlayer dodaje także inne interesujące funkcje, takie jak możliwość odtwarzania filmów z Youtube lub pobierania napisów.
SMPlayer — графический интерфейс (GUI) для удостоенного наград MPlayer, способного воспроизводить практически все известные форматы видео и аудио. Но помимо поддержки большинства функций MPlayer, SMPlayer добавляет и другие возможности, такие как воспроизведение YouTube видео или загрузка субтитров.
SMPlayer'ın ödül kazanmış kullanıcı arayüzü(GUI) MPlayer vardır bilinen bir birçok ses ve video türünü başarıyla oynatabilecek kapasiteye sahiptir. Ama bunun dışında MPlayer ın en yaygın ve kullanışlı seçeneklerine erişilebildiği gibi, SMPlayera Youtube videolarını oynatma ve altyazı indirme gibi diğer bir çok ilginç özellikte eklenmiştir.
SMPlayer MPlayer sari-irabazlearentzako erabiltzaile interfaze grafika (EIG) bat da, zeina audio eta bideo heuskarri ezagun gehienak irakurtzeko gai da. Baina MPlayerren aukera arrunt eta erabilgarrienetarako sarbidea eskaintzeaz gain, SMPlayer-ek beste ezaugarri interesgarri batzuk gehitzen ditu, Youtube bideoak irakurtzeko aukera edo azpidatziak jeistea bezalakoak.
SMPlayer adalah antaramuka pengguna bergrafik (GUI) yang memenangi anugerah MPlayer, ia berupaya memainkan hampir kesemua format audio dan video yang diketahui. Selain dari menyediakan capaian ke pilihan MPlayer yang paling umum dan berguna, SMPlayer menambah fitur menarik lain seperti keupayaan memainkan video Youtube dan memuat turun sarikata.
SMPlayer é unha interface gráfica (GUI) para o destacable MPlayer, que é quen de reproducir case calquera formato de vídeo e audio dos que arestora hai. Ademais de ofrecer acceso as características máis prácticas de mplayer, SMPlayer ten ademais outras ben destacábeis: como a posibilidade de reproducir directamente vídeos de YouTube ou descargar subtítulos.
  2 Hits www.isitfair.eu  
Al sustituir a la enorme diversidad de legislaciones nacionales vigentes y a las múltiples sentencias judiciales en la materia por un único conjunto de normas comunes, la Directiva sobre las prácticas comerciales desleales de las empresas en sus relaciones con los consumidores en el mercado interior aclara cuales son los derechos de los consumidores y simplifica el comercio transfronterizo.
By replacing the existing multiple volumes of national legislation and court rulings with a single set of common rules, the Unfair Commercial Practices Directive clarifies consumers' rights and simplifies cross-border trade. As of the implementation of the Directive, the same bad practices will be banned throughout Europe and the same criteria will apply to determine whether a practice is unfair or not.
Remplaçant la pléthore de lois et de décisions de justice nationales par un ensemble unique de règles communes à tous, la directive relative aux pratiques commerciales déloyales clarifie les droits des consommateurs et simplifie les échanges commerciaux transfrontaliers. Une fois la directive transposée dans la législation des États membres, les mêmes « mauvaises » pratiques seront interdites aux quatre coins de l’Europe et les mêmes critères seront utilisés pour déterminer si une pratique commerciale est honnête ou déloyale.
Die Richtlinie über unlautere Geschäftspraktiken ersetzt die zahlreichen vorhandenen nationalen Gesetzgebungen und Gerichtsurteile durch ein einziges Paket gemeinsamer Regeln, die den Verbraucherrechten einen klaren Rahmen geben und den grenzüberschreitenden Handel vereinfachen. Mit der Umsetzung der Richtlinie werden „schlechte“ Geschäftspraktiken in ganz Europa verboten und die gleichen Kriterien angewandt, um zu ermitteln, ob Geschäftspraktiken unlauter sind oder nicht.
Sostituendo i molteplici volumi di leggi nazionali e normative giudiziarie esistenti con un'unica serie di leggi comuni, la Direttiva sulle Pratiche Commerciali Sleali si propone di chiarire i diritti dei consumatori e di rendere più semplici gli scambi commerciali transfrontalieri. Con l’adozione della Direttiva, le stesse pratiche “scorrette” verranno proibite in tutta Europa e verranno applicati gli stessi criteri per determinare se una pratica sia sleale o meno.
Ao substituir as múltiplas legislações e decisões dos tribunais por um único conjunto de normas comuns, a directiva relativa às práticas comerciais desleais vem clarificar os direitos dos consumidores e simplificar o comércio transfronteiriço. A partir da implementação da directiva, as mesmas práticas danosas serão proibidas em toda a Europa, sendo-lhes aplicados os mesmos critérios para determinar se são ou não desleais.
Αντικαθιστώντας την ισχύουσα εθνική νομοθεσία και τις δικαστικές αποφάσεις με ένα ενιαίο σύνολο κανόνων, η οδηγία για τις αθέμιτες εμπορικές πρακτικές διευκρινίζει τα δικαιώματα των καταναλωτών και απλουστεύει το διασυνοριακό εμπόριο. Όσον αφορά την εφαρμογή της οδηγίας, οι ίδιες «κακές» πρακτικές θα απαγορευτούν σε όλη την Ευρώπη και τα ίδια κριτήρια θα ισχύουν για να καθοριστεί εάν μια πρακτική είναι αθέμιτη ή όχι.
De richtlijn vervangt de grote hoeveelheid bestaande nationale wetgevingen en besluiten van rechtbanken door één enkele reeks gemeenschappelijke regels en beoogt de consumentenrechten te verduidelijken en grensoverschrijdende handel te vereenvoudigen. Bij de invoering van de richtlijn worden dezelfde “slechte” praktijken in heel Europa verboden en gelden dezelfde criteria om te bepalen of een praktijk al dan niet oneerlijk is.
Směrnice o nekalých obchodních praktikách nahrazuje existující nesčetné svazky legislativy a soudních nařízení jednotlivých států jedinou sadou obecných předpisů, čímž jasně stanovuje práva spotřebitele a usnadňuje přeshraniční obchod. Zavedením Směrnice budou v celé Evropě zakázány „pochybné“ praktiky a na základě stejných kritérií se stanoví, zda je určitá praktika nekalá či nikoli.
Ved at erstatte de mange forskellige eksisterende nationale regler og retskendelser med ét enkelt fælles sæt regler udtrykker Direktivet om urimelig handelspraksis forbrugernes rettigheder mere klart og entydigt og gør handel på tværs af lande enklere. Med implementeringen af direktivet vil de samme former for ”dårlig” praksis blive forbudt i hele Europa, og de samme kriterier vil blive anvendt til at afgøre, om en given praksis er urimelig.
Asendades olemasolevad arvukad ja mahukad siseriiklikud õigusaktid ning kohtulahendid ühtse eeskirjade kogumiga, muudab ebaausate kaubandustavade direktiiv tarbijate õigused selgemini arusaadavaks ja lihtsustab piiriülest kaubandust. Alates direktiivi rakendamisest keelatakse kogu Euroopas ühed ja samad „halvad” teguviisid ja kehtivad ühesugused kriteeriumid, mille alusel otsustatakse, kas üks või teine teguviis on ebaaus või mitte.
Sopimattomista kaupallisista menettelyistä annettu direktiivi mahdollistaa kansallisen lainsäädännön kiemuroiden ja tuomioistuimen päätösten korvaamisen yhdellä yhteisellä säännöstöllä, joka selkeyttää kuluttajien oikeuksia ja helpottaa kansainvälistä kaupankäyntiä. Kun direktiivi otetaan käyttöön, samat sopimattomat menettelyt kielletään kaikkialla Euroopassa ja samojen kriteerien perusteella määritetään, onko menettely sopimaton vai ei.
Azzal, hogy a több kötetes nemzeti jogszabályokat és határozatokat egységes és közös szabályokkal helyettesíti, a Tisztességtelen kereskedelmi gyakorlatokra vonatkozó irányelv tisztázza a fogyasztó jogait, és leegyszerűsíti a határokon átívelő kereskedelmet. Az irányelv alkalmazása során ugyanazok a „rossz” gyakorlatok kerülnek betiltásra egész Európában, és ugyanazok a kritériumok határozzák meg, hogy egy gyakorlat tisztességtelen vagy sem.
Dyrektywa w sprawie nieuczciwych praktyk handlowych objaśnia, jakie są prawa konsumentów i upraszcza handel transgraniczny, zastępując istniejące rozliczne prawodawstwa i orzecznictwa krajowe jednym, wspólnym zestawem przepisów. Od czasu wprowadzenia Dyrektywy te same „złe” praktyki zostaną zakazane w całej Europie, a identyczne kryteria będą stosowane, by określić, czy dana praktyka jest nieuczciwa.
Directiva privind practicile comerciale incorecte clarifică drepturile consumatorilor şi simplifică comerţul transfrontalier prin înlocuirea multiplelor volume de legislaţii naţionale şi de hotărâri judecătoreşti existente cu un set de norme comune. În ceea ce priveşte punerea în aplicare a directivei, aceleaşi practici „rele” vor fi interzise în întreaga Europă şi se vor aplica aceleaşi criterii pentru a determina dacă o practică este incorectă sau nu.
Smernica o nekalých obchodných praktikách nahrádza veľké množstvo existujúcich národných zákonov a súdnych rozhodnutí jedným súborom všeobecných pravidiel, čím sprehľadňuje práva spotrebiteľov a zjednodušuje cezhraničný obchod. Po zavedení smernice budú v celej Európe zakázané rovnaké „zlé“ praktiky a pri posudzovaní nekalosti praktík sa budú používať vždy rovnaké kritériá.
Z nadomestitvijo številnih obstoječih zvezkov nacionalnih zakonodaj in sodnih odločb z enim samim sklopom enotnih predpisov, Direktiva o nepoštenih poslovnih praksah skrbi za jasnost pravic potrošnikov in poenostavlja čezmejno trgovanje. Z izvajanjem Direktive bodo na celotnem območju Evrope prepovedane iste ˝slabe˝ prakse in uporabljala se bodo ista merila za določanje nepoštenih poslovnih praks.
Genom att ersätta en mängd befintlig nationell lagstiftning och rättspraxis med en enda uppsättning gemensamma bestämmelser, tydliggör direktivet om otillbörliga affärsmetoder konsumenternas rättigheter och underlättar gränsöverskridande handel. Från det att direktivet genomförts är samma "dåliga" affärsmetoder förbjudna i hela Europa och samma kriterier gäller för att fastställa om en affärsmetod är otillbörlig eller inte.
Negodīgas komercprakses direktīva, kas ar vienu kopīgu noteikumu klāstu aizstāj spēkā esošos daudzos valstu tiesību aktu un tiesu lēmumu sējumus, precizē patērētāju tiesības un vienkāršo pārrobežu tirdzniecību. Direktīvu īstenojot, visā Eiropā piemēros vienādus „sliktas” prakses aizliegumus un vienādus kritērijus, lai konstatētu, vai prakse ir negodīga vai nav.
Id-Direttiva dwar il-Prattiċi Kummerċjali Żleali tieħu post volumi numerużi eżistenti ta’ leġiżlazzjoni nazzjonali u deċiżjonijiet tal-qrati b’sett uniku ta’ regoli komuni, tiċċara d-drittijiet tal-konsumaturi u tissimplifika l-kummerċ transkonfinali. Mal-implimentazzjoni tad-Direttiva, l-istess prattiċi “ħżiena” ser jiġu pprojbiti mal-Ewropa kollha u l-istess kriterji ser japplikaw biex jiddeterminaw jekk prattika hix żleali jew le.
  www.polisgrandhotel.gr  
Estamos a favor de hecho, Además de las sesiones de TP en la que trabaja en el ordenador, sesiones TD-curso donde el rsquo; uno pasa el tiempo de conmutación entre la corriente y la realización de d & rsquo; ejercicios. Al final, estas en grupos 40 capacidad estudiantes en Tours, y unos 30 Blois. Es lo mismo en matemáticas, ya que ambos sectores son comunes licencia 1.
well no, here again, it acts an old scheme that lived. In Computer Science, it there is no current amphitheater L1. We favor indeed, in addition to the TP sessions where you work on computer, TD-course sessions where the one spends time toggle between the current and the realization exercises. Finally, you are in groups 40 students maximum on Tours, and about 30 Blois. It is the same in mathematics, since both sectors are common license 1.
Also nein, wieder, es s & rsquo; wirkt d & rsquo; ein altes Schema, das gelebt. In der Informatik, es n & rsquo; gibt es keine aktuelle Amphitheater L1. Wir bevorzugen in der Tat, zusätzlich zu den TP-Sitzungen, wo Sie auf dem Computer arbeiten, TD-Gang-Sitzungen, in denen die & rsquo; verbringt Zeit Umschalten zwischen der aktuellen und der Realisierung d & rsquo; Übungen. schließlich, Sie sind Gruppen in 40 Studenten maximal auf Tours, und über 30 Blois. Es ist das gleiche in der Mathematik, da beide Sektoren sind gemeinsame Lizenz 1.
Beh no, di nuovo, s & rsquo; opera d & rsquo; un vecchio schema che ha vissuto. In informatica, esso n & rsquo; non c'è anfiteatro corrente L1. Privilegiamo infatti, in aggiunta alle sessioni TP dove si lavora sul computer, sessioni di TD-corso dove il & rsquo; si spende il tempo di commutazione tra la corrente e la realizzazione d & rsquo; esercizi. infine, siete in gruppo 40 gli studenti al massimo su Tours, e circa 30 Blois. È lo stesso in matematica, dal momento che entrambi i settori sono comuni licenza 1.
bem, não, novamente, que s & rsquo; atua d & rsquo; um esquema antigo que viveu. Em Ciência da Computação, que n & rsquo; não há anfiteatro atual L1. Somos a favor de fato, além das sessões TP onde você trabalha no computador, sessões TD-curso onde o & rsquo; se gasta alternância de tempo entre a corrente ea realização d & rsquo; exercícios. finalmente, você está em grupos 40 alunos máximos em Tours, e cerca de 30 Blois. É o mesmo em matemática, já que ambos os sectores são common license 1.
حسنا لا, هنا أيضا, ق و [رسقوو]؛ يتصرف د & رسقوو]؛ والنظام القديم الذي عاش. في علوم الحاسب الآلي, ذلك ن و[رسقوو]؛ ليس هناك المدرج الحالي L1. ونحن نحبذ الواقع, بالإضافة إلى الدورات TP حيث كنت تعمل على جهاز الكمبيوتر, جلسات TD-بالطبع حيث و[رسقوو]؛ واحد يقضي وقتا تبديل بين التيار وتحقيق د و [رسقوو]؛ التدريبات. أخيرا, كنت في مجموعات 40 طلاب الحد الأقصى على جولات, وحول 30 بلوا. انه هو نفسه في الرياضيات, منذ القطاعين هي رخصة المشترك 1.
καλά δεν, ξανά, το s & rsquo? δρα d & rsquo? ένα παλιό σύστημα που έζησαν. Στην Επιστήμη των Υπολογιστών, το ν & rsquo? δεν υπάρχει κανένα τρέχον αμφιθέατρο L1. Εμείς ευνοούν πράγματι, εκτός από τις συνεδρίες TP όπου εργάζεστε στον υπολογιστή, συνεδρίες TD-πορεία όπου η & rsquo? ένα ξοδεύει το χρόνο εναλλαγής μεταξύ της τρέχουσας και την υλοποίηση d & rsquo? ασκήσεις. τελικά, είστε σε ομάδες 40 μαθητές κατ 'ανώτατο όριο σε Tours, και περίπου 30 Μπλουά. Είναι η ίδια στα μαθηματικά, αφού και οι δύο τομείς είναι κοινή άδεια 1.
Nou nee, weer, Het S & rsquo; fungeert d & rsquo; een oude regeling die leefde. In Computer Science, Het n & rsquo; er is geen stroom amfitheater L1. Wij geven de voorkeur inderdaad, in aanvulling op de TP-sessies waar je werkt op de computer, TD-cursus sessies waar de & rsquo; één besteedt tijd schakelen tussen de huidige en de realisatie d & rsquo; oefeningen. eindelijk, u bent in groepen 40 studenten maximaal op Tours, en over 30 Blois. Het is hetzelfde in de wiskunde, aangezien beide sectoren common licentie 1.
さてなし, 再び, それはS’ D&rsquoを働き、住んでいた古い方式. コンピュータサイエンス, それのn’ない現在の円形競技場L1はありません. 我々は確かに賛成します, あなたがコンピュータ上で動作するTPセッションに加えて、, 1は、現在と実現さd&rsquoの間の時間トグルを費やし;&rsquo TD-コースセッション演習. 最終的に, あなたはグループであります 40 ツアーの最大の学生, 約 30 ブロア. これは、数学でも同じです, 両部門は共通ライセンスであるため、 1.
Pa ne, ponovo, je S & rsquo; djeluje d & rsquo; staru shemu koja je živjela. U Computer Science, to n & rsquo; ne postoji struja amfiteatar L1. Mi korist zaista, Pored TP sesija u kojoj radite na kompjuteru, sesije TD-naravno gdje je & rsquo; jedan provodi vreme prebacivanje između trenutne i realizaciji D & rsquo; vježbe. napokon, ste u grupama 40 studenti maksimalno na Tours, i oko 30 Blois. To je isti u matematici, jer oba sektora su zajedničke licence 1.
Ами не, отново, ИТ & rsquo; действа г & rsquo; стара схема, която е живял. В Computer Science, то п & rsquo; в момента няма амфитеатър L1. Ние сме за наистина, в допълнение към ТР сесии, където можете да работят на компютър, TD-степенно сесии, при които & rsquo; един прекарва времето за превключване между текущата и реализация D & rsquo; упражнения. накрая, вие сте в групи 40 студенти максимални върху Tours, и за 30 Блоа. Същото е и в математиката, тъй като и двата сектора са общи лиценз 1.
doncs no, de nou, que S & rsquo; actua d & rsquo; un vell esquema que va viure. En Ciències de la Computació, que N & rsquo; no hi ha amfiteatre de corrent L1. Estem a favor de fet, A més de les sessions de TP en què treballa a l'ordinador, sessions TD-curs on el rsquo; un passa el temps de commutació entre el corrent i la realització de d & rsquo; exercicis. finalment, aquestes en grups 40 capacitat estudiants a Tours, i uns 30 Blois. És el mateix en matemàtiques, ja que tots dos sectors són comuns llicència 1.
Pa nema, opet, to je ć djeluje d & rsquo; stara shema koja živi. U Computer Science, to n & rsquo; nema struje amfiteatar L1. Mi korist doista, osim TP sjednice na kojima rade na računalu, sjednice TD-tečaj kojima i na kojima ć jednom provodi vrijeme prebacivati ​​između tekućeg i realizacije d & rsquo; vježbe. napokon, ste u grupama 40 studenti maksimalno na Tours, i oko 30 Blois. Ista je stvar u matematici, budući da su obje sektori su čest licence 1.
No ne, znovu, že S & rsquo; působí D & rsquo; starý systém, který žil. V informatice, to n & rsquo; neexistuje žádný aktuální amfiteátr L1. Upřednostňujeme opravdu, kromě TP sezení, kde pracují na počítači, TD-kurz sezení, kde se & rsquo; člověk stráví čas přepnutí mezi aktuálním a realizačního D & rsquo; cvičení. konečně, jste ve skupinách 40 Studenti maximálně na Tours, ao 30 Blois. Je to stejné v matematice, jelikož oba sektory jsou běžné licence 1.
brønd nr, igen, det s & rsquo; virker d & rsquo; en gammel ordning, der levede. I Datalogi, det n & rsquo; der er ingen aktuelle amfiteater L1. Vi går faktisk, ud over de TP sessioner hvor du arbejder på computer, TD-kursusgange hvor det & rsquo; en tilbringer tid skifte mellem den aktuelle og den erkendelse d & rsquo; øvelser. Endelig, du er i grupper 40 studerende maksimum på Tours, og ca. 30 Blois. Det er det samme i matematik, da begge sektorer er fælles licens 1.
hästi ei, jälle, see s Hõlpsasti; toimib d Hõlpsasti; vana kava, mis elas. In Computer Science, see n Hõlpsasti; ei ole praegu amfiteater L1. Toetame tõepoolest, lisaks TP istungid, kus te töötate arvuti, TD-kursus istungid, kus Hõlpsasti; üks veedab aega lülita praeguse ja realiseerimise d Hõlpsasti; harjutused. lõpuks, olete rühmad 40 õpilased maksimum Tours, ja umbes 30 Blois. See on sama, matemaatika, kuna mõlemad sektorid on ühine litsentsi 1.
no ei, uudelleen, se s & rsquo; toimii d & rsquo; vanha järjestelmä, joka asui. Computer Science, se n & rsquo; ei ole sillä hetkellä amfiteatteri L1. Suosimme todellakin, lisäksi TP istuntoja, jossa hän työskentelee tietokoneella, TD-kurssi harjoitukset, joissa & rsquo; yksi viettää aikaa vuorottele nykyisen ja toteutus d & rsquo; harjoitukset. vihdoin, olet ryhmissä 40 opiskelijoiden maksimi on Tours, ja noin 30 Blois. Se on sama matematiikan, koska molemmat alat ovat yhteisiä lisenssi 1.
Nos nem, ismét, s ez-ezte jár d-ezte egy régi rendszert, amely élt. Computer Science, ez n-ezte jelenleg nincs amfiteátrum L1. Mi mellett valóban, amellett, hogy a TP-munkamenetek, ahol dolgozik a számítógépes, TD-tanfolyam ülés, ahol a-ezte egy időt tölt közötti váltás az aktuális és a megvalósítás d-ezte gyakorlatok. végül, Ön a csoportban 40 hallgatók maximális túrák, és körülbelül 30 Blois. Ez ugyanaz a matematika, mivel mindkét ágazat közös engedély 1.
Yah tidak, lagi, itu s & rsquo; bertindak d & rsquo; skema tua yang hidup. Dalam Ilmu Komputer, itu n & rsquo; tidak ada amphitheater saat L1. Kami mendukung memang, selain sesi TP dimana Anda bekerja pada komputer, sesi TD-kursus di mana & rsquo; salah satu menghabiskan waktu beralih antara saat ini dan realisasi d & rsquo; latihan. akhirnya, Anda berada di kelompok 40 siswa maksimum pada Tours, dan sekitar 30 Blois. Itu adalah sama dalam matematika, karena kedua sektor ini adalah lisensi umum 1.
Na ne, vėl, tai S & rsquo; veikia D & rsquo; senas sistema, gyveno. Computer Science, jis n rsquo; šiuo metu nėra amfiteatras L1. Mes už išties, Be TP sesijų, kurioje dirbate kompiuteriu, TD-kursų užsiėmimai, kur & rsquo; vienas praleidžia laiko perjungti dabartinis ir realizavimo d & rsquo; pratimai. pagaliau, esate grupių 40 studentai ne ilgiau Ekskursijos, ir apie 30 Blois. Tai tas pats, matematikos, nes abi sritys yra bendros licencija 1.
vel no, igjen, det s & rsquo; fungerer d & rsquo; en gammel ordning som levde. I Computer Science, det n & rsquo; er det ingen nåværende amfi L1. Vi foretrekker faktisk, i tillegg til TP økter hvor du jobber på datamaskinen, TD-kurs økter der & rsquo; en tilbringer tid veksle mellom gjeldende og realisering d & rsquo; øvelser. endelig, du er i grupper 40 studenter maksimum på Tours, og om 30 Blois. Det er det samme i matematikk, siden begge sektorer er vanlig lisens 1.
No nie, ponownie, to s & rsquo; & rsquo działa d; stary system, który żył. W informatyce, to n & rsquo; nie ma prądu amfiteatr L1. Opowiadamy się za rzeczywiście, Oprócz sesji TP, gdzie pracują na komputerze, Sesje TD-course gdzie & rsquo; jeden spędza czas przełączanie pomiędzy prądem i realizacja D & rsquo; ćwiczenia. wreszcie, jesteś w grupach 40 studentów na maksymalne Tours, io 30 Blois. Jest to samo w matematyce, ponieważ oba sektory są wspólne licencji 1.
Ei bine, nu, din nou, ea s & rsquo; acționează d & rsquo; un sistem de vechi, care a trăit. În Informatică, ea n & rsquo; nu există nici un amfiteatru de curent L1. Favorizam într-adevăr,, în plus față de sesiunile TP in care lucrati pe calculator, sesiuni TD-curs în cazul în care & rsquo; unul isi petrece timpul de comutare între curentul și realizarea d & rsquo; exerciții. În cele din urmă, vă aflați în grupuri 40 elevii maxim la Tours, și despre 30 Blois. Este același lucru în matematică, dat fiind că ambele sectoare sunt licențe comune 1.
Ну нет, снова, это S & Rsquo; действует D & Rsquo; старая схема, которая жила. В вычислительной технике, это п & Rsquo; нет тока амфитеатра L1. Мы выступаем на самом деле, в дополнение к TP сессий, где вы работаете на компьютере, TD-курс сеансов, где & Rsquo; один тратит время переключения между текущим и реализация D & Rsquo; упражнения. в конце концов, Вы находитесь в группах 40 студентов максимум на туры, и о 30 Блуа. То же самое в математике, поскольку оба сектора являются общими лицензии 1.
Па не, опет, ит с & рскуо; понаша Д & рскуо; стара шема која је живела. Ин Цомпутер Сциенце, то Н & рскуо; нема струје амфитеатар Л1. Ми заиста фаворизују, поред ТП сесија где радите на рачунару, ТД-курс сесије где је и рскуо; један проводи време пребацивање између постојећег и реализације Д & рскуо; вежбе. коначно, сте у групама 40 студенти највише на Тоурс, и око 30 блоис. То је исто из математике, јер су оба сектора су заједнички дозвола 1.
no nie, znovu, že S & rsquo; pôsobí D & rsquo; starý systém, ktorý žil. V informatike, to n & rsquo; neexistuje žiadny aktuálny amfiteáter L1. uprednostňujeme naozaj, okrem TP sedenie, kde pracujú na počítači, TD-kurz sedenie, kde sa & rsquo; človek strávi čas prepnutia medzi aktuálnym a realizačného D & rsquo; cvičenie. konečne, ste v skupinách 40 Študenti maximálne na Tours, ao 30 Blois. Je to rovnaké v matematike, keďže oba sektory sú bežné licencie 1.
No no, še enkrat, Še to & rsquo; deluje d & rsquo; star sistem, ki je živel. V računalništvu, je n & rsquo; trenutno ni amfiteater L1. Dajemo prednost zares, poleg TP sej, kjer delate na računalniku, sej TD-tečaj je ogrožena & rsquo; ena preživi čas preklop med trenutno in realizacijo d & rsquo; vaje. končno, ste v skupinah 40 študenti najvišje na Tours, in okoli 30 Blois. To je enako pri matematiki, saj sta oba sektorja skupna licenca 1.
brunn nr, igen, det är & rsquo; agerar d & rsquo; en gammal system som levde. I datavetenskap, det n & rsquo, det finns ingen aktuell amfiteater L1. Vi föredrar faktiskt, förutom TP sessioner där du arbetar på datorn, TD-kurstillfällen där det & rsquo; en tillbringar tid växla mellan den nuvarande och förverkligandet d & rsquo; övningar. slutligen, du är i grupper 40 studenter max på Tours, och ca 30 blois. Det är samma i matematik, eftersom båda sektorerna är vanliga licens 1.
ไม่ดี, อีกครั้ง, มัน S & rsquo; ทำหน้าที่ D & rsquo; โครงการเก่าที่อาศัยอยู่. ในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, มัน N & rsquo; ไม่มีอัฒจันทร์ปัจจุบัน L1. เราชอบแน่นอน, นอกเหนือไปจากการประชุม TP ที่คุณทำงานบนคอมพิวเตอร์, การประชุม TD-หลักสูตรที่ & rsquo; หนึ่งใช้เวลาสลับเวลาระหว่างปัจจุบันและสำนึก D & rsquo; การออกกำลังกาย. ในที่สุด, คุณอยู่ในกลุ่ม 40 นักเรียนสูงสุดในทัวร์, และเกี่ยวกับ 30 บลัว. มันจะเหมือนกันในวิชาคณิตศาสตร์, เนื่องจากทั้งสองภาคมีใบอนุญาตที่พบบ่อย 1.
Peki hayır, tekrar, o s & rsquo; d & rsquo davranır; yaşamış eski bir şema. Bilgisayar Bilimleri, Bu n rsquo; akım amfi tiyatro L1 orada. Biz gerçekten lehine, Eğer bilgisayar üzerinde çalışmak TP oturumlara ek olarak, TD-kurs oturumları nereye & rsquo; bir akım ve gerçekleşme d & rsquo arasındaki zaman geçişini harcıyor; egzersizleri. nihayet, Eğer gruplar halinde bulunmaktadır 40 Tours maksimum öğrenciler, ve yaklaşık 30 Blois. Bu matematik aynı, Her iki sektörler ortak lisans beri 1.
cũng không có, một lần nữa, nó s về lĩnh hoạt động d & rsquo; một chương trình cũ mà sống. Khoa học Máy tính, nó n & rsquo; không có giảng đường hiện tại L1. Chúng tôi ủng hộ thực sự, ngoài các phiên TP nơi bạn làm việc trên máy tính, phiên TD-nhiên nơi về lĩnh một dành thời gian chuyển đổi giữa hiện tại và việc thực hiện d & rsquo; bài tập. cuối cùng, bạn đang ở trong nhóm 40 sinh viên tối đa trên Tours, và khoảng 30 Blois. Nó là như nhau trong toán học, vì cả hai lĩnh vực là giấy phép phổ biến 1.
ובכן לא, שוב, זה S & rsquo; מעשי ד & rsquo; בסכימת הישן שחיה. במדעי המחשב, n & rsquo זה; אין אמפיתיאטרון הנוכחי L1. אנחנו בעד אכן, בנוסף הפעלות TP שבו אתה עובד על המחשב, הפעלות TD-כמובן שבו & rsquo; אחד מבלה לעבור זמן בין הזרם ומימוש ד & rsquo; תרגילים. לבסוף, אתה בקבוצות 40 תלמידים מרביים על טורס, וכ 30 Blois. זה אותו הדבר במתמטיקה, מאז בשני המגזרים הם רישיון משותף 1.
Nu nē, atkal, tas s & rsquo; akti D & rsquo; vecā shēma, kas dzīvoja. Datorzinātnēs, tas n & rsquo; nepastāv un nav amfiteātri L1. Mums par labu patiešām, papildus TP sesijām, kur strādāt ar datoru, TD-kursu sesijas ja ir apdraudēta & rsquo; viens pavada laiku pārslēgties starp pašreizējo un realizācijas D & rsquo; vingrinājumi. beidzot, Jūs esat grupās 40 studenti maksimāli uz Tours, un par 30 Blois. Tas ir tas pats, kas matemātikas, jo abas nozares ir kopīgs licence 1.
Yah tidak, lagi, ia s & rsquo; bertindak d & rsquo; skim lama yang tinggal. Sains Komputer, ia n & rsquo; tidak ada amfiteater semasa L1. Kami memihak sesungguhnya, sebagai tambahan kepada sesi TP di mana anda bekerja pada komputer, sesi TD-kursus di mana & rsquo; salah menghabiskan masa togol antara arus dan kesedaran d & rsquo; latihan. akhirnya, anda berada dalam kumpulan 40 pelajar maksimum pada Tours, dan kira-kira 30 Blois. Ia adalah sama dalam matematik, kerana kedua-dua sektor tersebut adalah lesen yang sama 1.
  7 Hits ar2005.emcdda.europa.eu  
El OEDT ha desarrollado una serie de temas básicos comunes («Modelo de cuestionario europeo», EMQ) que se aplican o son compatibles con la mayoría de encuestas de los Estados miembros de la UE. Este cuestionario se incluye en un informe disponible en el sitio web del OEDT (2).
The EMCDDA has developed a set of common core items (‘European model questionnaire’, EMQ) that is implemented in, or compatible with, most surveys in the EU Member States. The EMQ is included in a report available on the EMCDDA website (2). ‘Lifetime use’ may be of limited value as an indicator of the current situation among adults (although it could be a reasonable indicator among school children), but in conjunction with other measures it can give insight into aspects of patterns of use (continuation or discontinuation of use) and the generational dynamics of the spread of drug use. ‘Last 12 months’ use’ gives an indication of recent drug use, although often this use will be occasional, and ‘last 30 days’ use’ gives an indication of more current use, which will include people using the drug frequently.
L'OEDT a mis au point un questionnaire de base commun (le «questionnaire type européen» ou EMQ) qui est utilisé dans la plupart des enquêtes menées dans les États membres de l'UE, ou est compatible avec celles-ci. L'EMQ est présenté dans un rapport disponible sur le site web de l'OEDT (2). L'«usage au cours de la vie» peut n'avoir qu'un intérêt limité en tant qu'indicateur de la situation actuelle au sein de la population adulte (bien qu'elle puisse être un indicateur raisonnable chez les élèves) mais, associée à d'autres mesures, elle peut donner une idée de certains aspects des modes de consommation (poursuite ou interruption de la consommation) et de la dynamique générationnelle de l'étendue de l'usage de drogue. L'«usage au cours des douze derniers mois» donne une indication de la consommation récente de drogue, bien qu'elle soit souvent occasionnelle, tandis que l'«usage au cours des trente derniers jours» indique un usage plus actuel, qui inclura des personnes prenant de la drogue fréquemment.
L’OEDT ha elaborato un insieme di tematiche comuni (“Questionario europeo”, EMQ) che viene usato da o è compatibile con la maggior parte delle indagini realizzate negli Stati membri dell'UE. L’EMQ è inserito in una relazione disponibile sul sito web dell’OEDT (2). Il “consumo una tantum” può essere di limitato valore come indicatore della situazione corrente tra gli adulti (nonostante possa essere un indicatore ragionevole tra gli scolari), ma associato ad altre misure può favorire la comprensione di taluni aspetti dei modelli di consumo (continuazione o cessazione del consumo) nonché delle dinamiche generazionali della diffusione del consumo di stupefacenti. Il “consumo negli ultimi 12 mesi” fornisce un’indicazione del consumo recente di stupefacenti, sebbene si tratti spesso di un consumo occasionale, mentre il “consumo negli ultimi 30 giorni” segnala un consumo più attuale, un dato che comprende anche le persone che fanno uso frequente di droga.
Το ΕΚΠΝΤ ανέπτυξε ένα σύνολο κοινών βασικών θεμάτων (Πρότυπο Ευρωπαϊκό Ερωτηματολόγιο), το οποίο εφαρμόζεται στις περισσότερες έρευνες που διενεργούνται στα κράτη μέλη της ΕΕ ή είναι συμβατό με αυτές. Το Πρότυπο Ευρωπαϊκό Ερωτηματολόγιο περιλαμβάνεται σε μια έκθεση που είναι διαθέσιμη στην ιστοθέση του ΕΚΠΝΤ (2). Η «δοκιμή τουλάχιστον μία φορά σε όλη τη ζωή» μπορεί να έχει περιορισμένη αξία ως δείκτης της τρέχουσας κατάστασης στους ενηλίκους (μολονότι μπορεί να είναι ένας χρήσιμος δείκτης για τους μαθητές), αλλά σε συνδυασμό με άλλες μετρήσεις παρέχει πληροφορίες σχετικά με πτυχές των προτύπων χρήσης (συνέχιση ή διακοπή της χρήσης) και με τη δυναμική της εξάπλωσης της χρήσης ναρκωτικών από γενεά σε γενεά. Η «χρήση κατά το τελευταίο δωδεκάμηνο» παρέχει μια ένδειξη σχετικά με την πρόσφατη χρήση ναρκωτικών, μολονότι συχνά η χρήση αυτή είναι περιστασιακή, και η «χρήση κατά τις τελευταίες 30 ημέρες» παρέχει μια ένδειξη σχετικά με την τρέχουσα χρήση, η οποία περιλαμβάνει τα άτομα που κάνουν συχνή χρήση ναρκωτικών.
Het EWDD heeft een reeks gemeenschappelijke kernitems ontwikkeld (de “Europese modelenquête”) die geïmplementeerd zijn in, of compatibel zijn met de meeste enquêtes in de lidstaten van de EU. De modelenquête is opgenomen in een verslag dat via de website van het EWDD toegankelijk is (2). Waarschijnlijk is het “ooit”-gebruik een slechte indicator voor de huidige situatie onder volwassenen (hoewel het een redelijke indicator voor scholieren zou kunnen zijn), maar samen met andere gegevens kan dat “ooit”-gebruik wel inzicht geven in gebruikpatronen (voortzetten van of stoppen met drugsgebruik) en van verschillen tussen generaties met betrekking tot de verspreidingsgraad van het drugsgebruik. Het “laatste 12 maanden”-gebruik geeft een indicatie van het recent gebruik, hoewel dat vaak een incidenteel karakter zal hebben, en het “laatste maand”-gebruik vormt een indicatie van het meer actuele gebruik en omvat ook de mensen die een bepaalde drug vaak gebruiken.
EMCDDA vypracovala soustavu společných základních bodů („evropský modelový dotazník“ (European Model Questionnaire, EMQ)), která je používána ve většině průzkumů v členských státech EU nebo je s těmito průzkumy kompatibilní. Evropský modelový dotazník je součástí zprávy, která je k dispozici na internetových stránkách EMCDDA (2). „Celoživotní užívání“ jako ukazatel současné situace u dospělých může mít omezenou hodnotu (i když může být vhodným ukazatelem u školních dětí), ale ve spojení s dalšími měřítky může poskytnout obraz o aspektech vzorců užívání (pokračování nebo přerušení užívání) a o generační dynamice šíření užívání drog. „Užívání během posledních 12 měsíců“ je ukazatelem užívání drog v poslední době, i když často bývá takové užívání příležitostné, a „užívání během posledních 30 dnů“ je ukazatelem aktuálnějšího užívání v současné době, které bude zahrnovat osoby, které užívají drogy často.
EONN har udviklet en række fælles kerneelementer ('europæisk modelspørgeskema'), som gennemføres i eller er kompatibelt med de fleste undersøgelser i EU-medlemsstaterne. Det europæiske modelspørgeskema findes på EONN's websted (2). 'Langtidsprævalens' kan have begrænset værdi som indikator for den nuværende situation blandt voksne (selv om den kunne være en hensigtsmæssig indikator blandt skoleelever), men sammen med andre mål kan den give et indblik i aspekter af brugsmønstre (fortsat brug eller ophør med brug) og generationsdynamikken med hensyn til udbredelsen af stofbrug. 'De seneste 12 måneder' giver en indikation af nylig stofbrug, selv om denne brug ofte vil være lejlighedsvis, og 'de senest 30 dage' giver en indikation af mere aktuel brug, som omfatter personer, der anvender stoffet hyppigt.
Narkootikumide ja Narkomaania Euroopa Järelevalvekeskus on välja töötanud ühtse põhiteemade paketi (Euroopa näidisküsimustiku), mida rakendatakse enamikus ELi liikmesriikides teostatavates uuringutes või mis on nendega ühildatav. Euroopa näidisküsimustiku leiab aruandest, mis on kättesaadav Narkootikumide ja Narkomaania Euroopa Järelevalvekeskuse veebilehel (2). „Tarbimine elu jooksul” ei pruugi anda täielikku ettekujutust praegusest olukorrast täiskasvanute hulgas (kuigi see võib olla otstarbekas näitaja koolinoorte puhul), koos teiste näitajatega võib see aga anda pildi tarbimisharjumuste teatud aspektidest (tarbimise jätkamine või lõpetamine) ja uimastitarbimise leviku põlvkondadevahelistest erinevustest. „Viimased 12 kuud” annab ettekujutuse hiljutisest uimastitarbimisest, kuigi see on tihti juhuslik, ja „viimased 30 päeva” annab pigem ülevaate praegusest kasutamisest, hõlmates inimesi, kes tarbivad uimasteid sageli.
EMCDDA on laatinut sarjan yhteisiä keskeisiä kysymyksiä ("eurooppalainen mallikyselylomake"), jota käytetään useimmissa EU:n jäsenvaltioissa tehtävissä kyselyissä tai joka on ainakin vertailukelpoinen niiden kanssa. Eurooppalainen mallikyselylomake löytyy EMCDDA:n verkkosivustolla olevasta raportista (2). "Käyttöä ainakin kerran elämässä" kuvaava tunnusluku ei välttämättä anna tarkkaa kuvaa nykytilanteesta aikuisten keskuudessa (se saattaa antaa kohtuullisen hyvän kuvan tilanteesta koululaisten keskuudessa), mutta yhdessä muiden mittareiden kanssa se saattaa valaista käyttötapoja (käytön jatkaminen tai lopettaminen) ja sukupolvien välisiä eroja huumeidenkäytön yleisyydessä. "Käyttö viimeisten 12 kuukauden aikana" kertoo viimeaikaisesta käytöstä, joskin tällainen käyttö on usein satunnaista, ja "käyttö viimeisten 30 päivän aikana" kertoo nykyisestä käytöstä ja kattaa huumetta säännöllisesti käyttävät henkilöt.
Az EMCDDA kidolgozta azon közös alapelemek sorát („Európai modellkérdőív”, EMQ), amelyek az EU legtöbb tagállamának országos felméréseiben szerepelnek vagy azokkal összeegyeztethetők. Az EMQ szerepel az EMCDDA weboldalán megtalálható jelentésben (2). A „kipróbálás” a felnőttekre jellemző jelenlegi helyzet mutatójaként korlátozott értékű információ (ugyanakkor az iskoláskorú gyermekeknél fontos mutató lehet), de más mérésekkel együtt betekintést adhat a használatformák egyes aspektusaiba (a használat folytatása vagy abbahagyása) és a droghasználat terjedésének generációs dinamikájába. Az „előző 12 havi használat” a közelmúltbeli kábítószer-használatot jelzi, noha ez a használat gyakran csak alkalmi, az „előző 30 napban” történt használat pedig a legutóbbi használatról ad képet, amelyben benne lesznek a rendszeres kábítószer-használók.
EONN har utarbeidet et sett felles kjerne-”items” til den europeiske spørreskjemamodellen (“European Model Questionnaire – EMQ) som er implementert i eller kompatible med de fleste spørreskjemaene i EUs medlemsstater. EMQ er tatt med i en rapport på EONNs nettsted (2). “Livstidsbruk” kan være av begrenset verdi som indikator for nåværende situasjon blant voksne (selv om den kan være en rimelig indikator blant skoleelever), men kan sammen med andre tiltak gi kunnskaper om visse aspekter ved bruksmønstrene (fortsatt eller avsluttet bruk) og generasjonsdynamikken i utbredelsen av narkotikabruk. “Bruk siste 12 måneder” gir en indikasjon på nyere narkotikabruk, selv om denne bruken ofte vil være sporadisk, og ”bruk siste 30 dager” gir en indikasjon på mer aktuell bruk og vil omfatte personer som bruker stoffet hyppig.
EMCDDA przygotowało zestaw wspólnych punktów głównych („Europejski Kwestionariusz Modelowy”, EMQ), który wdrażany jest w większości badań sondażowych przeprowadzanych w Państwach Członkowskich UE lub jest z nimi zgodny. EMQ znajduje się w sprawozdaniu dostępnym na stronie internetowej EMCDDA (2). Informacja o „zażyciu przynajmniej raz w życiu” może mieć ograniczoną wartość jako wskaźnik sytuacji bieżącej wśród osób dorosłych (choć może być to uzasadniony wskaźnik wśród młodzieży szkolnej), ale w połączeniu z innymi pomiarami może dać wgląd w kwestie schematów stosowania (kontynuacja lub przerwanie zażywania) oraz w kwestie dynamiki pokoleniowej rozpowszechnienia stosowania narkotyków. Wskaźnik „ostatnich 12 miesięcy” przedstawia zażywanie niedawne, choć często będzie ono zażywaniem sporadycznym, a wskaźnik „ostatnich 30 dni” mówi o zażywaniu bardziej bieżącym, co obejmie osoby zażywające narkotyki często.
OEDT a elaborat o serie de elemente esenţiale comune [„European Model Questionnaire” - EMQ (Chestionarul model european)] care sunt incluse în majoritatea sondajelor din statele membre ale Uniunii Europene sau care sunt compatibile cu acestea. EMQ este cuprins într-un raport care poate fi consultat pe site-ul OEDT (2). „Consumul pe parcursul vieţii” poate avea o valoare limitată ca indicator al situaţiei actuale în rândul adulţilor (deşi poate fi un indicator acceptabil în rândul elevilor), dar, coroborat cu alte măsuri, poate oferi informaţii privind diverse aspecte ale modelelor de consum (continuarea sau întreruperea consumului) şi privind dinamica pe generaţii a răspândirii consumului de droguri. „Consumul în ultimele 12 luni” indică consumul recent de droguri, deşi acest consum este frecvent ocazional, iar „consumul în ultimele 30 de zile” indică un consum mai de actualitate, cuprinzând persoanele care consumă drogul frecvent.
Center je razvil sklop skupnih osrednjih elementov ("evropski vzorčni vprašalnik", EMQ), ki se uporabljajo v večini raziskav v državah članicah EU ali se z njimi primerjajo. Evropski vzorčni vprašalnik je vključen v poročilo, ki je na voljo na spletni strani Centra (2). "Uživanje kadar koli v življenju" je lahko omejena vrednost za kazalec trenutnega stanja med odraslimi (čeprav bi lahko bil sprejemljiv kazalec med šolsko mladino), vendar lahko skupaj z drugimi ukrepi da vpogled v vidike uživanja drog (nadaljevanje ali prenehanje uživanja) ter generacijsko dinamiko širjenja uživanja drog. "Uživanje v zadnjih 12 mesecih" daje vpogled v nedavno uživanje drog, čeprav bo to uživanje pogosto občasno, medtem ko "uživanje v zadnjih 30 dneh" navaja bolj redno uživanje, ki bo vključevalo osebe, ki drogo uživajo pogosto.
ECNN har utformat en rad vanliga centrala frågor (”Europeisk modellenkät”, EMQ) som genomförs i eller som är jämförbara med de flesta undersökningar i EU:s medlemsstater. EMQ ingår i en rapport som finns på ECNN:s webbplats (2). ”Användning någon gång” kan ha ett begränsat värde som indikator för den aktuella situationen bland vuxna (men skulle kunna vara en bra indikator bland skolbarn), men i samband med andra åtgärder kan den ge insyn i aspekter som rör missbruksmönster (fortsättning eller upphörande av användning) och generationsdynamik när det gäller spridningen av narkotikabruk. ”Användning de senaste 12 månaderna” ger en antydan om narkotikabruket under senare tid, fast denna typ av användning sker oftast vid enstaka tillfällen och ”användning de senaste 30 dagarna” ger en antydan om aktuell användning, inklusive de personer som använder drogen regelbundet.
  3 Hits www.google.cn  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
Os computadores não "veem" fotos e vídeos da mesma maneira que as pessoas. Quando o usuário olha uma foto, pode ver sua melhor amiga em pé na frente da casa dela. Da perspectiva de um computador, a mesma imagem é simplesmente um monte de dados que ele pode interpretar como formas e informações sobre valores de cor. Embora um computador não reaja como o usuário ao ver a foto, ele pode ser treinado para reconhecer certos padrões de cores e formas. Por exemplo, um computador pode ser treinado para reconhecer os padrões comuns de formas e cores que compõem uma imagem digital de um rosto. Esse processo é conhecido como detecção facial e é a tecnologia que ajuda a Google a proteger a privacidade do usuário em serviços como o Street View, onde os computadores tentam detectar e desfocar os rostos de todas as pessoas que estavam na rua quando o carro do Street View passou. É também o que ajuda serviços como as Fotos do Google+ a sugerirem que o usuário marque uma foto ou um vídeo, pois aparentemente há um rosto presente. A detecção facial não dirá de quem é o rosto, mas ela pode ajudar a encontrar os rostos nas fotos do usuário.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
  2 Hits ti.systems  
El propósito de máscara de soldadura es para evitar la fuga de material de soldadura líquido. En los últimos años, la incidencia de esta se han vuelto más comunes debido a la falta de máscara de soldadura.
La couleur que la plupart des gens sont familiers avec quand il s'agit de cartes mères est vert, la couleur de soldermask. Bien que loin d'être aussi commun, soldermask apparaît aussi parfois dans d'autres couleurs, comme le rouge ou le bleu. Soldermask est également connu par le LPISM acronyme, qui signifie photo liquide imageable soldermask. Le but de soldermask est d'empêcher la fuite de soudure liquide. Ces dernières années, l'incidence de ce sont devenus plus fréquents en raison d'un manque de soldermask. Par la plupart des comptes, cependant, les utilisateurs préfèrent généralement les conseils qui ont soldermask sur les conseils qui ne sont pas.
Die Farbe, die die meisten Menschen vertraut sind, wenn es darum geht, Motherboards ist grün, die Farbe des Lötstopplack. Obwohl nicht annähernd so verbreitet, Lötstopplack auch erscheint manchmal in anderen Farben, wie rot oder blau. Lötstopplack ist auch unter dem Akronym LPISM bekannt, die für flüssiges Foto bebilderbaren Lötstopplack steht. Der Zweck des Lötstopplack ist das Austreten von flüssigem Lot zu verhindern. In den letzten Jahren Fälle von dieser haben häufiger geworden aufgrund eines Mangels an Lötstopplack. Durch die meisten Konten Anwender bevorzugen jedoch in der Regel Boards, die über Bretter haben Lötstoppmasken, die nicht tun.
Il colore che la maggior parte delle persone hanno familiarità con quando si tratta di schede madri è verde, il colore della soldermask. Anche se non così comune, soldermask talvolta appare in altri colori, come il rosso o blu. Soldermask è conosciuto anche con l'acronimo LPISM, che sta per liquido soldermask foto stampabile. Lo scopo di soldermask è quello di impedire la fuoriuscita di liquido saldatura. Negli ultimi anni, l'incidenza di questo sono diventati più comuni a causa della mancanza di soldermask. Secondo molti, tuttavia, gli utenti in genere preferiscono schede che hanno Soldermask su tavole che non lo fanno.
A cor que a maioria das pessoas estão familiarizadas com quando se trata de placas-mãe é verde, a cor do soldermask. Embora não seja tão comum, soldermask também aparece às vezes em outras cores, como o vermelho ou azul. Soldermask é também conhecido pela sigla LPISM, que significa líquido soldermask foto representável. O objectivo da soldermask é para evitar a fuga de líquido da solda. Nos últimos anos, a incidência deste tornaram-se mais comuns devido à falta de soldermask. Pela maioria das contas, no entanto, os usuários geralmente preferem quadros que Soldermask sobre placas que não.
لون أن معظم الناس على دراية عندما يتعلق الأمر اللوحات باللون الأخضر، لون soldermask. وإن لم يكن منتشرا كما، ويبدو أيضا soldermask أحيانا في الألوان الأخرى، مثل الأحمر أو الأزرق. ومن المعروف Soldermask أيضا LPISM اختصار، والتي تقف على السائل soldermask الصورة imageable. والغرض من soldermask هو منع تسرب جندى السائل. في السنوات الأخيرة، أصبحت حوادث من هذا أكثر شيوعا نظرا لعدم وجود soldermask. معظم الروايات، ولكن المستخدمين يفضلون عموما المجالس التي soldermask على المجالس التي لا تفعل ذلك.
Το χρώμα που οι περισσότεροι άνθρωποι είναι εξοικειωμένοι με, όταν πρόκειται για μητρικές είναι πράσινο, το χρώμα των soldermask. Αν και δεν είναι τόσο κοινή, soldermask εμφανίζεται επίσης μερικές φορές και σε άλλα χρώματα, όπως το κόκκινο ή μπλε. Soldermask είναι επίσης γνωστό από το αρκτικόλεξο LPISM, που σημαίνει υγρό soldermask φωτογραφία απεικονίσιμη. Ο σκοπός της soldermask είναι να αποτραπεί η διαρροή του υγρού κόλλησης. Τα τελευταία χρόνια, η συχνότητα εμφάνισης αυτού έχουν γίνει πιο συχνές λόγω της έλλειψης soldermask. Με τους περισσότερους λογαριασμούς, ωστόσο, οι χρήστες προτιμούν γενικά διοικητικά συμβούλια που έχουν soldermask πάνω από συμβούλια που δεν το κάνουν.
Die kleur wat die meeste mense is vertroud met wanneer dit kom by die Mother is groen, die kleur van Soldeermasker. Hoewel dit nie naastenby so algemeen, ook verskyn Soldeermasker soms in ander kleure, soos rooi of blou. Soldeermasker is ook bekend onder die akroniem LPISM, wat staan ​​vir vloeibare foto imageable Soldeermasker. Die doel van Soldeermasker is om die lekkasie van vloeistof soldeersel te voorkom. In onlangse jare, het voorvalle van hierdie meer algemeen geword as gevolg van 'n gebrek aan Soldeermasker. Deur die meeste rekeninge, maar gebruikers oor die algemeen verkies borde wat Soldeermasker oor borde wat dit nie doen nie.
Ngjyra që shumica e njerëzve janë të njohur me të kur është fjala për Motherboards është e gjelbër, ngjyra e soldermask. Edhe pse jo aq të zakonshme, soldermask gjithashtu nganjëherë shfaqet në ngjyra të tjera, të tilla si të kuqe ose blu. Soldermask është i njohur edhe nga LPISM akronim, i cili qëndron për lëngshme soldermask photo caktuar për figurën. Qëllimi i soldermask është për të parandaluar rrjedhjet e lidhës të lëngshme. Në vitet e fundit, rastet e kësaj janë bërë më të zakonshme për shkak të mungesës së soldermask. Nga shumica e llogarive, megjithatë, përdoruesit zakonisht preferojnë bordet që kanë soldermask mbi bordet që nuk bëjnë.
El color que la majoria de la gent està familiaritzada amb quan es tracta de plaques base és de color verd, el color de la màscara de soldadura. Encara que no és tan comú, soldermask també apareix de vegades en altres colors, com el vermell o el blau. Soldadura és també conegut per l'acrònim LPISM, el que significa soldermask foto per imprimir líquid. El propòsit de màscara de soldadura és per evitar la fuga de material de soldadura líquid. En els últims anys, la incidència d'aquesta s'han tornat més comuns causa de la falta de màscara de soldadura. Segons la majoria dels comptes, però, els usuaris generalment prefereixen les juntes que han soldermask sobre plaques que no ho fan.
Barva, že většina lidí jsou obeznámeni s, pokud jde o základní desky je zelený, barva soldermask. I když není zdaleka tak běžné, soldermask také někdy se objeví v jiných barvách, jako je červená nebo modrá. Soldermask je také známý pod zkratkou LPISM, což je zkratka pro tekuté fotografie citlivým soldermask. Účelem soldermask je, aby se zabránilo úniku kapaliny pájky. V posledních letech se výskyt této staly častější v důsledku nedostatku soldermask. Většina účtů, ale uživatelé obecně upřednostňují desky, které mají více než soldermask desek, které nemají.
Farven, at de fleste mennesker er fortrolige med, når det kommer til bundkort er grøn, farven på soldermask. Selv om de ikke nær så almindeligt, soldermask også forekommer undertiden i andre farver, såsom rød eller blå. Soldermask er også kendt under akronymet LPISM, som står for flydende foto billeddannende soldermask. Formålet med loddemasken er at forhindre lækage af flydende loddetin. I de senere år har forekomster af dette blevet mere almindelig på grund af en mangel på soldermask. Ved de fleste konti, dog brugere foretrækker generelt nævn, der har soldermask løbet nævn, der ikke gør.
रंग कि ज्यादातर लोगों को जब यह motherboards के लिए आता है के साथ परिचित हैं हरे, soldermask का रंग है। हालांकि लगभग के रूप में आम नहीं, soldermask भी कभी कभी इस तरह के लाल या नीले के रूप में अन्य रंग में दिखाई देता है। Soldermask भी परिवर्णी शब्द LPISM है, जो तरल तस्वीर चित्र वाले soldermask के लिए खड़ा से जाना जाता है। soldermask के प्रयोजन के तरल सोल्डर के रिसाव को रोकने के लिए है। हाल के वर्षों में, इस की घटनाओं soldermask की कमी के कारण अधिक आम हो गए। अधिकांश खातों तक, हालांकि, उपयोगकर्ताओं को आम तौर पर बोर्डों कि बोर्डों कि नहीं से अधिक soldermask है पसंद करते हैं।
Warna yang kebanyakan orang yang akrab dengan ketika datang ke motherboard berwarna hijau, warna soldermask. Meskipun hampir tidak umum, soldermask juga kadang-kadang muncul dalam warna lain, seperti merah atau biru. Soldermask juga dikenal dengan LPISM akronim, yang merupakan singkatan dari liquid soldermask foto imageable. Tujuan dari soldermask adalah untuk mencegah kebocoran solder cair. Dalam beberapa tahun terakhir, insiden ini telah menjadi lebih umum karena kurangnya soldermask. Menurut banyak, namun, pengguna umumnya memilih papan yang telah soldermask lebih papan yang tidak.
Kolor, że większość ludzi zna, jeśli chodzi o płyty głównej jest zielony, kolor soldermask. Choć nie jest tak powszechne, soldermask czasami pojawia się w innych kolorach, takich jak czerwony lub niebieski. Soldermask jest również znany przez LPISM skrótem, który stoi na ciekłym zdjęcie zadruku soldermask. Celem soldermask jest zapobieganie wyciekaniu ciekłego lutu. W ostatnich latach częstość występowania tego stały się bardziej powszechne ze względu na brak soldermask. Przez większość kont, jednak użytkownicy preferują deski, które soldermask na tablicach, które nie.
Culoarea pe care majoritatea oamenilor sunt familiarizați cu atunci când vine vorba de placi de baza este verde, culoarea soldermask. Deși nu aproape la fel de comune, soldermask, de asemenea, uneori, apare și în alte culori, cum ar fi rosu sau albastru. Soldermask este, de asemenea, cunoscut sub acronimul LPISM, care vine de la soldermask fotografie imageable lichid. Scopul soldermask este de a preveni scurgerea de lichid de lipire. In ultimii ani, incidența prezentului au devenit mai frecvente din cauza lipsei de soldermask. Prin cele mai multe conturi, cu toate acestea, utilizatorii preferă în general, panouri care au soldermask peste placi care nu fac acest lucru.
Цвет, который большинство людей знакомы с тем, когда речь идет о материнских платах зеленый, цвет паяльных. Хотя не так часто, паяльной также иногда появляется в других цветов, таких как красный или синий. Soldermask также известен под аббревиатурой LPISM, который стоит для жидких фото гарантируемой паяльной. Целью паяльной является предотвращение утечки жидкого припоя. В последние годы случаи этого стали более распространенными из-за отсутствия паяльной. По большому счету, однако, пользователи обычно предпочитают доски, которые паяльные над досками, которые этого не делают.
Farba, že väčšina ľudí sú oboznámení s, pokiaľ ide o základné dosky je zelený, farba soldermask. Aj keď nie je zďaleka tak bežné, soldermask tiež niekedy sa objaví v iných farbách, ako je červená alebo modrá. Soldermask je tiež známy pod skratkou LPIS, čo je skratka pre tekuté fotografie citlivým soldermask. Účelom soldermask je, aby sa zabránilo úniku kvapaliny spájky. V posledných rokoch sa výskyt tejto stali častejšie v dôsledku nedostatku soldermask. Väčšina účtov, ale používatelia všeobecne uprednostňujú dosky, ktoré majú viac ako soldermask dosiek, ktoré nemajú.
Barva, da je večina ljudi pozna, ko gre za matične plošče je zelena, barva soldermask. Čeprav še zdaleč niso tako pogosti, soldermask včasih pojavi tudi v drugih barvah, kot sta rdeča ali modra. Soldermask je znan tudi pod akronimom LPISM, ki stoji za tekoči sliko mogoče prikazati soldermask. Namen soldermask je preprečiti uhajanje tekoče spajke. V zadnjih letih se je pojavnost tega postali bolj pogosti zaradi pomanjkanja soldermask. Z večino računov, vendar pa uporabniki na splošno raje plošče, ki so soldermask več plošč, ki ne.
Färgen som de flesta människor känner till när det gäller moderkort är grön, färgen på lödmask. Även om det inte alls lika vanligt, även ibland verkar lödmask i andra färger, såsom röd eller blå. Lödmask är också känd under förkortningen LPISM, vilket står för flytande foto avbildbar lödmask. Syftet med lödmask är att förhindra läckage av vätska lod. Under de senaste åren har förekomsten av detta blivit vanligare på grund av bristande lödmask. Genom de flesta konton, men användarna föredrar generellt brädor som lödmask över brädor som inte gör det.
สีที่คนส่วนใหญ่มีความคุ้นเคยกับเมื่อมันมาถึงมาเธอร์บอร์ดเป็นสีเขียวสีของ soldermask แม้ว่าจะไม่ได้เกือบทั่วไป soldermask บางครั้งก็ปรากฏในสีอื่น ๆ เช่นสีแดงหรือสีฟ้า soldermask ยังเป็นที่รู้จักกันโดย LPISM ย่อซึ่งย่อมาจากรูปภาพของเหลว imageable soldermask วัตถุประสงค์ของการ soldermask คือการป้องกันการรั่วไหลของของเหลวประสาน ในปีที่ผ่านมาอุบัติการณ์นี้ได้กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นเนื่องจากการขาดการ soldermask โดยบัญชีส่วนใหญ่ แต่ผู้ใช้มักชอบผ้าที่มี soldermask กว่าผ้าที่ทำไม่ได้
Çoğu insan bunu anakartlar için geldiğinde aşina renk, soldermask rengi yeşildir. yaklaşık olarak yaygın olmasa da, soldermask bazen böyle kırmızı veya mavi gibi diğer renklerde görünür. Soldermask sıvı verilmedi görüntülenebilir soldermask açılımı kısaltması LPISM tarafından bilinmektedir. soldermask amacı, sıvı lehim sızmasını önlemektir. Son yıllarda, bu insidansı nedeniyle soldermask eksikliği daha yaygın hale gelmiştir. En hesaplara göre, bununla birlikte, kullanıcılar genellikle yok panoları üzerinde soldermask gelmiş panoları tercih ederim.
Màu sắc mà hầu hết mọi người đã quen thuộc với khi nói đến bo mạch chủ là màu xanh lá cây, màu sắc của soldermask. Mặc dù gần như không phổ biến, soldermask cũng thỉnh thoảng xuất hiện trong màu sắc khác, chẳng hạn như màu đỏ hoặc màu xanh. Soldermask cũng được gọi bằng cái LPISM từ viết tắt, viết tắt của chất lỏng soldermask ảnh imageable. Mục đích của soldermask là để ngăn chặn sự rò rỉ của hàn lỏng. Trong những năm gần đây, tỷ lệ mắc điều này đã trở nên phổ biến hơn do thiếu soldermask. Bởi hầu hết các tài khoản, tuy nhiên, người dùng thường thích bảng đã soldermask trên bảng mà không làm.
ສີທີ່ປະຊາຊົນສ່ວນໃຫຍ່ມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເວລາທີ່ມັນມາກັບ motherboards ເປັນສີຂຽວ, ສີຂອງ soldermask ໄດ້. ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ໄດ້ເກືອບເປັນທົ່ວໄປ, soldermask ຍັງບາງຄັ້ງປາກົດໃນສີອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: ສີແດງຫຼືສີຟ້າ. Soldermask ຍັງເປັນທີ່ຮູ້ຈັກໂດຍ LPISM acronym ຊຶ່ງຫຍໍ້ມາຈາກນ້ໍາຮູບພາບຮູບພາບ soldermask. ຈຸດປະສົງຂອງ soldermask ແມ່ນເພື່ອປ້ອງກັນການຮົ່ວໄຫຼຂອງ solder ສະພາບຄ່ອງ. ໃນປີທີ່ຜ່ານມາ, ເຫດການນີ້ໄດ້ກາຍເປັນທົ່ວໄປຫຼາຍອັນເນື່ອງມາຈາກການຂາດຄວາມ soldermask. ໂດຍບັນຊີຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຜູ້ຊົມໃຊ້ໂດຍທົ່ວໄປຕ້ອງການບອດທີ່ໄດ້ soldermask ໃນໄລຍະກະດານທີ່ເຮັດບໍ່ໄດ້.
එය මවු පුවරුවල පැමිණෙන විට බොහෝ මිනිසුන් හුරු වර්ණය soldermask පාට කොළ වේ,. නෑ ආසන්න වශයෙන් පොදු වුවද, soldermask ද ඇතැම් විට මෙවැනි රතු හෝ නිල් වැනි අනෙකුත් වර්ණ, දී පෙනී යයි. Soldermask ද දියර ඡායාරූප imageable soldermask සඳහා කි්රයා කරන සංකේත නාමය LPISM විසින් හඳුන්වනු ලබයි. soldermask අරමුණ දියර සොල්දාදුවාගේ යැම වැළැක්වීමට ය. මෑත වසර කිහිපය තුළ දී, මෙම ප්රචණ්ඩත්වයන් soldermask නොමැතිකම නිසා සාමාන්ය දෙයක් බවට පත් කර ඇත. බොහෝ ගිණුම් විසින්, කෙසේ වෙතත්, පරිශීලකයන් සාමාන්යයෙන් නොකරන මණ්ඩල කට soldermask ඇති බව මණ්ඩල කැමැත්තක් දක්වයි.
பெரும்பாலான மக்கள் அது மதர்போர்டுகள் வரும் போது தெரிந்திருந்தால் அந்த நிறம், soldermask நிறம் பச்சை. அவ்வளவு பொதுப்படையான வழக்கமாக இல்லை என்றாலும், soldermask மேலும் சிவப்பு அல்லது நீல போன்ற பிற நிறங்கள், சில நேரங்களில் தோன்றுகிறது. Soldermask மேலும் திரவ புகைப்படம் imageable soldermask குறிக்கும் என்பதன் சுருக்கமாகும் LPISM மூலம் அறியப்படுகிறது. soldermask நோக்கம் திரவ இளகி கசிவதைத் தடுக்க வேண்டும். சமீப ஆண்டுகளில், இந்த சம்பவங்களில் காரணமாக soldermask பற்றாக்குறையும் மிகவும் பொதுவானதாக இருக்கிறது. மிகவும் கணக்குகளிலும், பயனர்கள் பொதுவாக இல்லை என்று பலகைகள் மீது soldermask என்று பலகைகள் விரும்புகின்றனர்.
rangi kwamba watu wengi ni ukoo na linapokuja suala la motherboards ni ya kijani, rangi ya soldermask. Ingawa si karibu kama kawaida, soldermask pia wakati mwingine inaonekana katika rangi nyingine, kama vile nyekundu au bluu. Soldermask pia anajulikana kwa kifupi LPISM, ambayo inasimamia kwa maji photo imageable soldermask. Madhumuni ya soldermask ni kuzuia kuvuja ya solder kioevu. Katika miaka ya hivi karibuni, matukio ya hii zimekuwa za kawaida zaidi kutokana na ukosefu wa soldermask. Kwa kuangalia zaidi, hata hivyo, watumiaji kwa ujumla hupendelea bodi ambayo soldermask juu ya bodi kwamba hawana.
Midabka in dadka intooda badan u yaqaanaan marka ay timaado motherboards waa ku cagaar, midabka ah ee soldermask. In kastoo aan ku dhowaad sida caadiga ah, soldermask sidoo kale mararka qaar u muuqda in midabo kale, sida cas ama buluug ah. Soldermask waxaa sidoo kale loo yaqaan by LPISM gaabinta, taasoo u taagan tahay dareere soldermask imageable photo. Ujeedada soldermask waa in laga hortago baxsiga ee Alxan dareere ah. Sanadihii la soo dhaafay, dhacdooyinka waxa ay noqon badan sabab u la'aanta ah ee soldermask. By xisaabaadka ugu, si kastaba ha ahaatee, dadka isticmaala guud ahaan door bidaan loox in soldermask badan loox oo aan samayn.
Kolorea jende gehienak ez direla denean motherboards orduan ezagutzen berdea da, soldermask kolorea. ez da ia ohikoa izan arren, soldermask ere batzuetan beste kolore, hala nola, gorria edo urdina gisa agertzen da. Soldermask da, halaber, siglak LPISM, zein likido argazki imageable soldermask nabarmentzen ezagutzen. soldermask xedea da soldadura likidoaren isurketa saihesteko. Azken urteotan, honen gorabeherak izan ohikoagoa bihurtu dela soldermask eza. kontuak gehien, ordea, erabiltzaile oro har, nahiago hori egin ez duen batzordeak osoko soldermask dute batzordeak.
Mae'r lliw bod y rhan fwyaf o bobl yn gyfarwydd â pan ddaw i motherboards yn wyrdd, lliw soldermask. Er nad bron mor gyffredin, soldermask weithiau hefyd yn ymddangos mewn lliwiau eraill, megis coch neu las. Soldermask cael ei adnabod hefyd gan y LPISM acronym, sy'n sefyll am hylif soldermask llun imageable. Diben soldermask yw atal gollwng sodr hylif. Yn y blynyddoedd diwethaf, achosion o hyn wedi dod yn fwy cyffredin oherwydd diffyg o soldermask. Erbyn rhan fwyaf o gyfrifon, fodd bynnag, mae defnyddwyr yn gyffredinol yn well gan fyrddau sydd wedi soldermask dros byrddau nad ydynt.
Is é an dath go bhfuil daoine is mó eolas maidir leis nuair a thagann sé motherboards glas, an dath soldermask. Cé nach bhfuil beagnach chomh coitianta, soldermask freisin is cosúil uaireanta i dathanna eile, cosúil le dearg nó gorm. Soldermask a dtugtar freisin ag an LPISM acrainm, a sheasann do leacht soldermask grianghraf imageable. Is é cuspóir an soldermask chun cosc ​​a chur ar an sceitheadh ​​solder leachtach. Le blianta beaga anuas, tá cásanna de seo a bheith níos coitianta mar gheall ar easpa soldermask. De réir cuntais is, áfach, is fearr d'úsáideoirí go ginearálta boird a soldermask thar bhoird nach é sin a dhéanamh.
O le lanu e masani ai le toatele o tagata ma pe a oo i motherboards o lanu meamata, o le lanu o soldermask. E ui e le tutusa le lautele, soldermask foi nisi taimi e foliga mai i isi lanu, e pei o le mumu pe lanu moana. ua lauiloa foi Soldermask e le acronym LPISM, lea e tu mo le suavai ata imageable soldermask. O le faamoemoega o soldermask o le taofia ai le leakage o solder suavaia. I tausaga talu ai nei, incidences o lenei ua taatele ona o le leai o se soldermask. E sili ona tala, peitai, o tagata e faaaogāina lautele sili laupapa ua soldermask i luga o laupapa e te le faia.
Ruvara kuti vanhu vakawanda vanoziva kana totaura motherboards munyoro, ruvara soldermask. Kunyange kwete anenge sehwakajairika, soldermask uyewo dzimwe nguva anooneka mune mamwe mavara, akadai tsvuku kana mutema. Soldermask inonziwo nokuda Acronym LPISM, iyo inomirira mvura Photo imageable soldermask. Chinangwa soldermask ndiko kudzivisa leakage emura solder. Mumakore achangopfuura, incidences izvi zvava zvakawanda zvakajairika nokuda kusava soldermask. Zvisinei, By nenhoroondo vakawanda, vanoshandisa kazhinji vanoda mapuranga kuti soldermask pamusoro mapuranga usingarwadziwi.
هن جو رنگ ته گھڻا ماڻھو جنھن مھل ان کي motherboards ايندي سان واقف آهن سائي، soldermask جو رنگ آهي. جيتوڻيڪ سمجهي جيئن عام نه، soldermask به ڪڏهن ڪڏهن اهڙي ڳاڙهو يا نيرو جيئن ٻين رنگن ۾ نظر اچن ٿا. Soldermask به مخفف LPISM، جنهن سيال تصوير imageable soldermask لاء لڳل سان سڃاتو وڃي ٿو. soldermask جو مقصد سيال solder جو ليکجي ٿو روڪڻ لاء آهي. موجوده سالن ۾، هن جي incidences soldermask جي کوٽ سبب وڌيڪ عام بڻجي ويا آهن. سڀ کان حساب ڪتاب جو قسم آھي، تنهن هوندي به، صارفين عام طور تي بورڊ ته بلدياتي ته نه ڪندا تي soldermask آهن پيارو.
చాలా మంది జనం మదర్బోర్డులు వచ్చినప్పుడు తెలిసిన ఆ రంగు, soldermask రంగు ఆకుపచ్చ. దాదాపు గా సాధారణ కాదు ఉన్నప్పటికీ, soldermask కూడా కొన్నిసార్లు ఎరుపు లేదా నీలం వంటి ఇతర రంగులు, లో కనిపిస్తుంది. Soldermask ద్రవరూప ఫోటో imageable soldermask కోసం నిలుచునే ఎక్రోనిం LPISM, వాడుకలో ఉంది. soldermask ప్రయోజనం ద్రవ టంకము లీకేజ్ నిరోధించడానికి ఉంది. ఇటీవలి సంవత్సరాల్లో, ఈ సంఘటనలు కారణంగా soldermask లేకపోవడం సర్వసాధారణంగా మారాయి. అత్యంత ఖాతాల ద్వారా, అయితే, వినియోగదారులు సాధారణంగా చేయలేని బోర్డులు పైగా soldermask చేసిన బోర్డులు ఇష్టపడతారు.
کہ زیادہ تر لوگوں کو یہ پر motherboards کے لئے آتا ہے کے ساتھ واقف ہیں، رنگ، soldermask کا رنگ سبز ہے. تقریبا طور پر عام نہیں ہے اگرچہ، soldermask بھی کبھی کبھی جیسا کہ لال یا نیلے رنگ دوسرے رنگ میں ظاہر ہوتا ہے. Soldermask بھی مائع تصویر imageable soldermask کے لئے کھڑا ہے مخفف LPISM، کی طرف سے جانا جاتا ہے. soldermask کا مقصد مائع ٹانکا لگانا کے رساو کو روکنے کے لئے ہے. حالیہ برسوں میں، اس کے واقعات کی وجہ سے soldermask کی کمی کے لئے زیادہ عام ہو گئے ہیں. سب سے زیادہ اکاؤنٹس کی طرف سے، تاہم، صارفین کو عام طور بورڈز کہ ایسا نہیں کرتے بورڈز زائد soldermask ہے کہ ترجیح دیتے ہیں.
די קאָליר אַז רובֿ מענטשן זענען באַקאַנט מיט ווען עס קומט צו Motherboards איז גרין, די קאָליר פון סאָלדערמאַסק. כאָטש ניט קימאַט ווי פּראָסט, סאָלדערמאַסק אויך א מאל אויס אין אנדערע פֿאַרבן, אַזאַ ווי רויט אָדער בלוי. סאָלדערמאַסק איז אויך באקאנט דורך די אַקראַנים לפּיסם, וואָס שטייט פֿאַר פליסיק Photo ימאַגעאַבלע סאָלדערמאַסק. דער ציל פון סאָלדערמאַסק איז צו פאַרמייַדן די ליקאַדזש פון פליסיק סאַדער. אין לעצטע יאָרן, ינסידענסעס פון דעם האָבן ווערן מער פּראָסט רעכט צו אַ מאַנגל פון סאָלדערמאַסק. דורך רובֿ אַקאַונץ, אָבער, ניצערס בכלל בעסער באָרדז אַז האָבן סאָלדערמאַסק איבער באָרדז אַז טאָן ניט.
Awọn awọ ti ọpọlọpọ awọn eniyan ni o wa faramọ pẹlu, nigbati o ba de lati motherboards jẹ alawọ ewe, awọn awọ ti soldermask. Tilẹ ko fere bi wọpọ, soldermask tun ma han ni miiran awọn awọ, gẹgẹ bi awọn pupa tabi bulu. Soldermask ni a tun mo nipa awọn adape LPISM, eyi ti dúró fun omi Fọto imageable soldermask. Awọn idi ti soldermask ni lati se awọn jijo ti omi bibajẹ solder. Ni odun to šẹšẹ, isele yi ti di diẹ wọpọ nitori kan aini ti soldermask. Nipa ọpọlọpọ awọn iroyin, sibẹsibẹ, awọn olumulo gbogbo fẹ lọọgan ti o ti soldermask lori lọọgan ti o se ko.
  2 Hits kalambay.com  
La cultura alimentaria en Europa está diversificada. Las nuevas ideas de comida generalmente surgen como buscar diferencias de partes comunes o viceversa. La feria POLAGRA-TECH tiene lugar en Polonia, el centro geográfico de Europa.
Food culture in Europe is diversified. New ideas of food usually emerge as seeking differences from common parts or vice versa. The POLAGRA-TECH fair takes place in Poland, the geographical center of Europe. It collects the cutting edge trends in food industry, so ANKO with 40 years of experience will be one of exhibitors to display our food machinery as well, especially all types of ethnic food making machines. Welcome to have free catalogues, join us for machine introductions and demonstrations from our professional engineers. ANKO is worthy of your trust. Seeing is believing. In addition to food processing machines, ANKO offers turnkey projects to integrate food preparation and product packaging equipment into a production line, which greatly saves purchaser's time and cost.
La culture alimentaire en Europe est diversifiée. Les nouvelles idées sur les aliments émergent généralement en cherchant des différences à partir de parties communes ou inversement. Le salon POLAGRA-TECH a lieu en Pologne, centre géographique de l'Europe. Elle recueille les tendances de pointe dans l’industrie alimentaire. ANKO avec ses 40 ans d’expérience, sera l’un des exposants à exposer ses machines alimentaires, en particulier tous les types de machines pour l’alimentation ethnique. Bienvenue pour avoir des catalogues gratuits, rejoignez-nous pour des introductions de machines et des démonstrations de nos ingénieurs. ANKO est digne de votre confiance. Voir c'est croire. En plus des machines de transformation des aliments, ANKO propose des projets clé en main visant à intégrer les équipements de préparation des aliments et d’emballage des produits dans une chaîne de production, ce qui permet aux clients de gagner beaucoup de temps et d’argent.
Die Esskultur in Europa ist diversifiziert. Neue Ernährungsideen entstehen gewöhnlich, wenn man nach Unterschieden zu gemeinsamen Teilen sucht oder umgekehrt. Die POLAGRA-TECH findet in Polen statt, dem geografischen Zentrum Europas. Es sammelt die ANKO Trends in der Lebensmittelindustrie, so dass ANKO mit 40 Jahren Erfahrung einer der Aussteller sein wird, um unsere Nahrungsmittelmaschinen, insbesondere alle Arten von ethnischen Nahrungsmittelmaschinen, zu präsentieren. Willkommen zu kostenlosen Katalogen, besuchen Sie uns für Maschineneinführungen und Demonstrationen von unseren professionellen Ingenieuren. ANKO ist Ihr Vertrauen wert. Sehen heißt glauben. Neben lebensmittelverarbeitenden Maschinen bietet ANKO schlüsselfertige Projekte zur Integration von Lebensmittelzubereitungs- und Produktverpackungsanlagen in eine Produktionslinie, wodurch Zeit und Kosten des Käufers erheblich ANKO .
La cultura alimentare in Europa è diversificata. Nuove idee di cibo di solito emergono come ricerca di differenze da parti comuni o viceversa. La fiera POLAGRA-TECH si svolge in Polonia, il centro geografico dell'Europa. Raccoglie le tendenze all'avanguardia nell'industria alimentare, quindi ANKO con 40 anni di esperienza sarà uno degli espositori per mostrare le nostre macchine alimentari, in particolare tutti i tipi di macchine per la produzione di cibo etnico. Benvenuto per avere cataloghi gratuiti, unisciti a noi per presentazioni e dimostrazioni di macchine dai nostri ingegneri professionisti. ANKO è degno della tua fiducia. Vedere per credere. Oltre alle macchine per la lavorazione degli alimenti, ANKO offre progetti chiavi in ​​mano per integrare la preparazione del cibo e le attrezzature per il confezionamento dei prodotti in una linea di produzione, che consente di risparmiare notevolmente tempo e costi per l'acquirente.
A cultura alimentar na Europa é diversificada. Novas idéias de alimentos geralmente surgem como buscando diferenças de partes comuns ou vice-versa. A feira POLAGRA-TECH acontece na Polônia, o centro geográfico da Europa. Recolhe as tendências de vanguarda na indústria alimentar, pelo que a ANKO com 40 anos de experiência será um dos expositores a mostrar também as nossas máquinas de alimentos, especialmente todos os tipos de máquinas de produção de alimentos étnicos. Bem-vindo a ter catálogos livres, junte-se a nós para introduções de máquinas e demonstrações de nossos engenheiros profissionais. ANKO é digna da sua confiança. Ver é crer. Além das máquinas de processamento de alimentos, a ANKO oferece projetos turnkey para integrar equipamentos de preparação de alimentos e embalagens de produtos em uma linha de produção, o que economiza muito tempo e custo do comprador.
الثقافة الغذائية في أوروبا متنوعة. الأفكار الجديدة من الطعام عادة ما تظهر كبحث عن الاختلافات عن الأجزاء المشتركة أو العكس. يعقد معرض POLAGRA-TECH في بولندا ، المركز الجغرافي لأوروبا. وهو يجمع الاتجاهات الحديثة في صناعة الأغذية ، لذلك ANKO مع 40 عاما من الخبرة ستكون واحدة من العارضين لعرض آلاتنا الغذائية كذلك ، وخاصة جميع أنواع آلات صنع الطعام العرقي. مرحبًا بك في كتالوجات مجانية ، انضم إلينا من أجل تقديمات الماكينات والمظاهرات من مهندسينا المحترفين. ANKO يستحق ثقتكم. نظرا لصدقه. بالإضافة إلى ماكينات معالجة الطعام ، تقدم ANKO مشاريع متكاملة لدمج معدات إعداد الطعام وتعبئة المنتجات في خط الإنتاج ، مما يوفر وقت وتكلفة المشتري بشكل كبير.
Η καλλιέργεια τροφίμων στην Ευρώπη είναι διαφοροποιημένη. Νέες ιδέες για τρόφιμα συνήθως εμφανίζονται ως αναζητούν διαφορές από τα κοινά μέρη ή το αντίστροφο. Η έκθεση POLAGRA-TECH πραγματοποιείται στην Πολωνία, το γεωγραφικό κέντρο της Ευρώπης. Συλλέγει τις τάσεις της αιχμής της βιομηχανίας τροφίμων, έτσι ώστε η ANKO με 40 χρόνια εμπειρίας θα είναι ένας από τους εκθέτες για την προβολή των μηχανημάτων τροφίμων μας, καθώς και όλων των ειδών μηχανών παραγωγής τροφίμων. Καλώς ήρθατε να έχετε ελεύθερους καταλόγους, να έρθετε μαζί μας για εισαγωγές μηχανών και διαδηλώσεις από τους επαγγελματίες μας μηχανικούς. ANKO αξίζει την εμπιστοσύνη σας. Βλέποντας πιστεύεται. Εκτός από τις μηχανές επεξεργασίας τροφίμων, η ANKO προσφέρει έργα με το κλειδί στο χέρι για την ενσωμάτωση του εξοπλισμού προετοιμασίας φαγητού και συσκευασίας προϊόντων σε γραμμή παραγωγής, το οποίο εξοικονομεί πολύ χρόνο και κόστος του αγοραστή.
De eetcultuur in Europa is divers. Nieuwe ideeën over eten komen meestal naar voren als het zoeken naar verschillen van gemeenschappelijke delen of omgekeerd. De POLAGRA-TECH-beurs vindt plaats in Polen, het geografische centrum van Europa. Het verzamelt de nieuwste trends in de voedingsmiddelenindustrie, dus ANKO met 40 jaar ervaring zal een van de exposanten zijn om onze voedselmachines te tonen, met name alle soorten machines voor het maken van etnische voedingsmiddelen. Welkom om gratis catalogi te hebben, kom bij ons langs voor machine-introducties en demonstraties van onze professionele ingenieurs. ANKO verdient uw vertrouwen. Zien is geloven. Naast voedselverwerkingsmachines biedt ANKO turnkey-projecten om voedselbereiding en productverpakkingsapparatuur te integreren in een productielijn, wat de tijd en de kosten van de koper enorm scheelt.
فرهنگ غذا در اروپا متنوع است. ایده های جدید غذا معمولا به دنبال تفاوت از قسمت های مشترک و یا برعکس است. نمایشگاه POLAGRA-TECH در لهستان، مرکز جغرافیایی اروپا برگزار می شود. این روند را در صنایع غذایی به دست می آورد، به طوری که ANKO با 40 سال تجربه، یکی از غرفه داران برای نمایش ماشین آلات مواد غذایی ما، به ویژه انواع ماشین آلات تولید مواد غذایی قومی است. خوش آمدید به کاتالوگ رایگان، به ما برای معرفی دستگاه و تظاهرات از مهندسین حرفه ای ما پیوستن. ANKO ارزش اعتماد شما را دارد. دیدن معتقد است علاوه بر ماشین آلات پردازش مواد غذایی، ANKO پروژه های کلید در دست را برای ادغام آماده سازی مواد غذایی و تجهیزات بسته بندی محصول به یک خط تولید، که به طور چشمگیری زمان و هزینه خریدار را کاهش می دهد، ارائه می دهد.
Fødevarekultur i Europa er diversificeret. Nye tanker om mad opstår normalt som at søge forskelle fra fælles dele eller omvendt. POLAGRA-TECH-messen finder sted i Polen, det geografiske centrum i Europa. Det samler de banebrydende tendenser inden for fødevareindustrien, så ANKO med 40 års erfaring vil være en af ​​udstillerne til også at vise vores fødevaremaskiner, især alle typer af maskiner til fremstilling af etniske fødevarer. Velkommen til at have gratis kataloger, kom med os til maskine introduktioner og demonstrationer fra vores professionelle ingeniører. ANKO er værdig til din tillid. At se er at tro. Ud over fødevarebearbejdningsmaskiner tilbyder ANKO nøglefærdige projekter for at integrere madlavning og produktemballageudstyr i en produktionslinje, hvilket sparer køberens tid og omkostninger meget.
Toidukultuur Euroopas on mitmekesine. Tavaliselt ilmnevad uued toidu ideed, et otsida erinevusi ühistest osadest ja vastupidi. POLAGRA-TECH messil toimub Poola geograafiline keskus. See kogub toidutööstuses tipptasemel suundumusi, nii et ANKO kellel on 40-aastane kogemus, on üks eksponente ka meie toidumanalite kuvamiseks, eriti igat tüüpi etniliste toidu valmistamise masinate jaoks. Tere tulemast tasuta kataloogidesse, ühinege meie professionaalsete inseneride masina tutvustus ja demonstratsioonidega. ANKO on teie usalduse väärt. Nähes on uskumine. Lisaks toidutöötlemismasinatele pakub ANKO käivitusvalmis projekte toiduainete valmistamise ja toote pakendamise seadmete integreerimiseks tootmisliini, mis säästab oluliselt ostja aega ja kulusid.
यूरोप में खाद्य संस्कृति विविधतापूर्ण है। आम तौर पर आम भागों या इसके विपरीत से मतभेदों की तलाश के रूप में भोजन के नए विचार सामने आते हैं। पोलाग्रा-टेक मेला पोलैंड, यूरोप के भौगोलिक केंद्र में होता है। यह खाद्य उद्योग में अत्याधुनिक रुझान एकत्र करता है, इसलिए 40 वर्षों के अनुभव के साथ ANKO प्रदर्शनी में से एक है जो हमारी खाद्य मशीनरी को प्रदर्शित करने के लिए विशेष रूप से सभी प्रकार की जातीय खाद्य बनाने वाली मशीनों को प्रदर्शित करेगा। मुफ्त कैटलॉग में आपका स्वागत है, हमारे पेशेवर इंजीनियरों से मशीन परिचय और प्रदर्शन के लिए हमसे जुड़ें। ANKO आपके विश्वास के योग्य है। देखकर ही विश्वास किया जा सकता है। खाद्य प्रसंस्करण मशीनों के अलावा, ANKO खाद्य उत्पादन और उत्पाद पैकेजिंग उपकरण को उत्पादन लाइन में एकीकृत करने के लिए टर्नकी परियोजनाएं प्रदान करता है, जो खरीदार के समय और लागत को बहुत बचाता है।
Budaya makanan di Eropa terdiversifikasi. Ide-ide baru tentang makanan biasanya muncul sebagai mencari perbedaan dari bagian umum atau sebaliknya. Pameran POLAGRA-TECH berlangsung di Polandia, pusat geografis Eropa. Ini mengumpulkan tren canggih dalam industri makanan, sehingga ANKO dengan 40 tahun pengalaman akan menjadi salah satu peserta pameran untuk menampilkan mesin makanan kami juga, terutama semua jenis mesin pembuatan makanan etnis. Selamat datang untuk memiliki katalog gratis, bergabunglah dengan kami untuk perkenalan dan demonstrasi mesin dari para insinyur profesional kami. ANKO layak dipercaya. Melihat adalah percaya. Selain mesin pengolah makanan, ANKO menawarkan proyek-proyek siap pakai untuk mengintegrasikan persiapan makanan dan peralatan pengemasan produk ke dalam jalur produksi, yang sangat menghemat waktu dan biaya pembeli.
Cultura alimentară în Europa este diversificată. Noile idei de hrană apar, de obicei, căutând diferențe de la părți comune sau invers. Târgul POLAGRA-TECH are loc în Polonia, centrul geografic al Europei. Colectează tendințele de ultimă oră în industria alimentară, astfel încât ANKO cu o experiență de 40 de ani va fi unul dintre expozanții care ne vor expune și mașinile noastre de hârtie, în special toate tipurile de mașini de fabricare a alimentelor etnice. Bine ați venit să aveți cataloage gratuite, să vă alăturați pentru introduceri de mașini și demonstrații de la inginerii noștri profesioniști. ANKO este demn de încredere. A vedea e a crede. În plus față de mașinile de procesare a alimentelor, ANKO oferă proiecte la cheie pentru a integra echipamentul de preparare a alimentelor și de ambalare a produselor într-o linie de producție, ceea ce economisește mult timpul și costul cumpărătorului.
Пищевая культура в Европе диверсифицирована. Новые идеи пищи обычно появляются в поисках различий от общих частей или наоборот. Выставка POLAGRA-TECH проходит в Польше, географическом центре Европы. Он собирает ультрасовременные тенденции в пищевой промышленности, поэтому ANKO с 40-летним опытом будет одним из экспонентов, чтобы показать нашу пищевую технику, особенно, все типы машин для производства этнических продуктов. Добро пожаловать на бесплатные каталоги, присоединяйтесь к нам для ознакомления с машинами и демонстраций наших профессиональных инженеров. ANKO достоин вашего доверия. Видеть значит верить. В дополнение к машинам для пищевой промышленности ANKO предлагает проекты «под ключ» для интеграции продуктов питания и упаковочного оборудования для продуктов в производственную линию, что значительно экономит время и стоимость покупателя.
Potravinová kultúra v Európe je diverzifikovaná. Nové nápady týkajúce sa potravín sa zvyčajne objavujú ako hľadanie rozdielov od spoločných častí alebo naopak. Veľtrh POLAGRA-TECH sa koná v Poľsku, geografickom centre Európy. Vyberá špičkové trendy v potravinárskom priemysle, takže ANKO s 40-ročnými skúsenosťami bude jedným z vystavovateľov, ktorý vystaví naše potravinárske stroje, a to najmä všetky typy strojov na výrobu etnických potravín. Vitajte v bezplatných katalógoch a pridajte sa k úvodom a prezentáciám našich odborných inžinierov. ANKO si zaslúži dôveru. Kto vidí ten verí. Okrem zariadení na spracovanie potravín ponúka ANKO projekty na kľúč, ktoré integrujú prístroj na prípravu jedál a baliacich strojov do výrobnej linky, čo výrazne šetrí čas a náklady kupujúceho.
Matkulturen i Europa är diversifierad. Nya tankar på mat framträder vanligen som att söka skillnader från gemensamma delar eller vice versa. POLAGRA-TECH-mässan äger rum i Polen, Europas geografiska centrum. Det samlar framkanten trender inom livsmedelsindustrin, så ANKO med 40 års erfarenhet kommer att vara en utställare för att visa våra livsmedelsmaskiner också, särskilt alla typer av etniska mat maskiner. Välkommen att ha gratis kataloger, gå med i maskin introduktioner och demonstrationer från våra professionella ingenjörer. ANKO är värd för ditt förtroende. Se är att tro. Förutom livsmedelsförädlingsmaskiner erbjuder ANKO nyckelfärdiga projekt för att integrera livsmedelsberedning och produktförpackningsutrustning i en produktionslinje, vilket sparar köparens tid och kostnad.
Avrupa'da gıda kültürü çeşitlendirilmiştir. Yeni gıda fikirleri, genellikle ortak parçalardan farklılıklar aradıkça veya bunun tersi olarak ortaya çıkar. POLAGRA-TECH fuarı, Avrupa'nın coğrafi merkezi olan Polonya'da gerçekleşir. Gıda endüstrisindeki en son trendleri toplar, bu nedenle 40 yıllık tecrübeye sahip ANKO , özellikle de her türlü etnik gıda üretim makinelerini de içeren gıda makinelerini sergilemek için katılımcılardan biri olacaktır. Ücretsiz kataloglarımıza hoş geldiniz, profesyonel mühendislerimizden makine tanıtımları ve tanıtımları için bize katılın. ANKO , sizin güveninize değer. Görmek inanmaktır. Gıda işleme makinelerine ek olarak, ANKO , gıda hazırlama ve ürün ambalajlama ekipmanlarını, müşterinin zamanını ve maliyetini önemli ölçüde azaltan bir üretim hattına entegre etmek için anahtar teslim projeler sunmaktadır.
Văn hóa ẩm thực ở châu Âu rất đa dạng. Những ý tưởng mới về thức ăn thường xuất hiện khi tìm kiếm sự khác biệt từ các phần phổ biến hoặc ngược lại. Hội chợ POLAGRA-TECH diễn ra tại Ba Lan, trung tâm địa lý của Châu Âu. Nó thu thập các xu hướng tiên tiến trong ngành công nghiệp thực phẩm, vì vậy ANKO với 40 năm kinh nghiệm sẽ là một trong những nhà triển lãm để trưng bày máy móc thực phẩm của chúng tôi, đặc biệt là tất cả các loại máy làm thức ăn dân tộc. Chào mừng bạn đến có catalog miễn phí, tham gia với chúng tôi để giới thiệu máy và trình diễn từ các kỹ sư chuyên nghiệp của chúng tôi. ANKO xứng đáng với sự tin tưởng của bạn. Nhìn thấy là tin tưởng. Ngoài các máy chế biến thực phẩm, ANKO cung cấp các dự án chìa khóa trao tay để tích hợp chuẩn bị thực phẩm và thiết bị đóng gói sản phẩm vào dây chuyền sản xuất, giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và chi phí của người mua.
Pārtikas kultūra Eiropā ir daudzveidīga. Jaunas pārtikas idejas parasti rodas, meklējot atšķirības no kopīgām daļām un otrādi. POLAGRA-TECH godalga notiek Polijā - Eiropas ģeogrāfiskajā centrā. Tā apkopo visprogresīvākās tendences pārtikas rūpniecībā, tāpēc ANKO ar 40 gadu pieredzi būs viens no izstādes dalībniekiem, kas arī parādīs mūsu pārtikas mašīnas, jo īpaši visu veidu etniskās pārtikas ražošanas mašīnas. Laipni lūdzam, lai būtu bezmaksas katalogi, pievienojies mums mūsu profesionālo inženieru mašīnu ieviešanai un demonstrējumiem. ANKO ir cienīgs tavai uzticībai. Redzēt ir ticēt. Papildus pārtikas pārstrādes iekārtām ANKO piedāvā gatavus projektus, lai integrētu pārtikas produktu sagatavošanas un produktu iepakošanas iekārtas ražošanas līnijā, kas ievērojami ietaupa pircēja laiku un izmaksas.
Харчова культура в Європі різноманітна. Нові ідеї про їжу зазвичай виникають як пошук відмінностей від загальних частин або навпаки. Виставка POLAGRA-TECH проходить у Польщі - географічному центрі Європи. Вона збирає найсучасніші тенденції в харчовій промисловості, тому ANKO має 40-річний досвід, стане одним із учасників для демонстрації нашої харчової техніки, особливо всіх типів етнічних машин для виробництва продуктів харчування. Ласкаво просимо до безкоштовних каталогів, приєднуйтесь до нас для введення машин та демонстрації наших професійних інженерів. ANKO гідно вашої довіри. Бачачи - це вірування. Крім машин для харчової промисловості, ANKO пропонує проекти "під ключ" для інтеграції продуктів харчування та упаковки продуктів у виробничу лінію, що значно економить час і кошти покупця.
Budaya makanan di Eropah dipelbagaikan. Idea makanan baru biasanya muncul sebagai mencari perbezaan dari bahagian biasa atau sebaliknya. Pesta POLAGRA-TECH berlaku di Poland, pusat geografi Eropah. Ia mengumpul trend canggih dalam industri makanan, jadi ANKO dengan 40 tahun pengalaman akan menjadi salah satu pameran untuk mempamerkan jentera makanan kami, terutama sekali semua jenis mesin pembuatan makanan etnik. Selamat datang untuk mendapatkan katalog percuma, sertai kami untuk pengenalan mesin dan demonstrasi dari jurutera profesional kami. ANKO layak mendapat kepercayaan anda. Melihat adalah percaya. Selain mesin pemprosesan makanan, ANKO menawarkan projek turnkey untuk mengintegrasikan penyediaan makanan dan peralatan pembungkusan produk ke dalam barisan produksi, yang sangat menghemat waktu pembeli dan biaya.
Tá cultúr bia san Eoraip éagsúlú. De ghnáth bíonn smaointe nua bia ag teacht chun cinn agus iad ag lorg difríochtaí ó chodanna coitianta nó vice versa. Tá an cothrom POLAGRA-TECH ar siúl sa Pholainn, ionad geografach na hEorpa. Bailíonn sé na treochtaí tosaigh i dtionscal an bhia, mar sin beidh ANKO le 40 bliain de thaithí ar cheann de na taispeántais chun ár n-innealra bia a thaispeáint freisin, go háirithe gach cineál meaisín déanta bia eitneach. Fáilte go bhfuil catalóga saor in aisce agat, déan teagmháil linn le haghaidh meaisíní a thabhairt isteach agus taispeántais as ár n-innealtóirí gairmiúla. ANKO fiú d'iontaobhas. Tá féachaint ar chreidiúint. I dteannta le meaisíní próiseála bia, cuireann ANKO fáil tionscadail turnkey chun ullmhú bia agus trealamh pacáistithe táirge a chomhtháthú i líne táirgeachta, rud a shábhálann am agus costas an cheannaitheora go mór.
  5 Hits www.google.be  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
Комп’ютери не "бачать" фотографії та відео, як люди. Коли ви дивитеся на фотографію, ви можете побачити свого найкращого друга перед його будинком. З точки зору комп’ютера таке зображення – просто набір даних, які сприймаються як форми й інформація про значення кольорів. Хоча під час перегляду фотографій комп’ютер не реагує, як людина, його можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп’ютер можна навчити розпізнавати поширені шаблони форм і кольорів, які формують цифрове зображення обличчя. Цей процес відомий як виявлення облич. Ця технологія допомагає Google захищати вашу конфіденційність у таких службах, як Перегляд вулиць, де комп’ютери намагаються виявити та розмити обличчя людей на вулиці, якою рухається автомобіль Перегляду вулиць. Завдяки виявленню облич такі служби, як Google+ Фотографії, можуть пропонувати позначати фотографії чи відео, коли на них імовірно є обличчя. Технологія не визначає, чиє це обличчя, а лише допомагає знайти обличчя на фотографіях.
  13 Hits www.sitesakamoto.com  
Belfast sobrevive a su hemorragia de rencor estableciendo lugares comunes y pactos etílicos.
Belfast survit à ses engagements saignements rancune établir des platitudes et d'éthyle.
Belfast überlebt seinen Groll Blutungen Covenants Gründung Plattitüden und Ethyl.
Belfast sopravvive suoi grudge alleanze sanguinanti stabilire luoghi comuni e di etile.
Belfast sobrevive seu rancor convênios sangramento estabelecer platitudes e acetato.
Belfast overleeft zijn wrok bloedende convenanten oprichting gemeenplaatsen en ethyl.
Belfast sobreviu al seu hemorràgia de rancor establint llocs comuns i pactes etílics.
Belfast preživljava njegovi neraspoloženje krvarenje Savezi uspostavi otrcane fraze i etilni.
Белфаст выживает свои заветы обиду кровотечение создании банальностей и этиловый.
Belfast bizirik bere grudge odoljarioa hitzarmenei platitudes ezarri eta etil.
Belfast sobrevive seu rancor convenios sangrado establecer platitudes e acetato.
  9 Hits help.bet365.es  
Temas de ayuda comunes
Popular Help Topics
Ricerche frequenti
Tópicos de Ajuda Populares
Δημοφιλή Θέματα Βοήθειας
Populaire zoekopdrachten
Популярни Търсения
Častá témata Nápovědy
Populære søgeord
Népszerű súgó témák
Populære hjelpemner
Popularne tematy Pomocy
Subiecte populare in sectiunea Suport
Časté témy v sekcii Pomoc
Populära hjälpämnen
  www.acemabcn.org  
Más opciones de seguridad para dispositivos poco comunes
Davantage d’options de sécurité pour appareils rares
Mehr Sicherheitsoptionen für seltene Geräte
Più opzioni di sicurezza per dispositivi speciali
Mais opções de segurança para dispositivos raros
خيارات أمان أكثر من أجل الأجهزة النادرة
Meer beveiligingsopties voor zeldzame apparatuur
Flere sikkerhedsindstillinger for sjældne enheder
Enemmän turvallisuusvaihtoehtoja harvinaisille laitteille
Flere sikkerhetsalternativer for mindre vanlige enhetstyper
Więcej opcji zabezpieczeń dla rzadkich urządzeń
Дополнительные варианты обеспечения безопасности для редких устройств
Fler säkerhetsalternativ för ovanliga enheter
Az bulunan cihazlar için daha fazla güvenlik seçeneği
  2 Hits spielfeld-gesellschaft.de  
Hay conexión a internet Wi-Fi disponible en las zonas comunes. Gratis.
WiFi is available in public areas and is free of charge.
Une connexion Wi-Fi est disponible dans les parties communes gratuitement.
WLAN ist in den öffentlichen Bereichen nutzbar und ist kostenfrei.
Internet WiFi disponibile gratuitamente nelle aree comuni.
Acesso Wi-Fi disponível nas áreas públicas. Custo: Gratuito
WiFi is beschikbaar in de openbare ruimtes. Deze service is gratis.
Wi-Fi er tilgjengelig i fellesområdene gratis.
Wi-Fi jest dostępne w pomieszczeniach ogólnodostępnych i jest bezpłatne.
Internet wireless este disponibil în zone publice şi este gratuit.
Wi-Fi предоставляется в общественных зонах бесплатно.
Wi-Fi pripojenie na internet je k dispozícii vo verejných priestoroch a je bezplatné.
WiFi finns tillgängligt i allmänna utrymmen och är gratis.
Wi-fi ortak alanlarda mevcuttur ve ücretsizdir.
  3 Hits editions-picard.itnetwork.fr  
Temas de ayuda comunes
Popular Help Topics
Ricerche frequenti
Tópicos de Ajuda Populares
Δημοφιλή Θέματα Βοήθειας
Populaire zoekopdrachten
Популярни Търсения
Častá témata Nápovědy
Populære søgeord
Népszerű súgó témák
Populære hjelpemner
Popularne tematy Pomocy
Subiecte populare in sectiunea Suport
Časté témy v sekcii Pomoc
Populära hjälpämnen
  7 Hits www.lit-across-frontiers.org  
Números de puerto comunes
Numéros de port courants
Übliche Portnummern
Numeri di porta comuni
Números comuns de porta
Veel voorkomende poortnummers
Almindelig portnumre
Yleiset porttinumerot
Vanlige portnumre
Popularne numery portów
Общеизвестные номера портов
Vanliga portnummer
หมายเลขพอร์ตทั่วไป
Yaygın port numaraları
  2 Hits www.karamehmet.com.tr  
Memory Card Recovery Advisor para casos comunes de pérdida de datos en tarjetas de memoria, tales como: Tarjeta de memoria no detectada en su dispositivo, dispositivo móvil o en su computadora
Conseiller de récupération de carte mémoire pour carte mémoire commune Cas de perte de données tels que: Carte mémoire non détectée dans votre appareil, votre téléphone portable ou votre ordinateur
Speicherkarten-Wiederherstellungsratgeber für allgemeine Speicherkarten Fälle von Datenverlust wie: Speicherkarten, die in Ihrem Gerät, Mobiltelefon oder Computer nicht erkannt werden
Memory Card Recovery Advisor per comuni casi di perdita di dati della scheda di memoria quali: Memory Card non rilevata sul dispositivo, sul cellulare o sul computer
Conselheiro de Recuperação de Cartão de Memória para casos de Perda de Dados de cartão de memória comuns, tais como: Cartão de Memória não detectado no seu dispositivo, móvel ou no seu Computador
Geheugenkaarthersteladviseur voor gewone geheugenkaart Dataverliesgevallen zoals: Geheugenkaart niet gedetecteerd op uw apparaat, mobiel of in uw computer
Muistikortin palautusedustaja yleiselle muistikortille Tietojen menetykset, kuten: Muistikortti ei ole havaittu laitteessa, matkapuhelimessa tai tietokoneessa
सामान्य मेमोरी कार्ड के लिए मेमोरी कार्ड रिकवरी सलाहकार डेटा हानि के मामले जैसे: मेमोरी कार्ड आपके डिवाइस, मोबाइल या आपके कंप्यूटर में नहीं पता चला है
Minnekortgjenoppretting Rådgiver for vanlige minnekort Datatapssaker som: Minnekort ikke oppdaget i enheten, mobilen eller datamaskinen
Советник по восстановлению карты памяти для общей карты памяти. Случаи потери данных, такие как: Карта памяти не обнаружена на вашем устройстве, на мобильном устройстве или на вашем компьютере
Minneskort Återställningsrådgivare för vanligt minneskort Dataförlustfall som: Minneskort som inte upptäckts i enheten, mobilen eller datorn
Hafıza Kartı Kurtarma Danışmanı ortak hafıza kartı için Veri Kaybı gibi durumlar: Hafıza Kartı cihazınızda, cep telefonunuzda veya Bilgisayarınızda algılanmadı
  4 Hits www.google.no  
Google presenta OpenSocial, un conjunto de API comunes que los desarrolladores pueden utilizar para crear aplicaciones para redes sociales.
We announce OpenSocial, a set of common APIs for developers to build applications for social networks.
Nous annonçons le lancement de OpenSocial, un ensemble d’API permettant aux développeurs de créer des applications pour les réseaux sociaux.
Wir verkünden die Einführung von OpenSocial, einer Reihe gängiger APIs, mit denen Entwickler Anwendungen für soziale Netzwerke erstellen können.
Ανακοινώνεται το OpenSocial, ένα σύνολο κοινών API για προγραμματιστές, με τα οποία μπορούν να δημιουργούν εφαρμογές για κοινωνικά δίκτυα.
We presenteren OpenSocial, een verzameling API’s voor ontwikkelaars waarmee deze applicaties voor sociale netwerken kunnen ontwikkelen.
Google presenta OpenSocial, un conjunt d’API comunes que els desenvolupadors poden utilitzar per crear aplicacions per a xarxes socials.
Objavljujemo OpenSocial, skup zajedničkih API-ja pomoću kojih razvojni programeri izrađuju aplikacije za društvene mreže.
Představujeme OpenSocial, sadu běžných rozhraní API pro vývojáře, která slouží k vytváření aplikací pro sociální sítě.
Vi offentliggør OpenSocial, en række API’er til udviklere, der udvikler applikationer til sociale netværk.
Bejelentjük az OpenSocialt, egy általános API-készletet a fejlesztők számára, amellyel alkalmazásokat írhatnak a közösségi hálózatokra.
Kami mengumumkan OpenSocial, suatu perangkat API umum bagi pengembang untuk membuat aplikasi bagi jejaring sosial.
Udostępniamy OpenSocial, zestaw wspólnych interfejsów API dla programistów tworzących aplikacje na potrzeby sieci społecznościowych.
Vi presenterar OpenSocial. Med denna uppsättning programmeringsgränssnitt kan utvecklare bygga applikationer för sociala nätverk.
เราได้เปิดตัว OpenSocial ซึ่งเป็นชุด APIs ทั่วไปสำหรับให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันสำหรับเครือข่ายสังคม
Geliştiricilerin sosyal ağlar için uygulamalar oluşturmalarına olanak tanıyan bir dizi ortak API’yı yayınladığımız OpenSocial’ı duyurduk.
Chúng tôi công bố OpenSocial, một bộ các API phổ biến dành cho nhà phát triển để tạo các ứng dụng cho mạng xã hội.
Mēs paziņojam par OpenSocial — vispārīgu API kopu izstrādātājiem, lai viņi varētu būvēt lietojumprogrammas sociālajiem tīkliem.
Ми представляємо OpenSocial – набір загальних API для розробників, який дозволяє створювати програми для соціальних мереж.
Kami mengumumkan OpenSocial, set API biasa untuk pemaju membina aplikasi untuk rangkaian sosial.
  5 Hits www.google.gr  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
  5 Hits www.google.lu  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
Комп’ютери не "бачать" фотографії та відео, як люди. Коли ви дивитеся на фотографію, ви можете побачити свого найкращого друга перед його будинком. З точки зору комп’ютера таке зображення – просто набір даних, які сприймаються як форми й інформація про значення кольорів. Хоча під час перегляду фотографій комп’ютер не реагує, як людина, його можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп’ютер можна навчити розпізнавати поширені шаблони форм і кольорів, які формують цифрове зображення обличчя. Цей процес відомий як виявлення облич. Ця технологія допомагає Google захищати вашу конфіденційність у таких службах, як Перегляд вулиць, де комп’ютери намагаються виявити та розмити обличчя людей на вулиці, якою рухається автомобіль Перегляду вулиць. Завдяки виявленню облич такі служби, як Google+ Фотографії, можуть пропонувати позначати фотографії чи відео, коли на них імовірно є обличчя. Технологія не визначає, чиє це обличчя, а лише допомагає знайти обличчя на фотографіях.
  5 Hits www.google.com.gh  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
Комп’ютери не "бачать" фотографії та відео, як люди. Коли ви дивитеся на фотографію, ви можете побачити свого найкращого друга перед його будинком. З точки зору комп’ютера таке зображення – просто набір даних, які сприймаються як форми й інформація про значення кольорів. Хоча під час перегляду фотографій комп’ютер не реагує, як людина, його можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп’ютер можна навчити розпізнавати поширені шаблони форм і кольорів, які формують цифрове зображення обличчя. Цей процес відомий як виявлення облич. Ця технологія допомагає Google захищати вашу конфіденційність у таких службах, як Перегляд вулиць, де комп’ютери намагаються виявити та розмити обличчя людей на вулиці, якою рухається автомобіль Перегляду вулиць. Завдяки виявленню облич такі служби, як Google+ Фотографії, можуть пропонувати позначати фотографії чи відео, коли на них імовірно є обличчя. Технологія не визначає, чиє це обличчя, а лише допомагає знайти обличчя на фотографіях.
  3 Hits www.google.com.mt  
Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro.
Computers don’t “see” photos and videos in the same way that people do. When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values. While a computer won’t react like you do when you see that photo, a computer can be trained to recognize certain patterns of color and shapes. For example, a computer might be trained to recognize the common patterns of shapes and colors that make up a digital image of a face. This process is known as facial detection, and it’s the technology that helps Google to protect your privacy on services like Street View, where computers try to detect and then blur the faces of any people that may have been standing on the street as the Street View car drove by. It is also what helps services like Google+ photos suggest that you tag a photo or video, since it seems like there might be a face present. Facial detection won’t tell you whose face it is, but it can help to find the faces in your photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Rekenaars "sien" nie foto's en video's op dieselfde manier as mense nie. Wanneer jy na 'n foto kyk, sien jy dalk jou beste vriendin wat voor haar huis staan. Uit 'n rekenaar se perspektief is daardie beeld net 'n klomp data wat geïnterpreteer kan word as vorms en inligting oor kleurwaardes. Die rekenaar sal nie soos jy reageer wanneer jy daardie foto sien nie, maar 'n rekenaar kan geleer word om sekere patrone van kleur en vorms te herken. 'n Rekenaar kan byvoorbeeld geleer word om die algemene patrone van vorms en kleure wat die digitale beeld van 'n gesig uitmaak, te herken. Hierdie proses staan bekend as gesigherkenning en dit is die tegnologie wat Google help om jou privaatheid te beskerm op dienste soos Street View, waar rekenaars probeer om die gesigte van mense wat dalk langs die pad gestaan het toe die Street View-kar verbygery het, op te spoor en dan onduidelik te maak. Dit help ook dienste soos Google+-foto's om voor te stel dat jy 'n foto of 'n video merk omdat daar dalk 'n gesig is. Gesigherkenning sal jou nie vertel wie se gesig dit is nie, maar dit kan jou help om die gesigte op jou foto's te kry.
رایانه‌ها تصاویر و عکس‌ها را مانند آدم‌ها «نمی‌بینند». وقتی به عکسی نگاه می‌کنید، ممکن است بهترین دوست خود را در حالی که جلوی خانه‌اش ایستاده ببینید. از دیدگاه رایانه، این تصویر تنها یک بسته داده‌ است که رایانه آن را به عنوان اشکال و اطلاعات مربوط به مقادیر رنگ تفسیر می‌کند. با وجود این که واکنش رایانه در هنگام دیدن عکس مانند واکنش شما نیست، می‌توان آن را چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای خاص رنگ و شکل را تشخیص دهد. به عنوان مثال، رایانه را می‌توان چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای مشترک اشکال و رنگ‌های تشکیل دهنده تصویر دیجیتالی چهره را تشخیص دهد. این پردازش به عنوان تشخیص چهره شناخته می‌شود و فناوری‌ای است که به Google کمک می‌کند از حریم خصوصی شما در خدماتی نظیر نمای خیابان محافظت کند؛ در این خدمات رایانه‌ها سعی می‌کنند چهره‌ اشخاصی را که ممکن است هنگام عبور خودروی متعلق به نمای خیابان در خیابان ایستاده‌ باشند تشخیص داده و تار کنند. همچنین این همان چیزی است که به خدماتی مانند عکس‌های Google+‎ کمک می‌کند تا هنگامی که به نظر می‌رسد چهره‌ای قابل تشخیص باشد نشان کردن آن عکس یا ویدیو را پیشنهاد دهند. تشخیص چهره به شما نمی‌گوید این چهره متعلق به چه کسی است اما کمک می‌کند چهره‌ها را در عکس‌هایتان پیدا کنید.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
कंप्यूटर फ़ोटो और वीडियो को उस तरह नहीं “देखते”, जैसे लोग देखते हैं. जब आप कोई फ़ोटो देखते हैं, तो आपको अपनी सर्वश्रेष्ठ मित्र अपने घर के सामने खड़ी हुई दिखाई दे सकती है. कंप्यूटर के दृष्टिकोण से, बस वही चित्र डेटा का एक ऐसा समूह है, जिसके रंग गुणों को वह आकार और जानकारी के रूप में समझ सकता है. जबकि एक कंप्यूटर वैसी प्रतिक्रिया नहीं करता, जैसी आप वह फ़ोटो देखने पर करते हैं, फिर भी कंप्यूटर को रंग और आकारों के कुछ नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को चेहरे का डिजिटल चित्र बनाने वाले आकारों और रंगों के सामान्य नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. इस प्रक्रिया को चेहरा पहचान के रूप में जाना जाता है और यह ऐसी तकनीक है, जो सड़क दृश्य जैसी उन सेवाओं पर आपकी गोपनीयता की सुरक्षा करने में Google की सहायता करती है, जहां कंप्यूटर उन सभी लोगों के चेहरे पहचानने का प्रयास करते हैं और फिर उन्हें धुंधला कर देते हैं, जो उस सड़क पर खड़े हो सकते हैं, जहां से सड़क दृश्य कार गुज़रती है. यह आपको किसी फ़ोटो या वीडियो को टैग करने का सुझाव देने वाली Google+ फ़ोटो जैसी सेवाओं की सहायता भी करता है, क्योंकि ऐसा लगता है कि उनमें कोई चेहरा मौजूद हो सकता है. चेहरा पहचान से आपको यह पता नहीं चलेगा कि यह किसका चेहरा है, लेकिन यह आपकी फ़ोटो में चेहरे ढूंढने में सहायता कर सकता है.
Tölvur „sjá“ ekki myndir og myndskeið á sama hátt og fólk. Þegar þú skoðar mynd sérðu ef til vill besta vin þinn fyrir framan húsið sitt. Frá sjónarhóli tölvunnar er sama mynd einfaldlega gagnahrúga sem hún túlkar kannski sem form og upplýsingar um litagildi. Þótt tölvan bregðist ekki við á sama hátt og þú þegar þú sérð myndina er hægt að þjálfa tölvuna til að þekkja tiltekin mynstur lita og forma. Til dæmis væri hægt að þjálfa tölvu til að þekkja algeng mynstur forma og lita sem finna má í stafrænni mynd af andliti. Þetta ferli er þekkt sem andlitsgreining og er sú tækni sem gerir Google kleift að vernda friðhelgi þína í þjónustu á borð við götusýn, þar sem tölvur reyna að finna andlit fólks sem kann að hafa staðið úti á götu þegar bíllinn sem tekur myndir fyrir götusýna ók framhjá og gera þessi andlit óskýr. Þetta er líka það sem hjálpar þjónustu eins og Google+ myndum að stinga upp á að þú merkir mynd eða myndskeið þar sem andlit virðist vera til staðar. Andlitsgreining segir þér ekki andlit hvers er um að ræða en getur hjálpað þér að finna andlit á myndunum þínum.
Kompiuteriai nemato nuotraukų ir vaizdo įrašų taip kaip žmonės. Pažvelgę į nuotrauką galite pamatyti savo geriausią draugą, stovintį priešais namą. Iš kompiuterio perspektyvos tas pats vaizdas yra tiesiog grupė duomenų, kuriuos jis gali interpretuoti kaip formas ir informaciją apie spalvines vertes. Nors kompiuteris nereaguos taip kaip jūs, pamatę tą nuotrauką, kompiuterį galima išmokyti atpažinti tam tikrus spalvų ir formų šablonus. Pvz., kompiuterį galima išmokyti atpažinti dažnai pasitaikančius formų ir spalvų šablonus, sudarančius skaitmeninį veido vaizdą. Šis procesas vadinamas veido aptikimu ir tai technologija, kurią naudodama „Google“ gali išsaugoti jūsų privatumą paslaugose, pvz., „Street View“ paslaugoje, kur naudojant kompiuterius bandoma aptikti ir užtemdyti veidus žmonių, kurie galbūt stovėjo gatvėje pro šalį važiuojant „Street View“ automobiliui. Be to, tai naudinga ir naudojant tokias paslaugas kaip „Google+“ nuotraukų pasiūlymas, kur nuotraukai ar vaizdo įrašui priskiriama žyma, nes ten gali būti veidas. Naudojant veido aptikimą nenurodoma, kieno tai veidas, bet galima lengviau surasti veidus nuotraukose.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Computerele nu „văd” fotografiile și videoclipurile așa cum le vedem noi. Când vă uitați la o fotografie, poate că o vedeți pe prietena dvs. cea mai bună, în fața casei sale. Din perspectiva unui computer, aceeași imagine înseamnă pur și simplu un set de date pe care le poate interpreta ca forme sau informații despre valorile culorilor. Deși un computer nu va reacționa la fel ca dvs. atunci când vedeți o fotografie, acesta poate fi învățat să recunoască anumite tipare de culori și forme. De exemplu, un computer poate fi învățat să recunoască tiparele obișnuite de forme și culori care alcătuiesc imaginea digitală a unei fețe. Acest proces se numește detectare facială. Este o tehnologie prin care Google vă protejează confidențialitatea în serviciile precum Street View și prin care computerele încearcă să detecteze și să estompeze fețele persoanelor aflate pe stradă în momentul în care a trecut mașina Street View. Această tehnologie ajută și serviciile precum Google+ Foto să vă sugereze să etichetați o fotografie sau un videoclip atunci când acestea par să conțină fețe. Detectarea facială nu va indica persoana în cauză, însă vă poate ajuta să găsiți fețele din fotografii.
Рачунари не „виде“ слике и видео снимке на исти начин као и људи. Када погледате слику, можда ћете видети најбољу пријатељицу како стоји испред куће. Из перспективе рачунара, та иста слика је само скуп података који он може да протумачи као облике и информације о вредностима боја. Иако рачунар неће реаговати као ви када видите ту слику, он може да буде програмиран тако да препознаје одређене шаблоне боја и облика. На пример, рачунар може да буде програмиран тако да препознаје честе шаблоне облика и боја који чине дигиталну слику лица. Овај процес је познат као откривање лица и то је технологија која помаже Google-у да заштити вашу приватност у услугама као што је Приказ улице, где рачунари покушавају да открију, а затим замагле лица свих људи који су можда стајали на улици док је пролазио аутомобил Приказа улице. То такође помаже услугама као што је Google+ фото да вам предлажу да означите слику или видео јер изгледа да је на њима можда присутно неко лице. Откривање лица вам неће открити чије је то лице, али може да вам помогне да пронађете та лица на сликама.
Počítače nedokážu „vidieť“ fotografie či videá rovnakým spôsobom ako ľudia. Keď sa pozriete na fotografiu, vidíte svoju najlepšiu kamarátku pred jej domom. Ten istý obrázok je z pohľadu počítača len zhlukom dát, ktoré sa dajú interpretovať ako tvary a informácie o hodnotách farieb. Počítač síce na danú fotografiu nebude reagovať tak ako vy, ale vo farbách a tvaroch sa môže naučiť rozpoznávať určité vzory. Môže napríklad rozpoznať obvyklé vzory tvarov a farieb, ktoré utvárajú digitálny obraz tváre. Tomuto procesu sa hovorí rozpoznávanie tvárí a spoločnosť Google túto technológiu využíva na ochranu súkromia v službách, ako je Street View, kde počítače rozpoznávajú a rozmazávajú tváre ľudí, ktorí boli na ulici odfotení pri prejazde auta Street View. V službách ako Google+ Fotky sa zas vďaka tejto technológii používateľom zobrazujú návrhy na označenie fotografií alebo videí (v prípade, že by mohla byť na danej fotografii alebo videu zachytená tvár). Rozpoznávanie tvárí vám neprezradí o čiu tvár ide, ale môže vám pomôcť tváre na fotografii nájsť.
Računalniki fotografij ali videoposnetkov ne »vidijo« na enak način kot ljudje. Ko pogledate fotografijo, lahko na primer vidite najboljšo prijateljico, ki stoji pred hišo. Z vidika računalnika je slika zgolj skupek podatkov, ki jih lahko računalnik obravnava kot oblike in podatke o barvnih vrednostih. Računalnik ne bo odzval enako kot človek, ko vidi neko fotografijo, vendar se lahko nauči, da prepozna nekatere vzorce barv ali oblik. Računalnik lahko na primer naučimo, da prepozna splošne vzorce oblik in barv, ki sestavljajo digitalno sliko obraza. Ta postopek, imenovan zaznavanje obrazov, je tehnologija, ki Googlu pomaga zaščititi vašo zasebnost v storitvah, kot je Pogled ulic ter v katerih poskušajo računalniki zaznati in zamegliti obraze vseh ljudi, ki so lahko bili na ulici, ko se je mimo pripeljal snemalni avtomobil za Pogled ulic. Uporabljajo ga tudi storitve, kot je storitev Google+ Fotografije, ko predlagajo, da označite fotografijo ali videoposnetek, ker je videti, da je morda na njem obraz. Z zaznavanjem obrazov ne morete ugotoviti, čigav obraz je na neki sliki, vendar vam lahko pomaga najti obraze na fotografijah.
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
লোকেদের মত একই ভাবে কম্পিউটারগুলি ফটো এবং ভিডিওগুলিকে “দেখে” না৷ যখন আপনি একটি ফটোর দিকে তাকান তখন আপনি হয়তো আপনার প্রিয় বন্ধুকে তার বাড়ির সামনে দাঁড়িয়ে থাকতে দেখবেন৷ একটি কম্পিউটারের দৃষ্টিকোণ থেকে, সেই একই চিত্র হল এক গুচ্ছ ডেটা যেটিকে আকার হিসাবে এবং রঙের মানগুলির তথ্য হিসাবে ব্যাখ্যা করা হতে পারে৷ যেহেতু যখন আপনি সেই ফটোটি দেখেন তখন আপনি যেভাবে প্রতিক্রিয়া করেন সেভাবে একটি কম্পিউটার করতে পারে না, নির্দিষ্ট প্যাটার্নের রঙ এবং আকার সনাক্ত করাতে একটি কম্পিউটারকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে৷ উদাহরণস্বরূপ, একই রকম প্যাটার্নের আকার এবং রঙগুলি সনাক্ত করতে, একটি কম্পিউটার প্রশিক্ষিত হতে পারে যা একটি মুখের একটি ডিজিটাল চিত্র অন্তর্ভুক্ত করে৷ এই প্রক্রিয়াগুলিকে মুখের সনাক্তকরণ বলা হয়, এবং এই প্রযুক্তিটি স্ট্রিট ভিউ এর মত পরিষেবাগুলিতে আপনার গোপনীয়তা সুরক্ষিত করতে Google কে সহায়তা করে, যেখানে কম্পিউটারগুলি সনাক্ত করার চেষ্টা করে এবং তারপরে স্ট্রিট ভিউ গাড়ি চলছে সেই হিসাবে রাস্তায় দাঁড়িয়ে আছে এমন যেকোনো লোকেদের মুখগুলিকে অস্পষ্ট করে দেয়৷ এছাড়াও এটি Google+ ফটোগুলি প্রস্তাব করার মত পরিষেবাগুলিতে সহায়তা করে, আপনি একটি ফটো বা ভিডিও ট্যাগ করেন এবং যদি সেখানে একটি মুখ থাকতে পারে বলে মনে হয়৷ মুখের সনাক্তকরণ আপনাকে এটি কার মুখ তা বলে না, কিন্তু এটি আপনার ফটোগুলিতে মুখগুলি খুঁজতে সহায়তা করতে পারে৷
Datorā fotoattēli un videoklipi tiek uztverti atšķirīgi, nekā tos redz cilvēks. Kad jūs skatāties uz fotoattēlu, jūs redzat, piemēram, savu labāko draugu, kurš stāv mājas priekšā. Datorā šis attēls tiek uztverts kā datu kopa, ko var interpretēt kā formas un informāciju par krāsu vērtībām. Kaut arī dators uz šo fotoattēlu reaģēs citādi nekā jūs, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu noteiktus krāsu un formu modeļus. Piemēram, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu biežāk sastopamos formu un krāsu modeļus, kas veido sejas digitālo attēlu. Šo procesu sauc par sejas noteikšanu, un tā ir tehnoloģija, kura palīdz Google aizsargāt jūsu konfidencialitāti tādos pakalpojumos kā Ielas attēls, kad dators mēģina atpazīt uz ielām stāvošo cilvēku sejas attēlos, kas pakalpojuma Ielas attēls ietvaros uzņemti no automašīnas, un pēc tam šīs sejas aizmiglo. Pateicoties šai tehnoloģijai, tādos pakalpojumos kā Google+ fotoattēli var arī tikt ieteikts pievienot fotoattēlam vai videoklipam atzīmi, ja datoram šķiet, ka fotoattēlā vai videoklipā varētu būt redzama seja. Izmantojot sejas noteikšanas funkciju, jūs netiksiet informēts par to, kurai personai pieder konkrētā seja, taču šī funkcija palīdzēs atrast sejas jūsu fotoattēlos.
நாம் படங்களையும் வீடியோக்களையும் பார்ப்பதுபோல கணினிகள் பார்ப்பதில்லை. நீங்கள் படத்தைப் பார்க்கும்போது, உங்களின் சிறந்த நண்பர், அவருடைய வீட்டிற்கு முன்னர் நிற்பதுபோல நீங்கள் காணலாம். ஆனால் கணினியானது அதே படத்தை, ஒரு தரவுத் தொகுப்பாகக் காண்கிறது, அதாவது அது படத்தை வண்ண மதிப்புகள் பற்றிய வடிவங்களாகவும், தகவலாகவும் கருதுகிறது. நீங்கள் படத்தைப் பார்க்கும்போது வெளிக்காட்டும் உணர்ச்சியைப்போல கணினி எதையும் காண்பிக்காது என்றாலும், வண்ணம் மற்றும் வடிவங்களின் குறிப்பிட்ட வடிவமைப்புகளை அறிவதற்கு கணினி பயிற்றுவிக்கப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தின் டிஜிட்டல் படத்தை உருவாக்கும் வடிவங்கள் மற்றும் வண்ணங்களின் பொதுவான வடிவமைப்புகளை அறிவதற்கு கணினிப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டிருக்கலாம். இந்தச் செயல்முறை முகம் கண்டறிதல் என அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இதன் தொழில்நுட்பம் வீதிக்காட்சி போன்ற சேவைகளில் உங்கள் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க Google க்கு உதவுகிறது, அதாவது வீதிக் காட்சியில் உலாவும்போது வீதியில் நின்றிருக்கும் நபர்களைக் கணினிகள் கண்டறிந்து பிறகு அவர்களின் முகங்களை மங்கலாக மாற்றும். படம் அல்லது வீடியோவில் முகம் இருப்பதுபோலத் தெரிவதால் அதைக் குறிக்குமாறு உங்களிடம் பரிந்துரைக்கும் Google+ புகைப்படங்கள் போன்ற சேவைகளுக்கும் இது உதவுகிறது. முகம் கண்டறிதலானது இது யாருடைய முகம் என்பதைத் தெரிவிக்காது, ஆனால் உங்கள் படங்களில் உள்ள முகங்களைக் கண்டறிய உதவும்.
Os ordenadores non "ven" as fotos e os vídeos do mesmo xeito que as persoas. Cando unha persoa mira unha foto ou un vídeo, pode ver a súa mellor amiga de pé diante da súa casa. Desde o punto de vista dun ordenador, esa imaxe non é máis que unha morea de datos que pode interpretar como formas e información sobre valores de cores. Un ordenador non reaccionará como unha persoa cando ve unha foto, pero é posible preparalo para recoñecer patróns de formas e cores determinados. Por exemplo, é posible preparar un ordenador para que recoñeza os patróns comúns das formas e as cores que compoñen a imaxe dixital dunha cara. Este proceso coñécese como detección facial e é a tecnoloxía que axuda a Google a protexer a privacidade das persoas en servizos como Street View, onde os ordenadores tratan de detectar as caras, que despois difuminan, das persoas que están na rúa cando pasa o coche de Street View. Tamén axuda a servizos como as fotos de Google+ para que se poidan etiquetar fotos e vídeos cando apareza unha cara neles. A detección facial non indica a quen pertencen as caras, pero pode axudar a encontralas nas fotos.
જે રીતે લોકો ફોટાઓ અને વિડિઓઝ જુએ છે તે રીતે કમ્પ્યુટર્સ "જોતાં" નથી. જ્યારે તમે કોઈ ફોટો જુઓ છો, ત્યારે તમને તમારી ખાસ સખી તેણીના ઘર પાસે ઉભેલી દેખાઈ શકે છે. કોઈ કમ્પ્યુટરના પરિપ્રેક્ષ્યથી, તે સમાન છબી ફક્ત ડેટાનો એક જથ્થો છે જેને તે આકાર અને રંગ મૂલ્યો વિશેની માહિતી તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે. જો કે કમ્પ્યુટર તમે જ્યારે તે ફોટો જુઓ છો ત્યારે તમારી જેમ પ્રતિક્રિયા કરતું નથી, કમ્પ્યુટરને રંગ અને આકારોના અમુક નમૂનાને ઓળખવા માટે તાલીમ આપી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટરને ચહેરાની ડિજિટલ છબી બનાવતાં આકારો અને રંગોના સામાન્ય નમૂનાને ઓળખવા માટે તાલીમ આપી શકાય છે. આ પ્રક્રિયા ચહેરાની શોધ તરીકે ઓળખાય છે અને તે એ તકનીક છે જે સેવાઓ પર તમારી ગોપનીયતાને સુરક્ષિત કરવામાં Google ની સહાય કરે છે, જેમ કે ગલી દૃશ્ય, જ્યાં કમ્પ્યુટર્સ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે અને પછી ગલી દૃશ્ય કાર જ્યાંથી જાય છે તે ગલી પર ઊભા હોઈ શકે છે તે કોઈપણ લોકોના ચહેરાઓને ઝાંખા કરી શકે છે. તે એ પણ છે જે Google+ ફોટાઓ જેવી સેવાઓને સૂચવવામાં સહાય કરે છે કે તમે કોઈ ફોટો અથવા વિડિઓ ટેગ કરી છે, એવું લાગતું હોવાથી કે ત્યાં ચહેરો ઉપસ્થિત હોઈ શકે છે. ચહેરાની શોધ તમને જણાવશે નહીં કે તે કોનો ચહેરો છે, પરંતુ તે તમારા ફોટાઓમાંના ચહેરાઓને શોધવામાં સહાય કરી શકે છે.
लोक पाहतात त्याच प्रकारे संगणक फोटो आणि व्हिडिओ “पाहत” नाही. आपण एक फोटो पाहता तेव्हा आपण कदाचित आपल्या जीवलग मैत्रीणीस तिच्या घरासमोर उभी असलेली पाहू शकता. एका संगणकाच्या दृष्टीने तिच प्रतिमा डेटाचा फक्त एक गुच्छ आहे ज्याचा अर्थ ते आकार आणि रंग मूल्यांबद्दलची माहिती म्हणून लावू शकते. आपण तो फोटो पाहता तेव्हा आपण करता त्यासारखी प्रतिक्रिया संगणक देत नाही, संगणकाला रंग आणि आकृत्यांचे विशिष्ट नमुने ओळखण्यासाठी प्रशिक्षण दिले जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, चेहर्‍याची एक डिजिटल प्रतिमा बनविण्यासाठी संगणकास आकार आणि रंगांचे समान नमुने ओळखण्यासाठी प्रशिक्षण दिले जाऊ शकते. या प्रक्रियेस चेहरा ओळखणे असे संबोधले जाते आणि हे असे तंत्रज्ञान आहे की ते मार्ग दृश्य सारख्या सेवांवरील आपली गोपनीयता संरक्षित करण्यात Google ला मदत करते, जिथे संगणक मार्ग दृश्य म्हणून कार चालविली जाऊन रस्त्यावर उभ्या असलेल्या कोणत्याही लोकांचे चेहरे ओळखण्याचा आणि त्यानंतर ते अस्पष्ट करण्याचा प्रयत्न करतात. एखादा चेहरा समोर असल्यासारखे वाटत असल्यास, आपण एक फोटो किंवा व्हिडिओ टॅग करा असे सुचविणार्‍या Google+ फोटो सारख्या सेवांची मदत देखील ते करते. हा चेहरा कोणाचा आहे हे चेहरा ओळखणे आपल्याला सांगणार नाही, परंतु ते आपल्या फोटोंमधील चेहरे शोधण्यासाठी मदत करू शकते.
కంప్యూటర్‌లు ఫోటోలు మరియు వీడియోలను మానవులు చూసిన విధంగానే "చూడవు". మీరు ఒక ఫోటోను చూసినప్పుడు, మీ ఆప్త మిత్రురాలు తన ఇంటి ముందు నిలబడి ఉండటాన్ని గమనిస్తారు. అదే చిత్రం కంప్యూటర్ దృష్టిలో ఆకారాలు మరియు రంగు స్థాయిల గురించి సమాచారాన్ని వివరించే ఒక డేటా సమూహం. ఆ ఫోటోను చూసినప్పుడు మీరు ప్రతిస్పందించినట్లుగా కంప్యూటర్ చేయదు, నిర్దిష్ట రంగు మరియు ఆకారాల నమూనాలను గుర్తించడానికి కంప్యూటర్‌కు శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ముఖం యొక్క డిజిటల్ చిత్రాన్ని రూపొందించే సాధారణ ఆకారాలు మరియు రంగుల నమూనాలను గుర్తించడం కోసం కంప్యూటర్‌కు శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఈ విధానాన్ని ముఖ శోధన అంటారు మరియు ఈ సాంకేతికత వీధి వీక్షణ వంటి సేవల్లో మీ గోప్యతను రక్షించడంలో Googleకు సహాయపడుతుంది, కంప్యూటర్‌లు వీధి వీక్షణ కారును నడుపుతున్నప్పుడు వీధిలో నిల్చుని ఉన్న ఎవరైనా వ్యక్తుల ముఖాలను గుర్తించడానికి ప్రయత్నించి, ఆపై మసకగా చేస్తాయి. ఒక ఫోటో లేదా వీడియోలో ముఖం ఉన్నట్లు భావించినప్పుడు దాన్ని ట్యాగ్ చేయమని మీకు సూచనలిచ్చే Google+ ఫోటోలు వంటి సేవలకు కూడా ఇదే సహాయపడుతుంది. ముఖ శోధన ఆ ముఖం ఎవరిదో మీకు తెలియజేయదు, కానీ ఇది మీ ఫోటోల్లోని ముఖాలను కనుగొనడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
Arrow 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Arrow